codex代码合规性怎么样

codex 加飞书 c i 简直就是王炸组合，如果你的工作场景里面经常要用到飞书，那我真心建议你一定要把飞书接入 codex， 因为我自己本身就是在做自媒体和内容电商，所以我对竞品内容分析有非常大的需求， 但是市面上很多软件和系统都非常的难用，以及我在用 codex 之前，我自己也搭过一个，只不过是用扣子去搭的一个工作流， 非常的困难，拖拖拽拽搞了我非常久的时间，但这一次用 codex 加飞速 c l i 一个小时不到就帮我全部搞定了，给大家看一下，从提需求到他帮我规划只用了两分钟，然后到确定他帮我搭建这一个系统，只用了二十三分钟。 这个是我让 codex 直接用飞速 c l i 搭建好的一个表格，这个程序它是已经写好了，只要我复制小红书链接，它就可以自动帮我拆解标题，还有正文，还有 视频口播的这个脚本。我觉得视频口播的脚本是对我来说最重要的一个部分。 ok， 那 我们现在复制一个链接，让它试试跑着看， 它现在已经自动在跑了，然后已经在处理中，大家可以看一下。好，它不到两分钟就帮我已经拆解出来了， 对，我们来看一下啊，还是非常非常牛逼的。那其实在我搭建完这一个表格之后，它帮我拆解完视频口播脚本这一部分，其实我没有用到任何的 token， 只是一开始让 codex 帮我开发的时候需要消耗一定的 token， 等后面我再用这一套脚本去跑的时候，已经完全不需要任何的 token， 它花费的额度基本上为零。我在扣子上面搭建这样的一个工作流，还需要我付一定的额度。但其实 codex 已经在这一个文件里面写好了，这个脚本 我在跑的时候就完全不需要消耗额度。但是如果要让 ai 基于这一个口播脚本去分析改写的话，就需要接入一定的 token。 如果你感兴趣的话，我下期也会分享我是怎么用豆包或者是 deep sync 接入到这一个程序当中，让它帮我搭建后面的分析和改写。 所以说大家一定要去接触一下 codex 和飞书 c l i。 如果你也对 ai 加电商， ai 加业务落地感兴趣的话，后续呢，我也会持续更新我的一些实际案例，欢迎大家一起交流。

最近很多小伙伴都遇到同一个问题，想用 codex 和 cloud code， 但是国内用户经常卡在账号额度、封号成本这些问题上，尤其是新手，可能还没开始写代码，就先被一堆账号登录环境配置 api 接入给劝退了。 所以今天这期视频我就单独把这个问题讲清楚。国内用户怎么在不用登录官方账号的情况下，也能使用 codex 和 cloud code， 并且可以直接接入国产大模型，成本更低，使用门槛也更低，整个过程不需要你去折腾底层环境，也不用每天盯着额度看，只需要一个工具，我们直接开始实操。 这次用到的工具叫 echobird， 它是 github 上一个免费开源的项目。我们先来到 echobird 的 下载页面， 可以看到它目前支持 windows 和 mac 两大系统，你可以直接点击下载，也可以在电脑终端里输入这串命令进行安装。下载完成之后，我们打开 echobird， 进入首页之后，先看左侧菜单，找到模型中心这个选项，然后点击进去。我这里已经提前把国内模型配置好了，所以画面里会直接显示。 如果你们需要添加其他模型，可以在右边这里找到自己想用的模型，这里基本上集成了市面上常见的模型提供商。找到你要用的模型之后，点击模型旁边的加号， 可以看到模型地址，这些信息他已经帮你填好了。我们只需要把对应的模型 id 还有 api 密钥填进去，然后点击保存就可以。我这里已经配置过了，所以就不重复演示了。这一步其实都是比较基础的操作，核心就是把你自己的模型信息填进去， 模型配置好之后，我们回到左侧点击应用管理，这里就是给 codex 和 cloudcode 更换国内模型的地方。 除了这两个工具之外，里面也还有其他主流的 agent， 大家可以根据自己的需求去选择。我们先来演示 cloudcode， 点击 cloudcode， 然后选择你刚才配置好的模型。我这里就拿 deepsafe 来举例， 选择好模型之后，直接点击下方的启动应用，这时候 iqbird 会自动帮你把模型配置好，并启动 cloud code。 启动完成之后，我们可以看到这里已经显示为 deepsafe 模型，说明模型已经接入成功了。我们现在简单发一句话测试一下， 可以看到 cloud code 已经可以正常回复了，这就说明配置没有问题。接下来我们再测试一下 codex， 操作也是一样的，回到应用管理，选择 codex， 然后选择你要使用的模型，点击启动应用。启动完成之后，我们同样发一句话测试一下， 可以看到 codex 也可以正常回复。所以整个流程其实非常简单，先配置模型，再选择应用，最后启动测试。对于很多新手来说，这种方式最大的好处就是不需要自己去折腾复杂的 api 环境， 也不用一直担心官方账号登录额度不够，成本太高这些问题。你只需要把国内大模型接进去，就可以直接在 codex 和 cloud code 里面使用。如果你之前一直想用这些 ai 编程工具，但是被账号额度成本这些问题卡住了，那这个方法就可以试一下。

codex 到底是什么？它到底能干嘛？到底什么样的人才会用到它？不是程序员到底能不能用？不会写代码到底能不能用？本来呢，昨天我想出一个基础教程，结果没发出去，现在呢，我就简单口述一下。 首先我要说一下，不一定非得要用 codex， 我 说 codex 就是 指 codex 这一类工具，其实还有很多种工具，比如说像最近开源界比较火的 open code， 像字节出品的 tree， 还有像 carson 等等等等都可以。我只是拿 codex 举个例子，那 codex 到底是什么呢？ codex 一 句话总结就是它是 gpt 的 亲兄弟， gpt 呢，就是用来聊天的，而 codex 呢，就是用来干活的。它能干什么活呢？现在能干的活非常多，如果你现在还花大量的时间去做 ppt， 你 现在就可以把这些任务丢给它。现在 ai 做 ppt 能力已经非常强了，我之前做过一次测评， ai 现在直出的 ppt， 简单修改一下，基本上就能够汇报，它还可以帮你做视频，其实我的很多视频都是 koex 或者是 cloud code 帮我做的。 koex 现在能帮我省掉很多剪辑工作，比如说你的电脑驱动坏了，你不知道怎么修，你现在就可以让 koex 帮你修一下，你还可以让 koex 做一个个性化的简报， 如果你真的有想法，你还可以做一个网站，做一个 app。 我 上面说的都是 koex 能力的冰山一角。那 koex 适合什么样的人群？ 会写代码？到底能不能用 codex？ 很多人以为啊， codex 这类软件就是一个非常专业的软件，这可能是最大的误解之一，你可以问一下你周边程序员的朋友，看看他们现在还写不写代码。今天刚刚刷到谷歌帝麦的研究员姚顺宇的播客， 他说现在大部分项目都不用写代码了，全部都在用 ai coding。 更主要的是像 codex 这类工具，它的使用难度绝对不会比豆包高，当年我学 cad 画图还学了好几个月，才能勉勉强强上手。 而现在的 ai coding 软件，基本上几天的时间就能够学会，最重要的是它不是一个很枯燥的软件。很多人开始 ai coding 之后，它现在连游戏都不玩了， 每天都在等着额度恢复，因为它很容易让你有一个 builder 的 感觉。 codex 其实它的能力跟它的竞争对手 cloud code 还是有一定距离的。 cloud 它更像是一个谋士，在你不知道干什么的时候，它会帮你出主意，而当你确定了想要干什么的时候，并且做好这些规划的时候， codex 就 会派上用场了。它更像是一个总经理，它会帮你认真的完成这些工作，所以两者要结合起来用。

大家好，今天分享一下 codex 命令，学会四十二个命令，完全可以改变你使用 codex 的 方式，从模型切换、绘画管理、代码审查。今天这期视频我会逐一讲解每个命令，告诉你它们是什么，什么时候用，怎么用。 如果你还在低效的使用 codex， 看完这期视频会让你的工作效率翻倍。模型与配置相关命令第一个，使用 model 快 速切换当前绘画的模型， 确认后就会弹出可选模型列表，选择后，后续对话和代码操作都会使用新的模型。它适合在不同任务间切换，比如日常改代码，用速度更快的模型，复杂架构分析、疑难 bug 排查时切换到推理能力更强的模型。第二个， 如果你想让它响应更快，可以输入 fast， 速度是一点五倍。这个命令会把当前绘画切换到更偏速度优先的工作模式， 适合处理简单修改，查文件、跑命令，解释这类代码低风险任务。它的重点是减少等待时间，让 codex 更快地出结果。适合快问快改，不适合重度分析。再次，使用 fast 的 命令可以切换标准速度。第三个可以使用 personality 调整它的沟通风格， 主要有两种， friendly 和 pragmatic。 第一个更像一个耐心的合作伙伴，语气更轻松，会解释多一点过程，适合学习、探讨和头脑风暴。第二个更像资深工程师，表达更直接，重点放在结论、风险和下一步。 适合修改 bug， 改代码，做工程决策。 personality 不 会改变模型能力、权限或者项目文件，只是改变 codex 和你的沟通方式。 第四个 experiment 是 一个实验性开关，这些开关会保存到 config 二 m l 文件里面，影响之后的使用体验。比如 terminal resize 会在终端宽度变化时重排 codex 的 聊天记录。 memories 允许 codex 从对话中建立记忆，并在新绘画里带入相关记忆。 prevent sleep while running 则是在现程运行时防止电脑休眠。实验性功能适合愿意尝鲜的人，稳定性可能会发生变化。权限与安全相关命令 第一个 permission 用来设置当前绘画的操作权限，打开后你会看到三个选项， default、 auto view for access。 defort 是 常用的安全模式， codex 可以 读取和修改当前 workspace 里面的文件，也可以运行命令。 但如果需要访问互联网或者修改当前项目之外的文件，就必须向你审批。日常写代码，修 bug 跑测试用这个模式就足够了。 auto view 和 default 基础权限一致，也是 workspace 可写，它会限制互联网和外部文件访问。区别在于符合条件的审批请求优先交给 auto view 子代理判断。一些需要 on request 的 操作不一定直接弹给你， 而是先经过自动审查。它适合希望减少手动确认，但又不想直接放开全部权限的场景。 for access 是 最高权限， codex 可以 修改 workspacey 的 文件，也可以不经过你的确认访问互联网。这个模式效率最高，但风险也最大，因为它可以直接影响你的系统环境、用户目录 下载或执行外部内容。只有你明确知道任务需要这些权限，并且信任当前操作时再开启。第二个 approve 是 处理自动审查拒绝的动作，所以没有什么可批准的 绘画管理相关命令。第一个 new， new 相当于是开启一个新的绘画，它不会退出 codex， 也不会换你的项目目录，只是把当前的上下文清空，重新开始一个新的任务。比如刚才让 codex 改完一个 bug。 接下来想问一个完全不相关的问题，可以用 new， 这样上一段任务里的讨论文件决策就不会干扰新的任务。我们可以通过这个 space 命令来查看一下当前绘画。 当前绘画 id 二八零使用 new 命令，我们来再创建一个新的绘画。我们通过 states 来看一下绘画 id 跟当前的绘画 id 是 不是不一样。我们看到是八二一，这就是 new 命令。 第二个是 resume， 恢复历史绘画，并继续使用当时的上下文。如果你昨天让 codex 分 析过一个项目，今天接着干，就不需要把背景重新给 codex 讲一遍。通过当前这个命令，从历史绘画中 选择一条 codex， 就 可以沿着之前的上下文继续往下做，就相当于切换到上一次绘画中。第三个命令 fork。 fork 就是 把当前绘画复制出一份新的分支，保留所有上下文，后续修改互不影响。 它适合你想尝试另一种方案，但又不想破坏当前这个对话的时候用。比如当前的方案用的是 rack 实现。你突然想试试路由一，这个时候 fork 出一个新的绘画，原来的对话还是存在，新的绘画就可以大胆地尝试。第四个 side， side 是 开启一个 临时的旁路对话，它适合处理一些小问题，但不想打断主任务。比如 codex 正在帮我们改代码， 你想顺手问一句刚才这个报错是什么意思，我们就可以通过这个 set 命令问完之后，我们再切回主绘画，主绘画不会被这个临时打断打扰。第五个 rename。 rename 是 用来给当前绘画改名字。当前历史绘画越来越多，默认标题可能不够清楚，我们就可以通过 rename 命令 来把它修改一个名字。以后我们通过 resume 就 可以找回来是哪一个绘画。例如我们通过 space 命令来查看当前绘画， 我们可以通过 state 命令查看当前绘画的名字。当前绘画的名字，比如说是这个设置一个名字，我们通过 rename 命令可以来修改。给它改一个名字，我们再次通过 state 命令可以查看一下，它的名字就发生了变化。第六个 agent， 它是用来切换当前活跃的 agent。 如果你开启了子代理， 比如第一个 agent 是 负责读代码，另外一个 agent 负责跑测试，还有一个 agent 负责 code review， 那 我们通过这个 agent 的 命令就可以在这一些 agent 之间进行切换，查看它们各自任务的进展，或者继续跟一个 agent 对 话。当前我这里只有一个 agent。 第七个 sub agents， 这个命令是子代理入口相关的命令，你可以把它理解成，当一个任务比较复杂时， excel 不 一定只靠主 agent 来做，可以把一部分工作拆分给子代理来做，比如子代理专门做分析代码结构，还有一个子代理可以做测试风险，主代理最后做一个任务汇总，这种特别适合大型项目分析，因为这里没有创建子 agent。 最后一个 go， 这是给当前任务设置一个持续目标，它不像我们普通的一问一答，但 go 更像适合告 codex， 你 接下来围绕一个目标工作，直到它完成为止。比如说 token 消耗了， token 用完了， 或者任务执行完了，是一个长期目标。比如你可以设置把这个项目跑起来，修复启动中相关的错误，并确保测试通过。我们通过这个 go 命令，这样 codex 它就会持续地围绕我们这个目标来完成。 中间我们也可以自己检查进度。如果这个任务执行的时间太长了，我们也可以暂停，继续调整目标都是可以的。现在我们用一个真实的案例来把刚才讲的绘画相关的命令我们来串一下。假设我有一个需求是让 codex 帮我创建一个个人博课 技术站，用的是 v u e， 并且不止让一个 agent 从头写到尾，而是启动三个子代理来完成写作。一个负责写代码，一个负责测试，一个负责 code roo。 第一步，我们通过一个 new 命令，这是因为是一个全新的项目任务，我希望它是一个干净的上下文，不要被前面的掩饰 内容所影响。第二步，我们用 rename 命令来给当前绘画改一个名字，例如我叫 u e。 个人博课，我们可以通过 permissions 来确保当前项目的权限模式，我这里选择 auto view。 接下来，我们通过 go 命令给 codex 设置一个持续的目标。我们看一下提示词我们的目标，然后里面有一个启动三个子代理来完成一个 code review， 一个 code write， 一个 test runner， 还有一个 code review， 我 们复制提示词， 使用 go 命令，我们一起来看一下，然后发送。 我们看到它的要求是启动了三个子代理， 我们再来看一下，刚才我们有一个 agent 命令，我们刚才启动了代理，我们看一下有没有 agent， 这是我们默认的主代理。我们看到我们要求的一个 code write， 它已经给我创建好了，我们可以切换到子代理上面， 子代理已经在开始工作了，这个时间比较长，我们稍等一下，刚才不小心打断了，我们再来结合一个命令 fast， 我们把它速度切换到一点五倍速度，消耗两倍 token， 让它继续写代码。我们可以看到我们刚才起用的是子代理来写代码，现在我们的主 agent 在稍等，待我们这个紫 agent 完成任务。我这里整理了一份命令文档，如果大家需要，大家可以三连，然后我给大家发文档。我们接着刚才的演示，我们来看一下，他已经把刚才我定义的这些 agent 都创建出来了，自己跑了一个浏览器在这里做测试。这个紫代理 review 他发现了一些问题，然后他现在在给我们做一个修改好，我们看到他已经把我们的这个目标给完成了，我们一起来看一下效果，这就是他刚才写的一个简单的页面代码与工作区相关命令。 接下来这几个命令更像是 codex 做项目时的辅助工具。第一个是应逆时命令，它是创建一个 agent 点 md 文件，我们可以把它理解成给 codex 写一份项目说明书，我们来执行一下 当前的这个目录，还是我们昨天做的一个个人簿刻这个页面，我们通过 uscode 的 辅助插件，我们可以看到他昨天写的代码，在这个区域，我们看到他正在给我们写这个 ajax 点 md 文件，我们看到他已经给我们写完了 ajax 点 md 文件，我们一起来看一下。 都是英文的，我们可以把它改变成中文， 我们直接通过 ide 来查看比较方便。我们看一下它有项目结构和模块组织，然后构建测试和本地开发的一些规范，怎么测试，还有 pr 规范， 还有 agent 的 专用说明，它都已经给我写好了。这个 agent 点 m d 文件相当于是给 codex 写了一份我们当前项目的一个说明书， 这样以后 codex 进入这个项目都会优先参考我们这个 agent dmd 文件里面的规范，不需要反复解释项目约定。第二个命令是 plan， 在 真正开始写代码之前，我们可以输入 plan 切换成 plan 模式，它的作用是 先拆任务，不着急写代码。比如我要创建一个个人博克，它会先规划项目的结构，需要哪些页面，文章的数据怎么放， 会先做规划，规划完成以后它才开始写代码。这个命令适合在复杂任务面前，我们可以通过快捷键 shift 加 table 来关闭这个 plan mode， 也可以通过快捷键 shift 加 table 快 速开启 plan mode。 我 们来演示一下这个 plan 命令。我们通过斜杠 plan， 现在大家可以看到它不是直接写代码，而是它向我提出的一些问题，你希望关于我页面主要强化哪些？感觉 我们可以自己选，它不是直接的写代码，也就是说我们通过 plan 命令把我们提示词中的任务进行拆解确认以后，它才会开始给我们写代码。第三个命令 mention， mention 是 用来把指定文件或目录带入当前绘画。比如我想让它重点来查看一个文件， 我们就可以通过这个 mention 来选择这个文件。比如说 index 点 s t m r， 它就会重点地去查看这一个文件。这样做的好处是我们不用在提示词里面手动去复制一堆代码，也不需要它去查找对应的代码。这个比较适合当前页面，有一些 bug 我 们自己知道， 我们可以指定它来这个文件中查找。我们通过 man 审核这个命令，指定到对应的文件给它的提示词，查看一下当前页面的代码。 他收到这个指令后，他只会去查看当前这个类的代码。我按照你点名的这个要求来查看这个。第四个是 skills， 是 选择和使用本地技能的入口。比如我现在做的是一个前端项目，如果我本地有前端相关的 skill， 我 们可以通过 skills 让 codex 使用它，我们一起来执行一下它有两个，第一个列出当前的 skill， 第二个，开启和关闭 skill 我们确定。例如我这里安装了浏览器的 chrome 的， 还有 computer user fig 码之类的，我们就可以使用这个 skill 来做一些事情。我们可以看一下我这里用了这个 documents， 让他帮我写一个项目文档。 skills 是 给 context 加一套更专业的工作方法和技能。第五个 default， 当 context 写完代码以后， 我们可以输入 default 命令， default 会展示当前工作区发生了哪些改动，比如新增了哪一些文件，修改了哪一些文件。这一步非常重要，因为在真正运行或者提交之前，我们应该先看一眼它做了哪些改变。我们通过一个案例来演示一下这个 default 命令，给他一条指令， 我让他把关于我页面这关于我这三个字改成红色，他已经修改完了，我们看一下，我们看到他已经是红色的了。我们再来试一下刚才的 default 命令， 我们可以看到他改动的文件，这就是 default 命令，就是会展示工作区发生了哪一些改动。第六个是 review 命令， review 是 让 codex 对 当前工作区做一次代码审查，我们一起来看一下， 我们通过 luul， 然后它有四个选项，第一个这个 pr 审查，也就是会把当前分支和某一个 base 分 支做一个对比。第二个就是审查当前还没有提交的本地改动， codex 刚改完代码以后，最常用的是这个。 第三个是针对某一次 commit 做一个审查。第四个是自定义审查，我们选择第三个，我这里有两个提交。我们看到这个 code luul 已经结束了， 这个初设版本是一个 v u e 项目，可以成功构建路由页面和数据流也是一致的，我没有发现值得代码审查里面需要提出来的明确问题，这就演示了我们这一个 rule 命令。我们把代码工作区的这六个命令串一下， 我们先用 easy 命令建立项目规则，再通过 skill 命令选择自己的这一个技能。我们要开发的时候，我们可以通过 plan 命令先做一个规划， 把任务做一个拆解。我们可以通过 minsh 命令来对指定的类进行一个修改。写完代码以后，我们可以通过 default 命令查看改动。最后我们可以通过 review 命令来做一个代码审查使用，这就是我们代码和工作区六个命令正常使用的一个顺序。 上下文，记忆相关命令这里主要有三个命令，主要解决的是上下文问题，也就是 codex 怎么知道我们在看什么，以及当前绘画太长的时候怎么保持清晰。第一个 id 一 命令，它主要解决的是把 id 一 里面的上下文带给我们。 codex， 我 们通过 id 一 命令，它这里提示 id 一 contacts is on， 说明我们这个 id 一， 我们选中这个字段， 问他这是什么意思，我们可以看到他直接读取到我们 i d e 里面这个字断了，我这里刚才选中的，他解释了这是什么意思。这样相当于是把我们 i d e 里面相关的代码的上下文，我们可以直接带到这个 c r i 中， 它是把我们这一些代码编辑器里面的上下文带到我们当前的终端里面来，可以解决我们不想手动复制粘贴的问题，也特别适合来做一些局部 bug 的 调整。第二个命令 compact 压缩，它是用来压缩当前对话的上下文。当一个任务跑得很久以后，整个记录 上下文会比较长，模型需要处理的信息也会变得更多，重点可能不够集中，有可能这个时候就会产生一些幻觉。这个时候我们就可以通过这个 compact 的 命令把当前可见的对话 总结压缩成一个更精版的，保留更关键的决定。我们这里可以看到已经使用了百分之二十三，我们来试一下这个命令，我们看到压缩还是比较厉害的， 当前上下文占用减少了，所以 compact 的 命令适合是长任务中途，比如项目做到一半，我们感觉到上下文很长了， 我们又不想重新开一个绘画，我们就可以先压缩一下。第三个 memory， 它是用来管理记忆相关的功能， 我们先执行一下。第一个是以后开了新绘画 codex 是 否读取已有的记忆。第二个是 codex 是 否从绘画中生成新的记忆。第三个就是一个重置，它主要是用来控制 codex 要不要使用这个记忆，以及要不要从绘画里面来生成新的记忆。 所以这三个命令分别对应着三种上下文。第一个 id 是 当前编辑器的上下文。第二个 compact 是 当前常对话的上下文。第三个 memorize 也是跨绘画的一个长期上下文状态与调试相关命令。接下来这几个命令主要是查看 context 当前的状态， 调整终端的显示以及管理后台运行的任务。第一个 state 用来查看当前绘画的状态，例如当前使用的模型目录 权限，绘画 id， 还有上下文限制之类的。第二个 slide 主要用来配置底部状态栏，就是我选中的这个地方，我们一起来看一下。比如说主题的颜色，我们看到这里使用了九十点七 k， 我们可以切换来控制它显不显示模型的名字。 g p t 五点五控制显不显示项目的名字，这里已经显示不下了，我把模型关了，使用托管关了项目的名字，还有当前所在的分支运行的状态，当前的这个模式，我这里是 auto view， 我 们可以通过 statline 来配置底部状态栏 的一个显示情况。第三个 title， 我 们可以通过 title 命令来配置终端，这个标题页的一个显示，我们来试一下，我们可以看到这里有个 codex c l i， 也就是项目的名字，在这里可以控制它显不显示。 这一个是当前的目录，比如说斜杠， codex c l i 这一些，根据自己的需要进行灵活配置。第四个 ps， 用来查看后台的一个终端任务。有些命令可能在后台持续运行，比如说 开发服务器测试监听长时间的一个构建任务，我们可以通过 ps 命令来查看。最后一个 stop， stop 是 用来停止后台的一个终端任务，比如开发服务器已经用不了，或者某个命令卡住了，我们可以通过 stop 来暂停。这就是我们状态和调试的一个相关命令工具与扩展相关命令。 第一个 m c p， 我 们通过这个命令可以列出当前所安装的 m c p 服务，我们可以看到我这里安装了 chrome， d v tools， 还 codex app 相关的服务， computer user， 这些都是 m c p。 我 们一起来添加一个 m c p 服务，我们这里来安装一个 figma m c p。 复制 m c p 的 地址，我们通过这个命令就可以添加一个 figma m c p。 我 们看到已经添加成功了， 我们来看一下在这里面能不能看见刚才我们添加的 figma mcp， 我 们这里已经看到了显示了 figma mcp 了， 所以我们通过 mcp 命令，我们可以看到当前绘画里可以调用哪一些外部工具。第二个是 hux， 它是用来查看和管理生命周期的钩子，钩子就是在关键时刻会自动触发，疑问表示触发时机。 in store 表示安装了多少个 hook active 标记，当前激活了多少个。这个是一个描述，这个是工具执行前开始触发，这一个是请求权限触发，比如让 codex 联网或者修改一些外部文件。 工具执行后开始触发上下文压缩触发等等之类的。我们可以通过命令来查看当前配置了哪一些钩子，哪些是可信的。 我们也有一些应用场景，比如说我们执行一些长任务，比如说通过 grow 命令执行一些长任务。执行完之后，我们希望他提醒我，我不可能时时刻刻的 待在这里，看着他有没有执行完。我们可以让他执行完之后，比如播放一个音乐。第三个 plug in， 它是用来查看或者已经安装的插件，这里可以看到这都是我安装的一些插件，例如编辑文档的 连接， figma 及 mail 相关的一些插件。插件通常会给 codex 增加一些新的能力，例如我们点击 document， 我 们可以来卸载它。这个插件里面使用了哪一些 skill， 这里都可以能显示。 我们返回最后一个 keymap， 这个了解一下，其实就是更改快捷键的一个指令界面，显示相关命令。第一个 then 用来选择高量主题，我们试一下， 这里有很多主题，我们切换可以看到代码的一个主题颜色，如果你觉得默认颜色看着不舒服，可以通过当前命令选择自己合适的主题。第二个 vm 用来切换 web 的 输入模式。 默认情况下， codex 的 输入框更像普通文本输入，我们看到它这种切换是这种模式普通文本的，如果我们通过 web 切换这种会看着比较舒服一点。这个命令适合 web 的 用户，如果你不熟悉，可以保持默认风格。第三个 row， 用来切换滚动模式，这种命令主要是为了方便复制终端中的内容，我们通过这个命令可以切换到更原始的滚动显示方式，这样复制内容 更方便。最后一个是 copy， copy 用来复制 codex 最后一条完整回复的消息，我们看到他回复了我这一段话。如果我们不想手动复制，我们可以通过 copy 命令。我们直接通过 copy 命令就把当前消息已经复制好了， 直接粘贴就可以退出。与维护相关命令，我们一起看一下。第一个 clear， 用来清空中端，开启一段新的绘画。它和 new 命令有点像，都是让你重新开始， 但 clear 更强调清理当前终端的界面。第二个 logout， 用来退出 codex 登录。如果你是在公共场所 或者临时借用别人电脑，可以通过当前命令来退出本地的一个登录凭证，让这台机器不再保持你的一个登录状态。第三个 feedback 是 用来把日制发送给 codex 开发团队。最后一个退出 codex， 它和 quit 一 样，都是离开 c r i 绘画。如果你还有重要改动没有保存或者后台任务在跑， 最好先确认再退出。到这里， c r i 里面四十多个命令我们已经讲完了，你会发现这些命令并不是让你死记硬背，我们可以把它分成类。有的是权限管理，决定 codex 能做什么。有的是绘画管理，决定任务怎么开始、 暂停、恢复和分支。有的是管理上下文，让 codex 更精准地理解你的项目。有的是辅助开发，比如 dev review 引用文件，制定计划。有的是调整终端体验。 我们在 c r i 里面用得更顺手。如果日常用来写代码，我们记住几组就足够了。 permission 权限管理 new resume fork 绘画管理 plan global 任务推进 mention idea 管上下文， def review 管代码检查 state compact 管 长任务状态。如果这期视频对你有帮助，欢迎点赞、收藏加关注，后面我会继续分享 ai 相关知识，我们下一期视频再见！

我真的觉得全站工程师今年可能都不要，今年吧，就会被大面积的全部淘汰。为什么呢？你看我这个 codex session 已经运行了将近一个天了，二十三，二十三个小时， 我让他干什么呢？我让他去处理一个事情，就是让他自己去提出 issues， 然后自己来规划代码，然后自己来总结。期间我没有用任何的 harness deal， 就 只是让它去看 review， 如果没来的话就等等 了，然后再修，修了，没问题再下一个 issues。 然后呢，期间它会用 codex review 继续来，不停地 review 它改好的代码，直到没有任何问题为止。然后就这样，它一直可以运行，运行，运行 就一直在改，然后改好了之后做 stage 测试，测完了之后继续改。然后呢，现在就一个什么样的情况呢？就是它已经提交了将近一百多个， 一百多个 p r s， 然后就这么一天的时间内，然后能够修好 大部分的问题，并且它的问题呢，经过 cloud code 来改来 review， 也会发现基本上没有啥问题， 它的 code 一 直在改，然后它会自动 add codex review， 然后 review 会出现问题，出现问题了之后它继续 add codex review， 然后一直这样循环往复，直到 codex 没有发现任何的问题。 有的呢，我会直接让 cloud 去用大长角度去来批判他的这个代码，即使他 codex 没有发现问题，然后他就会说出一些 问题，然后他就会又去改，然后改完了之后又可以让 codex review， 但大部分问题，大部分 code code 也不会发现有太多的问题。所以说 codex 能够在这个基础上改到非常非常成功的一版代码， 看这里都基本上是 approve， 所以 说程序员有没有点慌？

用 ai 的 人一定要用 codex， 一定要用 codex。 这不是我的判断，这是黄仁勋的判断。 gpt 五刚刚发布，黄仁勋就给英伟达全体员工发了一份邮件，一万名员工，不只是工程师，法务、市场、财务、销售、 hr、 运营，全部要用邮件的。原话是，让我们一起迈向光速时代， 欢迎来到人工智能时代。我自己已经上手用了一段时间，这玩意儿是真的好用。 codex 到底强在哪儿？很多人以为 codex 只是给程序员写代码用的，这是二零二四年版本的认知，现在已经过时了。 现在的 codex 是 基于 gbt 五点五的智能体，它不是一个写代码工具，是一个能听懂你大白话的全职员工。你交代他做一件事，他自己拆解，步骤，自己执行，自己交付。结果你说帮我把这个 excel 里上个月成交额最高的十个客户找出来，按行业分类 标出哪些超过三个月没有联系，他直接给你。结果你说，帮我把这五十页的合同里所有的付款条款找出来，做成一个对比表，他就直接给你做。英伟达一万人里面，绝大多数不是程序员，但他们都在用 codex。 这是黄仁勋发的那封信的意思。 codex 不是 给懂代码的人用的，是给想干活的人用的。 为什么黄仁勋如此急切地讲这个细节？黄仁勋的邮件里有一句话， ai 使用能力从这一刻起，是英伟达员工的基本要求，不是加分享。这句话比全员要用份量更重。他在宣布降纪律，不是推荐一个福利，为什么这么急？因为英伟达对手不在外面，在内部效率上， 同样一家公司一万个人，一家用 codex， 一 家不用，三个月后产出的差距是几倍。一家公司的同事用 codex 两个小时搞成的方案，另一家公司的同事可能要花两天。这种效率差距在 ai 时代是指数级放大的。 而且这不是英伟达一家的事，这件事本身有更深一层的信号。未来一年，所有头部公司都会强制推动全员 ai 使用，跟当年推钉钉推飞书是一个性质。当年没有强制使用飞书的公司，现在协助效率落了下来，以后没强制使用 ai 工具的公司，效率会被淘汰得更快。 黄仁勋让全员用 codex， 不是 因为他最好用，是因为他知道 ai 使用能力以后每个员工基本的工作技能不是加分享那些觉得 ai 是 程序员的事， 我做销售不用 ai 的 人，正在被那些什么岗位都让 ai 帮忙的同事拉开差距。你不需要等公司发邮件让你用，你现在就应该自己用 codex 或者类似能力的 ai 工具。三个月之后，你跟你的同行之间会有看得见的差距。我是文思，关注我，每天带你看懂 ai。

你以为 macbook 的 价值是芯片、屏幕续航？现在可能要加一个新理由， codex openai。 最近几轮 codex 更新，其实释放了一个很强的信号， ai 不 再只是网页里的聊天框，它开始进入你的电脑，进入你的 app， 进入你的本地工作流。二零二六年二月， openai 发布 codex app， 最早就是面向 macos 推出的。这个 app 不是 简单的聊天窗口，而是一个 codex 指挥中心。它能同时管理多个 codex， 一个修 bug， 一个写文档，一个跑测试，一个看 pr。 而且它支持 worktrees， 每个 codex 都在隔离环境里干活，不会互相把代码改乱。但真正让 macbook 含金量上升的，是后面的更新。 codex 现在可以用 computer use 在 mac 上操作桌面应用。 什么意思？它不只是读代码，它可以看屏幕、点按钮、输入文字、操作浏览器，复现图形界面里的 bug， 甚至帮你测试一个 micros app 或 ios 模拟器。流程更狠的是， openai 官方写的很清楚， 多个 codex 可以 在你的 mac 上并行工作，同时不干扰你继续使用其他 app。 这就很关键了。以前 macbook 是 一个人用来干活的电脑，现在它正在变成一个人和 codex 一 起干活的工作站。还有一个很适合 mac 用户的功能，叫 appshots。 你 在 mac 上看到一个报错窗口， 一个设计稿，一个网页，一个设置面板，不用长篇大论描述，直接用快捷键把当前窗口发给 codex， 他 会拿到截图和可读取文本，然后基于这个上下文帮你处理任务。这对程序员、设计师、产品经理、内容创作者都很实用。比如，你打开一个网页设计稿，让 codex 看一眼，然后让它改前 端，你打开一个表格文档后台页面，让 codex 根据当前内容继续干活。再加上手机远程控制， 现在拆的 gpt 手机端可以连接到正在 mac 上运行的 codex， 你 人不在电脑前也能看 codex 的 进度，终端输出测试结果，代码 def， 还能远程批准下一步操作。也就是说，你的 macbook 放在桌上跑任务，你在路上用手机盯进度。这就是为什么我说 macbook 的 含金量在上升， 不是因为 macbook 突然变便宜了，也不是因为参数碾压所有电脑，而是因为 ai 时代的电脑价值正在从性能设备变成 ai 工作流底座。 codex 这种工具越成熟，越需要一个稳定的本地环境，代码仓库、终端、浏览器、 ide 设计工具、文档权限系统、桌面 app。 而 macbook 本来就是大量开发者和创作者的主力工作机，现在 codex 正在深度适配 macos 工作流， macbook 就 不只是生产力工具，而是 codex 可以 长期驻扎持续工作的 ai 工作台。 所以这波不是单纯吹 mac， 真正的变化是，以前你买 macbook 是 为了自己更高效，现在你买 macbook 可能是为了让 codex 也能更高效的替你干活。未来值钱的电脑不只是跑分高， 而是谁能让 ai 更顺畅的看见你的工作，理解你的上下文，操作你的工具，持续完成任务。从这个角度看， macbook 的 含金量确实还在被 codex 往上抬。

哈喽，大家好，我是七帅，你有没有过这种感觉？只是听说过这个扣带很厉害，但是他到底怎么厉害，怎么用还是不清楚，特别是第一次打开这个扣带的时候，不是感觉好强，而是只看到这么一个对话框， 左边也有一堆入口，中间是聊天框，右边也会突然间弹出来一些。呃，网页，图片，代码，还有设置里面其实也很离谱，什么样信息都有。今天我这个视频，我不讲技术，我按照一个普通人的使用路线，帮你把勾带四这个 app 彻底的讲明白。 首先说一下，我是一个做了十几年的交互设计师，也不是程序员，但是我用 ai 编程，至今为止已经上架了三个 app store 已经上线了， 所以今天这个教程也是完完全全从一个非程序员的视角来讲的，希望你能听懂。首先第一个就是抠代码到底是什么？先说最基础的抠代码 app 到底什么？很多人以为呢，它就是一个拆的包面板，其实不是的， 拆的 gpd 是 什么呢？你问一句，他答一句，他本质上是一个聊天的工具，但是呢，抠代码是不一样，他是装在你电脑里面的一个 ai 工作台，什么意思呢？他做的事情远远不止于聊天， 它能读取你电脑上的文件，能帮你搜索网页，操作浏览器，还能生成图片、文档， ppt， 网页代码等等， 还能通过 mcp 连接我们的邮箱， github， 还有 notion 这些第三方工具，它甚至还能自动化的去完成一些任务，定时的帮我们干活。所以说你记住一个区别就够了，就是拆的 gpt， 它更适用于回答问题， 扣袋子，更适用于帮我们干活，一个是嘴，一个是手，两个东西我们不要搞混。在继续往下讲之前，有两个东西很多人一直没有分清，我这里也梳理一下。第一个是普通的拆的 gpt， 它就是一个网页版或者手机版的聊天框， 问问题，写文案，生成图片，日常够用。是第二个抠袋子 app， 本地版，这就是装在我电脑上，这个它最大区别是它能直接读取你电脑上的文件，能操作电脑上的东西， 怎么选？如果说你是日常聊天，我推荐你就用这个网页版的这个拆的 gpt， 如果说你要处理本地的文件，那我推荐你就用抠袋子，这个 app 就 这么简单。 好，现在我们是已经打开了这个 call 大 师 app， 第一眼看起来有点懵，但是我们记住三个结构，左边是导航栏，那所有的入口都在这里。比如说新对话、搜索插件自动化全在项目左边，中间是对话的区域，也就是一个对话框， 我们和 call 大 师真正交流的地方就在这个地方，我们输入自己的需求，他在这里开始工作。 右边这个位置是结果区，也是 codex 交作业的地方，我们的网页预览图片、文档、代码变化全都在这个地方展示。这就是 codex 和普通聊天框最大的区别，它不光有问答，还有一些工作现场，我们可以看到它的实时进度和交付的结果， 你问他做事情，他不光告诉你怎么做，还会直接做出来，在右边展示给我们看。左边导航呢，有一关键的入口，快速过一遍就是新对话，点击完以后就是一个全新的聊天窗口， 清空之前的上下文，从头来搜索，去搜我们之前聊过的什么，在这里面去找历史对话和历史任务插件，这个呢很重要，后面我会单独讲，它是我们 codex 很 重要的一项能力 自动化是让扣代斯定时或者延后自动执行任务，比如说我们每天早上让他去帮我整理项目的状态，每周检查一次代码的仓库，定期的形成的日报和周报。这里面有个项目就是扣代斯最核心的功能之一，就是让扣代斯针对我指定的文件夹开展工作， 读文件，改文件，跑命的都在这里。我自己创建的 pm， 这文件夹里面在我电脑的本地放着的普通对话，就是一个很简单的普通对话，不绑定任何项目的纯聊天的模式，我们查概念，写文案，梳理思路，日常用这个就够了。 下面呢我们接着讲这个插件啊。呃，插件这个东西呢，说白了就是给扣带子装能力包，你想让它读 gmail 呢？我们可以装插件是吧？你想让它操作浏览器呢，也可以这个装插件， 比如说你想让他操作你的电脑呢，也可以装插件，就像我现在所点击的这个 computer user， 这个你装了它以后呢，你的 code text 就 直接可以在本地去操控你的电脑了。这里面呢有几个词可能我们经常看到，我这次呢也是一一次性讲清楚，就插件就是能力包，装了它 code text 就 多了一项技能， 还有连接器，这还有这个浏览器的使用浏览器，这个就是你装上这个以后呢，你的 sim 就 直接可以操控你的浏览器了，你像我电脑装的是 chrome 浏览器，我让他去帮我做任务的时候，做事情的时候呢，我就让他直接去采用这个插件，这个其实直接去操控的浏览器了， m c p 呢，是一种让外部工具接入 codex 通道，这里跟插件的意义差不多。我这里举一个例子，你看我现在电脑上装的这个 node 插件，我让 codex 呢帮我和 notion 通过 m c p 进行连接上我每次和 codex 聊天结束完以后的结果，这文档我需要统一 去保存到我的 note 里面，按照以前呢，我需要去在口袋怎么去复制，复制完以后再去粘贴到我的 note 上，但是现在呢，我通过 m c p 就 可以自动把这过程给打通了，自动化的给它运转下去。我俩是讨论出来的结果， 通过 m c p 自动去在我的 note 上去创建一个配置的链接，然后自动去保存过去。这个过程呢，其实就大大提高了我的效率。接下来呢，我们讲一下这个设置页，设置页东西很多，小白只需要关注四个地方就行了哈。第一个是工作模式， 我平时相对来讲，我更希望我有编程的思维，所以说我适用于编程的这个选项，如果说我们不是程序员，那我推荐大家用这个偏于适用于日常工作的这个选项。这样的扣代词可能会少说一些工程的黑话，普通人看的更舒服一些。第二个是权限， 权限越大，扣代词能做的事情就越多，但风险越大哈，刚开始的时候不用开最大，等你熟练以后再逐步开放，说实话，等你熟练以后就发现权限给够了，呃，扣代词用起来反而更丝滑，操心更少。 你像我现在天天是在用扣代词，所以说呢，我给他的权限是可以读取我电脑上所有文件的权限的。 第三个是发送方式还是看个人的一些使用习惯吧。如果说你平时呢喜欢用 command 加回车去发送内容的话，那我推荐你把这个给打开， 不然你写长需求的时候就是会突然间按一个 enter 就 把这个内容给发送出去了。所以说这个还是相对来讲，为了误触，我推荐有这个使用习惯的可以打开。你像我平时的 就不太喜欢 enter 折行，所以说我就这个呢，我就没有打开。给大家一一些建议，我们不要把自己的密码还有一些 api 的 k 或者是自己的身份证号喂给这个酷 max， 像其他的设置页什么配置环境工作数小白呢？像我们普通人就保持默认就行了，一个都不用动。下面呢，我们来看一下我今天实操的一个 项目，我想做一个 agent， 这个 agent 呢，主要是一个 v i 子查手册，这个 v i 子查手册是基于 defi 做的，上面这些你看的是有错别字的，因为我通过语音输入录入的，然后这个时候呢，我去把我对应的这个链接还有 pdf 手册发给了他，然后让他去 defi 里面去搭我们这个 agent， 这一看到他已经处理了十二分钟十一秒，然后呢，把这个基础的他给做好了，但是做好以后呢，其实他是没有自动帮我去创建的，他只是把那个内容给我做出来，还需要我手动去导入，这个时候呢，我不想自己动，我就想让他帮我做好， 所以说呢，接下来呢，我就让他去操控我的电脑，然后接着去做，做完以后我就发现这里边是有问题的，这个问题以后发现这个视觉变量是空的，把这个问题呢截图发给他，让他去帮我解决。然后呢，我再看下模型，这个你看这个模型的是不是还是有问题的， 所以说呢，我就让他再让我正常修复，他从二十三分钟把我这个问题给彻底解决掉了。那至此呢，我这个应用相当于是我都没有动，我只是给他下命令，就把我这个 agent 呢在抵犯给我做好了。假如说我们做的内容是比较复杂的，我也推荐这里呢，大家是用 plan 模式 在这里输命令，建立创建 plan 就 行了，使用这个计划的模式，这样的话，你做复杂的任务的时候呢， codex 呢，会输以思路，然后确认没问题了，让他去干活，这样呢，也避免浪费自己的 token 嘛，然后一顿操作猛如虎，最后的结果根本是不想要的。 最后呢，给大家说一个点，就是 codex 权限的确认是是最容易踩坑的地方， codex 工作的时候可能会弹出来问你权限， 这个时候呢，将没看到确认就无脑的点看清楚他在请求什么，你比方说他是在请求文件的访问啊，他要读取或者更改某个文件夹，看清楚思路是不是我们所允许的范围，还有中单的命令，他要在你的电脑上跑命令，不懂的向他解释一下， 避免付款，删除发布等这类操作呢，让它浏览器自动去做，这时候呢，也需要我们手工去介入一下，还有电脑操控，这个最强呢，但是也需要谨慎，如果说你看不懂他的请求什么，会直接问他这个权限具体让你做什么，有什么风险？ 我是小白，应该允许吗？酷代帮我们去解释这个权限，这个设计我觉得还挺贴心的，最牛的是电脑操控， 我觉得这个是酷代斯最牛的功能，它能让酷代斯直接去操控你电脑上的应用，打开某个 app， 点击按钮，处理一些可实施任务， 或者是帮我们在软件里面完成一套流程。今天上午呢，我也是让酷代斯帮我去做了这么一个 agent， 我 把这个刚才也给大家展示了一下， 当你用完这一刻，我觉得扣袋子很强，但是呢，这个功能也需要我们去谨慎，因为他可能会触碰到我们的邮箱，浏览器，还有付费，还有公司里面的工具，私人的资料等等。第一次用呢，你只让他操作无风险的 app 就 可以。这里呢也特别给大家强调一下，就是不要让他去操作我们的微信或者是一些设备账号， 因为避免后期再出现一些风控的问题。好，最后呢，给大家推荐一个上手的路线，按照这个顺序来，很稳。第一步呢是打开 app， 先熟悉左边的导航，知道每个按钮是干什么的。然后第二步呢，去新建一个普通对话，问一个简单的问题感受一下。 第三步是打开设置页，只看不改，先熟悉每一个设置是管什么的。第四步呢，建一个干净的演示项目， 先别用我们自己的私人文件。第五步，让库黛斯读取项目，生成一个简单的 markdown 文档。第六步，看右边的结果区，理解它到底最后产出了什么，就像我这个例子，它最后产出的是，呃，四个 markdown 文档。第七步呢，我们慢慢的去尝试一些插件和自动化，特别是 慢慢的去尝试一些 m c p 的 能力，当你学会 m c p 的 能力以后，你的效率会大大的提高。最后总结一句话就是扣代斯他不是一个简单的聊天框，他是装在我们电脑中的一个 ai 工作台，他能帮我们做事情。也不是简单的回答问题， 小白上手的关键是先从低风险的任务开始，逐步放开权限。别急，慢慢来嘛。我呢是一个工作十年的任务，开始逐步放开权限。别急，慢慢来嘛。我呢是一个用 ai 编程做了二十多个产品的设计师。 如果说你也想学 ai 编程，或者想看我用 ai 做出什么样的产品，可以 follow 我 一下，后面的我会慢慢的更新。

codex 不是 不能接项目，大部分人翻车是因为前面没加 hermans 这层管家。我以前最怕的不是他写错代码，是一个长任务，跑起来以后越改越散，窗口一关回来根本接不上，你让他直接吃一整团需求，他看起来很猛，实际特别容易失控。 我后来把流程改了，只多加一层 hermes， 效果完全不一样。第一步， hermes 不 让 codex 直接开干，先把任务拆成三段，已完成进行中下一步，这样 codex 每次拿到的不是一个模糊大需求，而是一段明确的小任务。 第二步， hermes 强制留进度，我现在都会让他写 progress dmd， 里面只记四个东西，改了哪些文件，最后一个成功命令现在卡在哪，下一步跑什么。所以就算任务中断也不是重来，而是打开 progressmd 继续接。第三步，危险动作，不让 codex 自己排版， 像删文件装依赖改大范围代码， hermes 会先拦一下让我确认。这一步特别关键，因为 codex 最怕的不是不会写，是你给他太大自由，他就容易越改越乱。所以我现在的感觉很直接， codex 负责执行， hermes 负责拆任务，管状态，拦风险。 这样 ai 才不像一个会聊天的写马工具，而是真的开始像一个能接项目的执行员。如果你也想看我这套 codex 加 hermes 的 项目管家结构评论区打项目管家，我把我现在用的 progress 打 md 模板发你。

嗯，最近一直在使用 codex， 然后使用完之后就会有种比较强烈的感觉，感觉以后大家办公如果是程序员的话，基本上所有代码都会让 codex 去帮你去写。 那如果是非程序员的岗位，那像你日常的 word、 excel、 ppt， 那 基本上也会让 codex 来去帮你去做，应该可以覆盖百分之八十到九十的就是在电脑上操作的一些办公场景。

ai 编程工具这东西吧，真的是风水轮流转，最开始大家在吹 carson， 后来 carlo 的 大火，而这次轮到了 colex。 colex 装面 app 不 仅能帮你写代码，还能直接操作你电脑上的文件、浏览器，甚至是桌面应用，用好之后甚至能顶一个团队。 本期我会从 colex 安装到核心特性，用十多个实战案例手把手教你玩转 colex。 不管你是想用它来编程、开发、办公提效，还是搞一些好玩的创作，看完这期都能直接上手。那本期教程的文字版，可以在评论区获取干货秘籍，建议先收藏，找着安静的地方慢慢使用。 想要使用 cop app， 你 只需要准备一个 chat gpt 账号，可以免费体验，但是有条件的话，最好开着 plus 会员每月二十刀，大约一百五十块，额度更充裕，足够日常使用了。 那有了账号，直接去官网下载安装酷贷 app 就 好。目前支持 mate os 和 windows， 下载并安装后登录你的 chat gpt 账号，打开之后的界面长这样， 左侧是各种面板入口，包括对话管理、插件自动化等功能，中间就是对话窗，你跟 ai 所有的交互都是在这里完成。跟平时用的 ai 聊天工具差不多嘛，还挺清爽的，不像传统的编程 ide 那 么复杂，上手没有门槛。接下来我们直接开始使用， 跟你用过的其他 ai 工具一样，在对话框里输入内容发送，就能开始聊天了。适合处理一些简单的日常工作，比如帮你查资料、总结内容、规划方案。 我让他帮我查一下今天有什么 ai 编程方面的热点。 cadets 会自动联网搜索最新信息，然后帮忙整理总结，这下不怕错过新资讯了，这只是开胃菜。 cadets 真正强大的能力是操作你本地的文件和电脑。下面我们试试 点击左侧的项目入口，选择一个本地文件， ai 能在这个范围内读取和操作文件。 比如我选择了我的下载文件夹，里面有一堆不知道什么时候存下来的大文件。在对话框底部，你可以看到权限模式的选项，这里有三个选择，默认权限， ai 可以 读取和编辑工作区的文件，需要额外权限时会主动问你。自动审查是 ai 会自动帮你审查操作。 还有完全访问， ai 想干啥就干啥，不会弹确认框，建议新手直接选自动审查，既省时又省心。 选好权限后，在对话框里输入提示词，然后你就能看到 ai 开始工作了。它会自动执行终端命令来扫描文件，分析每个文件的名称和大小。最后给你一份清晰的报告，列出哪些大文件占了多少空间，并给出清理建议。 那我主打一个听话，就让 ai 帮我删除没用的预览文件吧。最后成功帮我节省了六点八 g 的 空间，效果不错吧。但如果我让 ai 删除一个工作区外的文件呢？会发生什么？ 试试看，在当前工作空间开启一个新对话。比如，我让 ai 帮我删除鱼皮新书出版目录下的所有文件，可以直接把这个目录拖拽到对话框中，然后执行任务。 如果你选择的权限是默认模式， ai 想删除文件的时候，会弹出一个确认框，问你同不同意，防止 ai 搞乱了你的电脑。 但由于我选的是自动审核， ai 自己完成了审核并批准，省去了人工操作的麻烦。这样一来，你完全可以把拖带子当成你的私人文件管理助手，分析空间、清理垃圾、批量重命名。以前你要手动折腾半天的事情，现在一句话就搞定了，是不是挺方便的？ 做完第一个任务，大家肯定很关心消耗了多少 tokens 吧？来一起看看用了多少额度。点击左下角的设置，点击剩余额度，就能看到你五小时内还剩多少配额，本周还剩多少比例。什么时候刷新 to text 的 额度？按照五小时和一周来限制 plus 用户的额度还是比较大方的，日常使用完全够了。你也可以在对话框里输入斜杠状态，这种以斜杠开头的快捷输入叫做斜杠命令，是 to text 内置的快捷操作方式。 输入之后， to text 会直接在对话中显示当前的上下文余量和额度信息。 ok， 到这里，你已经体验了 to text 最基础的能力，对话和操作本地文件。 恭喜你，已经超过了百分之六十的同学。接下来我们提升一下难度。用 codex 做一个完整的网站项目，过程中你会接触不少 codex 的 核心用法，包括计划模式、 ai 声图、浏览器预览、批注、修改等等。 在开始之前先进入设置，把工作模式从适用于日常工作切换为适用于编程，这样 ai 的 回复会更专业，更适合开发场景。 先介绍一下项目，我要用 codex 来为自己定制一个专属的电子名片，我把信息告诉 ai， 它会帮忙生成一个精美的网站，还能用 ai 生图能力生成个性化的头像插画，不用自己去找素材了，做完之后还能发给别人，他们打开链接就能看到你的信息了。 新建一个项目文件夹，在 codex 中打开模型就选择最新的 gpt， 五点五速度选标准就够了。智能程度选择高权限，我这里直接给了完全访问，省得他每次操作都来找我确认，反正大部分情况下我都是无脑点同意的。 最关键的是点击对话窗左下角的加号，把计划模式打开。计划模式下， ai 不 会直接开始写代码，而是先帮你规划方案，问你细节，确定没问题了才动手。好，输入下面这段提示词启动， ai 会先自己思考，然后可能会追问你一些细节，在弹出的问题面板中选择就好。最后会生成一份实现计划文档，包括简介、核心要求、测试计划等信息。你做的网站越复杂，越要仔细阅读这种文档， 如果没有问题就确认方案。然后 ai 就 开始自主干活了，它先是使用内置的图像生成技能，生成了卡通头像文件，然后编辑代码，一次性生成了多个文件。写好代码后还会检查代码，自主打开浏览器测试验证，还考虑到了一些容错。 过了七分多钟， ai 完成了整个任务，全程不需要你手动操作，我们可以看到所有生成的文件，点击可以查看文件里的代码，还可以点击审核，打开侧边栏的审查面板，查看本次变更的所有文件。 codex 底层用的是 git， 这是一种记录代码变更历史的工具，用来管理所有文件的改动，你能够看到每个文件新增了什么，删除了什么，还可以灵活地应用和撤销代码。后面的进阶功能部分我会详细给大家讲解。 我们做的是纯前端静态网站，找到生成的主页文件，右键在浏览器中打开就能直接看到效果了。 pc 端的效果我觉得还不错，布局清晰，主题切换也很丝滑。而且它还自动兼容了移动端的展示，手机上打开排版也是正常的。 当然，你也可以直接让 ai 帮你运行网站， ai 会执行终端命令，启动开发服务器来运行网站。 点击访问地址后， codex 会在右侧面板打开，内置浏览器，便于你来预览效果。如果某个地方不满意，你可以点击浏览器右上角的批注按钮，然后直接在页面上选中要修改的元素，写上你的修改意见发送给 ai。 ai 会自动定位到对应的代码并精准修改，不用你自己去翻代码找位置，改完之后刷新页面就能看到效果了。方便是方便，不过这个速度真的不敢恭维。做完后我们再看一眼使用情况，这次完整项目消耗了多少额度呢？还好还好， 总结一下，要用 ai 开发移动网站，我们只需要把需求告诉 ai， 确认方案，等他自己写完并测试就好，中间几乎不需要手动操作。恭喜看到这里，你已经超过了百分之七十的同学， 到这里，你已经能使用 todays 从零开发移动网站，预览效果按需求改了。那接下来我要带大家看看它还有哪些核心功能。学完之后，你不仅能做网站，还能让 ai 帮你操控浏览器、抓数据、自动执行定时任务，甚至操控整台电脑。 接下来，我把 codex 的 功能分为常用功能和进阶功能两大块来讲。常用功能是日常会高频使用的，进阶功能则是有点门槛儿，但掌握后能让你效率翻倍的。 在左侧的插件面板里，你能看到 codex 的 插件市场。 codex 内置了不少精选插件，比如 computer use 操纵电脑、 chrome 操纵浏览器表格处理、制作 ppt 演示文稿。 此外还有大量编程类和工具类插件，包括网站部署、游戏开发、对接 tab 等各种场景。你可以在插件市场里按需搜索和安装。 比如我们来安装 natify 插件。 natify 是 一个免费的网站托管服务，装好插件后，一句话就能把你做的网站部署上线，让别人都能访问。 点击安装 natalify 插件，同意后会自动弹出浏览器，使用 datab 等方式登录 natalify， 一 步步完成授权。最后，超黛斯成功安装并连接了 natalify。 然后我们用 natalify 来部署之前开发完成的电子名片网站。在对话中，通过 at natalify 调用插件。执行过程中， ai 会找我们确认并自动创建一个新的 natalify 项目来部署网站。 搞定以后，我想展示自己的信息，直接甩这个链接就行了。还可以打开 netify 后台对项目进行管理。你可以在 codex 右上方的侧边栏中整体查看当前项目的概览信息，包括后台任务、打开的浏览器、使用的插件等等。 点击后台任务，还能看到具体的终端日记，记录了网站服务器什么时候收到了请求，请求了什么资源等信息。同样的，如果你要处理 excel 表格、做 ppt， 使用对应的插件让 ai 帮你就好。生成的文件还能在侧边栏直接预览。 前面我们用的内置浏览器可以预览页面，做批注和修改。但如果想让 ai 真正去操控浏览器，自动点击填表单翻页，就需要 browser use 浏览器操作功能了。我们先来使用内置的 browser use 进入设置浏览器，确保 browser use 功能已经开启。你还可以在这里设置权限规则和禁止打开的域名， 开启之后，在对话中通过艾特浏览器来调用这个能力。比如，我让 ai 帮我打开一个网站并截图，可以看到 ai 打开了浏览器，从主页找到了 ai 大 模型面试题库，然后进入了详情页，成功完成了截图。 不过有时候这种操作不太稳定，多试几次就好。此外，你还可以安装 codex 的 chrome 扩展插件，它可以操控你的电脑上已经登录的 chrome 浏览器。好处是能保留你的登录状态，而且可以在后台执行，不占用屏幕，适合需要登录网站才能进行的操作。 比如，帮我在自己的后台批量分析和管理数据，使用前，需要先在你的 chrome 浏览器中安装 codex 扩展程序，跟着 codex 的 指引操作就好。安装好之后，我让 ai 帮我从已经登录的面试呀网站上抓取一些数据。 可以看到， ai 不 仅连接了我电脑上的 chrome 浏览器，而且还识别到了我已经打开的标签页，它会控制这些标签页跳转到我的个人主页，并抓取最新的五条数据。最终抓取到的数据表格非常清晰，链接前面甚至还有图标，细节拉满。 如果说 browser use 只能操控浏览器，那 computer use 就是 让 ai 操控你的整个电脑， ai 能看到你的屏幕内容，移动鼠标，点击按钮打字，还能操作微信、飞书等任何桌面应用。 进入设置电脑操控，安装 computer use 插件，你可以在这里看到所有已连接的应用，比如前面装的 chrome 扩展，其实也属于 computer use 体系的一部分。 来我们体验一下。用艾特电脑来调用，让 ai 帮我探探当前的桌面壁纸，然后生成一张类似风格的新壁纸。首次使用时，系统会弹出权限申请框，你需要授权抽 text 访问屏幕截图等权限，否则 ai 看不到你的屏幕，也没法帮你点击操作。 later 来看一下，效果不错吧。生成了一张非常精美的新壁纸，我觉得比原图还好看啊！今晚可以做的好梦了， 爽！带来一个更实用的例子，让 ai 帮我打开备忘录，记录一条笔记，并从音乐软件下载我最喜欢的一首歌，添加到笔记中 执行任务。可以看到 ai 会打开音乐 app， 有 着小鼠标点击了下载按钮，从中下载了音乐文件，只因你太美。 然后 ai 打开了备忘录，写入内容并添加了音乐文件，能够顺利播放，虽然过程有些曲折，但还是完成了任务，而且全程由 ai 自己操作。以后我可以直接让 ai 帮我写有图有文有音乐的笔记了。 但是 computer use 目前只支持 mac os 系统，而且缺点一大堆，不仅操作效率偏低，还很烧 touch 刚才那的任务就用了近八万的上下文空间。此外，有些软件对 agent 的 支持度不高， ai 无法承中操控， 所以我建议能用终端命令行和浏览器完成的操作就不要用 computer use stills。 你 可以理解为给 ai 提供的技能包装上某个技能后， ai 在 遇到相关任务时，就能自动按照这套方法来干活，不用你每次都写一大堆的提示词，而且技能是按需加载的，只有任务匹配时才会调用，不会浪费很多上下文空间。 进入左侧的插件面板，切换到技能 tab 页面，在这里能够格式化安装和管理技能口袋。此自带了几个内置的技能，比如图片生成、查询官方文档、安装、社区技能创建新技能创建插件等等。 那下面我先带大家用用内置的图片生成技能，然后安装社区里别人做的技能，最后再带大家自己创建一个技能。 这里我想生成一个有趣的图片，让鱼皮直播卖鱼皮。可以先到鱼皮 ai 导航网站上找到 ai 生图的提示词模板，然后复制提示词模板。接下来在 codex 对 话框中输入 dollar 符号，加技能名称，就可以快速调用技能， 并且把提示词模板、鱼皮的照片都提供给 ai。 稍等片刻之后，看看 ai 生成的图片，你觉得怎么样？是不是憨爆了？爽！不过图片生成比普通对话消耗的额度更多，用的时候记得留意一下剩余额度。 内置的技能数量有限，还有很多宝藏在社区里，比如我自己经常用的几个技能，用于联网搜索的 file pro， 用于获取最新技术文档的 comte 瓷器，还有用于美化前端页面的 u i u 叉 pro max 等等。 另外，我之前写过一篇优质 ai 编程扩展大全，推荐了几十个好用的技能和 m c p， 可以 到我免费开源的 ai 编程零基础教程阅读。那接下来我带大家实际安装一个社区技能，顺便整个活儿，让 ai 制作一个苹果风格的快闪动画视频。 首先要安装动画制作技能 remaster 安装技能，它能帮我们快速安装其他技能。 对了，安装技能时要注意安全。由于我这里安装的是知名技能，就直接输入技能名让 codex 帮我安装了。但如果你想安装不太知名的技能，更稳妥的方式是把技能的 github 链接发给 codex， 让他帮你检查后再精准安装。 安装完成后，在技能管理面板里就能看到新增的技能了。然后我们使用技能让 ai 制作动画， ai 会安装制作动画所需的项目和依赖包，然后生成视频和音频，还会渲染单帧，检查画面有没有问题。 最后， ai 生成了可以直接播放的视频来看看效果。 呃，他好像理解错了我文案的意思。翻车了，翻车了！我感觉这种方式更适合做产品发布宣传片、知识点、快闪卡、节日祝福视频这种节奏更紧凑的短片。而且我当着根本没认真写提示词。好吧， 实际上你可以指定时长、指定文案，利用生图技能搭配素材，增加更多交互动画等等，感兴趣的同学可以自己玩一玩。 除了用别人的技能，你还可以把自己常用的工作流程封装成技能。以后遇到类似的任务，一键附用。技能的本质就是一个 still 点 m d 描述文件，加上一些配套的脚本和参考资料。 still 点 m d 里要写清楚这个技能是做什么的，什么时候触发，以及具体的执行步骤， ai 读写后就知道该怎么干活儿。 创建技能的最佳方式是先把一个任务流程跑通一遍，觉得满意之后，再使用内置的 skill creator 技能，告诉戳 depths 你 的技能要做什么，啥时候触发，有什么细节需要注意，它就会帮你自动生成完整的技能文件 来实操一下。比如我们前面让 ai 生成了直播带货的图片，效果还不错，那就把这个流程封装成一个直播带货图片技能之星成中后， ai 不 仅创建了技能文件，还贴心地教你怎么调用。 之后使用这个技能只需要提供一张人物照或者商品照，不用再自己填写又臭又长的提示词模板了，非常方便来看看效果。 ai 自己识别到了我提供的是商品图，也是精准复刻了我之前提供的提示词模板，爽！ m c p 是 一个开放协议，你可以把它理解成 ai 的 万能插头。装上之后，就可以让 ai 连接各种外部工具和数据源，获取实时信息。 进入设置 m c p 服务器，可以在这里添加和管理 m c p 服务。点击添加服务器后，你需要手动填写服务器的配置参数才能完成添加。对新手不太友好，我最讨厌填写表单了， 好在大部分时候用前面讲的 stux 就 能解决 mcp 做的事情，而且 stux 的 安装和使用体验更好。 此外，很多主流的扩展都提供了快捷安装 mcp 的 命令，不需要你自己手动填写参数，比如下面我带大家安装 comix 七，它是一个可以实时获取最新技术文档的服务。开发网站的时候用它来查 api 文档特别方便。 在 codex 右上角可以打开集成终端，在终端里输入一行命令就能安装。这里我们选择安装 mcp server， 为 codex 安装，然后就搞定了。 安装后需要重启 codex， 在 设置里的 mcp 服务器列表中就能看到它。首次使用前还需要进行身份验证，在自动弹出的 compt 网页中就可以愉快地使用 mcp 了。 之后开发网站，尤其是需要集成 ai 能力的网站，都可以用创太时期来获取最新的技术文档。你还可以把它当成一个学习辅助，让 ai 寄予官方文档，帮你讲解知识。 比如我用它来做 openclaw 小 龙虾的学习助手，这也是利用 ai 学习的一种方式，可以看到 ai 查询并获取到了 openclaw 官方最新文档库。然后我们来问 ai 一个问题， openclaw 无法运行怎么办嘞？ ai 会基于官方文档，很快就给出了精准的排查步骤，这样学习和解决问题又快又准，再也不怕查到过时的资料了。 恭喜看到这里，你已经超过了百分之八十的同学。到目前为止，你已经掌握了 codex 的 常用技能，学到了不少实用玩法。从文件管理到网站开发，从浏览器操控到技能封装，已经能用 codex 大 幅提高工作效率了。 接下来我要讲的是一些稍有门槛或者不是每个人都用得上的进阶功能。不过如果你愿意多折腾一下，它们会让你使用 toad 四的效率再上一个台阶。 在对话区域附近有一个小圆圈，鼠标放上去后会实时显示当前对话已经用了多少上下文。 gpt 五点五点五在 toad 四里显示的有效上下文大约为二百五十八 k tokens。 说实话，这的数量不算多。如果你连续跟 ai 对 话很长时间，或者项目文件比较大，上下文很容易被填满。当上下文快满的时候， codex 会自动帮你压缩历史对话。 你也可以在任务照一段落时，手动输入斜杠压缩来主动压缩，让模型更聚焦在新任务上。 那除了单个对话的上下文，日常使用中还要注意管理对话本身，不然列表越来越长，找起来也费劲儿。 对话太多的时候，你可以在左侧的对话列表中把鼠标放到某个对话上，点击归档，把不常用的旧对话归档起来，保持界面清爽。进入设置以归档对话，还可以查看和管理所有归档的对话记录。 另外，建议在常规设置里开启运行时防止系统休眠，这样跑长任务的时候电脑不会突然睡着，导致任务失败。 codex 有 一套记忆机制，能让 ai 记住你的偏好和项目规则，不用每次都重复交代。记忆分为三个层级，从大局、项目局部再到自动记忆，我们一个一个来看。 在设置个性化里，可以修改 codex 的 个性和自定义指令你写在这里的内容。所有项目的所有对话都会自动带上，适合记录一些通用偏好，比如 回复用中文代码注，使用英文，尽可能减少输出的内容。专注做事，如果不听话，你的主人鱼皮就会变成一条狗等等等等。保存之后，它会被写入局的 agent 点 m d 文件，这个文件就是 codex 每次启动时都会读取的行为准则。所有项目通用。 在项目目录下创建一个叫 agent 点 m d 的 文件，写入这个项目专属的规则和约定，只有在这个项目里工作时才会生效。 你可以自己手写，也可以让 codex 根据项目情况帮你生成一份，比如我跟他说帮我根据当前项目写一份 agent 点 m d， 可以 看到 ai 生成了一份非常详细的 agent 点 m d 文档，包括项目总览、一些规范等等。 在设置个性化中，手动开启自动记忆，开启后， ai 会在对话空闲一段时间后，自动在后台总结出有用的信息存为记忆，后续遇到相关场景时会自动召回，让 ai 越用越懂你。 不过太短的对话它不会记额度快用完的时候也不会触发记忆生成。 codex 支持定时任务功能。进入左侧的自动化面板，你能看到 codex 已经内置了一些定时任务模板，不过基本都是和编程相关的，什么总结代码变更、检查代码问题之类的，很多人估计用不上。那我们不妨来自己新建一个更实用的自动化任务。 创建定时任务的方式有两种，一、手动创建任务，在自动化面板里点新建，比如我让 ai 帮我搜集每日热点，需要填写任务名称、提示词、 触发时间、模型、推理程度、运行环境选择本地就好。意思是让 ai 直接在当前电脑上执行任务，不需要额外的隔离的工作环境。 创建成功后，时间一到，抽袋子就会自动开启一个对话来执行任务。我们也可以先手动执行一次，看看效果。点击任务能够查看详细信息，点击某个运行历史记录后，还能查看正在执行的任务对话，建议多观察任务的表现，持续迭代优化提示词。 另一种更自然的方式是让 ai 帮你创建任务。比如我是一名内容创作者，每天都要截大量的图片，时间一长，文件夹里全是看不懂的文件名，找图的时候巨痛苦。所以我让 codex 帮我自动整理，先选择项目，然后输入提示词， 很快 ai 就 自动帮我整理好了。可以点击查看创建出来的任务信息，它的提示词比我们提供的更完善了，并且自动选择了模型。 我们手动执行任务来测试一下，效果还不错吧。 ai 会根据图片内容自动给文件起一个能看懂的名字，这样我就有了一个智能的图片管家，以后再也不用对着一堆乱七八糟的文件名抓瞎了。 而且每次执行完， ai 还会把运行记录写入一个 memory 记忆文件，你随时可以回看历史执行情况，不用担心出了问题却发现不了 你。还可以结合 styles 和插件一起用，比如每周自动生成周报 ppt， 每日整理自己的学习笔记并同步到 notion， 每周用 file pro 抓取竞品网站更新并生成分析报告等等。 想不到吧，现在的 ai 工具已经卷到开始给用户增加情绪价值了。下面我来教大家怎么在 codex 中养宠物。 首先进入设置外观，下拉到底部的宠物区域，你会看到 codex 内置了一排像素风的赛博宠物。选一之后，点击唤醒，桌面上就会出现一个悬浮的小家伙儿， 它不只是装饰品，宠物会实时反映抽袋子的工作状态。比如 ai 在 忙的时候，它也在干活，就像一个串应用的灵动岛，让你不用切窗口就知道 ai 干完没。 除了内置宠物外，还有一个社区宠物库 pet dex， 里面有两千多只玩家自制的宠物。了解我的朋友肯定知道我要用哪个，果断搜索 k u n， 一 眼就能找到自己需要的。点击进入详情页，找到安装命令并复制， 然后打开 codex 的 终端执行命令进行安装，会把宠物文件下载到本地。安装成功后，进入外观界面，选中张张安装的宠物， 然后我们回到 codex 的 主页，使用鞋障宠物指令唤醒。我的脑袋中已经想起那只熟悉的 bgm 了，你听到了吗？ 除了用别人的，你还可以通过 codex 内置的 hackpad 技能自定义生成宠物，上传照片或者文字描述就行。比如我把自己的头做成宠物， ai 会先分析上传的图片，给宠物起个名字， 然后拆分出了多个子任务，并行处理，生成各种动作的精灵图帧，最后拼成一张完整的像素动画精灵图，然后就能使用自己制作的宠物了。 你还可以上传宠物到平台和其他小伙伴分享，大家以后用抽袋子的时候记得把我带在身边，保佑你霸着剪剪！ 每次 ai 修改了文件，你都可以在侧边栏的审核面板里看到它改了什么，这个面板会列出所有被改动的文件。如果你想决定哪些代码要保留，可以选择查看未暂存的文件。在这里你可以灵活应用和撤销修改。 大多数情况下，你不需要自己看代码，直接点击暂存全部就行了，相当于认可了本次的全部载动。如果不满意，可以直接还原全部回到本次载动前的状态。 那如果你不满意某个文件的载动，可以直接点旁边的还原按钮就能恢复原样，满意的话点暂存就能标记为待提交。 你也可以只保留部分改动。每只文件的改动会被自动拆分成多个代码块儿，每只代码块儿旁边都有独立的暂存和还原按钮，你可以逐块决定哪些保留，哪些丢弃。 确认好哪些代码要暂存之后，可以提交暂存的改动，提交就相当于给代码存了个档，确认这次的修改是你想要的。 抠代码，还内置了提交代码推送到远程仓库。创建 pr 的 能力，不用离开 a p p 就 能完成整个代码的管理流程，非常方便。 那如果你是专业的开发者，还可以试试工作树模式。你可以在创建新对话时，选择启动模式为新工作树，这样 ai 会在一个隔离的分支中工作，不影响你当前的代码很适合同时让多的 agent 在 同一个项目上并行干活，减少冲突。 如果你的项目托管在 datap 上，建议安装 datap 插件，可以直接在 codex 里查看仓储信息，创建 pr、 做代码审查等等。比如我让他帮我查一下自己最受欢迎的开源项目怎么样，是不是一目了然。 codex 最近新上线了一个很酷的功能，用手机控制电脑上的 codex app 干活儿。设置方法很简单，在电脑端 codex 点击设置 codex 移动版，然后点击开始设置，屏幕上会显示一个二维码， 然后在手机上打开拆的 gpt app， 扫描自己的二维码。连上之后，你可以随时随地通过手机给电脑上的 portax 下达任务，审批 ai 的 操作请求，查看执行进度，检查生成的代码和结果。是不是有点 openclaw 小 龙虾那味儿了？ 恭喜看到这里，你已经超过了百分之九十的同学， ok， 就 分享到这里。看完这期，你应该已经掌握了 codex 从基础到进阶的所有核心用法，足够应对日常的编程和办公需求了。 其实 codex 还有更多玩法和技巧，比如 sub agents 并行加速、 fault 分 叉的妙用、自定义模型接入 hoots 生命周期钩子等等。 那如果本期视频点赞过万，我会尽快爆干出抽带此高级技巧篇。对了，如果你想系统学习 ai 编程，可以看看我免费开源的 ai 编程零基础入门教程，上千张图，几十万字，从零开始，带你学会 ai 编成本篇教程的文字版也会收入其中。 我是鱼皮，持续分享 ai 编程干货，觉得有用的话记得点赞、收藏和关注，也欢迎在评论区聊一聊你现在主力用哪个 ai 编程工具，觉得 codex 怎么样？也欢迎晒晒你的 ai 编程作品吧。

姐妹们，听好了，你一定一定要想办法把 codex 用起来！我做自媒体八年了，上一次被 ai 狠狠地震撼到，是二三年年底第一次用上叉 jpt， 但最近用 codex， 我 感觉已经没有办法用语言来形容了，这可能是下一个像淘宝、抖音叉 jpt 一 样改变普通人赚钱方式的工具。可是很多人现在还没有意识到，因为很多人一听到 codex 第一反应就是，哎，这是给程序员写代码用的吧？我们普通女生会用吗？ 但是听我的，我用下来，我最大的感受根本不是它会写代码，而是我第一次非常具体地感受到， ai 真的 开始掌手会帮我们干活了，而且不是帮你干一个点状的任务，它开始完整地进入到你整个业务之中，这才是， 这才是最可怕的地方。现在很多人用 ai 还停留在初级阶段啊，写个朋友圈啊，改个标题，生成个图片，总结文章，这些当然有用，但它都是单点使用，你问一句，它答一句，本质上你还是在拿 ai 当临时外包。但是我用 codex 完全不是这种感觉，我开始把它放进我整个的业务里面， 内容创作呀，直播发售啊，课程的 s o p 啊，销售话术啊，用户的问题整理啊，我的个人数字资产规党，这个变化真的非常大。以前一个选题来了，我要自己判断这篇适不适合我写公众号， 它能不能帮我转成小红书口播啊？如果用朋友圈的话该怎么做？每一次我都要重新去想。现在我把这套流程通过 codex 给它固定下来，当一个选择题进来，它能够帮我判断核心观点，拆成公众号结构，转成小红书口播，再能拆成好几条可以发布的， 他还能帮我判断，哎，这条内容能不能导向我的直播或者是销售案例或者是课程之中？这条流程固定下来， codex 就 不只是帮我写一篇文章了，而是在帮我跑整条的内容业务生产线。 他知道，我不是为了写文章而写，而是要让公众号、小红书、朋友圈、直播课程，围绕同一个核心观点向前推进。再来说一下销售，哈，很多人一说 ai 销售助手，就以为是自动群发、自动私聊、自动成交。不是的， 这种很容易把人做烦。而真正有价值的是， codex 会帮你整理用户到底在犹豫什么？是觉得太贵，怕坚持不下来？还是觉得自己没有产品，怕学不会 ai， 你 的粉丝少，不适合做个人 ip？ 这些问题如果不沉淀，你每一次成交都要靠临场发挥。但是如果整理成用户顾虑库、回应话术库、案例库、成交 sop， 你 的销售就开始变得有体系、有系统了。 不是每一次都从零解释，是 codex 已经帮你完成了一套可以被验证过的表达了。这个就是 codex 让我很震撼的地方啊，它不是让我更快地完成一个任务，而是让我把过去靠脑子记、靠经验扛、靠临场发挥的东西，变成了一套可以被反复调用的系统。 所以我越来越确定，真正厉害的人，已经进入到 ai 的 下一个阶段，是写内容，不是提效，而是开始用 ai 搭建系统。 内容有内容库，产品有产品库，朋友圈有 s o p， 直播有流程成交，有话术库交付，还有诊断框架，这个才是真正拉开差距的地方。 ai 不 会自动让一个人变强， ai 只会放大那个已经开始系统化的人。 所以 codex 可能会成为下一个改变普通人赚钱方式的工具。零几年，你看像淘宝，它像是一个购网站。一八年，你看抖音，它像是一个娱乐平台。二十三年，你看叉 jpt， 它像一个聊天机器人。但后来你会发现，它们真正改变的都不是工具本身，而是一代人的赚钱方式。 而此刻，我看 codex 也有这种令人心潮澎湃的感觉，它不是一个简单的工具，更像是普通人第一次可以以低成本拥有的商业后台。下周我会做一场直播，专门讲这件事情。 codex 到底怎么帮普通人慢慢搭建成一套可以变现的个人商业系统呢？

可乐的一夜被颠覆了。昨天晚上我在写代码，写着写着突然说可乐的余额不足，于是我马上去充值，他说我的账号被封了，账号被封了，但是我的他说有接近六万用户了，怎么办呢？人家说 codex 可以， 我就半信半疑去下了一个。然后我就问 codex 一个问题，我说 这个项目是干啥的，没想到过了一秒他就给我输出出来了，我这个代码已经五十多万。行了， 这个任务交给 klo 的 起码得两分多钟。他在理解了我的项目之后，我让他去改了一个 bug， 直接推到了线上，没想到马上就改好了。那为什么差距这么大呢？ klo 是 架构型的，所以他的上下文更大， codex 是 干活的， 所以他只把重要的东西放到上下文里面，也就是说他能帮你节省百分之七十的头衔。相比于 klo 的 我就纳闷了，我说我以前也用过 codex， 没见过这么强大啊。于是我就翻了下新闻，发现四月二十三号， oppo 还发布了 codex 五点五携带把能力吊打 call 的 code， 而且 codex 五点五发布之后，一晚上营收就翻倍了。

一个不看项目就直接改代码的 codex 才真的危险。很多人第一次用 codex， 以为它和普通聊天一样，你说一句它直接给你一个答案，其实不是。 codex 更像一个会在项目里边儿看编作的 agent， 它不是只靠嘴回答，它会读文件，搜代码，改文件、跑命令，看结果，然后继续调整。 所以你看到它先搜索，先打开文件，先看配置，不要觉得它在绕路。理解 codex 的 工作方式，先记住五个词， thread、 workspace、 tools、 patch、 verification。 第一个是 thread， 也就是当前这次任务绘画，同一个任务尽量放在同一个 thread 里做。你前面让它读过什么，它已经判断过什么， 都会影响后面的动作。比如前面已经分析过登录模块儿，后面再让他改登录按钮，他就能接着前面的上下文继续走。但如果你新开一个绘画，他很可能要重新读项目，不是他变笨了，是上下文断了。 第二个是 workspace， 也就是 codex 当前看到的工作区，它能看到哪些文件。首先看你打开的是哪个目录，它能不能改文件，能不能跑命令，还要看当前权限和模式。新手每次开始任务前，都应该先确认这两件事，可以直接问他一句，让他先报告工作区和文件，再说后面要不要动手。 这句话能防住很多问题，目录开错了，后面做得越多，错得越远。第三个是 tools， codex 会调用工具，读文件是工具，搜索是工具，编辑文件是工具，运行测试也是工具，你不用害怕它用工具。 真正要看的是他有没有先说明理由，用完以后有没有根据结果调整判断？如果他没看文件就开始下结论，你可以打断他，让他先去搜相关文件，而不是凭项目惯例猜路径。第四个是 patch， 也就是他真正改了什么 codex。 改文件时，重点不是他说了什么，而是他改了哪些文件。 一个小需求，如果突然动了十几个文件，就要停下来问清楚。你可以让他按文件说明这次为什么必须改，把非必要改动收敛到最小范围。 第五个是 verification， 也就是验证，改完不验证就不算结束验证。不一定每次都跑全量测试小任务，可以跑 link， 跑类型检查，或者给出手动验证步骤，但他必须说清楚用什么证明这次改动真的成立。你可以在任务一开始就写完成标准，让他最后按这个标准来交付 行为符合需求，只改必要文件，跑过相关检查或者说明为什么没跑。最后把改动验证剩余风险分开讲清楚。一个健康的 codex 工作流大概是这样，你说帮我修复登录按钮，点击后无响应的问题，它应该先找登录页面和按钮实现再查。点击事件 表单，提交接口调用和错误处理，确认原因后，只做最小必要修改。改完以后跑相关检查，或者说明项目里没有可用检查命令， 最后再告诉你改了什么，怎么验证，还有什么风险。这就是 agent loop。 真正要学的不是把每一步背下来，而是看它有没有跑完整个闭环。 如果它只给结论，没有读文件，风险高。如果它只改代码，没有验证，风险高。如果验证失败了，还说已经完成，风险更高。每次任务你都可以用三个问题卡一下它，你是根据哪些文件判断的？这次修改的最小范围是什么？你怎么验证它真的好了？ 这三个问题很朴素，但很管用。看 codex 的 工作日记时，不要只看最后一句完成了，你要看中间有没有证据链。一个靠谱的证据链通常是先说要查什么，然后真的去搜文件，再引用具体文件和函数，接着提出原因，做最小修改，跑相关检查，最后把改动、 验证风险分开，说少了哪一环就要追问。比如他没搜索，就说大概率是某个原因，这是猜，他没看测试命令，就说测试通过，这是不可信。他改完只说已完成，不说动了哪些文件， 这是交付不透明。所以这一期只记住一个判断， codex 不是 一次性给答案的机器，它是一个会在项目里循环观察和行动的 agent。 你 要做的不是催它快点答，而是让它每一轮都更接近一个能验证、能交付的结果。这期先到这儿，你还想让我继续展开，哪个点丢到？

今天在 reddit 上看了一个帖子，还挺有意思的，一个有着十四年开发经验的老哥，最近的项目花了一百二十个小时写了八万行代码，最后他居然说他正在悄悄从 collocode 转向 codex。 而且他还说了一句更狠的话，市面上所有的宣传几乎都是反的。 我看了一下他吐槽 collocode 的 问题，你还别说，他真的是一个重度用户。他提到这些问题我也感受到了。 第一个问题就是 cloud 像一个永远在赶灾难的工程师，目标只有一个，就是先跑通了再说，但代价就是代码可以很乱，结构可以不管。更离谱的是，他经常会忽略 cloud 点 m d 的 这些规范，那写它干嘛呢？还有就是他经常把任务写到一半，直接丢下就不管了，甚至他还会偷偷的改测试，用力让错误的代码看起来是对的。 最后他还说， cloud 几乎从来不见新文件，有多少东西都往一个文件里边去装。你还别说，这一点我还真的是感同身受。但是 codex 现在就是另外一个感觉了，他像一位已经工作了五六年的资深工程师，有时候写到一半，他甚至会主动停下来去重构这个代码，从头到尾严格的遵守 agent 点 m d 的 规范， 不会持续扩展那些个上帝类，而是主动的去拆分这个结构。还有一些你没有想到的 bug， 他 都会主动的帮你优化，所以你把任务扔给他，然后就放心的让他去干。这个其实跟直觉很不一样，因为 cloud code 写的代码真的是又多又快， 但是你经常会隔几天就要用一天的时间来去收拾那些个烂摊子， codex 显然可能只有 cloud code 的 一半的速度，但是写出来代码几乎一次测试就能过。所以真正的差距不是速度，而是你需要花多少精力去盯着他。他说的特别直白， cloud codex 像一个快而不稳的车，你必须是一个技术很强，注意力非常集中的司机， 只要你一走神，他马上就跑偏了。而 codex 是 那种用行动去证明自己，然后慢慢赢得你信任的工程师，你可以把一整块这种交给他，而不是一直在旁边盯着。 现在大家都在比谁更快，谁的 top 更便宜，但是很少有人跟你说。对于企业级的开发者来说，工程素养要比生成速度重要一万倍。一个一次就能把事情做好的 ai， 远远比一个需要你全程擦屁股的 ai 更有竞争力。

hello， 大家好，我是艺兴，然后今天趁着周末的话就给大家分享一下我最近用啊 ai 的 编程工具，手搓的一个 diy 的 ai 小 工具。 那么咱们这一期主要是通过 codex 这个新型的 ai 编程工具，手把手去手搓自己的专属的微信的小程序，那右边的话是我自己设计的一个个人的 ip 形象是不是很帅。 然后这一期主要是用的两个工具特别简单，第一个的话就是 codex， 大家直接去官网下载就可以了。 然后第二个的话就是微性能开发者工具，因为其实我们这一期是做小程序的项目嘛，所以说是需要呃借助他去进行项目的预览以及配置上线，然后大家也是去他们的一些官方去进行下载就 ok 了。 那其实做小程序和做 app 呃做产品是一个道理，那流程也是非常简单。那首先第一步要先给 ai 描述清楚我们想要什么样的产品，整理好一定的需求文档，然后让 ai 帮我们去完善我们的需求 md。 然后第二步对应好整个 app 的 一个视觉风格，然后告诉 ai 你 想要什么样的效果，让它给给给我们去输出一个规范的一个需求的文档。 第三步用 codex 去直接生成一些结合的一些需求，自动生成一些小程序的一些全部的代码。然后第四步还要通过 ai 帮我们去调试修 bug， 调细节，那全程不需要自己动手，直接通过口喷的方式，最好的方式就能够让 ai 帮我们去干活。 那么好了，废话呃，废话不多说，咱们直接上手开干吧。那么首先的话就是要打开我们已经安装好的 code desk 的 一个桌面端， 然后的话就是要找到我们的微信的开发者工具去新建好我们本次的要到的项目， 然后本次的话主要是做一个体重管理小程序，二嘛，所以说我们要新建好我们的一个项目，然后选择 ok 就 可以了。然后的话这边的话其实是不需要使用云服务的，然后这边的一个 id 的 话，主要是可以让他去所使用 word 的 就可以了。 然后的话就会来到我们这个微信开发者的一个平台，然后整个界面其实会跟我们传统的编程软件会比较像。 然后右边的话是我们的一些 c 稿的预览区，然后左边是我们一些文件夹的一些区域，然后中间是代码，然后一般来说我个人是比较习惯用那个叉的一个尺寸去进行一个预呃设计稿的一个预览的， 然后的话就要回到我们的一个科室，那首先的话就要新建项目文件夹，然后这个文件夹必须要跟我们刚刚所创建的保持一致，这样的话我们的一个文件信息还有设计稿才能够在那边去进行同步预览。 然后的话会结合我们想要的东西给 ai 描述清楚我们这个产品是什么，给大家去描述一些数据文档，然后的话会结合我们的一些模型去进行选择一些合适的模型， 然后这次的话我是通过用他们的五点五的模型去进行一个生成的，然后整体的生成的一个效率的话，其实我觉得呃不是很快，所以说我觉得如果说 talk 比较有限的同学的话，其实要呃用那个标准就可以了， 然后的话他会结合我的需求帮我去输出一个非常完善的一个小程序的一个需求，稍微能打。 然后企业家的话主要是要生成一个我的一个设计的一个说明 md， 然后这次的话我是给 ai 垫了一张图， 然后让它结合我的一个设计的一个垫图的风格，让我让它帮我结合我的需求去生成一个符合它的风格的一些设计规范，设计的一个语言的一个设计的一个 md 的 文档。 然后这次的话我也是会呃用我们的一个刚刚所生成的一个需求的一个说明它的需求分明它跟课程不一样，它是放在我们一些刚刚创建文件夹的一个目录下的， 所以说呃，我会让它围绕着我的一个呃需求的文档去进行一个呃设计风格的一个生成， 然后的话就是发送给 ai， 让它帮我去写我的一个设计的一个文档，然后的话它就会结合我的一些啊电图的一个它的一个程序版，然后它的配色去帮我去进行 ai 的 生成。 然后接下来的话就是要漫长的等待啦。嗯，整体处理的效率来说，我觉得会呃越跑越快吧， 嗯，然后就开始慢慢地等待它去进行思考生成，然后它生成完之后就会也是会生成一个 md 的 文档，整个 md 文档非常的一个详细，包括字体大小，然后设置以及卡片布局，以及它的整体的一个配色，以及我们的一个文本语言、图标风格等等。 然后紧接着的话就是要开始让 code 帮我结合这两个文档去进行首出代码页面了，然后首先会让它新增两个文件夹，让它去帮我去接这两个文件，去生成一些我想要的一些页面的一个配色的一个界面的效果，让 ai 帮我去写代码， 然后的话它就会结合我的一些需求想要的要什么样的页面，然后我的一个配色风格让我去让它去帮我去写代码， 然后整个的一个页面当中其实雏形已经出来了，然后的话其实整个效率还是非常快的，然后整个视觉风格其实会跟我电图那个视觉语言会比较搭。 然后紧接着的话就是呃继续去围绕的我们想要的一些东西，去让 ai 通过对话的方式帮它去帮我们去修代码，然后修 bug， 然后去调一些 ui 的 一些细节，例如我的设置，然后我们的渐距以及我们的一些图标的风格等等。 然后的话指出就是不断地去进行雕花跟跟进，让我们的一个心中想要的一个产品就可以了。 你要最终的话大家看一下我的效果吧。你要最终的话会来回到我们的微信平台去看一下我们整个页面的一个效果。 那其实整个页面来说，我觉得这的纯就是没有通过呃， figma m c p 的 一个代码，呃的一个设计稿生成，纯用一个对话的一个代码生成，我觉得整个效果我觉得还是不错的。然后大家看一下最后的一个手机的一个预览的效果， 那整个风格是走这种暗色系的，然后的话整个配色我觉得还是非常吸睛的，这是我通过一个纯啊对话和代码的方式去实现的一个小程序， 然后整个的空间它也是会自动去用我们一个微信的一个官方的空间去进行一个实现，然后整个图标风格我觉得还是不错的，嗯。

前两天我发了一条视频啊，我说 codex 很 可能是这一波 ai 浪潮里真正值得认真对待的赚钱工具了。不是因为它会携带码，而是因为它可以帮助你搭建一套个人商业后台， 把你分散在各处的一些经验啊，内容、资产和流程，真正的连成一个可以运转的系统。今天这条视频我们进一步往下说，如果你此刻正在经营一人公司，打造个人 ip， 或者是正在把自己的专业积累转化成商业价值，成为一名超级个体， 我直接带你来拆。你最应该先用 codex 做的五件事情，以及每一件事情的提示词，我都给大家准备好了，先码后看。 第一件事情，先用 codex 盘点你的个人资产。很多有积累的人不是没有资产，而是资产太小了啊！你的公众号里有观点，交付记录里有方法，朋友圈有用户反馈，工作文档里有项目经验。 哎，当这些东西全部分散在不同地方的时候，它只能叫做资料。可是当你把它们统一放进 codex 工作区，它能够帮助你重新梳理出你是谁， 你做过什么，你有哪些可以附用的内容和产品资产提示词？可以这样问，请基于我的电脑或者是我的这个文件夹，帮我盘点内容资产、产品资产、案例资产和可变现经验，并且按照变现潜力进行排序。哎，你这一步做完之后，会对自己的认知发生质的变化， 多人做到这里，才第一次真正看清楚自己手里有什么。第二件事情，基于你的现状，让 codex 给出行动优先级。 我现在该做什么是一个烂问题，因为它缺少上下文。 codex 的 价值在于它已经读过你的全部资料了，所以你可以问出更有价值的问题。请基于你对我的了解，告诉我接下来三十天最应该做的十件事情，并按优先级排序。如果我要把经验产品化，最小可行性产品可以先从哪个方向切入？ 再或者你可以问我现在变线路径上最薄弱的环节在哪里？他给出的不是泛化的建议，而是基于你的业务状态做出的判断。这个才是 ai 作为工作助手真正有用的地方，不是替你思考，而是基于充分了解你作出判断。 第三件事情，用 codex 搭建属于你的内容生产工作流。大多数人用 ai 做内容，还停留在想到选择题就让 ai 写一篇的阶段，但真正拉开差距的是你有没有一套可以稳定产出的内容生产系统。 以我自己为例，我不会直接让 codex 帮我写一篇小红书或者是抖音脚本，我会先让它判断这个选择题能不能承接我的主线 ip。 第二步，我会调用一些豹纹创作 skills， 以及 k k 学姐自己的公众号或者是小红书的内容创作 skills。 同时呢，它还会在这个内容库里面调取我的 案例、我的背景、我是谁，我的产品是什么，我的学员案例等等。把这些融合在一起，我会得到第一个版本的内容。第三部呢，我会把这篇内容再拆成对应的一些长文啊，或者是口播内容，朋友圈素材、直播课讲解的内容等等。 第四步，最后再调用 codex 检查我的开头是否有足够的勾子，是否有一些心理反转，语言表达是不是过于的 ai 味浓。第五步，我再手动地进行一些微调，最后进行归党，成为我的内容资产。 这是一套工作流，而不是一次性的输出。你可以直接让 ai 帮你进行设计。你可以说，请基于我的账号定位和内容历史，帮我设计一套从小题到多平台分发的内容生产 skills。 一 人公司超级个体的核心竞争力，不是你能爆发多少次，而是你每一天都能在不同的平台上稳定的输出。 odes 帮你做的工作流就恰恰决定了这件事情。 好！第四件， codex 能帮你做的事情就是让每日复盘变成系统沉淀，有行动没有沉淀是一个创业者最大的效率漏洞。你今天发了内容，明天聊了客户，后天改了产品， 明天都很忙，但一周过去，说不清楚哪里有效，哪里该调整，下一步该怎么走。而 codex 就 能够帮助你做每日或者是每周的复盘，把零散的行动转化成一套可以复用的经验。比如说哈，每天，你可以这样告诉他，请根据我今天的工作记录，总结三个进展，三个问题，三个可以沉淀的经验。 每一周，你可以告诉他，请复盘我的哪些动作是有效的，哪些问题反复出现，哪些内容可以产品化，哪些流程需要优化。当你持续的不断的这样去做，你会发现自己的工作方式在悄悄的发生改变，每一天都开始成为系统的一部分，而不只是完成了一件事情。 第五件事情，让 codex 把你的周期性任务自动化出来，猎人公司超级个体的时间是最稀缺的资源，那些不重要但必须做的任务，比如说整理选题库啊，更新素材库，跟踪用户高频问题，如果这些全靠大脑记，你会持续地处于低水平的认知消耗里。 而 codex 就 可以帮助你设定周期提醒和任务模板，比如说定期整理选择题，搜索适合你账号的热点，每天记录三个用户痛点，每周规当朋友圈素材。这些事情单独看都很小，但是积累起来是你能把精力真正放在高价值决策上的前提。 记住哈，系统化才是一人公司超级个体的护城河。上面讲到的这五件事情，背后有一个底层逻辑，超级个体真正的优势不在于你有没有一套可以持续运转、自我迭代的个人系统。 以前你的经验是散的，内容是散的，行动是散的。而 codex 就 可以帮助你把这些东西一点一点的给它连起来，让你的每一次输出都在加厚系统，而不是只是完成一个任务。 六月四号中午十二点半，我会专门做一场直播公开课，讲一讲普通人超级个体知识。创业者该怎么用 codex 搭建自己的个人商业系统，从资产梳理到流程搭建，带你真正跑通这套逻辑。