谷歌ai证书领取方式

今天呢，给大家免费分享一个国内官方证书啊，含金量非常高，就是二零二六年工信部推出的 a i g c 人工智能高级证书，正常认真准备，两周左右就能顺利拿证。 具体流程呢，很简单，注册登录官方平台，找到人工智能 a i g c 技能板块，就能对应到找到 a i g c 的 能力评测标准，往下拉选择评测报名，再次确认人工智能 a i g c 技能方向， 选定专业，点击下一步，就能够看到完整的报考信息了。我可以帮你推荐报考通道，直到你顺利通过考试，直接拿下这本 a h c 高级官方证书。有了它，进大厂找优质工作都会更有优势。

有时间赶快去考，这个证目前还没被太多人注意到，门槛还没卷起来，没有学历限制，线上就能考，只要你能在二六年把它拿下，就比身边的人多三五年的机会窗口，不管是转行、 换岗、求职，他都能成为你简历上最有分量的一张牌。我们整理的课程教材和学习大纲可以找我领取哦！

你 ai 焦虑多久了？工资涨了吗？岗位会不会被 ai 替代？也许啊，你还没有通过 ai 赚到钱，因为焦虑根本没有用啊。接下来我要说的是，这些年你用焦虑的时间加起来，它够你从头学一个 ai 证书，而我没有接任何广子。今天借这条视频来告诉你， 普通人面对 ai， 只有两条能真正走通的路，而百分之九十九的人连第二条听都没听说过。这条视频呢，建议大家先收藏起来，最后我会把整理好的资料分享给你们。来说说两条路，分别是什么呢？第一条路，把 ai 学了，当生产线工具，跑你自己的项目，像我写文案，做内容，做出海，做服务， 把 ai 嵌进你自己的业务里，让一个人干五个人的活，干十个人的活。这条路呢，我自己在走，也是我反复在内容里讲的。第二条路， 系统的学 ai 考证，当高薪的敲门砖。这条路大部分人不是不知道啊，是因为它太传统了。短视频里所有人都在告诉你， ai 正在颠覆一切未来，根本就不需要学历了。但现实是啊， 人社部从二零二零年就已经把人工智能训练师纳入了国家职业分类，政府呢，还能发钱给你，让你学 ai？ 对， 你没听错，是政府发钱补贴一千到四千不等， 让你去考一个国家承认的 ai 证书，而绝大多数人根本不知道这件事。讲证书之前呢，先抛一个最锋利的观点啊，就无论你考什么证，这本证书解决的不是你会不会 ai 的 问题， 是国家公司 hr 他 承不承认你会 ai 的 问题。这两件事啊，完全不同，你刷了无数的短视频，你可能比一个考过证的人懂得多， 但是你去面试 hr， 他 不会问你刷多少短视频，他会问你有没有相关的证书或者项目经验。你的认知哪怕再深，没有一个被认可的凭证，那等于不存在。举个最贴近的例子啊，考过加拿大、新西兰、日本滑雪证书的人， 技术是真的厉害，但你要在国内，学长带学生赚钱，只认国职，别管国职的难度有多基础没有呢，他就是不让你缴纳 ai 的 证书，也是同样的逻辑。可现在的问题是，市面上的 ai 证书太多了，怎么选呢？我去给大家翻了一下啊， 人设部的，工信部的，中国电子学会的，华为的，阿里云的，百度飞将的，培生国际的。哎，至少有七张主流的证书在跑，每张证书呢，他都有他存在的理由啊，但你需要考哪一张呢？考证这件事，从来不是越多越好，而是越精准越好。那怎么选呢？先回答你自己一个问题， 你考这个证是为了什么？只有三个目的，目的一，求职大厂体制内国企，那就优先选国家级的证书，理由是国家颁发的证书走的是国家职业技能体系，跟电工啊，育婴员他同一个通道， 全国联网，可查，终身有效，不需要年审，有政府补贴，推荐两张人工智能训练师。人社部的门槛也最低啊，十八岁以上中专学历，零基础可入。费用呢，初级的在一千到一千五百元，通过率百分之七十五到百分之八十五， 政府补贴一千到四千元，各地不同啊，自己去查适合呢。完全不懂 ai 的 人去入门或者转型者，还有就是人工智能工程技术人员，人设部、加工薪部的国家新职业认证，国家重点支持，需要技术基础的排查深度学习。 费用呢，初级八百到一千二百元，通过率百分之六十到百分之七十五，适合理工科背景，想进大厂或者说国企的人。目的二，技术接单或者说自由职业啊，那就选企业认证的理由是呢，企业认证强调实操能力，行业认可度高，方便你去接私活做项目。推荐两张， 阿里云的 a c p 大 模型工程师，二零二六年最新认证的，最符合目前的行业趋势。费用呢，一千二百元，大模型的方向 l l m i e g agent 都覆盖啊，适合那些想做大模型应用的接 ai 项目的人。然后就是 c a i e 注册人工智能工程师，中国人工智能学会的 费用最低啊，两百到一千元，性价比也最高，零基础友好，适合那些刚入门，预算有限的人。目的三，非技术岗，想转型的，那就选国际认证或者说应用型。认证的理由是，你不需要技术深度，需要的是我懂 ai 应用，能融入业务的标签。推荐一张啊， 培生的 gai 深层式 ai 认证，费用是大概一千到一千五百元，通过率百分之七十五到百分之八十五，门槛是最低的，国际认可，适合市场运营，产品销售岗位的转型，顶级的路径。不推荐啊， 华为的 h c i e a i 业界最高的难度，需要三到五年的 ai 工作经验，总成本七千到一万二，通过率还只有百分之三十到百分之四十，适合那些已经在 ai 领域工作的资深人士，冲职业天花板， 刚入门的人呢，别碰啊，会被劝退的。然后是关于薪资，我必须来说几句真话。短视频里很多博主告诉你，哎，考完证年薪三十万起步，误导啊误导！ 按这一份指南的真实数据，人工智能训练师初级八 k 到十二 k 每个月， ai 工程技术人员，初级十五 k 到二十 k 每个月， 阿里云的 a c p 初级二十 k 到二十五 k 每个月。这是行业均值，而不是承诺。实际能拿多少，取决于你的工作经验，所在的城市，面试的表现以及运气。 证书呢，只是其中的一个变量，证书加真实的项目经验加作品集，这三件事齐了，才会有一个高薪敲门砖的效果。最后四个避坑提醒啊，保护一下你的钱包。第一个坑，警惕包过的那种培训， 市面上很多机构卖你几千块的 a e i 证书，培训讲的内容呢，跟官方的课程体系高度重合，你完全可以两百到两千直接官方报名 b 站免费课程，自己刷两周足够拿证被收个五千到一万元的培训费呢，多花的钱那都叫做信息差，叫做税。第二个坑， 净听那些野鸡证书啊，市面上有不少野鸡机构颁发的 ai 证书，趣技能人才评价工作网或者颁发机构官网，你根本查不到这种证书拿到手里废纸一张，记住只认三类啊，人社部、 工信部，有官方背书的大厂认证，华为、阿里云、百度等等啊，还有第三个坑啊，政府补贴的政策，他是因地区而异的，具体补贴多少钱，领取的流程，你需要根据每个城市的不一样，报考前先咨询当地的人社局， 不要听某些视频说政府发你四千元，你就盲目的去报名。还有第四个坑啊，信息是有时效性的啊，我更新这条视频的数据是二零二六年的五月的指南啊， 关于费用、政策、考试的内容，补贴的金额都会变动的，当你考的那一刻，记得去官方网站去确认最新的信息。好，最后说一下我给大家准备的资料包，里面包含什么东西啊？这七张证书的完整对比表，包括费用、难度、就业补贴， 还有不同背景对应的报考路径图，还有二零二六年的最新报考时间线，加上官方入口链接，给大家整理成了一份 pdf， 完全免费啊！评论区大家扣证书两个字，或者说找助理。

谷歌出手了。二零二六年四月，谷歌把砸了数亿美金训练出的头部级 ai 模型 game 四直接放出来，完全免费。 arpach 二点零协议，全面开源，连个抽成协议都没签。 这不是技术扶贫，这是一场激烈的全面压制。先说清楚一个基本事实，今天的 ai 市场已经被硬生生撕成了两半，一半是闭源付费服务区， open ai and torbic。 这些公司把模型锁在服务器里，你按 token 交服务费，对小团队来说挺香，省去了买显卡折腾的麻烦。 但头部企业一算账就笑不出来。 airbnb 一个月在 a p i 上烧掉两百万美金，这根本算不过来。当你把模型塞进自己的 gpu 阵列边缘，成本只剩电费和硬件折旧， 比按次付费便宜十倍甚至上百倍。更关键的是数据隐私，你把公司核心机密天天往别人服务器上传，晚上睡得着吗？另一半是开源技术自建区，你自己搭场子配显卡，承担所有脏活累活，换来的是相当强的数据主权和极低的运行成本。 过去两年，国内团队在这个桌上疯狂胡牌，阿里通一千问 deepsea， 越知暗面搞出来的开源模型，性能猛的一塌糊涂，有些直接把 gbt 四全面超越。谷歌看明白了这个中局，他们用头部级的 gemini 在 闭源市场抢肉吃，转头用 gemma 在 开源市场疯狂圈地。 这不是双线作战， gemma 吃掉的是那些本来嫌贵，压根就不会用 gemini 的 企业。两套产品，吃两个截然不同的市场。 但免费放出模型，谷歌到底怎么赚钱？这里藏着三层相当犀利的算计。第一层，羊毛出在猪身上。你下载 jm 四确实不要钱，但几十 gb 的 压缩包塞进公司内网，用私有数据微调并发处理几万用户请求，你拿什么跑？你那台普通笔记本吗？必须上云！ jm 从代码底层就被死死嵌在谷歌云生态里，在谷歌自家的 tpu 芯片上跑得相当顺畅，和云原声工具配合得天衣无缝。 模型是免费的，但跑模型的基础设施、高速公路按秒收费。谷歌云去年营收一百七十多亿美金，手里攥着两千多亿美金的代执行合同。 jam 四根本不是什么产品，它是一个巨大无比的漏斗，把所有想免费使用头部级 ai 的 企业，通通吸进谷歌云的算力计费表里。 第二层，物理隔绝竞争对手。先看外部，欧美大企业的 cto 四处一打听，发现市面上相当好用、性能相当强劲、成本相当划算的开源模型，全是国内研发的。这画面让谷歌非常紧张。 如果国内开源模型成了欧美企业内部部署的默认选项，谷歌丢掉的不只是几个开发者，是挂靠在这些企业背后的海量云基础设施订单，甚至可能因为合规审查，彻底失去这批头部客户。 gmus 横空出世，就是谷歌在欧美企业市场狠狠砸下的一面大旗。别折腾国内模型了，这儿有一个技术自主的北美本地替代品，企业级安全背书，完美适配你们用惯的谷歌云。这不是防御战，这是在竞争者的门缝还没撑开时，直接一脚把门堵死。 再看内部， openai 和 antroplex 的 核心利益就是卖 token、 卖订阅。它们的商业模式只有一个软肋，市面上绝对不能出现免费且性能逼近它们的替代品。 现在谷歌把无限接近前沿能力的 g m 四免费放了出来，就好比 openai 刚修好一条收费极高的私家高速公路，谷歌直接在旁边贴着重修了一条不限速的免费国道，还送你几桶汽油。谷歌的基本盘是广告搜索，庞大的云服务， 卖 api 赚的那少量收入根本不是营收大头。哪怕在开源模型上倒贴几亿美金，只要能把人圈进生态，这笔账就是赚的。但 openai 和 astropics 不 行， 它们的核心利益就是迈 token。 jama 四每强一天，币源 a p i 的 定价基石就松动一点，客户会拿着免费效果去质问人家免费都能做到这种程度，你凭什么收我这么贵？第三层，生态深度绑定与终极防御。 jama 四和旗舰版 gemini 底层架构是互通的，相当于保时捷把核心发动机技术稍微改改，装在大众高尔夫上免费提供。 当全球几百万程序员惊叹这免费的 gemma 四性能怎么这么出色，这种震撼感会无缝传到收费版的 gemina 身上，免费的都这么猛，花钱买的原版相当有性价比， gemina 变成了 gemina 相当强大的信誉引擎。但这还不是相当犀利的，今天疯狂下载 gemma 四熬夜研究参数写微调教程的是全球几百万年轻程序员 a patch 二点零协议意味着你拿它干啥都行，基本没有法律风险，入门门槛极低。这些年轻人现在可能只是辛苦打工人，但三五年后，很多人会变成初创公司的技术总监、 大企业的首席架构师，掌握着几百万、几千万美金云采购预算的实权人物。当他们面对 a w s e z 和谷歌云的销售代表准备签一份长达十年的基础设施大单时， 他会本能地倾向那个他相当熟悉、相当了解，甚至职业生涯早期就赖以成名的技术战。如果他当年就是靠改 jimmy 模型起家的，他对谷歌的 ai 接口、云原声工具烂熟于心，绝对不想重新去学一套别的东西。 这就是谷歌的公开策略，用免费的 jm 四绑定这一代开发者的习惯。今天你用我的免费代码，明天你就会用你的采购权来报答我。培养出一批忠实的谷歌派工程师，就等于在企业的技术心脏里安插了无数个忠实用户平台。战争打到最后，就是一场争夺年轻大脑的战争。 既然开源这招这么好使，为什么 openai 和 ospec 不 跟着抄作业？因为他们根本没有谷歌那个命。 openai 在 二零二五年八月突然发布了一个开源模型 gptos， 当时整个硅谷都沸腾了，以为奥特曼转性了。 但如果你仔细琢磨，这根本不是什么主动拥抱，而是面临巨大压力后的无奈反击。 deepstack 二一直接把英伟达股价击穿了，一天蒸发六千亿美金。 奥特曼赶紧跑到 reddit 上发帖，说，我们在开源这事上可能站错队了。嗯，这哪是科技霸主该说的话，分明是一个被吓坏了的商人在承认压力，但别高兴太早，这个 gptos 性能、充气量也就 gpt 四 mini 的 水平，跟真正的顶配差了十万八千里。 发布第二天，他们反手就推出了绝对闭源、性能炸裂的 gpt 五。 openai 的 开源策略就是扔两根骨头，安抚舆论核心利润，机器上绝对不让步。 anarch 的 做法更极端， 这家公司从成立第一天起，就咬死绝对不开园。二零二六年四月，他们搞出了个叫 cloud meta sock 的 内部模型，能在极短时间里找出全球几乎所有主流操作系统和浏览器里成千上万个关键安全漏洞。 astropica 感到这东西太危险，当场决定绝对不能公开发布。但他们搞了个叫玻璃盒计划的私密小圈子，只对微软、谷歌、苹果、亚马逊、英伟达、摩根大通等几十家头部巨头开放。 astropica 压根没打算争夺让模型更聪明。那波研究者， 他们通过发表相当硬核的安全研究论文，与政府合作，牢牢把控住了安全与对齐这部分研究者的心智。他们选择了一个只有币源才能玩得转的高端局。 三家巨头的姿态相当戏剧化。谷歌利用庞大生态两头通吃。 openai 一 边死守收费护城河，一边谨慎搞点小开源 and sopec 非常坚定锁死大门，只和相当高层的人玩高级游戏。 这场战争打到现在，已经不再是谁的模型相当智能这种初级问题了。 ai 市场的终局，其实早就注定开源和闭源会长期共存， 就像今天的手机市场， ios 和安卓，谁能消灭谁，长期不可能。斯坦福大学的数据曲线显示，二零二四到二零二五年，开源和闭源模型的差距疯狂缩小，一度几乎打平。结果到了二零二六年三月，闭源先行者们又突然发力，把差距拉开了约三个点。 这个互相超越的过程，说明谁也击败不了谁。两种模式会在互相竞争的过程中变得越来越强。对于普通企业，这意味着你必须马上停止问哪个 ai 模型相当出色这种外行问题。从今天起，你评估 ai 的 第一句话应该是，我的这个业务到底该进哪个区？ 如果你是个几个人的小工作室业务，只是偶尔写写文案，做个总结，每个月几千块 api 费用就能搞定。别犹豫，直接买头部级闭源模型，花钱买省心，把精力全放在核心业务上。 但如果你的公司每个月要在 api 上烧掉几万甚至上百万美金，如果你的数据里全是客户隐私和公司核心资产，如果你需要把 ai 深度嵌入硬件设备底层， 这个时候如果你还不明智地去给闭园大厂交服务费，那就是在做无用功。你必须立刻组建团队，研究 jam， 四、研究 lema， 研究怎么把这些开源模型部署在自己的服务器上。这不仅是在省钱，这是在拿回你们公司在 ai 时代的相当强的控制权。 谷歌为什么把投入了几个亿美金的 james 免费放出来？因为他们看透了这个终局。他们知道，未来的世界不可能只有一种 ai。 他 们要在币源市场赚高预算客户的钱，也要在开源市场用免费的工具，把那些想自己动手的硬核玩家统统绑进自己的云生态里， 他们不是出手了，他们是比所有人都清醒。好了，以上就是本期内容，觉得有收获的点个关注，我们下期再见！

朋友们早上好啊，今天的 ai 圈又炸了，十五秒带你看完三条关键动态！第一条，谷歌 vivo 三点一现在可以免费用了，所有谷歌账户，用户每月可以获得免费的 vivo 三点一十条的升成额度。那熬炒会员呢？每月可以做到一千条，平均每秒两毛二的佣金的成本，真的是香蕉鸡蛋便宜 太多。第二条，谷歌正在内测全新的奥林匹克争争模型，据说呢，实力是非常的强悍。继快乐马之后，金链子又迎来一个强劲对手，五月十九号的谷歌大会呢，会正式发布，可以期待一下。真的，现在想充 ai 免费会员的先别冲动， ai 更新实在太快了，可能你这个月充的，下个月他又过时 了。第三条，中国测恒星 ai， 推出全球首个影视级的 ai a g 的 star film， 一 次性能写三万字的 一等片。现在大多数 ai 都是只能输出个 数出五分钟。最后说个数据啊， facebook 预测二零二七年，超过百分之三十的数字视频将由 ai 生成。这场内容过滤并不是会不会来的问题，而是你上不上车的问题。 ok， 那 么以上就是今天的内容了，我是陈越，关注持续更新 ai 变现的实战策略。

没有啊，朋友们，谷歌更新了一大波东西，今年呢，我们也派出了我们团队的小伙伴去到了美国的 i o 现场，并且第一时间全部上手实测。然而，我们掏出了你真正最关心，真正有用的东西， 当然，想知道它全部更新的朋友，我也做成了一张 html， 分 别列出了它的更新点，使用条件，上线时间，另外也整理了免费的使用渠道。也感谢抖音科技、抖音精选和谷歌的邀请，来点好收藏关注、赞，我们直接上效果， 输入视频文字，再让它改一改，这就是谷歌发的第一个大货，欧米全模态模型。 全模态的意思就是你可以输入包括文字、图片、视频、音频的各种模态，他也可以生成这些模态的内容。听着很猛啊，不过大家肯定还是想知道，所以跟 cds 二点零比起来怎么样呢？ 来同样的一个现场摇滚演唱会的一个提示词，纹身视频的效果，欧米是这样的， 它做到了生化同步，而且最长十秒时长，运动起来看起来也比较自然。不过我们再看 cds 二点零， 它的人物状态和画面真实感更自然，尤其是摄影机的这种手持运动，现场感会更强，光影和美学整体的氛围都更好。 what？ 怎么回事？这也是我的第一反应，但是我发现它俩还不能这么比。 cds 二点零呢，是强在纹身图 omni 呢，更像能够输入任何东西进行编辑和生成的一种多功能编辑模型， 并且一致性保持的很好，他就有点像视频版的 nano banana pro。 所以呢，我们就发现了一个有意思的方向，实拍结合，这是原视频，给他加一段提示词，他就噔 以及再给他加特效加元素，换镜头都非常稳定。再比如这种修仙剧的制作， 或者给你的 vlog 加上特效跟踪，效果很好吧，这才是欧米尼正确的打开方式，所以它就非常适合那些有拍摄技巧和导演思维的创意小天才们。第二，闪电侠 jimmy 三点五 flash， 它是谷歌这次更新的一个主力模型，主打 a 阵的能力和快，并且呢，作为 flash 版本，编码能力已经超越了上一代的三点一 pro， 但是 我们不管它是 flash 还是 pro， 只要你是新模型，我就得拿你跟最好的比对吧？所以呢，我也直接拿它跟 gpt 五点五做了实测对比，没有想到它还是有点能打 的。那这是我让 jimmy 和 gpt 五点五分别出的五十个电商网站的 svg 图标，并且要求它生成出来的这个应用我们是可以直接下载 svg 的， 然而结果是 g p t 的， 这个是不能下载的。但是 jimmy 的 网站图标效果你看其实也很不错，最关键的是它可以下载。 然后第二个我做了一个换装应用，要求呢，可以一键试穿不同朝代的这个传统服饰搭配妆容。那 jimmy 的 效果呢，就是真的可以把用户上传的照片它作为内联数据传进去，然后可以真的帮我们生成，效果也在这个范围内吧。 那 gpt 呢，基本上是只做了个样子，没有任何的图片功能，而且在 gemini 里面还有一个好处是它跟 youtube 的 联动，那这是我让他们生成。根据我上一期 codex 那 个 youtube 视频生成的教程交互网站 gemini 三点五 flash 生成的效果还是不错的， 那 g p t。 五点五生成的样子也不错，但由于它没有办法真的看 youtube 内容，所以拉了。不过这次 jammin 三点五 flash 的 世界知识和抽象推理明显就弱了一档。比如说我问了一个人类为什么会需要音乐这个问题，三点五 flash 的 回答明显要更加刻板一点， 而且它最终还要问我们倾向于什么。而 gpt 五点五非常流畅的列出了各种典故的同时，抽象出了音乐本质上是一种情绪编程语言，总结出语言负责传递信息，而音乐让人类进入同一种状态。 所以三点五 flash 相当于降了一定的智慧。但是呢，它提高了干活的能力和效率，我将其称为最快打工仔。 如果大家想要更强的智力，只有期待一下三点五 pro 了。想当年二点五 pro 的 智慧也是非常让人惊叹的。当然要看他的 a 帧的能力，还得让他在 a 帧的场景里用 anti gravity。 新发布的 anti gravity 其实分成了两个产品，变成了跟 codex 非常类似的这种独立桌面应用，以对话框和这个多个 a 政的任务的管理为主。它没有那个编辑器了，原来带编辑器的那个 ide 拆出来了，叫做 anti gravity ide， 所以新版呢，也更适合普通用户来用了。它里面既有 cloud 四点六，也有最新的三点五 flash。 那 我呢，测试了一个需要读取本地的客服聊天数据，然后做一个分析，生成图表，最终再生成报告和培训 ppt 的 一个案例。 antigravity 是 真的快，这好几个产物的任务它只花了不到四分钟。那最后快速聊聊，国内暂时用不着，但我觉得挺有用的小功能。 第一，谷歌地图可以自然语言来问路了，那第二， youtube 可以 自然语言来问答案，并且帮你找到视频对应的那一段，那第三，谷歌搜索的 ai 模式更好用了，还能帮你直接出一个互动应用。第四， java 的 auto 会员会自带一个云端龙虾画的 agent jack。 与此同时，我们的小伙伴也在旧金山达到了无人驾驶的出租车，威猛没有辅助的司机。而且比较好的是它内部的交互都是可以用中文完成的，据说感受还是比较神奇的。好了，那总之，这是一个 a 证的时代， 关于怎么用 a 证的帮你干活，我们也会继续出实用教程，记得点赞收藏关注，还有在抖音精选 app 点点推荐，我们下次见了。

宝子们新的副业出现了，那就是工信和教考部共同计划的员工技能内容需求性，这个属于爆火行业，报考条件几乎没有，行业薪资都达到了一 w， 最重要的是考过就能领取补贴证书就是这样的，想了解的宝子可评论主报怎么考？

发现一款宝藏工具，零基础也能玩转 ai！ 大家好，今天推荐 ai quest， 一 款既免费又厉害的 ai 学习工具。 这款工具有谷歌研究院和斯坦福大学联合打造，不用学编程就能亲手训练。这是 ai 模型啦！页面操作简单， 使用环境安全，咱们可以自主探索学习，不用爸爸妈妈时刻陪伴，边玩边锻炼逻辑思维趣味，解锁新知识。 他不会死板的讲解理论知识，而是带着我们动手实操，真切感受到 ai 技术怎样破解这些是现实难题，帮助身边的人们。就算英语基础不太好也没关系哦！ 一键网页翻译功能，全程操作毫无障碍，快来一起探索神奇的 ai 世界吧！

所有做 ai 视频的现在有福了，谷歌这两天虽然积分号呃渠道给封了，没有积分号，但是现在给大给大家看一下 omni flash， 然后十秒的直接降价一半，之前消耗三十个点数，现在直接降价一半，好吧，直接打对折能懂吗？抓紧去消耗吧，虽然现在市面上没号，但是有个人号，有需要的可以联系。已经对半降价了呀，质量没变对半降价， 呃，我本来想着谷歌这个模型挺厉害的，然后这两天也在不断的像吉梦刚出来的时候一样不断的去给他加限制啊，虽然谷歌这两天也在加限制，但是我没想到他直接降价一半呀，你这不是打吉梦的脸吗？他是一边加限制一边涨价，你这个，呃，直接降价一半，我服了啊， 按照我两毛一个点数，呃，小可大一毛一两毛钱，这，这不花等它干嘛？

五哥今天扔出 ai 行业最大的炸弹， jimmy 三点五 flash 全球永久免费开放啊！这不是阉割版啊，也不是试用版，是性能追平 gpt 五点五的百分之九十二的旗舰型模型， 输出速度还快四倍。更狠的是，它的 api 成本只有 gpt 五点五的二十分之，企业用它一年能省下十个亿！ 别人都在涨价啊，谷歌直接免费，这说明什么？ ai 的 技术壁垒已经彻底消失了啊！以后比的不是谁的模型更聪明，而是谁用 ai 解决更多实际问题， 这对我们普通人来说是天大的好消息。以前你用 ai 怕贵，现在一分钱不用花就能用全球顶级的 ai 能力， 你可以用它写文案、做视频、做 ppt、 写代码，甚至帮你管理店铺啊，分析数据。别人花几万块钱请人干的活，你现在免费就能搞定？ ai 的 门槛已经降到了负数，你唯一需要付出的就是行动。关注我，明天教你怎么用免费的芝士奶！

朋友们，这条视频在外网已经传疯了，谷歌迪欧曼 ceo 戴密斯哈萨比斯，就是那个拿下诺贝尔奖，用 ai 攻克了蛋白质折叠的超级大脑。在最近的访谈中，信息量大到爆炸，他直接指出，当前的通用大模型是行不通的算力，在未来几十年依然是稀缺资源。 戴密斯还毫无顾忌的讲了现在的百万头肯超长上下文，是一种极其暴力且低级的做法，就像在用胶带东拼西凑。他甚至说，判断 ai 是 否真的有创造力，应该看他能不能独立推导出相对论。我花一上午看完这场视频，跟大家分享最震撼的几个重点。 第一，大模型记忆的真相。访谈中最让人意外的是戴密斯对大模型超长上下文的看法。戴密斯直言，当下业界疯狂追逐的百万甚至千万级上下文，把所有重要不重要乃至错误的信息全塞了进去，试图让大模型学会所有的东西。 但是人类大脑在这方面却做的非常高效，他在睡眠期间通过重构那些重要的片段来构建知识数。戴密斯不重说， 即使大模型能处理千万大小的窗口，但是解锁出真正有用的东西成本也是非常高昂的。并且百万头肯的大小也就相当于二十分钟的视频，甚至完全无法让系统了解短短一天都发生了什么。也就是说，人类大脑比大模型要先进的多， 在大模型的记忆领域依然有着极大的创新空间。第二，检验 ai 创造力的终极手段。主持人问，现在大模型的创造力和人比怎么样呢？ 戴米斯说， ai 的 创造力最早可以追溯到 r 发 go 击败李时的第三十七部神之一手，已经证明 ai 涌现出了极高的创造力，但这还远远不够。 我想知道的是， ai 能不能发明出为其本身，也就是让 ai 发明一个游戏规则，极其简单，五分钟就能学会，但它需要人花上几辈子去精通。 戴米斯继续说，并且，在科学领域，即使 ai 已经解决了很多数学难题，但比这更重要的是， ai 能不能自主提出一套被顶尖数学家公认的全新的千禧年难题。戴米斯甚至说，测试 ai 的 创造力，最直观的就是用一九零一年以前的训练数据， 看 ai 能不能推演出爱因斯坦的相对论。第三，算力永远不可能免费。主持人问，当推理成本变得完全免费时，会发生什么？ 戴米斯毫不客气的说，我完全不相信算力在未来会免费。人一旦能拿到更便宜的算力，就会组建越来越庞大的智能体群， 因此会导致更高的消耗。这就是著名的杰文斯辩论。这句话的意思很明显，人会耗尽任何能弄到手的东西。在未来几十年，算力依然是稀缺资源，因此人们还是要不断优化系统，以及尽早的投资算力。 最后，主持人问，你对创业者有什么意见吗？戴米斯说，解决困难深刻的科学问题并不比一个平庸的问题更难，他只是难的方式不同。既然生命如此短暂，不如去推动世界进步。 戴米斯认为， agi 可能在二零三零年就会到了。所有人都需要考虑到，当 agi 突然降临时，你的系统会变得更好，还是被它吞食？最后，戴米斯补充到，可以预见的是，未来的大模型不会无限大，但是理解人类意图以及调用工具的能力会越来越强。 所以你的系统一开始就要设计好接口，未来能直接接入 agi 的 大脑。以上就是这场访谈的全部内容，点个关注，我会持续和你分享科技和 ai 将会如何改变我们的世界。