电脑如何安装comfui ui

今天带大家从 git 仓库拉取原代码，安装原版的 comfyui， 并装上 paytouch token， 塞着 attention 和 flash attention， 全程没有多余操作，适配所有 windows 系统， 新手也能轻松上手。 comfyui 官方安装方式有三种，这是 comfyui 的 官网，然后第一种这是它的桌面版，然后第二种， 第二种是便携包，从这里下载啊，这是最新的版本，你看 last week 是 上周更新的， 今天是四月三号，然后我们今天的安装方式是 getclock， 克隆他们仓库的源代码。其实大家安装的时候也可以看这个网页，但是都是英文啊，大家如果看不懂可以翻译一下， 有点翻译。为什么不推荐大家安装这个便携包呢？因为便携包里面它这提了上面。最新便携包搭载的是 python 三点一三和库达十三点零，因为有些插件可能没法支持这个三点一三，然后我们选择的是手动安装 get curl， 直接克隆它的这个仓库啊。刚才讲到说为什么不安装这个桌面板和便携包呢？因为桌面板它的这个 python 环境依赖我们电脑系统环境，插件多了以后容易崩，排查难度也很大。便携包它的环境是固定的，而且我们也改不了，它是 python 三点一三 和库达十三点零，我们用原代码安装，自由度非常高，像 python 的 环境是独立的， 而且更新也简单，报错了也好排查，包括插件安装特别简单啊，我们的安装是全程 windows 操作啊，不用 windows 也不用看的，更不用刀砍，大家如果想安装就一步一步跟着操作，然后我们包括 安装成功以后要进行测试的，大家觉得有用啊，请点赞、收藏加关注，可以反复观看。好了，动手之前我们先在电脑上装这四样东西啊， 缺一不可，第一个是 git， 第二个是 python 三点一二，因为三点一二比较稳定，第三是我们要保证我们的显卡驱动是最新的，第四我们要安装这个库达十二点八。好，首先我们下载 git， 这是 git 网站啊，然后 install for windows， 点下载， 这个非常简单，一路点下一步。好，我们安装成功啊。接下来是 python， 那 么我们要下载三点一二的 python， 为什么不用三点一三呢？很多的这个插件他可能是还不太支持三点一，三点到了， 那么我们找到这个要下载的地址啊，比如说三点一二点六，选择这个六十四位，或者如果你们是三十二位的话，就选择三十二位来，我们现在下载， 然后我们现在开始安装啊，这已经下载好了，开始安装这个安装之前啊，一定要注意，一定要勾选把它加载到这个系统变量里面，然后开始安装。 好，我们现在到第三步，到第三步以后要确认我们的显卡驱动，你就再看一下我们的显卡，这个是我已经升级到最新版本了，是五百九十一点八六。第四步我们要下载库达，现在最新的版本是十三点二。 呃，这个是因为很多插件是不支持的，所以说我们一定要选择我们的版本，我们最好选择十二点八或者十二点六，然后找到十二点八，那就是这个吧，然后选择我们 windows 系统， 你要是 win 十， win 十， win 十一就是 win 十一选择，然后现在开始下载点这个。 好，我们等待它安装成功，现在我们库达也安装成功了。好了，我们现在准备工作已经做完了，现在我们要验证一下是否都安装成功。我们是 win 加 x， 然后找到终端管理员。好，我们输入命令，比如先验证 git， 叫 git bin 啊，显示是二十五点三的版本，没有问题。然后是拍摄一样拍摄为零，我是懒得输入都，因为是要录课吗？提前把所有这些东西都准备好了，所以说只要复制粘贴就可以了，大家也可以好，拍摄， 显示拍损是三点一，二点六，接下来是我们的显卡驱动。好，我们看显卡驱动出来了五九幺，再接下来是库达， 好，安装成功，库达一二点八。好的，前面准备工作已经做完，现在开始正式安装我们的 comv 外， 那么打开我的电脑硬盘，选择一定要放到固态硬盘，这样运行速度快一些，当然也可以放到 d 盘或者其他盘符，但是我的电脑只有 c 盘，所以说只能放到 c 盘了。好，新建一个文件夹。 好，我们重命名啊，然后命名规则啊，一定不要有中文，我们可以直接用英文就行。现在点击这个文件夹，这个时候右键以终端管理员的窗口打开，如果没有这个图标，也可以以另外一种方式 win 加 x， 然后 终端管理员这种方式打开以后，他不在我们的文件夹内，那么很好办，点击这个，然后复制我们的地址粘贴， 这样就进入我们的文件夹里。现在我们开始安装它 git clone， 这个时候我们就要去官网了，点下载，从 git 安装复制这个地址粘贴回车， 然后我现在开始下载安装，这个过程稍微有点长好，当我们看到这里时候，他已经安装完毕了，这个时候我们要创建我们的虚拟环境。好的，现在能够看到我们的文件夹里面有了 com 文件夹，然后点开这个文件夹， 这里面是所有 com 文件的原来码。这个时候我们右键终端， 然后输入这个命令创建虚拟环境，虚拟环境的作用相当于一个隔离沙箱。 com ui 以后运行的所有需要的库，包括 python 啊， qtin 啊都装在这里，不会和系统中的这个 python 环境发生冲突啊。那么现在这个虚拟环境已创建， 我们在文件夹中应该能看到 v n v 这个文件，然后点进去能够看到有 large script， 然后这里能够看到我们的 python 文件。现在我们要创建虚拟环境，这个怎么做呢？这里 cd v n v 回车在 cd script。 好，我们现在要开始激活虚拟环境，主要是激活这个 active 这个文件，那么我们输入 点 active， 然后回车。现在我们已经进入到这个我们的虚拟环境，当我们看到绿色的 v u v 表示我们在虚拟环境里面，那么现在我们开始安装我们 comrade 所需要的环境变量，那么我们要退回到 comrade 的 根目录，怎么退回呢？ cd 点点，再 cd 点点。 好，我们现在到了 comui 的 根目录，然后输入 piping style requirement txt， 这是 comui 基础的 python 所有的依赖，我们点会车，它现在开始安装。 好，看到这里说明我们的咖啡 u i 的 所有环境依赖全部都安装完毕，那么现在它这有一个提示需要升级一下，那么我们就复制它的这个命令。 好，现在升级完毕，这个时候我们的 coffeeskine 是 可以运行的，但是呢，我们现在没有安装这个 set attention 的 加速，还有 flash 加速也没有装，包括 paytouch token 都没有安装。现在我们开始安装 paytouch。 好， 打开我们的网站，找到我们的 paytouch， 然后实际上这个他是三点一的版本，版本比较高，那我们应该要找到我们对应的版本。好，我们下拉，下拉，有一个最新的是二点九，二点九是可以的，然后符合库达幺二八，那么我们就复制这个 靠着就行。 好，看到这里说明我们的这个 pad touch 已经安装完成。重新检查一遍啊， paylist 看到我们的 touch 二点八扣到幺二八， touch a do 也是。接下来我们要安装 treaton， 为什么要安装这个 pad touch 和 treaton？ 因为它是这个散热器的边际前置。其实我们也根本不需要了解这么多， 只需要安装就行了，这是 tray 的 链接，但是安装 tray 之前，我们要安装一个翻译叫 vs studio， 点下载 好，下载完毕我们开始安装，大家记住啊，呃，安装完以后一定要重启， 然后再进行我们的下一步，然后到 triton， triton， 我 们看一下 triton 和 petach 的 一个版本对应，我们装的是，呃， petach 的 二点八，那么我们要装 petach 的 二点四，那么现在我需要输入以下命令 啊，这是三点四，这里面一定要注意啊，我们把三点七改成三点五，因为它是小于三点五，就是三点四，回车， 好，现在看到我们安装成功， success 四点四，现在我们开始安装 sagement， 二点二，好，这是 sagement 二点二，那么找他们的轮子啊，点这个点这个点这个都行，但是好像它要多一点资源，多一点好，为什么刚才我我们装 pad touch 的 时候没有装二点九，而是选择了二点八，因为它的这个轮子只支持到二点八，然后对应的我们 pass 是 三点一，二，这是 pass， 然后塞着 attention 二点二，扣打幺二八。 touch 二点八，我们只需要点这个，我们点击它下载。好，现在下载完毕啊，我们退出，把这个 set attention 文件放到我们的 com 目录下面， 然后现在安装非常简单，只需要批评 style， 点反向杠。到这里以后，我们到这里复制它的全名，一定要带上后面的 vhl 字样。二点回车， set attachment 二点二，已经完成，然后我们接下来是安装 flash attachment， 也是一样的，我们找到这个地址，点开好，我们选择这个，然后二点八，三，扩大幺二八， touch 二点八，然后保存 好，现在下载它，然后保存好的下载完毕一样，把它放在根目录下，然后输入 安装完毕，现在整个 coffee ui 已经完成安装了，然后呢，我们需要安装它的这个 manager， 然后就可以启动我们的 coffee ui 了。 ok， 我 们前面已经安装了我们的 side attention 二点二和这个 flash attention 这两个加速组件。接下来我们需要安装一下我们的插件管理系统，也就是 comui manager， 这个怎么安装呢？首先我们在终端输入 cd， 然后找到我们的 custom node， 然后找到我们的文件夹 custom node， 然后点击复制回到我们的终端粘贴回车。这样的话我们就进入我们的 custom node， 然后在这里安装我们的插件管理系统，然后我们只需要输入 get， 然后去我们插件管理系统的官网找到它的克隆地址，这里复制粘贴回车。 现在我们整个咖啡院的所有东西都安装完了，现在我们要启动我们的咖啡院，怎么启动呢？好了，我们先回到我们的咖啡院，根目录 cd 点点，然后输入这个命令，然后回车。 好，大家看到我的咖啡院已经开始启动。好，已经启动成功，我们现在看到这个链接啊，还有这个地址，我们只需要复制这个地址，粘贴到我们的浏览器，点击回车。 ok， 我 们的 com 启动成功。那么现在是因为我的工作里我没有放任何的大模型，所以说导致它目前还不能工作，那么接下来只要我们放入我们的模型文件，然后它就可以运行了。我们现在有了模型文件，那么我们现在用它的这个 官方默认的工作里头去生成一张图。好，我现在试一下啊，我们成功得到了一张照片，这样我们不用官方的提示词，我们重新写一个。好，我们用中文提示词写一个同学深夜加班的工作照，运行一下。好，图片已经出来了， 非常写实。接下来我要告诉大家以后怎么启动我们的 coffee ui， 其实非常简单， 我现在关闭所有端口，现在打开我的电脑到我们 comui 的 目录下，这是我们 comui 的 目录，还有在这里右键终端，然后在这里输入这样一条命令回车， 这个时候他就激活了他的虚拟环境，但是呢，有一些电脑他会是因为执行策略受限，导致他无法通过。方法很简单，只要输入这样一条命令， 然后点回车就能绕过，然后再重新输入上面这条命令，然后就可以了。现在我们的虚拟环境已经激活，然后只需要输入这条命令点击回车， 这个时候我们的 comui 就 启动了。那么还有一个小妙招哈，当你用这种从 get 仓库拉取原代码安装的 comui， 你 只要把你的安装方法告诉 keep safe， 然后让他给你写个脚本，然后以后你直接点击脚本运行就可以了。好，我们今天的课程就到这里，想动手安装的朋友点赞收藏加关注，我们下期见。

地表最强开源 ai 工具 comfyui 来啦，可以免费调用所有大模型，以实现文胸图图声图文胸、视频音频克隆、 ai 模特换装、影视人物替换等所有 ai 功能。今天老八出一期 comfyui 最详细的安装教程，让宝子们也能在本地一键部署。 我们首先进入 comfyui 的 get 补官网， 点击右下角 releases， 目前最新的版本是零点二，一点一 点开下面的 asus， 如果你是 amd 显卡，就下载后缀带有 amd 的 整合包。如果你是核显，就下载后缀为 intel 的 整合包。如果你是 n 卡用户，且为最新的五十线显卡，选择后缀为 nvidia 的 整合包。 老版本的 n 卡用户选择后缀为 c u 一 八二六的整合包，点一下即可下载。这里老八就选择后缀为 nvidia 的 整合包了。 当然嫌麻烦的用户可以到老八的公开群或视频简介链接领取。博主也把本期用到的所有工具都打包好了，下好之后用 bandits 皮解压工具解压到英文路径下面，注意不要带有中文。 这里博主也准备了解压软件的安装包，双击安装即可。 然后我们安装 get 工具，打开博主给的这个包，双击里面的 get 安装包，一路默认安装即可。 然后我们把这两个 comfyui 必备的节点管理插件和汉化插件放到 custom nodes 文件夹下面，插件路径一定要放对呀，不然加载不出来， 这样这两个插件就安装好了。 然后我们来到 comfyui windows portable 文件夹路径下面，双击 run nvidia gpu 启动程序， 初次启动会自动安装相应环境，耐心等待即可， 如果没有自动跳出这个界面，可以来到控制台这里，找到这个网址，复制到浏览器里即可。 现在我们就来到了 comfyui 的 工作界面了，我们点击左下角简单设置一下。首先我们点击画面，这里可以选择连线样式，大家自行选择。 然后来到节点这里，把这三个全部改成显示全部，这样节点信息就好显示在工作流里。 老八现在就给大家简单演示一下 comfy ui 的 纹身图功能。我们来到 liblib 这个工作站点，选择图片模型，右边筛选和老八一样就可以了。 找到一张你们比较满意的图片。首先点击右边的下载按钮，下载对应模型， 选一张你们想复刻的图片， 这里是正面提示词， 这里是负面提示词。将提示词复制到工作流里面， 照着这个推荐参数调一下彩样器， 然后把下载好的模型放到这个文件夹下面， 然后进入 comfyui 工作台，点击左上角菜单编辑，刷新节点，自定义，这样模型就加载进去了。我们选择模型，点击生成这样一个简单的纹身图，工作流就跑通了， 点击左边资产右键即可下载到本地。 好了，这期教程就到这里，麻烦宝子们点个关注支持一下。后续老八也会做一些声音克隆、人物替换、人物转会、视频生成等的工作流供大家使用。大家先来安装一下 comfy ui 吧，本期视频用到的所有工具也已经准备好了，进我公开群或视频简介领取。

安装好 comui 主程序后，当我们导入别人的工作流都会遇到的最主要的两个大问题，第一个是节点缺失，第二个是模型缺失，所以这期主要解决节点缺失问题。 首先最重要的一点是 comui 的 节点全都放置在 comui custom node 这个文件路径下面，后面的节点下载安装也都是把节点文件下载到这个路径下，所以这个路径一定不要放错。 comfyui 的 节点百分之九十九都来自 github， 安装方法一共有四种，本期视频用到的所有链接也都放在了非输文档快乐老八资料链接整理里面，点击快乐老八 comfyui 零基础使用教程即可查看。 第一种，到 github 节点官网，按照安装及导安装，这里老八就安装个 comfyui manage 插件作为势力了。我们来到 comfyui manage 的 github 主页， 拖到安装这里，我们用方法 e 就 可以了，其他方法都不适合小白。我们先来看第一步，我们来到 custom nose 文件夹，在上方输入 cmd， 然后回车，就会来到这个界面， 然后我们复制第二步的链接粘贴到这里，点击回车， 当界面出现 down 的 时候，就表示这个节点已经安装完成了。我们回到 custom node 文件夹，可以看到我们的插件，文件夹已经在这里了， 然后我们重启 comui， 右上方这个就是 comui manage 插件了。 第二种，下载节点原始包进行安装，这里老八就安装个 comfy u i k j nose 节点作为势力了。我们来到 comfy u i k j nose 的 get up 主页，来到上面这里点击代码，我们先来看这个链接， 在 custom nose 文件夹上面输入 cmd， 然后回车来到这个界面，我们输入 git clone， 然后再把这个链接复制到这里， 注意它这里是有空格的，点击回车也能实现第一种的下载效果。有的时候有些节点它的安装说明只会给你说把节点克隆到 custom nose， 不 会像第一种说的这么详细，其实就是这样克隆的，我们也可以点击下面的下载 set， 也能得到这个节点的文件， 我们解压之后点进去删掉后面的妹， 然后拖入到 custom nodes 文件夹里面，这个节点也是可以安装好的。 然后我们看安装说明的第二步，安装依赖它，这里写的有点复杂，老八帮你们简化下，只需来到老八的资料整理这里下载一下这个环境安装程序， 点击右键在记事本中运行，这样我们就看到了这个程序的代码了， 前面这部分是选择调用你的 python 程序，后面是安装这个环境文件，然后我们来到这个文件夹路径下， 找到你的 python， 点 excel 文件，右键复制文件地址， 把刚刚的地址粘贴到这里，去掉两边的双引号， 替换掉原来的 python 路径，这样这个程序就可以调用你整合包里的 python 来安装环境了。 我们 ctrl 加 s 保存， 然后我们把它复制到你的插件文件夹里面， 双击即可自动安装插件需要的环境， 这里显示 so ssof， 就 代表安装成功了， 然后我们重启 comfyui， 点击左边节点，可以看到扩展里面已经有 kj nose 节点了， 这里要特别说明下，以后我们安装其他插件的时候，看到它的安装说明有安装依赖或者安装环境，它上方的插件文件里面有 requirements， 点 tx 文件， 或者在 custom notes 插件文件里面有 requirements， 点 tx 文件，都可以用这个环境安装程序安装。 第三种，直接拖入别人下好的文件，这里老八就安装个 comfy ui chinese translation 翻译插件。作为势利了我， 我们来到 custom nodes 文件夹下，如果你嫌上面安装麻烦的话，这里博主也把这些下载好的插件存在网盘里，你打开网盘里的 custom nodes 文件夹，找到 comfyui chinese translation 插件，直接把它下载到你整合包的 custom nodes 文件夹里就可以了。 我们重启 comfyui 看下， 现在上面已经有翻译插件了，我们的 comfyui manager 界面也被翻译成了中文。 像这样直接拖入下载插件文件的方式，如果重启 comfy ui 后没有显示你要的插件或者运行这个插件的时候报错的话，你就拖入第二步做的环境安装程序安装插件需要的环境。 第四种，通过 comfyui manage 节点进行安装，这里老八就用 comfyui easy use 节点作为势力了，这种安装方式也是最常用的一种，我们点击右上角的管理器，点击节点管理，直接在这里搜索 comfyui easy use 节点，选择最新的版本点击安装，安装好后点击重启就完成了。 我们点击左边节点，就能看到刚刚安装的 comfyui easy use 插件了， 另外点击节点的标题也能直接进入节点的 github 官网，可以查看节点的介绍。 comfy ui manage 里面收入了大部分的节点，还有一部分节点并没有被收入。没有收入的节点就需要我们来到节点的 github 官网，参照前几种安装方法进行安装了。好了，这期教程就到这里， 麻烦宝子们点个关注，支持一下。本期视频用到的所有链接已整理至非输文档链接、视频简介或抖音公开群查看。

ai 创作圈的性价比天花板，康菲 u i 九点五新版本重磅上线，这次更新聚焦高清创作需求，将视频与图像生成质量推向新高度， 更坚持永久免费开源的核心优势，让普通创作者无需花费一分钱就能轻松产出媲美专业团队的高清作品，彻底打破优质创作必付费的固有认知。生成的图像细节丰富立体色彩还原精准， 动态视频流畅丝滑，无锯齿模糊。无论是商业级海报设计、短视频创作，还是创意特效制作，都能呈现出影院级的高清质感，完全不输付费工具的输出效果。那么该如何使用呢？首先将我们的 v 九点五整合包下载到电脑上， 下载好之后，用鼠标右键点击这个压缩包，在弹出的菜单里选择解压软件进行解压。这里有一个非常重要的点，请一定要将文件解压到一个没有中文的目录下，也就是你的硬盘路径里不能出现中文字母，以免后续运行出现报错， 静静等待解压完成就好。解压完成后，咱们就可以准备打开了，在解压出的主目录里找到并双击那个粉色头像的会式启动器图标， 双击打开后，电脑会首先为你弹出一个图形化的秋叶启动器控制台。在这个界面里，我强烈建议大家先点开左侧的高级设置看一眼，确保系统已经准确识别，并且选中英伟达独立显卡。 确认无误后，点击右下角的一键启动按钮，点击之后，后台会弹出一个黑色的代码窗口，开始狂飙数据。 这期间，系统正在为你自动唤醒底层环境，并加载内置的五十多个精选插件。大家只需要耐心等待几秒到几十秒，他就会自动唤醒你的电脑默认浏览器，直接把你带入康复 ui 节点操作区。 当浏览器成功弹出带有网格和各种连线的深色界面时，恭喜大家，你已经正式推开了 ai 创作的大门。咱们这个 v 九点五整合包最大的魅力就在于把复杂留给底层，把简单教给你， 你完全不需要从零开始去学习怎么连线，直接在界面里点击加载预设好的最基础纹身图。工作流，咱们来简单跑个测试看看效果。 你只需要找到一个在上方的文本框，输入你想描绘的画面，比如简单敲上一句一个女孩毛衣白色背景，然后在下方文本框里填上如模糊、低质量、畸形之类的排雷词汇。 接着点击界面上的运行按钮，这时候你会看到屏幕上的节点开始依次亮起绿色的光效。得益于咱们非九点五底层强大的环境优化，仅仅几秒钟的功夫，一张光影细腻、质感拉满的美女照片就会在最终的图像节点里生成出来， 整个过程丝滑流畅，完全不需要你懂任何深奥的代码原理。当然，这种基础的纹身图仅仅是个热身， 咱们这个 v 九点五整合包真正的核心资产是里面为大家精心预制的两百多个大师级精品工作流。这 些工作流的特点可以用四个字来概括，那就是开箱即用。以前大家在网上找工作流，最怕的就是导入进去后满屏飘红，告诉你缺这个节点，少那个插件，折腾半天都跑不通。而在咱们的整合包里，几十个核心插件早就为你配置的明明白白。 不管你是想做高清的图声图，局部重绘，还是想玩点高级的 ai 换脸，数字人对口型，甚至是去挑战目前最前沿的视频生成模型，这里面都有现成的模板供你直接调用，那么你赶紧去自己动手试试吧。 欢迎来到我们的 comfy 视频生成系列课程。哈喽，大家好，那么这一节课呢，我们来学习我们六种视频生成方式之中的第四种，也就是动作迁移工作流。那么我们只需要上传一张图片， 然后再上传一个视频就可以了。那么首先我们来看一下我们刚才导入， ok， 然后再来看一下我们生成的结果， 整体的一个动作，包括人物的一致性都保持的还是很不错的， 同时呢，他会将我们原来的视频当中的音频自动与我们的视频进行一个结合，然后直接一键生成。那么像这一种我们图片可以模仿视频当中的人物动作，然后进行一个视频输出的工作流，是如何实现的呢？ 我们来看一下怎么使用。那么首先呢，我们依旧要明白，第一步就是确认我们的模型使用， 这对于我们生成任何视频或者图片都直观的重要。像这里面我们依旧选择 g g u f 的 模型， 以及添加一个对应的加速 laura。 由于这里面我们使用的是一个动作迁移，所以我们还需要加一个 animate 的 加速流来进一步对这个工作流进行一个加速，我们加载好我们的这些模型之后呢 就可以直接输入到我们的彩样器当中，这个时候就要注意到我们彩样器还依旧缺少了正负相条件，那么正负相条件其实指的就是我们视频当中的人物运动部分， 这个时候我们需要加载我们的一个视频进来，那么这个视频呢会拆分成很多张的图像， 然后传入到我们的姿态与处理器这里面，然后通过这个处理器呢分别对我们的一个姿势以及面部来进行一个识别，最后将生成的这些图像呢输入到我们的动画短视频当中， 我们需要提供面部视频和姿态视频，那么这些都是通过我们的育处理器来得到的结果，同时这里面我们还需要输入我们的一个参考图像，也就是最后我们视频生成中的主体人物图像， 通过我们的视觉编码器呢进行一个编码，然后一同输入到我们的一个转视频节点当中， 然后这样子就提供了他的一个副像条件。同时由于我们的参考图像可能尺寸比较大， 所以这里面呢我们直接对整体的一个图像呢设置一下深层的视频宽高，那么像这里面这张图像呢是一个竖向的比例，所以我们最后设成一个宽四八零，然后长度为八三二的一个图像尺寸， 然后在这个地方我们进行一个设置，最后呢我们的彩样器上面的条件我们就都连接好， 然后再直接输入到我们的解码器当中，进行一个生成即可，最后呢就能得到这样的结果，这里面我们想要这个视频呢，更流畅一点，也可以添加一个补帧节点，又或者想让视频变得更清楚一点，可以添加一个高清放大节点。 那么这两个节点呢，在我上一节课讲设为真生成的时候都已经提过了，那么整体的工作流所使用到的文件我都已经为大家准备好， 比如说我们的插件，包括我们的 g g f， 我 们的视频转模型，包括我们的视频 c t r l， 再比如说我们的所需要的模型以及工作流。那么大家在拿到这样的文件链接之后呢， 就放到对应的文件夹目录即可，那么这个视频就到这里了，感谢大家的观看，如果对你有帮助的话，不妨点赞加关注，支持一下，我们下个视频再见。

逼自己一周练会 comfyui 做视频存下吧，很难找齐的。警告，本视频耗时四个月制作，制作时长五百分钟，陪你系统学习 comfyui 制作视频，这应该是目前最详细的 ai 视频教程了， 哪怕你是零基础，也能轻松给你学会。所有在教学过程中用到的指令，我都给大家整理完毕。七七七常常闲待各位未来的 ai 助手们，大家好，我们又见面了。等咱们把 comfyui 安装打开，我跟你打赌，你看到的界面跟我这个默认工作流肯定长的 一个样。来，让我们先活动活动鼠标，我们将滚轮往上滚，这面立马给你整个发货，可以看到直接膨胀了，我们滚轮往下滚呢，哎，还有受伤了，是不是特简单呢？ 再试一试，我们按住滚轮别撒手，界面就能跟着鼠标跑，就跟推着画布遛弯一样。恭喜恭喜，现在已经可以生成这些这些了。开个玩笑，我们先来认识一下这个界面，那么这个一整波就是我们的工作流了，是不是由一堆小方块拼起来的呢？那么这些小方块啊，有一个正经的名字就叫做节点，你看这个 这个这个都是节点，那么这两个节点之间的这根连线呢，可不是随便乱连的哦，你看这个黄色按钮，指定得连接另外一个黄色按钮，就跟相亲一样。再看这个紫色按钮，是不是也连着这边的紫色按钮呢？这就叫做颜色配对，干活不累，那么这么一看节点连线的小秘密，是不是有点头绪了呢？ 先别急着深入，我们点击一下这个这个 for 你 的加载器里面，我们选择一下我提供给你们的模型，就是这个 a w p 开头的这个我们点击一下，再来看一下我们的界面右上角这个运行按钮， 这个玩意就是深图的启动开关，点击一下，然后就看你家的电脑给不给力了，快了，几秒钟搞定，慢的嘛，你可能得去泡杯茶。哎，出来了一张装着星云和紫色森林的名字， 背景还是我们的沙漠，哎，问题来了，他凭啥生成这个不是一头大象或者一个奥特曼呢？那么我就用一种最简单方便的方式让你学会如何使用这工作人员，我就用去餐厅吃饭的例子来为你们进行讲解。 那么首先我们去餐厅吃饭第一点是什么？我们是不是得选餐厅呢？那么这个切团圆的夹子器就是咱们的餐厅，对吧？你想吃日韩菜呢，你就去日韩餐厅，你想吃欧美菜呢，是不是得去欧美餐厅呢？你不能指望一个日料店给我做一顿重庆火锅出来吧。那 新手最容易犯的一个错误呢？就是逮着一个模型用到死，那么我们想要画赛博朋克呢，我们就找赛博朋克风格的模型，想画迪士尼风格呢，我们就找迪士尼风格模型。我们选对餐厅之后呢该干嘛？是不是得点菜了？ 那么我们上面这个就是颗粒文本编码器，然后又因为他后面连接着我们的正面条件，那么他也叫正面题词输入框，就跟去餐厅点菜一样，你想吃什么，你爱吃什么，你得告诉他，人家才会给你做， 是吧？那么下面这个跟他类似的节点是什么呢？这个就是你想吃什么就告诉他什么，比如说有的人不喜欢吃香菜，不喜欢吃葱，对吧？ 你直接把这些条件呢输入进去，再连接上我们的负面条件，所以呢这个也叫做负面提示输入框。那么这个空内存的图像是什么意思呢？这个指的就是我们生成图片的大小和比例，就给你点餐的时候选择大份还是小份是一个道理。这下面还有一个批量大小，指的就是你想一次性生成几张图片，你可以把它调高，比如说直接输入一个四， 然后再点击一下运行，看一下这里面我们是不是就生成了四张图片了。再看一下这个 k 采集器， 这个就是我们整个工作流的大脑中所有的节点的连线呢，最后都往这里汇聚。这里面还有一些参数，比如说这个步数就是来控制我们的烹饪市场，步数小了，那么代表这菜还没炒熟，步数多了，这个菜又老了，就不好吃了。那么这里面还有很多参数，我们后面都会详细讲解。再看这个 ve 解码器， 我们炒好的菜品是不是要抓盘，我们不能直接捧着个锅就来吃对吧？这个解码器呢，能够将抽象的 lincoln 的 图像变成咱们能看懂的像素图，是不是很神奇呢？最后这个保存图像 按照字面意思你也能够理解，就是将我们最后生成的图片呈现上来。那么我们每一次生成好的图像呢，都会在我们的 ctrl y 目录下面的 alt 文件夹里面， 但是前提是你选择的是保存图像，而不是预览图像，预览图像是没有进行保存，最后再总结一下整个出图流程，通过选择合适的厨师，也就是大模型 开始点菜，输入我们的这项题词，再说一下我们的借口，也就是我们的负面题词，提一下我们的要求，我们要大份的还是小份的，我们要一次吃几碗，再到我们的 k 产气，这道菜该怎么炒，炒的时间长一点还是短一点，再到装盘，最后到上菜， 我们的整个流程呢，是不是非常的清晰呢？那么这个视频呢，就到这里我们慢慢消化，不用着急，下节课我们来继续揭秘，不见不散哦，拜拜。 那么上一课呢，我们已经完成了我们第一张 ai 绘画，那么这一课呢，我们就来学习一下如何搭建这个工作人员，我们还是来到这个基础界面，首先如何召唤这些一个一个的方块节点呢？ 其实很简单，我们双击一下空白处就可以弹出这样的一个界面，然后我们在里面输入我们想要的节点名称，我们找到 check point 加载器，点击一下我们的模型加载器，接下来呢我们再逐个进行召唤 像这种一样的节点的，我们直接点击一下 ctrl c ctrl v 进行复制就可以了， 那么这里面召唤节点还有第二种操作，我们可以直接按住这个按钮往外拖， 那么这里面呢就会弹出一些与这个按钮相关的节点，那么这里面呢刚好有我们想要的，我们可以拉出这个 ve 解码器的节点，再从图像节点里面拉出我们的保存图像节点， 那么这样是不是更方便了呢？因为这样可以省去我们连线的步骤，但是大部分时候呢，还是得我们自己一个个进行搜索出来，然后呢我们就开始进行连线，模型按钮呢，就连接 k 传感器的模型按钮， 可立普，就连接我们的可立普文本编码器条件，这里我们选择正面条件，再连接一次，我们连接上负面条件。空内存的图像呢，这个内存的节点，我们连接上我们的低散器上的内存的图像，最后再将我们的 ve 节点连接我们的 ve 解码器上的 ve 节点，我们将之前的工作流进行删除。 这里教大家一个小技巧，可以按住我们的 ctrl 键，然后直接进行宽选，可以看到有多个节点被我们宽选出了，然后直接按住 delete 进行删除就可以，要是你突然后悔了怎么办呢？我们可以按住 ctrl c 对 它进行一个撤回操作，也是非常方便。在我们这项题的设置里面呢，输入光勾， 然后点击生成，可以看到呢就已经生成成功了，是不是很简单呢？接下来我们来看一下里面的具体参数是如何设置的， 那么这个 shift 加减器呢，我们点击一下就能够选择我们想要的大模型了，那么这也是我们整个生成环境中最重要的一步。再看这个格丽普文本编码器，这里我们输入高德，让它给我们生成一个花园，看它生成的结果，这里面有很多的花，有红的，有白的， 有紫的，那么我们不想要花怎么办？我们就在我们的副想提示这里面输入 flower 再次生成，我们看一下，可以看到我们画面里面是不是就没有花了呢？或者说花的元素非常少了，这就是我们点菜环节当中所说的忌口图像。这里面我们将高度中的五一二 改成七六八，然后进行生成，可以看到刚才的正方形图像就变成一个竖向的长方形图像，同理我们也可以将宽度进行更改， 那么这样子就是一张横向图像批量大小，刚才已经讲过来到我们的采集器在里面。首先种子是什么 种子呢？其实就跟我们人类的身份证一样，每张图片有属于他们自己的身份证，就和我们能够通过身份证来找到一个人一样，我们通过这个种子数呢也能找到对应的那张图片，其中我们要注意的是这个种子数呢，现在是你下一张生成的图片它的种子数， 那么我们想每一次显示的都是当前总数，该怎么办呢？我们可以将下方的这个生成后，控制这里从随机改成固定，这样子呢，每次显示的就是我们当前生成的这张图片的总数，我们复制一下，就比如说这里我们直接输入六六六进行生成， 那么这张图片的 id 就是 我们的六六六，再输入一个一三一四五二零，那么画面又完全不一样了，再输入六六六， 我们可以看到和刚才生成的图像一模一样，那么我们想要查看刚才生成的图像在哪呢？可以来到我们的左上角，这里面有一个时钟的按钮，我们点击一下 就能看到我们历史生成的图像。下面这个步数则很好理解，就像是擦一面非常脏的玻璃，那么你的步数越高，那么你擦也就越干净，我们的画面质量也就越好。但是呢，也不是说步数越大越好，即便你调大了步数，产生的效果有可能不会变好，反而会变差。 那么下方的这个 c、 f、 g 值呢，则是对我们提示词的重用程度。我们提高这个值呢，我们的画面就更符合我们提示的要求，但是过高呢，就会导致我们的图像质量下降。采用名称和调度器呢，就像我们拍摄照片时候的拍摄设备， 不同的设备拍出来的画面呢，有所不同，它能够决定我们画面最终呈现的节奏感和细节度。至于下方的这个降噪值呢，我们在后面的图像图环节会有聊到他其实就可以想象成装修房子的时候 拆除原有结构的程度。那么这个视频呢，我们已经了解了整个纹身图工作流当中的所有的参数含义，那么下个视频呢，我们将来继续关注如何进行图生图环节，让我们不见不散。这节课，咱们来扒一下纹身图的底层逻辑，说白了就是你打字 ai 生图的背后小九九。我们先来看一下这个页面， 还是上一节课那套默认工作，咱们之前已经摸清了每个节点的工作逻辑，今天咱们就来看一下它到底是怎么形成办公。 就比如说这里，我们为什么能够通过输入文字，通过 k 采集器就能生成图片了，这一切都得从 ai 生成的底层逻辑开始说起。先来看一下这一张极简流程，左边呢是我们的正向积词 round 和负向积词 nik 五 round， 输入我们的 ai 模型之后，进行一顿输出， 右边就蹦出了一张图片，整体来说这是没毛病，但是里面的门道还是很多的。这里面我们要先来了解一个内容，我们输入的是我们的人类语言，那么机器怎么会知道我们要的什么内容呢？我们人有人语分机肯定有机语，那么他是怎么能懂我们的语言呢？别急，我们来看一下这张细节图，这个是什么？那么左边这一块是我们的人语， 右边是我们的机遇，那么这个 transformer 有 什么作用呢？它是不是起到了一个翻译的作用？这一堆带着中括号的数字呢？也叫做特征向量，就是电脑能看懂的问题，那么下面一部分是什么呢？这个就是我们的图像编码， 我们的机器不仅要看的懂我们的文字，还要看的懂我们的图像，那么它的翻译是什么呢？一般有两种方式，一种呢是我们的 vip， 一 种呢是我们的 resident， 通过这两个翻译器，我们也能将图像翻译成我们的特征向量，是不是很神奇呢？那么我们刚刚已经讲完了机器是如何看懂我们的人类语言和图像。接下来让我们正式的来了解一下纹身图的底层， 大家看一下这一张图这个部分呢，我们输入一段 from， 比如说一只狗戴着一个帽子，输入到我们的 clip 模型之后呢？它首先做的第一件事，它会将这样一段话进行一个拆分，它会拆分成一条狗穿着一个帽子，再一对应着我们的特定文本编码器的内容，我们再看这一图，不要觉得它复杂，其实它只是一个节点，可以采集器里面的内容 我们可以看到呢，它是先输入了一张噪声图像，我们将噪声图像呢转换为低维向量，也就是我们的 layer， 也就是大模型 进行一个去噪。那么这样的过程要持续多少轮呢？你的迭代步数设置为多少次，那么就要经历多少轮，通过我们的迭代步数来进行控制，同时通过我们的传感器和调度器来进行微调，这整个一圈就是一轮，最后再通过我们的 ve 解码出最好的图像。我知道大家听这样的一部分内容会觉得有点模，那我接下来用一种通俗易懂的方式来为大家解释一下。 首先大家要知道我们的图像是怎么生成出来的，我们都是通过生成一张随机造成图片，然后通过一步一步的去造，最后得到一张完整的图像。那么为什么我们要经历这样一个去造过程，那么这样一个去造过程，其实你可以理解为我们将一幅完整的画打碎成二十五个拼图，再将二十五个拼图拼回一张原图，那么前置这个 打碎的过程我们称之为加造过程，拼回来的过程叫做聚造过程。那么这里面就有个关键点，我们拼图拼回来的这个过程如何让我们每一次都拼对了，那么这个就是通过我们的 u n d 模型来发挥作用的，那我们的模型会告诉我们下一步要拼哪个地方，这个也就是造声预测 他通过二十五个这样正确的步骤，最后是不是就生成了一张正确图像？那么这里面我们是不是有个疑问，在这个家具造的过程中，这个 latin 呢？发挥了什么作用？能不能不要这个 latin？ 答案就是不能，因为我们模型做这种照射预测是非常消耗算力的， 但是我们一张图像呢？打比方是一张一零二四乘以一零二四，假如说有一百万的像素点，那么我们的模型进行一个预测，对我们电脑来说压力是非常大的。就是因为这个难题， 我们聪明的人类就想到一个办法，我们可以将图片压缩到一个低维空间里面，这个空间我们人类是看不见的，但是我们可以通过一个戒指将它恢复出来，成为一张图片，就是我们的 ve。 我 们的 ve 先将一张图片进行编码， 也就是压缩到潜空间里面，再通过解码从潜空间里面恢复成一张图片，那么这样子呢，就极大的减少了算力的消耗。那最后再来总结一下这个过程，我们首先输入我们的贴纸文本，通过克利普文本编码，将我们的文本转化为识别的特征向量，然后我们的 ve 将图像压缩到潜空间里面， 通过去噪过程，在我们文本指导下进行一个去噪。最后呢通过 v e 结巴器恢复成一张我们人类能看到的图像，那么这就是我们整个纹身图的全部过程，大家可以反复观看，加深一个理解，这对于我们使用 ai 身图来说是非常重要的。

这是一款可以免费生成视频的 ai 工具，它无需积分，无需排队，这就是秋叶 comfyui 中文版，它完美解决了大部分新手 comfyui 安装困难和报错的问题，而且支持中文提示词输入一段中文就可以生成这样的 ai 视频，而且没有次数要求， 你想到的画面都能生成。唯一缺点就是需要独立显卡，显卡越好生成速度越快，只要是英伟大显卡即可运行。显卡不行，那我还会教你云端部署的技巧，让你十年前的电脑也能玩起。最最重要的是，这款秋叶整合包内置了三百一十八款风格模型，搭配工作流即可实现批量生成。感兴趣的帖子 电脑一般的选择 base 基础版，电脑配置好选 large 大 型版，我会从软件的下载安装开始，到简单的各种 ai 视频生成方法，一步步带你精通。 废话少说，我们开始教学，那使用方式呢，也是非常简单的，我们下载好我们的压缩包，这里分有基础版和进阶版，那对于小白同学来说呢，我们下载这个基础版本就可以了。解压完成之，我们找到这个图 标，双击打开，然后呢会弹出一个黑色的窗口，我们稍微等待加载一会，它就会自动的在浏览器当中打开， 那么你就会看到是这样子的一个界面。那这里呢，我还给大家准备了非常多的模型可供大家选择，像一些常见的 plus 模型，还有千问模型等等，像这一面举等等我都会放在我们的整合包里面，以及有非常多的模板可供大家进行选择， 这里呢都可以找到对应的工作流，大概会有两百多款，是完完全全能够满足大家的一个生成需求的。那文件呢，都已经放好了，想生成的效果大家也可以看一下，直接点击运行就能够生成这些系列的图片了，全程非常的高清， 而且人物的真实感都是非常强的，你也可以放大看一下。那么大家拿到手之后呢，就可以自己去动手试一试，看看生成的效果怎么样。那个人认为呢，这样的生成效果还是比较不错的，比市面上大多需要收费的软件效果是比较好的，毕竟呢，这个软件是完完全全免费的。

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