codex周活跃用户有多少

想问一下用 codex 和克拉蔻的兄弟们，有没有跟我一样的感觉，就是每天的偷看没用完就感觉很难受，就说现在是周六的，应该是说是周日的凌晨十二点半了，我现在还没睡觉，因为我周六整天 没有去打开我的 codex 和克拉蔻的偷看没有用，我今天晚上必须把它用完我才想睡觉，导致我现在周末都变成加班的状态， 哎呀，整个状态就感觉中了毒一样。我刚才用 i r 去搜了一下酷派斯，克拉蔻的付费用户啊，其中酷派斯里面也可以显示大概是四百万的活跃用户， 付费的还未纰漏，然后克拉蔻的呢，也就百万左右，也就是说如果你用了蔻黛斯和克拉蔻的，已经超过了世界上百分之九十九的人，这个世界上最专业的知识，你可以通过最便捷的方式能够获取到，你会发现能够实现你想要的一些东西，缺少的只有你的想象，打开你的想象，你做任何的事情。

每周有四百万人在用 codex， 但只有不到百分之一的人知道怎么去拿它变现，今天老曹就给大家细细道来，现在 codex 这么的火，我们来聊一下这里面的玄妙之处。 别再用 codex 写 demo 了，我们直接聊点那些对粉丝非常负责的话题。五月十四号，奥特曼宣布了一组数据， codex 周活跃用户竟然突破了四百万。 同一周呢， codex 手机端正式上线， npm 下载量暴涨百分之一千三百九十七。但我想让你看的是另一个数字，在这四百万人里，真正靠 codex 赚到钱的可能不足百分之一。 先帮你把这波更新的核心信息拉出来。五月十四号， codex 手机端正式上线， ios 和安卓全部开放，包括免费版。 npm 下载量从四月三十号开始暴涨， 单周就突破了八千六百一十万次，环比增长了百分之一千三百九十七。到了五月八号，这个数字直接冲到了九千万。 四组数据指向同一件事情，那就是 codex 正从编程辅助工具变成开发者基础设施。 但问题是，当所有人都在用同一个工具的时候，会用就不再是优势了，真正的分水岭是在你会用之后。 在 codex 周数据突破四百万的背景下，我们团队翻阅了很多的数据，帮朋友们发现了三条被严重低估的变线路径仅供参考。因为执行力有差异，思维也会有差异。第一个方向就是帮别人封装精装房智能体。 这件事呢，底层逻辑就跟当年帮人装电脑是一样的，工具门槛越低，封装服务的需求反而越大， 自定义指令全部预制好，做成开箱即用的行业智能体包。比如专门给跨境电商卖家做 codex 套装，专门给数据分析师的 codex 套装。 这个方向，赚的不是 ai 帮你省下来的那笔工资，是帮别人省掉从零配置到能用的这段学习成本。第二个方向，就是用 hux 搭自动化工作流。五月十四号， codex 更新了一个内容特别容易被忽略的功能，就是 hux。 它可以在提示词里运行效验规则，记录对话日记，构建记忆知识库，翻译成大白话。非常简单，就是你可以让 codex 在 每次干活之前自动检查一遍安全规范，自动记录每一步操作，自动在你设定的条件下触发下一步。 已经有开发者用 hux 帮一家小公司搭建了一套自动化的代码审查流水线，一个月收入几百刀的服务费。第三个方向更冷门，但天花板更高。 帮传统公司做内部工具，不是帮他们写代码，是帮他们梳理流程，然后用 codex 把重复的环节自动化。一家大连本地的外贸公司，以前业务员每天手动从邮件里提出订单信息，录入到 erp 系统，一个人每天要花三个小时， 用 codex 搭建一个自动提取加自动录入的流程，现在这活， ai 十分钟就可以干完。它不是卖软件的，是卖帮你省掉三个小时的解决方案。以上这三个方向呢，都有一个共同点，那就是赚钱的人不是在用 codex， 是 在卖 codex， 卖封装好的智能体，卖搭好的自动化流程，卖梳理好的解决方案。这跟当年 sas 的 逻辑一模一样， 工具免费，服务收费，谁能把业务需求翻译成 ai 能执行的上下文，谁就能够赚到米。 codex 变现的本质并不是 ai 替你干活，是你用 ai 重新定义了干活的方式。 你的位置不是操作工，而是流程的设计师。如果你正在想怎么用 codex 赚钱，找准一个行业，找到一个边界清晰、结果可验证的需求，把它封装成一个标准化的交付件。你的护城河不在技术，在你对那个行业需求的理解深度。 评论区留个言，你现在在哪个行业？你那个行业里有没有那种每天都干的特别的重复但又不得不做的环节？写下来，我帮你看看能不能用 codex 把它自动化。

给大家说一个让程序员又爱又怕的消息， openai 的 qq 叉的周火用户突破了四百万，最近还上线了移动端， 程序员以后再也不用坐到电脑前，用手机就能写一些代码。 ai q 的 叉的团队在很多的公开分享中都教了大家如何高效的使用技巧，比如让 q 的 叉长期自动运行任务，如何榨干它的运行处理能力。 编程工具这个赛道现在有多全？全球大概有十多款软件可以用于程序员编程， 全部都在抢程序员蛋糕，连我们这种小公司都开始用 ai 写代码，效率最少提升了我们三到五倍。我们的人员规模在不减的情况下，我们承接项目数反而增加了。 ai 让程序员的效率更高，同时也让很多的程序员发现了自己的工作越来越难找。

刚下飞机，我就发现一个巨恶心的事，金矿就在你面前，绝大多数人全程视而不见！根据海外的调研数据啊，全球两大顶级 ai 原生 ai 阵的工具，一个是 codex， 一个是 cloud， code 周活跃用户不到五百万，这件事到底有多可怕啊？就是说，全球 最强的 ai 工具，很多人一周只点开一两次，根本不算深度使用。全球总人口八十亿，真正深度挖 ai 金矿的人仅占百分之零点六三。也就是说，只要你开始正经用 ai agent， 直接领先全球百分之九十九点三八的人。我很庆幸我是其中之一。别跟我说什么豆包日活一点四亿，我说的是能自主执行闭环做事的 ai 智能体。 所有人能看得见风口，但又有几个人能真正地去学呢？别人还在跟 ai 聊天呢，你就已经在用 agent 全自动搞定变现工作和帮助别人解决问题了。所以，兄弟们，不顾一切地去学吧，这是你翻盘的唯一机会。

揭秘，纯 ai 开发的游戏到底能赚多少钱？这是我开发的一个模拟经营类模拟摆摊的小游戏，叫摆摊王逆袭啊，摆摊王逆袭，然后我们现在看一下这个用户的活跃吧，我是四月，应该是三十号发布的，然后现在， 呃，最高的一天就五月二十号这天，五二零怎么会这么多人玩游戏呢？有八十五个用户，然后累计用户是已经达到了呃，四百七十个， 哎，但是为什么五二零这天会有这么多用户呢？然后我们再来看下收入，那么四月三十号是没有收入的，到现在最高的一天是五月二十五号，三十五块七， 你看五月二十号他没有，五月二十号人最多，但没有收益，这什么情况？大家有时间拿我的游戏消遣，但是没时间看是吧？没时间，这个整十五秒，三十五秒啊，那我们看累计收入， 累计收入也是从十四号开始啊，增长的到现在已经是一百点五四元。其实摆摊王逆袭在我自己看来只能算是一个完成了百分之八十的游戏，它都不能算是一个完整的游戏，因为我刚开始做的时候是四月初那会儿啊， gpt 五点五度还没出来，更没有一麦九二。 那整个游戏开发成本除了 ai 智能的会员费以外，就没有成本了。那这个会员费虽然说挺贵的，但是我也不止开发这一个项目嘛，我觉得虽然说一百块钱不多啊，但是对于呃 ai 开发游戏 并且完成赚钱这个事情啊，可以算是一个不错的起步了。那大家有什么 ai 开发游戏方面的想法可以评论区交流打鼓。

我最近做了一个地平线六的攻略网站，先说结果上线三天大概有一千多个活跃用户。然后最后特别的是，虽然我是程序员，但是我真的一行代码都没有自己写。 我主要负责想清楚这个网站做给谁，内容怎么组织，功能优先级怎么排。 cloud code 和 codex 负责把我这些想法落地成真正的网站，包括页面、 seo， 内容导入、网站架构，甚至部署连跳，基本上都是他一路带着我推进的。 而且这不是 demo， 是 真实架构。 n i t s 做前端， s t b 做后台，五二四加 rad 做部署。这次我最大的感受就是 ai 最强的地方不是替你思考，而是让一个人也能把一个网站更快的推上线。 如果你本身有产品的想法，或者想做自己的内容站、工具站，真的建议试一下这种方式，你负责具体的方向， agent 负责具体的实现。

我真的每天活活要被 codex 急死了，我就今天一上午啊，我让他改两个网页，他足足给我改了两到三个小时，真的把我气死了。我 记得我以前用 cursor 啊，或者用那个 cloud code 的 时候，我有时候改一个网页，他就只花半个小时二十分钟，但是 codex 我 感觉他把工程性和完整性看得太重要了，以至于他在速度上的劣势太明显了。就经常我用他做一个功能，就是一个小时起步或者大半个小时起步。 在以前我还可以勉强接受它的一个速度的劣势是因为它的完整性做的是比较好的，但是我现在明显感觉它的 g p t 五点五好像有点降质了， 就是我今天同样给它一段提示词啊，我发给就是 codex 的 g p t 五点五，然后我再发给 opus 四点七，我明显感觉那个 opus 四点七做出来的设计感呀，网页交互 远远优于 g p t 五点五，但是我在半个月之前测试的时候是没有这么明显的，所以我不知道大家有没有这种感觉 g p t 五点五降至的体验啊。

codex 周活用户四月底已破四百万， openai 新员工 jason liu 把它用成了能持续干活的工作系统。这个人不是普通用户，他是十三 k 星开源库 instructor 的 作者。刚加入 openai codex 团队不久，就公开了一套叫 codex maxing 的 玩法。 简单说，不是把 codex 当聊天窗口，而是把它当一个长期在线、能接任务、能看反馈、能自己推进下一步的 ai 同事。他最核心的做法是不轻易关掉会话。很多人用 ai 问完一个问题，改完一段代码，这个窗口就结束了。 jason 不是 这样， 会给不同工作流建立固定县城，比如一个管日程，一个管开源项目，一个盯社交平台，一个处理团队协作，然后用 command 一 到 command 九快速切换。这些县城可以连续存活几个月，里面沉淀了项目背景、个人偏好、历史决策和沟通习惯，下次再打开时， codex 不 用重新听一遍上下文，就能接着上次的状态往下走。 更有意思的是，他下任务主要靠说，不是靠反复刁 prompt。 他 认为口述能保留完整的思考过程，哪怕想法有点乱，有些细节还没想清楚，也可以直接丢给 agent。 codex 执行过程中，他还会用 steering 插入新指令，相当于人不用一直盯着屏幕想到什么。补一句， agent 继续改方向。这种工作方式的关键变化是，人不再负责把每一步都拆成完美指令，而是把目标背景和判断标准交给系统，让他持续行动。真正让 codex 从工具变成半个员工的是 heartbeats 加 a computer。 heartbeats 相当于定时任务调度器， 能让 agent 按固定频率醒来检查状态。 jason 有 一个 chief of staff 现成，每三十分钟跑一次，自动扫 slack 和 gmail， 看有没有需要处理的消息。判断优先级需要回复，事先提交草稿，但不会直接发出，最终仍由人确认。这里面最重要的边界很清楚， ai 可以 做巡检、整理草和推进，但关键动作仍然留给人审批。 他还举过一个更复杂的例子，做动画项目时，他会把视频发到 slack 审阅县城，然后让 codex 每十五分钟检查一次。如果同事提出反馈， codex 就 根据反馈重新渲染新版本，再回复到县城里。因为 slack m c p 服务器当时还不支持文件上传， agent 甚至会自己调用 add computer， 去点 add file 按钮，把渲染好的文件传上去。这个细节很关键，它说明 agent 不 只是在 api 里转数据，也开始像人一样操作图形界面，补上系统接口暂时缺失的部分。还有一次， jason 洗澡前让 codex 盯着亚马逊客服排队状态，等他洗完澡回来退款，已经到账了。听起来像段子，但他体现的是同一个方向， 只要流程里有可观察状态、有下一步动作，有明确结束条件， codex 就 可以在你离开电脑时继续推进。类似逻辑也能扩展到 google docs 评论、 get up、 pr review、 slack、 审阅邮件草稿等场景。反馈来了，他看，需要改，他改，需要人拍板，他停下来等你。但 jason 最强调的不是让 ai 一 直跑，而是必须有验证机制。 他曾经让 codex 把 python 的 rich 库完整迁移到 rust， 验收条件非常硬，必须通过原 python 库的所有单元测试，测试不过说明任务没完成， agent 继续修，测试通过才算收工。这个思路比单纯喊一句让 ai 重构项目靠谱得多。没有可验证的反馈币，还目标再大也只是愿望。 有了测试、检查、审批、评论这些信号， agent 才知道什么时候继续升收，停止。 openai 这次也把购物模式从实验板转正了，用户只要给出最终目标和验收标准，中途可以查进度、调整方向，也可以暂停。 这个功能和 jason 的 用法正好对上。未来拼的不是谁会写更花的提示词，而是谁能把工作拆成可执行、可验证、可接力的系统。换句话说， ai 想真正上岗，靠的不是一句命令，而是目标、权限、工具和验收机制都到位。 另一个重点是， jason 并不把长期记忆完全托管给平台，他的长期现成都从一个 obsidian vault 起步，里面分 tuto、 people、 projects、 agent、 notes 等目录。 顶层 a g e n t s t i m d， 会写清规则，人员信息变了要更新对应文件，项目推进了要记录进度，代办完成了要同步状态。这样做的好处是核心记忆掌握在自己手里。如果我的视频对你有帮助，请点赞加关注，感谢您的观看！

这是一条 codex 从零到一完整的新手入门教程。如果你之前完全没用过 codex， 或者只是听说过，但不知道它到底能干什么， 怎么装，怎么用，那这条视频你就可以收藏了。我会按照一个新手真正上手的顺序，带你从 codex 试什么，讲到安装、使用、主界面、怎么操作、基础功能和进阶技巧、 skills 插件、浏览器终端和自动化任务等等，让这个目前全球最顶级的 a 阵的工具真正为你所用，创造价值。 我也会把整个流程整理成文档，打一句 codex， 方便对照，一边看一边选。你可以先把它理解成一个装在电脑里的 ai 工作助手，他不是单纯陪你聊天的工具，而是可以进到一个具体的工作文件夹，帮你读取文件、修改内容、运行命令、调用工具，甚至按步骤完成复杂任务。 举个最简单的例子，像 chat、 gpt、 豆包这一类工具，更像是你问他答，你自己去做。比如你想做一个网页，他通常只会给你一段代码，接下来你还要自己复制代码、创建文件、运行、检查报错等等。而 codex 是 你问他，他理解他还做，他会从零到一帮你创建好这个网页。 目前最适合新手小白的上手方式呢，是桌面端 app， 我 们可以直接在官网开始，根据你的系统选版本， windows 或者 mac os 都可以。安装之后有两种登录方式，一种是官方 chad gpt 账号登录，另一种是用 apikey， 可以 是官方的，也可以用中转站。两种方式各有利弊。综合来看，还是建议第一种，直接官方账号登录， 省心省事。对于 codex 的 界面，新手可以先关注三个核心区域，最左侧是一些常见功能入口和聊天记录管理区，你可以理解为导航栏加历史记录。这里需要重点讲一下对话和项目的区别。对话最好理解就是普通聊天嘛，你甚至可以把它直接理解为 chat、 gpt 或者豆包， 适合随便问一些小问题，帮你写文案、查资料之类的。它不跟具体的文件夹绑定，而项目就涉及到了具体的生成式任务，比如 如飞哥之前开发的工具箱网站，飞剪一触即达这种软件，他们有大量的编程代码文件，就需要一个专用的项目文件夹。你在这里可以新建空白项目，也可以打开现有文件夹，直接选择路径，或者直接把文件夹拖进来也行。鼠标悬停在项目名上，也能看到这个文件夹在电脑中的 底位置。而对于重要的常用的项目和对话，右键就可以置顶，方便快速切换和查看。左侧下方还有设置入口，在设置里你可以修改 codex 的 使用偏好、外观和配置等等。其中个性化需要重点说一下， 如你想给他一个全局指令，就在自定义这里直接写，比如他要怎么称呼你，固定用中文回答问题，设定一些底线原则或者开发习惯，设置完之后对所有项目都会生效，相当于让这个员工摸清楚你这个老板的脾气，投你所好。这里还有一个很有意思的小功能，叫桌面宠物， 他提供了很多默认的宠物形象，你也可以根据自己的喜好让他帮你创建一个，比如我这个就是给了一张参考图，让他自己做出来的，他会实时显示当前任务的一些简单状态，还是挺好玩的。 在首页设置这里还能看到剩余用量，你可以清晰的看到五小时用量和一周用量，做到心中有数。中间这块就是你和 codex 的 主要沟通区域。首先是这个加号里面有两个非常重要的功能，一个是计划模式， 比如你让他开发一个个人博客网站，不要上来就直接让他干，而是让他先列出计划。相当于你给员工一个项目，得先让他出方案，看看他打算怎么做，这样能有效减少返工，既省精力又省 tokyo。 看啊，他会主动问我们这些具体细节，我们按选项敲定，不满意的或者他没提到的就补充一下，让他重新规划， 这才是一个合格的领导该干的事。而目标模式就更厉害了，刚上线的新功能就是你给他设定一个目标，越具体越好，他会自己拆解分析。执行审查，有一种不达目的不罢休的意思，这样就避免了一个很烦的问题，执行一个任务的时候，他每完成一步就要停下来问你。 比如我正在跑的一个很复杂的大项目，目前已经连续跑了三十多个小时，如果正常一步一步改的话，我可能要好几天才能做完这些进度。右边这个权限设置呢，分成三档，默认是最保守的，像是联网修改文件都需要你的授权，自动审查会开放一部分权限，关键节点还需要你把控。 而完全访问就是最激进的，它几乎可以完全操控你的电脑，创建文件、删文件、跑命令，全都自己干。新手，我不建议一上来就开完全访问，刚开始用默认或者自动审查更稳，等你确认这个项目没问题，也知道它要做什么，再考虑给更高权限。我自己是在非常熟悉项目和流程的情况下才会开完全访问。 右边这里还可以切换模型，选模型版本、智能程度和推理速度。如果不是特别复杂的任务呢？不建议开超高，因为它有可能会出现过度思考，而导致你花了更多的 token， 反而干的不好。 这是血淋淋的实战经验教训，一般来说默认高就可以了。这个麦克风是语音输入，但是体验目前并不是很丝滑，我们可以直接用语音输入法。 codex 还有一个和普通聊天很不一样的地方，任务可以排队，他正在执行的时候，你可以继续补充，要求这些新消息会一个一个排在后面，等他处理完当前步骤之后继续执行。比如他正在做网页，你可以接着说，页面再简洁一些，按钮换成黑色，先不要做登录功能等等。 而如果你忽然发现他理解错了你的意思，或者做了一半有点跑偏了，可以直接选择引导，强行把方向盘掰回来。所以用 codex 的 时候不一定要追求第一条提示词写的特别完美，你可以边看他做边补 充，边纠正边引导。真正好用的方式是把他当成一个正在干活的助手，而不是一个只负责回答问题的聊天框。这个思维一定要转变过来。 最右侧的区域目前包括三个功能，侧边聊天就是当前任务的一个临时讨论区。因为有时候 codex 正在执行一个主任务，但你中途想问点小问题，或者单独讨论某 个细节，就可以用它，它不会打断主对话的节奏。浏览器主要是 codex 打开网页查资料测试页面，比如你做了一个网站，可以让他直接打开本地页面，帮你检查布局按钮、交互有没有问题。如果你对某个地方不满意，还可以让他直接打开本地页面，帮你检查布局按钮、交互有没有问题。如果你对某个地方不满意，还可以让他直接打哪的感觉， 口头描述半天要精准的多。终端的话呢，其实你不需要了解太多，因为它主要是给 codex 执行命令用的。到这里，其实你已经看到了 codex 最核心的几种能力，它可以进入项目，读取和修改本地文件，可以用计划模式先想清楚怎么做，可以通过浏览器查资料测试网页，也可以通过终端运行命令检查结果。 所以 codex 真正厉害的地方不是某一个单独按钮，而是它能把这些能力组合起来，帮你完成一个完整任务。理解了这一点，后面的 skill 插件和自动化任务就很好懂了。 因为前面这些能力呢，解决的是 codex 自己怎么干活的问题。但如果你想让他干的更稳定，更像一个熟悉你习惯的助手，就需要用到 skill。 如果你想让他连接更多外部工具，就要用到插件。 这里很多新手分不清 skill 和插件，其实用一句话就能记住， skill 是 方法，插件是工具。 skill 可以 理解成一套可以附用的工作流，或者说给 codex 的 一份工作方法说明书。比如一家公司做项目，通常都有一套标准流程，第一步做什么，第二步做什么，输出格式是什么，有哪些注意事项，哪些地方不能乱改。 这些东西如果每次都重新告诉 ai 一 遍就很麻烦，而且 ai 它还可能每次理解的不一样。所以更好的方式是把这套工作流程固定沉淀成一个 skill。 这样 codex 下次遇到同类任务时，就不用像一个新员工一样重新摸索，而是直接按照你写的流程和标准来做。 比如我自己的飞鸽工具箱里就有很多专属 skill。 比如把好用的软件保存入库到本地，同步到我正在做商单推广的几个云盘，生成下载链接，再同步到正式站，这些流程全都是固定的。 我把它们写成 skill 之后， codex 就 可以按这套流程稳定执行，不会每次都跑偏。再比如，你经常写短视频文案，也可以让 codex 帮你做一个短视频文案 skill， 把你之前写过的大量文案喂给他，让他总结你的开头风格、结构、习惯语言表达、结尾方式，然后形成一个专属文案助手 后，再写类似内容的时候， codex 就 会优先按照这套方法来。插件就不一样了，插件更像是给 codex 装上外部工具，解决的是它能不能操作某个平台，处理某种文件，连接某个服务。 比如浏览器插件，可以让 codex 打开网页查资料、测试页面表格插件可以让它处理 excel、 ppt 插件可以让它生成演示文稿。 gmail 插件可以让它整理游戏， camera 插件可以把生成的内容导入到设计工具里继续编辑，所以不要把他们想的太复杂。 skill 解决，怎么做插件解决用什么工具做？一个是工作流程，一个是工具能力。 codex 目前已经集成了很多实用的插件和 skill， 我 也整理了几个比较常用的，大家可以截图保存，后面自己试试看。 最后我们再来看一个比较进阶但非常有想象力的功能，自动化任务。你可以先理解成让 codex 在 固定的时间、固定的项目里自动帮你做一件事，但它和普通题型软件不一样，它们最多告诉你该干什么了。 而 codex 的 自动化任务是真的可以帮你执行一整套流程。比如你是做内容创作的，你可以让他定期帮你收集某个领域的热门选择题，整理成标题、角度、参考链接和可以拍摄的脚本。而飞哥最常用的就是每天固定时间设置一个今日任务清单，划掉昨天已经做完的，生成当天新的任务， 就像一个机器人一样按清单执行。这也是为啥有人说我效率那么高，一个人干八个人的事情。除了 ai 的 强大助力之外，任务规划本身也非常重要。所以自动化任务真正厉害的地方不是定时提醒，而是定时让 ai 按你的要求去干活。 最后再补充一个很多人会关心的问题， codex 能不能在手机上用？据我所知有三种方式，最早大家都是用 happy 这种开源项目，它可以连接 codex cloud code， 电脑上开个任务就能通过手机和 agent 的 沟通，但始终不太方便，相当于只是给你安排了一个传话筒。 而 codex 的 mac 版本最近更新了手机端的入口， chat gpt app 里面就有 codex 可以 完整读取你的聊天记录。在手机里聊天和电脑端的消息是完全同步的，本质上是远程链接，相当于把你的电脑版正在跑的 codex 搬到了手机里。而最近我发现了一种非常爽的方式，就是网易的优优远程， 出门的时候手机直接远程连电脑，操作起来很方便，最关键的是你能同时测试它的改动，这就相当于把你整个电脑都装进了手机，所以功能最完整。 好，最后我们来个回顾，总结一下你都学了什么。如果你是第一次接触 codex， 其实今天不用记住所有按钮，也不用一上来就研究特别复杂的自动化和插件，你只要先记住这条主线就够了。第一， codex 不是 普通聊天工具，它更像是一个能进入你电脑工作区的 ai 助手。第二，临时问问题，用普 对话，真正要处理文件、项目代码、文档就用项目。第三，复杂任务不要直接让它开干，先用计划模式让它列方案，如果是一个长期目标，再考虑用目标模式让它持续推进。第四， skill 是 方法，插件是工具。 skill 负责告诉 codex 怎么做事儿，插件负责让 codex 连接浏览器、表格、 ppt 邮箱这些外部工具。第五，自动化任务不是简单提醒，而是让 codex 在 固定时间按照你设定好的流程自动干活儿。 所以新手今天先做三件事就够了。第一，安装并登录 codex 桌面端。第二，建立你的第一个项目，找一个真实的小任务试一下，比如整理一个文件夹，总结几篇文案，或者生成一个简单网页。第三，让 codex 帮你写一份自己的 agents， 点 m d 就是 我们刚才提到的个性化。现在你让他自己干，把你的 称呼、语言、习惯、输出格式、工作偏好都写进去。当你把这三件事跑通之后，你就不只是会用一个 ai 工具了，而是开始拥有一个真正属于你自己的 ai 工作站。祝你越来越牛逼！

你以为 macbook 的 价值是芯片、屏幕续航？现在可能要加一个新理由， codex openai。 最近几轮 codex 更新，其实释放了一个很强的信号， ai 不 再只是网页里的聊天框，它开始进入你的电脑，进入你的 app， 进入你的本地工作流。二零二六年二月， openai 发布 codex app， 最早就是面向 macos 推出的。这个 app 不是 简单的聊天窗口，而是一个 codex 指挥中心。它能同时管理多个 codex， 一个修 bug， 一个写文档，一个跑测试，一个看 pr。 而且它支持 worktrees， 每个 codex 都在隔离环境里干活，不会互相把代码改乱。但真正让 macbook 含金量上升的，是后面的更新。 codex 现在可以用 computer use 在 mac 上操作桌面应用。 什么意思？它不只是读代码，它可以看屏幕、点按钮、输入文字、操作浏览器，复现图形界面里的 bug， 甚至帮你测试一个 micros app 或 ios 模拟器。流程更狠的是， openai 官方写的很清楚， 多个 codex 可以 在你的 mac 上并行工作，同时不干扰你继续使用其他 app。 这就很关键了。以前 macbook 是 一个人用来干活的电脑，现在它正在变成一个人和 codex 一 起干活的工作站。还有一个很适合 mac 用户的功能，叫 appshots。 你 在 mac 上看到一个报错窗口， 一个设计稿，一个网页，一个设置面板，不用长篇大论描述，直接用快捷键把当前窗口发给 codex， 他 会拿到截图和可读取文本，然后基于这个上下文帮你处理任务。这对程序员、设计师、产品经理、内容创作者都很实用。比如，你打开一个网页设计稿，让 codex 看一眼，然后让它改前 端，你打开一个表格文档后台页面，让 codex 根据当前内容继续干活。再加上手机远程控制， 现在拆的 gpt 手机端可以连接到正在 mac 上运行的 codex， 你 人不在电脑前也能看 codex 的 进度，终端输出测试结果，代码 def， 还能远程批准下一步操作。也就是说，你的 macbook 放在桌上跑任务，你在路上用手机盯进度。这就是为什么我说 macbook 的 含金量在上升， 不是因为 macbook 突然变便宜了，也不是因为参数碾压所有电脑，而是因为 ai 时代的电脑价值正在从性能设备变成 ai 工作流底座。 codex 这种工具越成熟，越需要一个稳定的本地环境，代码仓库、终端、浏览器、 ide 设计工具、文档权限系统、桌面 app。 而 macbook 本来就是大量开发者和创作者的主力工作机，现在 codex 正在深度适配 macos 工作流， macbook 就 不只是生产力工具，而是 codex 可以 长期驻扎持续工作的 ai 工作台。 所以这波不是单纯吹 mac， 真正的变化是，以前你买 macbook 是 为了自己更高效，现在你买 macbook 可能是为了让 codex 也能更高效的替你干活。未来值钱的电脑不只是跑分高， 而是谁能让 ai 更顺畅的看见你的工作，理解你的上下文，操作你的工具，持续完成任务。从这个角度看， macbook 的 含金量确实还在被 codex 往上抬。

很多人啊，其实没把 codex 啊用明白，现在 codex 周活啊，都破了四百万了，最近还悄悄更了大版本， 刚好刚进 openi codex 团队的大神接踵。刘直接把自己私藏的全套顶配玩法公开了，真的一点不藏私啊。说实话，大部分人的用法太浪费了， 聊一句关一次窗口，完全浪费他的能力，节省最核心的玩法特别简单，就是不开一次性绘画，全都用长期存活县城 日程、开源项目、社交监控，分开建专属县城，放着几个月他都不删。所有的聊天记录，你的工作习惯，之前的决策 全部沉淀在里面，下次你直接用，根本不用一遍一遍重新交代背景。而且他基本不打字，输指令全靠嘴说， 哪怕想法很乱，跳脱不完整也没关系，直接丢给 ar 就 行，不用刻意写精致的提示词，中途想加需求也能直接插队，指令不用干，等它跑完。真正让 codex 堪比全职员工的是它的心跳。定时任务加上电脑操控功能， 简单讲就是让 ai 自己定时干活，每几十分钟自动扫邮件，扫工作消息，自动判断优先级，写好回复草稿。做项目做动画的时候，他会定时检查团队的反馈，有改动就自动重新渲染，甚至自己点按钮传文件。 这里寄一句大神的原话啊，没有验证机制的目标，只是愿望而已。所有的任务必须设验收标准，不达标就自动改，反复修。 这也是这次啊购模式转正最核心的价值。现在的 codex 真的 已经不是问答工具了，摸透这套逻辑，完全可以做到你下班他替你全程加班干活。

美好啊，朋友们，这是一期 codex 奶妈级的零基础系统教程，这期视频我会从安装开始，手把手地把 codex 的 基础能力到高级功能的组合，以及最新的手机端操作，用十个实战场景来带大家彻底拉通 以后这一类的 ai 产品，出一个算一个，你都会触类旁通，游刃有余。我也把这期的文字课间整理成了文档，那这期的含金量可谓是 biu biu biu biu biu， 一个点赞收藏关注是最起码的。好了，不多说，学费都交了吧，我们上课， 那在开始之前，我先说一下 codex 和 cloud code 的 区别。从本质上来说，它俩都是由编程 agent 逐步转向了通用 agent， 分 别是 ansapi 和 open ai。 这两家出的 cloud code 呢，默认使用 cloud 模型，但是我们可以自行替换成任意其他的模型，那在易用程度上， codex 桌面端的产品设计是会更友好的， 更适合零基础的白领工作者，而 cloud code 有 更高的自由度。在功能上， cloud code 原本是最齐全的，什么 skill、 mcp、 斜杠命令、 hock、 远程操控，这都是人家先发明的。但是呢，最近的 c c 更新稍微不如 codex 那 么快了，会更加偏向专业开发者一点。 而 codex 发了非常强的浏览器操控和 computer use， 还内置了最近的 image 二深图模型， 而且昨天还刚刚发布了手机端和 hock， 可以 直接用你的手机 check gpt 来控制电脑上的 codex 干 活。那价格和额度方面呢？ codex 的 会员额度非常大方，二十到的会员就很够用，而且还不封号。 而 cloudpod 呢，大多数人可能都没法用它的官方账号基本上都得自行调用 api 的 费用属于是花多少用多少，风险由人。那在使用场景上，我个人喜欢用 cloudpod 搭配 cloud 模型来写作，因为 ops 四点六的写作和规划能力真的很强， 那 codex 的 执行和解决问题的能力也很强。日常的办公场景，我会选择用 codex， 那 在编程的时候嘛，我就两个都用上，所以结论是，入门的朋友用 codex 就 很强了，有条件的朋友呢，两个都来是最完美的， 不过两者的逻辑其实都是一样的，我们学一个，另一个也就会用了。那 cloud code 我 也做了一期系统教程，想拥有左膀右臂的朋友可以去看看。 ok， 正式开始 使用 codex， 我 们唯一需要准备的就是一个叉 gpt 账号，免费的也行，只是会额度稍微少一点。那有了账号之后，我们就直接去它的官网双击安装， 然后安装好之后登录我们的叉 gpt 账号，然后这些设置我们可以先随便选一点啊，选个日常工作，反正后续呢，我们都是可以改的。那搞定了， 那进来之后呢，大家会看到这个对话窗口，好像跟 chat gpt 是 很类似的。那我们打开两边的侧边栏也蛮眼熟的，左边呢，可以管理对话和任务的列表， 那中间就是聊天，右边大概是结果之类的吧，大家应该都能猜个七七八八，所以我们先不深究它的页面，我们直接开用，这其实也是我探索所有的 ai 工具的独门秘方。 我打开一个陌生界面呢，我先不管别的，我先找到我能对话的框，我先聊，先找到我能看得懂的按钮，先按，按着按着你就会了。你看看，独门秘籍都教给大家了，以后你们就是为师的弟子了。 ok， 众弟子不必拘礼，我们还是以学业为重啊。那我们第一个要了解的 codex 能力呢，就是本地文件操作， 也是这一类桌面端的 agent 跟对话 ai 最显著的区别和能力。因为过去我们用叉 gpt， 如果说我们要让它看到我们本地的内容，我们只有两种方式，一个呢就是复制粘贴到这个对话里，另一种就是以它允许的格式和数量把文件给上传上去。 但是 codex 不 一样，它可以自主地读取和操作我们的本地文件，而且不限数量。比如说我作为一个剪辑，我的本地里面存了八十多条视频素材，这都是我剪辑要用的， 但是呢，这个命名全都是乱的，完全看不懂，所以我想以这些视频的内容来命名，到时候我们看见文件名的时候，我们就知道这个素材是什么。那这事 check gpt 肯定是做不了的，但是 codex 可以 我们来看这两个地方，它都显示了一个概念，叫做项目， 我们选择一下，哎，一选择项目，他就让我们选择本地的文件夹了，那我们只要选中这个文件夹，那这个文件就是我们的项目了，里面所有的文件 codex 都可以自由的读取和操作， 当然这需要我们给他权限。大家看这里的权限选择啊，目前呢，我们是一个默认的权限，我们再点开，他有三种权限模式， 那默认权限的意思呢？就是在我们当前的文件夹内，他可以自由的去读写这些文件，但是如果他想要联网呀，或者是帮我们下载一点东西啊， 或者是碰这个文件夹之外的其他文件，那他是不行的，如果他必须要做，就会要向我们提出提高权限的请求，我们点同意才能继续。 那自动审查呢？顾名思义就是有个 ai 自动帮我们审查，由 ai 来判断这个操作危不危险，如果危险呢，就来问我们不危险的，比如说他去下一个知名的这种官方软件什么的，他就直接开干了。 自动审查比默认模式要更宽松和智能，建议大家选这个就完了。那最后呢，是完全访问权限，这意味着 codex 可以 在你的电脑上几乎什么都能干，它可以修改删除任何文件，它可以在任何位置执行命令，例如说它可能会去把你的 cloud code 给删了。 开玩笑啊，它一般情况下是不会这样抽风的。 ai 呢？也没有嫉妒情绪吗？ 大家尤其是新手朋友就选择自动审查模式，相信 ai 就 完了，毕竟咱又能审的比 ai 好 多少呢啊，对吧？ ok， 那 我们选中了刚刚的这个视频的文件夹，继续来提出我们无理的要求，让他帮我们把这个文件夹里的所有视频素材都按他们的实际画面来重新命名。哎，他就开始做了， 而且大家看他非常的聪明，他先看了看我们到底有多少个视频，然后他选择用抽帧的方式抽取关键画面来判断内容是什么，而且他还知道他不要一张一张图去看，他给拼成了缩略图的形式，一组一组的去看。 ok， 很 快啊，这个文件夹里面的文件名就全改变了。过程中呢， codex 也是没有向我们提全的，因为他都是在这个文件夹内去操作的。那我们也可以检查一下他都对应好了没有。 ok， 钢琴家音乐演奏厅，没错， 雪山近身格斗，没错，旗袍女人夜巷卖热饮哇！而且他的这个命名还遵循着一个序号，任务、场景、行动的一个清晰的命名格式。 ai 做事的这个细心程度啊，人类你不服不行。那另外呢，我们其实也可以在同一个项目里面去开多个不同的对话，它们的上下文都是不一样的，但是同样都可以随时的访问我们这个文件这个项目。 比如说，我们在另外一条对话，我们又给他一个不同的任务，让他想办法把所有关于风景的视频都剪成一整条。 哎，没想到吧，他真的能剪，他自己想办法，用了一些工具问我们要了一些权限，用这个 ffmpeg 给它拼在了一起，效果的确是关于风景的都剪成了一条。 ok， 那 如果我们要创建一个新的任务，我们其实也可以手动的在这边创建，他也会自动的在我们本地创建一个文件夹。 然后呢，我们跟 codex 对 话的整个过程， agent 产生出来的任何文件啊， pdf 啊，什么 markdown， ppt， 它都会直接存在我们本地的电脑上。 ok， 到这里，大家应该 get 了 codex 呢，可以随时地访问我们的本地文件，去读取内容，写文件，删文件，移动文件，文件夹里的内容也就成了我们的 codex 随时可以获取的上下文，那这里的项目也就对应着我们在本地的一个文件夹， 哎，那刚刚这么个任务会花我们多少上下文呢？我们只要看这里就能看到了。 那这个小圈代表的是我们现在的这个对话和里面的操作，一共使用了 gpt 五点五的多少上下文窗口。 如果我们把鼠标悬上去呢，它还会有更详细的一个信息，当上下文快满的时候， codex 会自动地帮我们压缩上下文。不过其实当我们一个任务告一段落之后，不用等它快满了，让它自动压缩，我们也可以自己通过斜杠压缩这个命令 来手动的去压缩上下文，这样呢，可以让模型更聚焦在我们的新任务上，也省一点上下文的额度。那当然大家除了这个对话的上下文余量，其实我们还想知道我作为一个免费用户，或者是我作为一个 pro 用户， plus 会员，我还有多少总共的额度可以用，对吧？ 这个呢，有两个方式查看，一个呢是左边的设置，这里我们点开剩余额度，就能看到你五小时内还剩下多少，那本周内又还剩下多少， 甚至呢，也有什么时候到期会刷新的一个提示，这个产品的设计还是比 cloud 的 友好很多的。那另一种方式呢，就是我们可以直接在对话框里输入斜杠，然后找到这个状态， 那打开这个状态之后，它的绘画这里就会持续的显示我们的上下文余量，这个五小时和一周的限额。但再次说实话，这个 codex 的 额度还是非常大方的，二十到的额度我认为是可以满足大多数白领工作的高频使用的。 ok， 那 顺便呢，我们也介绍一下这里的模型选择， 那点开之后，我们可以选择速度，快速呢，就相当于加急通道，会消耗我们更多的额度。那这里呢可以选择其他模型，但是大家都选五点五，因为它确实更好用。然后呢，这里可以选择智能程度，其实呢一般中度智能就够了， 所以我们选高。 ok， 那 这个小麦克风呢，肯定就是语音输入功能了，比手打字还是要快很多的，但是呢，它的转录速度远不如大家去下载一个语音输入法，还是非常推荐大家用语音输入的 好。那现在我们通过一个本地文件处理的案例，也了解了 codex 上常用的一些功能。那 codex 的 第二大能力就是命令行工具使用。 其实刚才我们说到权限的时候就有提到，在默认权限下，它可以读写文件，但是却不能执行一些命令，一些联网的操作。那这些命令是什么意思呢？ 刚刚的案例其实也已经用到过了，比如说它把视频抽帧出来，还把几个视频拼接到一起，它用到的 ffmpeg 就是 命令行工具。 还有一些我们熟悉的命令，比如说我们在终端里面来克隆一个 gitup 仓库，或者是大家近期比较熟悉的，我们在命令行里面输入一些命令来下载龙虾和各种依赖。那 codex 的 第二大能力就是在我们授权的情况下，可以使用我们的终端来替我们做这些事。 那我们就来让 codex 帮我们来安装一些平时对于小白来说非常复杂的东西吧。第一类，常用依赖，比如说什么 node gs 啊， git 什么的， 也是大家以后使用各种 agent 或者是做其他项目必备的一些工具啊，那之前大家要装这依赖都得去看一个手把手教程，然后照着命令抄，挨个装。那现在我们就直接跟 codex 说帮我安装个 node js 给他发过去， 也是因为这些东西呢，其实都是比较常见的东西了，所以在我们的自动审核的权限模式下，你看他基本上都不问我们要提权，就熟门熟路的帮我们装好了。 那第二类，就是那些爆火的但是有上手门槛的一些新的 agent， 比如说龙虾，爱马仕，甚至还有这个 codex 的 竞品 cloud code， 我 们都可以让 codex 帮我们装完了呢，它还能教我们该怎么用。那我们装一个 hermes 吧， 我其实都不需要给它官网和仓库链接，我就说最近有一个叫 hermes 的 agent 很 火，你帮我安装一个吧。 哎，他就会自己去搜索，然后帮我们判断到底是哪一个。然后呢，他根据官方的文档帮我们陆续的装好了，还帮我们验证过已经装好了，你瞧瞧，那我们照着他说的来启动一下试试。 哎，真的帮我们装好了，那往后的配置我们就不在这里继续了，但是大家应该 get， 有 了 codex 以后，那些复杂的要收你五九九的部署，你都可以直接让 codex 帮你做了，怒省五九九。而且我们在使用的过程中遇到任何问题，还可以截图去问 codex， 什么瞎死了马挂了，升级出现了问题都可以让 codex 直接帮你修，是不是很方便？ 那第三类有点没那么必要，但它其实也可以，就是像 cursor integrity 这种软件应用， 平时都是我们去手动在网页上下载的，它也可以帮你下载和卸载。那大家用 codex， 我 其实也建议大家去下载一个 agent 的 ide 啊，因为现在 codex 有 个缺点是它没有办法打开我们的文件内容，直接去手动编辑。 虽然这个侧边栏呢，是可以看到一些文件结构和内容的，但是我们都没法编辑，所以大家可以让 codex 下载一个自己喜欢的，比如说我们就这样下载。那下好之后呢，我们再执行一个 git i n i t 一个初步化， 那右上角就会出现这个东西，随时可以把我们的项目在编辑器中打开，我们来手动编辑。 那第四类就比较重要了，就是 agent 本身会常用到的那些 skills 啊， mcp 啊和 selli。 那 skill 和 mcp 本身 codex 也是支持的，我们后面会详细讲到， 我先挑两个大家安装一下，方便我们后面综合起来来做案例。那这些 skill 和 c i 呢？通常来讲不像那些 get 那 种大项目那么著名，所以我们最好是找到它的具体仓库，或者是明确的官网地址。比如说我们下载一个专门找 skill 的 这个 find skill 哦，方式就是直接把链接拷贝给 codex， 然后跟他说帮我装一下这个 skill。 那 在他装的期间，我们也说一下 codex 的 另一大好处，并行任务处理， 我们完全可以在他做这个事情的时候再开一个对话，让他去下载一个别的。那我们下载一个飞书 c l i 吧。飞书 c l i 其实非常的典型， 因为现在呢，有一些积极 ai 化的软件，把几乎所有他在软件里能做的操作都做成了命令，让 agent 能够方便的去操作，我们把这个链接发过去，让他开始下载， 那这边呢，其实会显示每一个正在处理当中任务的情况，这个在转呢，就说明它正在执行中，那这个蓝色的点呢，就说明已经完成了，有时候还可能会出现一个需要你申请权限的一个标识。 ok， 那 这里 fan skill 呢？它是已经装好了，我们再看飞书 c l i 这边，它会引导我们去做一些授权， 我们就跟着它的引导去完成就好了。 ok， 那 装好飞书 c l i， 那 codex 就 能帮我们去做飞书里的各种操作了，比如说写文档，发消息，见日历，做表格什么的了，我几乎每天都在用， 好大功告成。我们就这么一个小章节，我们就用自然语言的方式让 codex 帮我们装上了 hermes node， 飞书 c l i 一 大堆东西，这就是 codex 作为 agent 的 第二大常用能力，命令行使用。 那这个能力和这个章节的演示也是希望大家能够 get 到一点，就是我们现在在电脑上想去做的很多很多事情，都可以让 codex 这样的桌面 agent 去做了。那 codex 的 第三大能力是持久记忆。 看过我那篇 cloud code 的 朋友应该都知道， c c 呢，有一个手动的持久记忆， cloud 点 md， 还有一个自动的记忆系统， 都是把我们希望 agent 能够长期记住的，比如规则、篇号和我们的信息之类的东西，以本地文件的方式存在我们的电脑上，然后事实的时候把这些记忆以上下文的方式注入到 agent 里去。那 codex 也是类似的，它也有这两套持久的记忆系统 在 codex 里面呢，手动的持久记忆文件叫做 agents 点 m d， 而且它也有一个自动的记忆机制，来我们打开设置，找到个性化， 那在这里的这个自定义指令实际上就是一个全局生效的 agent state md， 它会在我们任意的项目跟 codex 对 话的时候，它都第一时间作为上下文发给大模型，那我们可以手动地自己在这里写，不过我更喜欢呢，直接在对话中去跟 codex 说， 比如说我说一个，我希望你以后对非书文档里的任何修改都使用一个专属的你的文字颜色和用删除线的方式来修改，不要直接的修改。然后这个帮我寄到局的 a 正 c m d 里。 ok， 那 它这里呢，告诉我们已经写好了，我们再打开个性化这一块，就的确是多出来了这么一套规则，那实际在使用当中，它就会去遵循我们这个规则了。 比如说我这里已经有一篇非输文档了，我在侧面呢也评论了几个我想修改的地方，我直接可以把这个链接发给 codex， 我 让他根据我侧面的评论帮我修改一下。 那因为我们刚才确实已经装好了这个非输的 c r i 也都给他配置好了权限，所以 codex 是 直接可以操作我们的文档的。 ok， 看看它完成之后的效果。 果然他用了紫色的字和删除线的方式来帮我们做的文档修改，那这个呢，是局的 agent md， 适合记一些适用于所有任务的一些大原则，比如说我们的工作习惯，我们要说中文，我们的工作偏好修改文档，要留下这种修改痕迹等等等等。 那另一种呢，就是项目级的 agent md， 这个长期记忆呢，只在这个项目当中生效，我们可以选择一个项目的对话，然后打开编辑器， 自己在这里手动的创建一个 agent 的 md 的 文件，然后我们去写一些针对我们这个项目的一些规则， 当然也可以让 codex 来帮我们写。我个人的建议呢，是在这个项目文件里面有了一些内容之后，让 codex 根据他对我们项目的了解来自己帮我们写。那自动记忆怎么回事呢？ 其实我们刚才在这个个性化这个下面我们也看到了，我们需要手动打开这个自动记忆功能， 它的机制是我们打开这个功能之后， codex 会在我们结束对话或者是结束任务，这个对话闲置一段时间之后，它帮我们把那段对话总结成记忆，然后记在一个地方。但是它有几个原则，第一太短的对话它就不记了， 那第二这个对话的总结它一样会消耗我们的额度，所以当我们的额度太低的时候，它也就不记了。 并且这个自动记忆文件呢， open ai 官方是不建议我们去手动修改的，顶多我们可能删一删有些没必要的信息，那这个文件大概是长这样 的，是一个任务，一个任务在记录的，主要呢会写上这个记忆的来源是哪段对话呀？以及它的工作目录是什么，那以及以后触发了什么关键词的时候，它会去召回这段记忆， 再往下呢，是用户在这件事情上的偏好大概是什么样的？那第五段呢，是一些可附用的一些知识，一些踩坑的记录，那这些内容都是 codex 自己记录的，并且以后也是会它自动的招回去使用的，我们就先不修改它， 它这个格式确实也不太方便修改，更多的时候我们对于明确的规则和要求，我们还是通过组织 agent md 来实现。那大家学完这些视频之后呢，我也想给大家再做一期， 通过组织不同层级的这种 agency md 给自己做一个非常懂你的，可以做不同类型事情的超级助手的视频，感兴趣的朋友可以扣个一。 ok， 那 第四大能力就是 codex 可以 直接用到 image， 二来生成图片。不过呢，深图功能其实是一个小功能， 所以这一章节呢，我们不只会用它的图片生成，我们会带大家做一个完整的个人主页的开发项目，并且在了解一些 codex 在 小白开发中的一些用法和功能。那我们再来开一个项目，叫做个人主页， 然后我们点开这个加号，我们把计划模式打开，因为我们要做一个网站嘛，任务会复杂一点，所以打开这个计划模式呢，他会先帮我们列出一个详细的计划，我们确认之后他再开始行动。 计划模式呢，比较适合我们的任务有一定复杂性，或者我们自己还没想清楚，可以跟 ai 讨论出一个计划。那假设我们现在就是第二种情况，我们其实没想清楚，我们直接跟他说我想做一个个人主页， 那你看他看到我们的项目中是没有内容的，所以他以这种选择框的方式来询问我们的细节，这些选项呢，大家可以按照自己的要求去选择，那我就选这个个人品牌吧。 然后如果说这些选项中没有我们满意的呢？我们也可以选到最后一个来填写我们详细的要求，比如说我要他修饰感，也要高级感，然后我选针对合作伙伴，不要个人照 中英双语，巴拉巴拉巴拉。这里真的是问了我们相当多的问题啊，那最后呢，他给到我们出了一个详尽的计划，问我们是否实施此计划，那其实基本的计划我们看着没有什么问题，但我们也可以补充一些调整方案。 比如说我们刚才就要说到了要用它的 image 二的生成能力，我们这里没有体现，我们加一句网页上要多用一些图片，使用 image 二来生成一些高级感的图片，然后我们一起提交。 哎，那他又问我们要走哪种高级感呢？我们如果点开这个小叹号的话，还能看到他说的这个风格到底意味着什么意思，这个产品的小细节真的是我很喜欢，那我们就选他推荐的吧。然后他出了一版新的计划，我瞧着没什么问题， 去吧。 ok， 他 就开始初识化这个项目来逐步帮我们生成了。那这个过程呢，肯定会需要一定的时间，在这个期间我再给大家补充一点点知识点。呦，他的第一张图出来了，不错，挺有艺术感的，果然是最强的 emoji 二，那我要补充的这个知识点呢，叫做引导。 如果说大家在 codex 执行一个很长的任务的过程当中，你觉得他有点跑偏了，我们是可以随时给他补充纠偏的，比如说我们补充一下图片的人味要更强一点，而且不要这么冷的色调。我是一个 ai 博主，然后我们发送出去， 哎，大家会看到他没有立刻打断我们的任务，没有发出去，实际上他在这里排队呢。那我们看到右边的这个引导按钮，他写着我们不打断模型运行，会在下次调用工具后发送过去。这个是非常好的一个功能啊，我们点一下， 哎，他就可以发出去了。这个功能呢，可以让 codex 不 用在错误的道路上一路狂飙，把我们额度都花光，也不会让它重新再跑一轮任务。那另外一个小功能点，我们找到一个已经结束的任务， 我们看一下这个 ai 的 回复，每个 ai 回复的下面都有一个这个按钮，叫做分叉 fork， 这个的意思是我们可以随时从这里开始去开一个新对话，非常适合那种前面聊的还好好的，上下文也非常有价值，但是我们再往下聊，就聊的有点叉劈了的时候。哦，还有个小功能，宠物， 我们点开设置外观，然后这下面就有一小对小宠物可以选，甚至呢，我们还可以点击创建，让 codex 根据对我们的了解来生成一个定制化宠物。那我们先点击唤醒宠物， 哎，就会在桌面上有常驻这么一个小桌宠，脑袋上会冒出来 codex 正在做什么的一个提示，别的呢？好像也没什么用。 ok， 终于在他跑了七七四十九分钟之后，网页完成了， 我们来看看效果，因为 codex 呢，有一个内置的预览浏览器，我们可以直接打开右边的侧边栏啊，我们还给它放大一点。 嗯，这个网页的效果确实是不错啊，不过呢，现在的 a 证呢，其实都有这么一手了，那它这个预览浏览器呢，还有一个好处，我们点击右上方这里的一个批注按钮， 我们就可以在这个页面上选中这里的具体元素去写修改意见，包括重新生成图片，比如说我们要这个 logo 放大一点， 然后 p 住这里这张图加上一个人物，好把这个删掉， 那然后对话框里呢，就会加上我们这几条批注，然后我们点击发送，它就会针对我们的意见进行修改了，是不是挺方便的？那我们现在项目有了雏形之后，我们再 call back 一下刚才说的 agent md， 其实现在呢，就是一个让 codex 帮我们生成项目级 agent md 的 好时候了，因为我们也有了一定的内容，我们就让它自己生成一下，我们打开编辑器看看， 不错，项目的背景，各种信息，各种规则，各种文件路径都已经写好了。那以后呢，无论我们在新开对话，还是我们的聊天记录都已经被清空了， codex 都可以通过这个项目级的 a 证书 md， 立马的了解我们的项目基本情况。 ok， 那 我们先保持这样，先不做精修了，我们直接准备部署上线，当然大家自己做的时候完全可以去打磨的更好，那网页上的这些信息也换成更真实的信息就好。 那我们现在要部署呢，就得要说到 codex 的 第五大能力插件。在现在的 codex 当中，插件大多数是让我们的 agent 跟外部平台、外部工具、外部服务连接的一个作用，它实际上就是我们所说的 skill， mcp， c l i 这一类东西的一个完整集合包，比如说操作邮箱、操作日历、操作 excel 啥的。那我们来点开左边的这个插件栏，我们看这里呢，已经默认帮我们打开了好几个内置插件了，比如说浏览器操作，还有 mac 专有的屏幕操作，还有 excel 表格， ppt 等等。 那他的插件页面没有中文翻译，所以我给大家把这些插件的具体中文意思，分别能干什么也都列出来了，大家课后可以按需装上，点这个加号就好了。那我们先翻到这个 coding 板块，因为我们想要部署上线嘛，通过插件会非常方便。 其实呢，这个 vassel 和 netify 都可以，我们点一个加号给它装上，那如果大家给它没有选上的，也记得要选上。然后我们再回到对话当中，告诉他们，我们想用这个 netify 把这个网站给我们部署上去， 我们大家也不用管他咋部署的，反正他需要干什么呢，他都会告诉我们的。 ok， 他 发现我们没有登录授权，然后主动弹出了这个登录的链接，那这里呢，建议大家用 tapp 账号登录是最方便的， 那登录完之后，他自己就知道我们已经登录好了，然后继续的帮我们部署，这就搞定了。这个链接呢，就是我们最后的网站了， 只要把这个发出去，别人就能访问你的个人主页了。 ai 是 不是个好东西，你说就这么两下子就干了，原来普通人花钱都不一定能干成 o k。 先压抑住我的这个老灯感叹。我们回到刚才我们已经装好的插件， 那其实这里呢，还有两个非常重要的内置插件，就是 browser use 和 computer use， 还有这个 chrome 浏览器， 那这些有什么用呢？ browser use 顾名思义呢，就是 codex 可以 直接帮你操控浏览器，比如说它自己点击翻页截图，填写表单等等。通常呢适用于自动化测试前端， 当然也有比较无聊的用途，比如我们可以让 codex 打开这个 m b t i 做个测试试试， 嘿嘿，这样大家能够比较直观的看到它的一个效果吧。那这个鼠标呢，是它自己在移动，然后它是自己看了上面的答案在自己填写，然后填完这一页，它也会自动的翻页， 那随着它的一通操作，结果出来了，原来 gpt 五是 i n t j 啊，我说怎么跟我这么聊得来呢？ ok， 那 这个 chrome 的 插件呢，也是控制浏览器，但是它控制的是我们自己已登录的自己的浏览器，它不会再新开浏览器， 那我们如果把它给勾选上之后，它会引导我们去 chrome 里面装一个插件，那装好之后呢，它就可以操作我们自己的浏览器了， 而且它有个好处，它是可以直接在后台执行多个页面的浏览器操作的，就是并不会占用我们的整个浏览器，我们不用真等着看它这些操作，我们该用浏览器干，别的我们可以接着干。 ok， 那 computer use 就 更厉害了， 它不只能够操控浏览器，连你电脑上的这些 app 它都可以操作，只不过呢，暂时只有 mac 有 这个功能。比如说我们新开一个对话，我们在加号，这里来看最下面的这个插件选项，我们手动地把电脑插件选上， 我们再来几个没什么用的奇迹引巧吧，帮我放一首九九年最火的歌，然后用我的微信给 qq 发条微信，说，请收下我一个点赞、收藏、关注，懂了吧？ ok， 他 陷入了思考，然后他看到我们的应用都正在运行中，并且向我们使用了这个音乐软件。我们点同意看，这个就是 codex 自己干的啊。他帮我们搜索歌曲， ok， 音乐响起了， 但是他还有活，他还在问我们要微信的权限，我们也给他允许一下。 ok， 看他这个小鼠标，他正在犹豫着准备搜索点击，好朋友们失败了， 因为我上次都成功了，但是我估计现在微信已经开始严防这种 a 证的操作了，直接给我退出去了。 但是呢，他的确成功操作了这个音乐软件。其实我还让他操作了剪映，并且给我们的最新的项目加上了音乐。 那总之呢，意思大家都懂了吧，就是它可以操作浏览器，并且可以操作我们的电脑。当然，实际上我觉得它的操作效率目前来说还是稍微有点低的，我不太喜欢用这两个强大的功能。不过后面我要说的这个 skill 就是 我每天都会用的东西了。 那 skills 我 的确也已经跟大家说过很多次了，好学的朋友一定要去补补课。那 skill 本质上呢，是我们人为沉淀的一些可附用的方法、流程和工具的组合， 相当于给 agent 做某些具体任务的一些行动指南。那因为之前我们已经让这个 codex 帮我们装过一个叫做 find skill 的 一个原 skill 了， 所以后续如果大家想要去装，或者是找一些社区上的 skill， 都可以直接用 codex 拿语言直接让它下载。比如说我们下载一个必备的 ansapic， 那 个前端设计的 skill， 还有一个去 ai 位的，那我们这两个都发给他，等会儿都会刚好有用 欸，很快他就帮我们装好了。那以后大家想要下载 skill 呢？如果说遇到这个 find skill， 他 找不到的东西，也可以直接把链接发给 codex， 让他帮你下载就好了。不过我在 c c 那 期也说过，最好用的 skill 还是自己创建的，符合自己工作的专属 skill。 那 创建 skill 呢，也有两种方式，第一呢，就是直接告诉 codex 你 想要创建一个什么样的 skill， 通过跟他讨论打磨得出来一个 skill。 那另一种呢，就是我们接下来要演示的，先跑通流程，然后让它形成 skill， 这也是一种更推荐的做法。那比如说我们想做一个自动化写这类文章，并且帮它配图的 skill， 这种大家应该都看过吧， 那我们就得先通过一步步的引导 codex， 让它真正实现一个我们满意的文章。来我们新开一个对话。那正好呢，我们刚才不是装过这个 github 插件吗？我们可以直接先问它最新的 github 流行项目，热门项目都有哪些？ ok， 它的确帮我们找到了一些，那我们再让它清晰地解释一下这些项目都分别是干嘛的。嗯， 那我们再让他挑其中新星数量最多的，来帮我们写一篇本周 get up 热门项目推荐这样的一篇文章。 好，那他写好了这一篇之后，我觉得稍微有点太人机了，我希望可以更口语化一点，并且我只想要五个精选的，那我们就告诉他，然后还要覆盖到这几个层面，那我们这里就可以用到刚刚我们下载的那个去 ai word 的 那个 skill 了，我们斜杠给它调出来。 好，那看到他的结果稍微优化了一点，但是我们还希望加一个我们固定的开头，我们的结尾，并且还要让他用上 image 二来帮我们生成一些配图。最后呢，我还希望他不要是这个格式，他要是一篇非输文档的格式，然后图文并茂的。 ok， 结果来了，他确实是有了，但是呢，我觉得这个配图不够丰富，于是我又经过几轮调整才觉得差不多满意。并且我还给他最后加了一步，要让他把这个飞书文档发送到指定的群里，让大家都来看看。 那最终呢，他的效果是这样的，果然发出去了。其实啊，如果想更加一步到位的朋友，也可以结合刚才我们说的这个浏览器操控，让他直接打开那个发布页面，直接就帮你发布出去。 那总之，我们对他这一套结果满意了之后，我们就可以直接让他把这一整套的标准和动作做成一个 skill 搞定了。那我们再输入斜杠，再往下找，我们就发现就有了这个 skill， 我 们可以直接这样手动地调用这个 skill， 也可以直接说生成一篇热门项目推荐图文这一类的触发词，也会让 codex 自动调用。 不过因为现在 github 上面实时的热门项目肯定是没有更新的，所以我们再调用一次呢，它大概率会写出差不多的文章，所以我们就不试了。但是大家都理解了吧， skills 呢，可以把我们经过验证调好一次的一整套流程和方法给它固定下来。 下次做这件事情呢， codex 就 可以按照这个方式稳定的输出。 ok， 那 下一个能力则是 mcp。 其实 mcp 现在已经用的不太多了，所以我只简单的示范一下那 codex 的 mcp 藏在设置里面的 mcp 服务器。 只不过小白看这个肯定是有点不太知道怎么填的，所以跟我们之前说的一样，我们最好的方式还是把你想装的那个 skill 的 链接拷贝给 codex， 让他自己装就完了。比如说我们来装一个 notebook lm 的 一个 mcp 发给他， 他就会引导我们来做授权登录，登录完就搞定了。那我们再试一个我存了非常多访谈视频的一个笔记本，我们来问一下他。 欸，那这样呢， codex 也就可以直接获取我们 notebook lm 上面的这些外挂知识点了。 ok， 最后一个 codex 能力是自动化定时任务。 其实定时任务本身并不稀奇啊，比如什么每天早上提醒我吃药，提醒我喝水这一类的事情，普通的软件也能做，但是我们把它放到最后一个说呢，就是因为它可以结合我们之前学到的各种能力，把一整套组合起来的任务，让 agent 定点执行 自动化，加上智能化和定制化方显美妙。比如说刚才我们做的这个热门项目图文的这个 skill， 我 们就可以把它设成每三天或者是每周，让它定时定点的产出一篇 dapp 热门项目推荐发出来。 那我们要创建自动化任务呢，其实也分两种方式，第一种就是选到这边的自动化面板，那它这里呢，有一些官方的参考视例了，不过大多数是跟开发相关，那我们选择新建一个自动化， 其实你看要填写的东西也非常简单，其实就是用提示词写好这些自动化是要做什么，然后我们可以在这里选好什么时候出发，我们也是可以自定义一个出发时间的， 然后这边就可以选择执行的模型和思考强度，最后点击创建即可。不过呢，我也还是倾向于让大家用第二种更简单的方式，就是直接在对话里跟 codex 说，那我们直接跟他说 帮我创建一个自动化任务，每周一早上九点自动化执行热门项目推荐的这个 skill， 产出一篇图文发到群里， ok， 那 我们在看自动化这里，它就已经帮我们设好了这个任务，我们随时也可以去改变它的时间。 再比如当你的这个邮箱插件 github 飞书都已经连上了 codex， 那 么你也可以让他每天下午六点帮我汇总日历上完成的会议， github 上面的提交记录和我的邮箱回复记录，生成一份全面的工作日报。 最后手机操控 codex 设置方法非常简单，手机上的 check gpt 和电脑上的 codex 都把它更新到最新版。之后打开手机上的 check gpt， 然后点击侧边栏的那个 codex， 它就会提示你允许这台手机控制你的电脑，直接就搞定了。如果你有多台电脑的话，也可以给它分别连上。这就等于你不管在大街上、地铁上还是朋友聚会，都可以随时随地地用手机下发一个任务，让 codex 在 你的电脑上干完一个活， 它就更像一个可以跟你远程协助的同事了。这个功能呢，目前免费版也可以用，但是主要能连的是 mac 系统的 codex。 好， 那到这里 codex 的 所有核心能力我们就全部过完了。来我们回顾一下。 codex 呢，可以操作我们的本地文件，可以使用我们电脑上的终端命令行工具。它还有两种构建持久记忆的方式，它还可以生成图片，而且它可以通过计划模式来做一个完整的项目开发。 那它有丰富的插件，可以操控浏览器和电脑，还可以把知识和流程沉淀成可附用的 skill 技能， 它可以使用 m c p 连接，外部它还可以设置自动化的定时任务。不过其实比起这些功能本身，我也希望大家记住两件事，第一就是我们真的有很多事情是已经可以交给 agent 做了。 那第二呢，就是我们已经从问 ai 的 阶段走向了管理 ai 的 阶段，因为过去我们使用 chat gpt 就是 有问题了，我们问一下，然后得到答案我们就走了。 那现在使用 codex 这类的 agent 呢？每个人都得像领导一样，帮他准备他所需要的上下文和工作环境，给他指明一些任务目标，然后来检查他的计划，监督他的过程，验收他的结果。 那同时领导还要负责把好的方法和流程沉淀成可付用的技能，把反复要做的事情设成自动化执行的规矩。好了，恭喜大家今天都升职了，记得点赞收藏关注我们下次见了。

哎，哈喽，大家好。呃，最近这个 codas 其实非常火。呃，我也刷到了很多那种短视频，但是我发现 大部分人或者是这个呃说自己比较专业的一些博主，其实它并没有一个真正落地的一个项目，这是我个人的观点。 呃，怎么样判断呢？你一个是看他在这个讲他的方案的时候，或者是讲这个东西的时候，你左侧这些使用的这些记录和或者列表，你到底有多少沟通项目，有多少的开发项目啊？有多少的这个开发过程 啊。另一个就是说他有没有真正上线的一个系统啊？其实我现在说下来其实没几个人是有真材实料的。那我讲这个呢？主要关键，关键想表达是什么呢？就是我们要讲一个东西的时候他一定要实际落地 啊，不要是只讲一个只言片语。那我们直接切入主题，我们再用裤带子、石头。嗯，我先讲一下它整体的一个这个这个使用效果啊。使用效果，首先例如说 这是一个开发的系统，对吧？项目的意思是什么呢？项目的意思就是说我在这个项目文件夹下面可以针对这个项目文件夹里面可以做什么样的任务，而不是说我在这个项目里面我什么任务都能聊。那这个东西你就全乱了 啊，你会发现说我每一个开发项目都给他都给他分类好了，分类好不同的文件夹，这是他的工作区对吧？ 这样的话他是没有什么问题的，并且不会什么上下文错乱啊，或者说读取到什么异常的什么东西的啊 啊，这是最基本的逻辑。然后第二个逻辑是什么？第二个逻辑就是说，嗯，我们在做任何任务的时候，你要利用好其他的一些这个 api 能力，或者是大模型接口。比如说我要做视频理解， 那有一些模型，它比如说 gpt， 它自己是没有办法做视频理解的，它只能抽真。那如果是你要做视频理解，那你就要用一些视频理解的 api 去接入进来，让它去让它去这个这个理理解视频，并且效率非常快，那才是真正的流程， 对吧？然后如果说我要做视频，呃，这个 gpt， 其实它没有办法帮你做视频， 那你就要用到字节跳动的 cds 二点零，那我这里做一个演示，那这里面会有几个坑。比如说我现在要做一个短视频的时候，它其实，呃你需要去操作这个 cds 二点零，去做一些这个短视频的这个提示词输入，对吧？ 那我们现在用 cds 二点零的一些 api， 它就可以自动化的去完成，那我现在直接去做一个演示， 例如说我这是一个文件夹，我每个文件夹里面有非常多的这个服装的图片，对吧？但是这个服装图片里面又有人脸，那这个怎么办呢？因为 c 大 二二零过不了人脸，那就是我让他写了一个 skill 啊， 他通过这个 skill 去先给你的人脸打一些什么小二维码啊？呃，我前面已经沟通很多了啊，我都沟通很多了，比如说他这里做的这个短视频，其实就是，呃，非常非常 非常带货的一些短视频，那都是剪辑好的，它自动化剪辑好产出的，那配乐配的也非常好。 然后呢？这里面会出现一个就是说我怎么样去训练它这个 skill， 我 一定要把这个需求说清楚。其实 skill 这个东西你把它说成大白话，它就是一个技能包， 技能包是什么？技能包就是你先做什么后做什么，里面用什么工具啊？这是最大白话，最大白话的一个一个称呼了 啊。我这里只要输出什么呢？第一个文件在哪里？这是文件的位置，这是我在。呃，这个我需要让他去执行的这个文件的位置。第二个让他怎么做？让他怎么做？就是因为之前呢已经沟通过了啊？已经沟通了，我就把这个之前的那个，嗯， 之前的那个要求啊，要求，要求拿过来啊，要求拿过来， ok？ 嗯，这里面是我跟他沟通的一些这种提示词的提示词的。然后，呃， 我们就直接说吧，这个是品牌的新的需求， ok， 那 需要先把人脸的部分先打，呃，打上， 打上，打上。这个很小的二维码啊，呃，很小的马赛克，马赛克，马赛克，对吧？很小的马赛克。然后再执行。执行什么呢？执行这个三比四， 三比四的。这个主图视频多少秒呢？十五秒。然后呢？这个随机场景图带上啊，每个任务，每个任务啊？每个任务。为什么要每个任务呢？ 因为 c 打二二零，它每次上传的时候，你不上传那个场景图的话，它的场景就是相对来说比较随机的啊，我上传这个的话可以把它的场景和它的音调控制在这个上面啊，然后让它执行之前呢？那先让它告诉你一下 他理解的对不对？你得先看一下啊，不然说我就浪费我的这个积分了，那对吧？带上啊。啊，不用不用带这个这个这个这个模特啊，人物图 啊，我不用带模特，人物图。 ok， 先告诉我。嗯，你理解了没？然后为什么要确认这一步？确认这一步就是说防止他执行错误，浪费我们的 token， 浪费我们的这个积分， 然后在他思考的过程当中呢？就是呃，他会去去去先看一下这个文件里面有什么新的一个文件需求， 然后呢他会根据这个我的要求和我的这个这个这个给他下的指令啊，说出他的理解。然后我们可以先看一下他整体的这个结构啊，比如说我在做这个项目的时候我一定要把基础的东西做好，就是项目分类， 然后在做这个之前呢，呃你的开发环境要配好啊，但是如果说只是执行这些基础的这种啊，帮你完成工作的这种任务啊，这种都是很简单的，很简单的其实不要配那些东西。这个要配哪些呢？配一些这个 note gs 啊， note g s， 然后呢 git 啊，然后呢 npm 啊，最好还有个 pmpm 这四个东西啊，还有个是 python， python 啊， 主要这几个东西一定要配好啊，一定要配好， 就为什么要做这样呢？我们不用管那么多，我们只要理解说这几个配好，第一次配好之后呢啊你就不需要那个想那么多，想那么多这个报错啊，或者说电脑运行不太不太不太行什么的啊，或者速度慢什么的 啊。 note g s 它是一个安装包版本管理，然后 get 它是仓库管理啊，然后这个这个还有正常日常的一些这个环境依赖呀，开发环境啊，都是 note 可以 去去支持的。 然后 n p m p n p m python， 那 这个东西也是一些这个相对金融的一些这这个环境，然后 python 呢？是相对于说你要做一些，呃，自动化触发脚本的时候，那需要用到，用到，用到 python， python 这个插件啊？ python， python 这个这个这个开发语言 怎么下载？怎么下载？你可以那个什么，嗯，你可以让你的 ai 去帮你去去下，你也可以自己下啊，这个在这个网上都可以直接搜啊，网上都可以直接搜， 看一下它理解对不对？那它理解是先清洗素材，给模特脸部打很小的码，不能压住这个服装， 对吧？不然服装去深层的时候，深层视频的时候他就不太好了。后续的话他每一条都是做这个三比四十五秒，每台每个场景随机带个场景图，嗯，然后不额外上传这个，然后继续走。 ok， ok， 那 就开始执行， 然后，然后这个就这么简单，我后续就不用管了。就是执行的话他是什么呢？之前我已经把这个流程全部跑通了，他就按照按照我的这个任务执行就行了。那之前跑了很多的这种呃，短视频啊，还有很多短视频，就例如说 他生成了哪些哪些的带货视频， 对吧？然后每一个视频场景的走秀的方式和脚本都是相对来说都是很呃 固定的，所以它不需要很多的抽卡率，基本上每一条生成一条就过一条啊，这是内容，内容制作方面的一些比较呃，比较可以好理解的地方。然后另一个地方就是开发， 就是我怎么样去？呃，等他啊？就是他后台可以自己运行啊？他这转圈就自己运行。比如说我怎么样去开发这个一个系统，并且让他接管服务器做运维，又做开发又做维护。 那因为是如果大家感兴趣的话，我也可以后期专门讲一下这个这个这个方案啊，讲一下这个方案啊，然后这一期的话主要是补充一下说啊，互联网上其实有很多人在讲，但是没有人真正落地， 没有人说真正的把这个东西做的做的很精细，能够去变现，能够去做的这个，呃运到运用到生产环境里面，对吧？ 啊？如果大家对于这个非常感兴趣，或者说对于某个详细的感兴趣的话，那我也可以去做一些呃，更详细的探讨。