Codex适合商人用吗

朋友们，你真的可以去卸载你的 openclaw 了，因为它真的不适合电商提效。我最近一直在 costas 新出的网页插件，去跑一些电商运营里重复又耗时间的工作，这个体验真的有点惊到我了。例如做亚马逊查关键词排名，虽然我们可以用软件去查关键词排名， 但如果你要是手上链接很多，一个个复制，一个个下载整个流程，其实还是很费劲。更别说沃尔玛特、姆希英他们都 没有比较成熟的查排名工具。当然是现在有了 codex， 你 可以把这套动作直接自动化，每天上午九点自动打开浏览器的无痕模式，搜索指定 h 在 指定关键词下的位置。它就像一个运营助理 一样，自己打开网页，自己搜索，自己记录，最后把它统一整理在表格里。那你再举一反三，它既然都能够监控自己的关键词排名了， 是不是也可以监控竞品的运动作呢？好，再来说 t k， 我 现在已经实现了任何采集对标账号的数据和视频文案，同时还可以监控自有账号和竞对账号的数据。像我们团队编导，以前，光检查账号数据这些事可能就要花两到三个小时了。然后如果你要是说想要去搭建一个工作流，基础好的人，可能要花半天到一天的时间打 完，没基础的小玩意想要自己打可能要两到三天，但是现在他只要用一句话就能够搞定了。所以我在我的线下课里， ai 工作流提效这一块，我重点只讲 codex， 因为我觉得一个不会写代码的小白一头扎进技术里，最后导致没时间做业务。那我觉得这有点不合理，本末倒置了。我研究 webkit 的 时候，我一直想实现一件事，不会写代码的人 只需要说清楚需求，剩下的搭建工作流，写代码跑网页，整理数据这些事全交给 ai。 现在 codex 是 真的可以实现了。

coso code 扣贷的优缺点测评？跟大家分享一下我的实战使用经验。先说一下我最开始接触的 coso， 这个是新手最可控的网站工具了，优点是它可以用拖拽的方式去进行可直观的操作。 我去想拖拽哪个文件，去修改哪个文件，我在这里面去拖拽去对话就可以了，它可以进行多个文件的梳理架构。前期很方便，因为我知道哪个文件在哪，我拖拽进去 就直接修改了。但是弊端也很明显，如果你没有进行架构或者没有经验，它很容易改了这个 html 文件，没有改 css 文件， 然后你的网站控制台全都是报错，甚至整个崩溃。而且每次新的对话，我都是在和一个完全陌生的智能体对话，我需要重复记录大量的常用指令，比如要他看哪个记忆文件，比如看哪个文件架构。 所以我给 cost 的 定位是新手学习搭建 app 或者几个定点功能，还有可识化的维护。如果是中大型任务，还是要去扣的或者扣贷的， 那再说一下市面上最强大的 code， 这是让我又爱又恨的 ai 协助助手，我天天担心封号。他最强的是你的上限和能力，越强他就越强，在你开了全部的权限，让他执行中大型任务的时候，他能一次性完成并进行测试。 我给他的定位是我的电脑施工队伍，他是本地执行加云端大脑，他不依赖像口袋的那样的流逝传送或者那种压缩内容。 他的逻辑就是你的本地的文件让我怎么操作，我按照你的规定去操作，有问题，然后他再去找云端的大脑去发出问题，然后给出更好的解决方案。 当然他的缺点就是前几天我也转发了，然后那个就是 srb 说了，扣的就是根据你的指令去干活，你如果越着急给他的指令越错误，他就越乱。 那我们再说一下扣贷的吧。前几天我的扣贷因为网络被封了，然后我就紧急充了个 gpd pro， 深度测试了一天，我发现了扣贷的和扣的是完全两种不同的运转方式， 我如果开扣的是会开七八个终端窗口都没问题，我去干不同的指令不同的工作，但是我开扣带的就是我会发现我开两三个任务就开始卡了。 然后我就和扣带带去聊，发现他在启动的时候是会被很多规则规定，包括记忆了，权限边界了，然后工作插件，各种各样的东西。扣带带会大批量的先检查内部文件，不是说只想着怎么快点去做，而是要先想哪个能不能动，哪个会不会误删等所有的问题， 这就导致了他既会慢又依赖你本地电脑的性能。这个操作对于新手很友好，也很少的去试错。对于中大型的任务，他的出错率更低一点，但是相应的他的时间成本就会很高。 所以对于我来说，我总结来看，通俗更像是可式化的小任务或者说维护的最好选择。 扣德呢是上线和下线，很明显它依赖于你的文件和你对编程和架构能力的极致体现，终端的轻量化会把效率极致拉满。 扣代的缺点就是它的优点，它有最稳定的输出和极低的出错率，但是它的效率产出和扣德的差距很大，对我来说它更适合中大型任务的架构和完善。还有定点问题的修 bug， 我 试了很多次 扣带的，在修一个定点问题的时候，它比扣的是要更强一点，所以大家可以根据不同的需求去使用 ai， 然后我也创建了一个 ai 的 交流群，欢迎大家一起探讨学习。

商家和个人 ip 真的 要想办法尽快给自己配个 codex， 因为它和很多 ai 最大的区别是，普通 ai 更多，告诉你怎么干，你还得自己干。但 codex 它是在你授权范围以内，直接帮你干，普通 ai 它只会给你提建议。 codex 不 只是给你提建议，而是进入你的工作流程。比如我可以让它读取我电脑整理好的历史文案、账号数据、课程资料、产品图等等，它 会基于我给的这些内容，帮我来判断我整个账号方向的调整，整理适合我的选题库。甚至他直接可以在我的电脑里帮我建好文件夹，生成文档，分类归档。也就说他是可以帮我们去做更多落地的事情，之前要自己去花时间去整理的，他都帮我干了，这个节省的时间 效率都已经不是说一倍两倍了。而且你们要知道的啊，很多 ai 刚开始他回答的问题都很蠢，我使用下抠大的感受就是，他真的好聪明，你完全不需要刻意训练。 所以我现在越来越确定一件事情，未来只要是做生意的，都需要一个能真正真实进入工作流的 ai 助手，你用的越早，你就会越快的跑在别人前面。所以刷到这条视频，你们就不要等了，赶紧搞起来。

哈喽，大家中午好，今天给大家介绍一下 codex 跟龙虾有什么区别。然后其实本质上它们是类似的一个产品，因为它们底层都是大模型加 mcp 服务，还有就是我们这类似这种数字员工的模式去构建的。然后呢，它的区别在哪呢？第一我总结一下 就是 codex 呢，它使用起来更方便。那第一是安装龙虾要安装的很多环境呢，然后呢，这个 openai codex 都把它集成好了， 这是第一点。第二就是它的这个操作界面使用起来比较简单啊，对吧？龙虾的操作界面是给技术人员用的，很麻烦，但是这个 codex 就是 像豆包一样，我们对话式的。 第二呢，它其实在很多插件的集成啊，智能化的工作流都给你集成好了，你直接开箱即用，用熟了就可以。 然后呢，包括获取电脑的权限，他也直接给弄好了。第三个点呢，就是说他内置的模型 gbt 五点四，五点五能力是很强的， 然后呢，对吧，他出错的概率很少，我这几天测的几个场景效果还是不错的，无论是让他处理邮箱去帮我下载对应的 youtube， 抖音的视频这些都可以。 但是呢，他有没有缺点呢？他也一样有缺点，因为他的技术价格跟龙虾是一样的，非常依赖授权。那对很多电脑，特别是 mac 没开放的这个权限呢，他也他也实现不了，但是对浏览器的应用呢，他操作是很简单的，这块实现效果是不错的 啊。然后呢，它同时也有一些缺点呢，第一呢，就是 gbt 的 这个 toc 呢，还是比较贵的，因为老外是美刀嘛。第二个缺点就是它的这个自定义模型起来比较麻烦，它目前内置的都是 gbt 的 模型，你如果用其他的模型 toc 更便宜的就比较麻烦。 第三点呢，就是他设置国外的产品，那国外我们都知道，我们去用的话，无论是网络啊、账号啊这些都有一些门槛，所以在他同时也有些缺点，但是这并不足以覆盖他的光环啊。如果大家对这块有兴趣的，我们可以随时交流。

大家好，我是郑一环，今天我们看一下扣代词自动化任务，扣代词可以把重复工作封装成自动化任务，并且定时自动执行。 比如我每天早上都需要看 ai 热门资讯，用来做自媒体选择题，这件事每天都要做，并且流程完全一样，很适合做成自动化。具体步骤就是我先跟扣代词说， 帮我搜索今天全网关于 ai 方面最热门的资讯，挑选十条发给他。内容生成以后，我们先确认一下内容有没有问题， 没有问题的话我们再给 codex 下新的指令，就是把搜索当日最热门的十条 ai 资讯做成自动化任务，每天早上九点执行，然后发给他。 我们可以看到 codex 已经创建好了任务，后续的话我们可以在左上角的自动化这里查看和管理我们的自动化任务，可以修改自动化任务的内容，也能修改执行时间等等。

哎，大家最近是不是总能刷到 codex 这个 app， 说 codex 可以 提高一百倍的生产效率，其实大家不用去跟风去学习这个 codex 或者 cloud code 等等各类的 ai 智能体，那以我 tobe 销售的这样的一个视境，我直白的去说，百分之九十的大学生普通人为了学它而学它，纯纯浪费时间。 哈喽，各位老板们，我是芯片原厂脱皮销售雅恩，那最近呢？全网都在吹 codex 效率逆天，能做 ppt 能百能百分之一百去提效，那站在普通人学生或者职场新人的一个角度，我觉得完全没必要去注死特折腾钻研 codex。 那 我身处科技公司，好朋友也都在 ai 大 模型这类的科技公司，我向他们去证实了一下，其实 cloud code 等等之类的 ai 智能体，他们个人也其实也用的比较少。 那今天呢，我也想从以下四个方面去分析一下，为什么普通人不用去学习 codex 之类的 ai 智能体。那第一就是网传最强的一个 ppt 功能，就对于普通人来说，我觉得完全是一个委屈求 那很多人跟风学他做 ppt， 但现实非常打脸，尤其是我，我们这种正规的一些公司或者是市场大厂，他们都会有一个固定的官方的 ppt 模板，包括图板 配色格式，其实全部都是现成的，只需要你去改改文字，调调颜色，替换下数据就能直接用，根本不需要你做一些花里胡哨的一个 ppt。 第二，就算是大学生做课程作业，答辩 ppt， 那 对于 这种豆包千万 kimi 或者是 wps 的 这种开会员的一种呃， ppt 模板其实都能一键生成，根本犯不着去花大量的时间去折腾下载部署这个研究。酷币 x， 那第二，就日常学习的一个办公，我觉得普通的 ai 完全能够满足我们日常的一个需求，包括写论文，改文案，做总结，整理资料，我们手边免费成熟的 ai 工具已经覆盖了 我们普通人百分之一百的一个需求，完全没有必要去追一些小众的一个热度。而且当你进入一家公司，其实沟通公司的一个沟通软件上面就会集成好各种 ai 智能体供你去学习。 哎。第三，像 callex 这类的软件 app 智能体，他们的门槛是比较高的，普通人根本用不上。那 callex 包括这个质谱等等，其实偏向专业的一个编程深度开发场景，不管是学生还是普通职场人，日常工作根本不会去涉及到复复杂的代码部署，学了其实也用不上。 那第四呢，就是大多数人都在跟风钻研，我觉得这只会白白消耗自己的成长的一个时间，大多数人不是在用 ai 提效，而是在跟风玩 ai， 研究怎么安装，怎么调试，看似其实在学习，实则是在浪费最宝贵的沉淀专业深根能力的这样的一个时间。 真正聪明的人其实不会去追逐封口工具，只用刚需的一些工工具，把豆包，我觉得就把豆包用熟练了，然后不断的去提高自己的一个提问的能力，然后调整优化豆包的一个能力，就足以吊打百分之九十的一个红利人。 呃，其实现在，嗯，根据现在这样的一个 ai 智能体的一个疯狂的阶段，我们其实也能发现一些行业的机会， 因为我们要记住一句话，就是万物皆有周期，那 ai 的 未来一定是端测手机画，全民傻瓜画，也就是不需要你去会复杂的部署操作，未来手机就一定会能集成所有的智能能力。 那以我作为一个销售的视角去看，其实未来手机画一定会掀起一波手机制造的一个浪潮，那对于 现在由于消费电子疲软导致公司业绩下滑了这类的公司，那再过个一到两年，他又会去崛起。而这个时间我们不需要去疯狂的去追风口，我们需要的就是深根，在自己的行业内稳住内核，维护好你的大客户，等待行业的周期起飞，因为万物皆周期。 那最后其实想简单去总结一下，我想表达什么，就是不要为了追风，怕错过什么，不要为了学而学，而是因为需要什么东西而去学。 那最近呢，我也在深度调研人形机器人这个赛道，这个风口，这也是接下来我认为普通人最容易翻身的一个大风口。 那想知道大学生年轻人怎么提前布局，吃到产业的一个红利，那么点个关注，下期我会全部讲透整个机器人的一个产业链。关注我，我是一直陪你成长的雅恩。

各类 agent 到底怎么选？别听别人一上来就吹谁最强，对普通人来说，最重要的不是谁最强，而是哪个工具不会一开始就把你给劝退，因为这三个工具根本就不是给同一类人用的。先说 codex， codex 最大的优势是客户端友好，整合度高，而且能力越来越强。它不只是一个写代码的工具，而且还能生成图片用来做 ppt、 做视频。如果你愿意折腾，它还可以配合脚本，批量生成文案分镜，把工作流直接串起来。 所以 codex 更像是一个综合型的 ai 工作台。那么它适合谁？第一，适合普通的小白，第一次用 agent， 第二适合自媒体人。第三，适合想用 ai 做网站，做小工具，做 ppt 图片，做工作流的人。它最大的优势是客户端非常友好， 支持中文额度和任务，也方便查看。所以普通人第一次接触 a i a 政策，优先推荐你使用 codex。 第二， cloud code。 cloud code 的 优势就是专业，开发能力很强，它最早给很多人的感觉就是终端里的 ai 程序员，终端就是电脑里那个黑底白字的命令窗口， 会的人觉得很爽，不会的人看一眼就头大。不过现在的 cloud code 也不只是在终端里使用的，但问题是 cloud code 客户端目前不支持中文界面，所以对国内小白来说，理解成本还是很高。 而 cloud code 的 终端适合谁呢？第一，适合专业人士，第二，适合会终端的人，会看报错，会处理项目结构的人。他的优势就是进入代码项目很深，能读代码库，改文件，跑命令，修 bug， 多文件任务处理。而且如果你配合 c c suite 这种开源工具，还能统一管理各类大模型，实现一键切换模型。简单说， cloud code 本身适合专业开发，但如果你是纯小白，一上来就啃 cloud code， 很 容易被英文终端配置报错给劝退。第三个， google 的 anti gravity。 anti gravity 最大的优势是它更像一个 ai 版的 vs code， 它不只是单纯聊天，也不是单纯终端的形式， 他把编辑器、终端、浏览器放在一起。所以 antigue 适合谁？第一适合做前端的人，第二适合想做网站落地页、页面优化的人。 第三适合不想上来就面对纯终端的人。但他的问题也很明显，目前整体稳定性还有待观察，之后任务跑着跑着不顺，额度限制也会影响体验。所以最后怎么选？如果你是普通人、小白、自媒体人，想用 ai 做网站、做 ppt、 做自动化， 优先选择 codex。 如果你是专业一点的人士，愿意学终端，想认真处理复杂代码项目，重点使用 cloud code。 如果你是喜欢做前端、改页面、做落地页、个人网站的人，你可以试试内置 jimmy 三的 ntgrity。 一 句话总结， codex 适合大众和综合创作， cloud code 适合专业开发， ntgrity 适合前端和格式化改代码。最怕的不是你不会 ai 编程， 最怕的是你一开始就选错工具，然后被英文界面终端配置报错直接劝退。你现在是哪一类人？评论区告诉我，下一期直接做一份小白入门路线。

小白也能一键安装的 codeast， 它终于来了，比起来 openclo， 它更适合普通人，它能够操控电脑做 ppt， 调用 emoji 二拓图，还能自动执行你每天的任务。今天就手把手教你安装 codeast， 五点五 再带你使用四个能够真正提高工作效率的用法，记得点赞收藏。第一个就是内容自动化，在左侧点击自动化， 新建自动化功能。其实自动化就相当于定时任务，可以帮你自动执行很多重复的工作，你也可以在这里面选你想用的一个项目自动化的一个时间段，比如在这里，我就让他每一天发给我前一天的 ai 资讯后，点击这里的立即执行，就可以使用了。 同理，不管是日报、周报还是一些重复性的工作，比如签到都可以交给他，这样就可以省下非常多的时间。第二个就是办公软件的调用，你只需要告诉他，比如我想让他收集一下近两个月的金价波动，他就可以自己联网帮我搜集资料，整理成 word， 还帮我编辑了一个表格， 像栽秧的部分，甚至关键的一些节点，也帮我标明了图标，整个都非常的详细。接下来我们可以让它把这个 word 变成一个清晰可见的一个 excel， 分了不同类型，有价格节点、政策节点阶段，一个解读获取，一个观察，还是比较清晰的。可以把一个 sale 内容让它再帮我做成 ppt， 以及调用它的 emoji 二的升图功能。第三个就是 skill， 我 觉得 call this 的 在这一点上非常的友好，因为它安装 skill 过程非常简单， 几乎是我用过最省时的，你只需要给他一句话，或者是发一张截图，他就可以直接帮你安好 skill。 另外呢，你也可以点击左侧的技能，在里面选择你觉得比较好用的一些技能。这里给大家推荐几个我常用的 skill， 能够大大的提升工作的效率，操作电脑和浏览器，这也是 codex 的 非常好用的一个功能。 比如我现在可以让它帮我打开 b 站，替我搜索一下 codex 相关的搜索词，并帮我整理成 word 文档，你就可以看到它可以直接操控我的电脑使用，真正实现了电脑替我打工的美梦。现在你就会发现， codex 它不仅是一个聊天工具，还是一个可以直接帮你干活的 ai 助手。

这条视频讲 codex a subagent， 小 白也能听懂的版本。它不是一个新软件，也不是神秘功能，而是 codex 处理复杂任务的一种用法， 你会看到它什么时候该用，什么时候别用，以及怎么用它。 review 一个真实项目，先给 subagent 下一个最朴素的定义。一个复杂任务，你可以让 codex 拆成几块，分别交给几个子代理并行处理。 每个子代理跑在自己的 agent thread 里，最后只把结论交回主线成汇总。官方术语听起来会正式一点。 sub agent workflow 指同时跑多个并行代理在汇总。 sub agent 是 被派出去做某件事的代理， agent， thread 则是每个代理自己的线程，你可以在 cli 里查看和切换。 sub agent 主要解决两件事，第一， context 被污染，读文件跑命令看报错，猜原因，全塞进主线城，后面判断就容易乱。 第二，该病型的事被串行，做安全测试风格可维护性本来可以同时看，却被一个代理从头查到尾。判断要不要开 sub agent。 可以 先问一个问题，任务能不能拆成几块？互不依赖的小事， 能拆就适合试，拆不开就别硬上。任务很小，子任务紧咬在一起，写入范围重叠，或者你自己都还没想清楚怎么拆，这些情况开了反而添乱。不适合的情况也要记住，任务本身很小，没必要开多个代理。 几个子任务互相咬的很紧，并行也不省时间。最危险的是多个代理同时改同一篇文件，这时候省下来的时间很可能被冲突和反攻吃掉。 真正适合练手的场景大多是 rate heavy， 比如大型代码库探索 pr， 多维 review 几个 bug 方向， b 型排查，长文档和长日制分块分析。官方也建议新手起步时先选探索测试、 treeash 和总结这类任务。 codex 默认不会主动开 sub agent， 你 要在 prompt 里讲清楚。常见说法包括 spawn two agents， delegate this work in parallel use one agent per point。 中文直接说启动三个 sub agent， 分 别检查安全测试和可维护性也可以。如果拿来 review pr， 可以 直接用这个模板，一个 sub agent 检查潜在 bug， 一个检查测试覆盖，一个检查代码质量和可维护性， 最后要求主线程等三个都完成后再输出高风险、中风险可选优化，以及建议优先修什么。 这个模板真正值钱的不是文字本身，而是里面的控制点。每个子代理的职责不重叠，避免大家都泛泛 review 一 遍，明确等全部完成再汇总，可以避免主代理拿着半成品就下结论。最后加一句，优先修什么，可以把排序工作也交给主县城。 接下来用 ship ready 这个小项目做例子，它是一个 s s landing page audit 的 mvp， 后端 api 在 s r c app 点 js， 审计规则和 rewrite 在 s r c audit 点 js， 存储是 s r c store 点 js， 前端是 publ i c 斜杠 app 点 js。 代码量不大，正好适合演示怎么稳妥的开 sub agent。 在这个项目里，最稳的开法不是让三个 agent 一 起改代码，而是启动三个 read only sub agent runtime risk agent 看运行风险 q a coverage agent 看测试缺口， architecture agent 看模块边界， 所有子弹里都不要改文件，等全部完成后，主线程再决定要不要修。三个结论里， round time risk agent 最有价值。他发现 handle request 里 in sync 路由没有 await， 外层 try catch 接不住 a sync handler 抛出的错。 这种 bug 在 happy pass 测试里不容易暴露，但线上可能表现成请求挂住或者 unhandle rejection qa coverage agent 的 结论也很实用。 他没有泛泛说测试不够，而是列出 invalid json 未付费 share 过早 follow up。 若 brief 绕过 rewrite 这些副路径， 这些用力不一定都要立刻补，但摆在面前，主县城就能快速挑出最该锁住的状态流。 architecture agent 的 结论最容易让人冲动， 他说 src app 点 js 可以 拆成 page extract checks brief 和 rewrite 几块 判断没错，但这次目标是写测试加修 bug， 不是 重构 auditing， 所以 这部分建议最后先记下来，不立刻动。三个 sub agent 的 优先级其实不一样， round time risks 想让你先修服务端 qa coverage 想让你先补测试， architecture 想让你先理边界。主县城不能给三票打平均分，而是要挑确定性高、改动小、能被测试所注的事情先做，最后真正落地的改动其实很克制， 异步路由统一加 await， 让外层错误处理生效。 rewrite 必须 brief ready 才能解锁， follow up 增加还没提交 brief 和非法字段校验。 read json 加 body size 限制 invalid json 返回四百，最后补 note test 回归测试。 这个案例最有意思的一课是两个代理的结论拼在了一起， round time risk agent 告诉你哪里坏了。 q a coverage agent 告诉你怎么用副路径测试把它锁住， 这就是 sub agent 真正的价值，不是替主线城做决定，而是把几个方向的结论同时端上桌。跑起来之后也要会管理 agent thread codex c l i 里可以用 slash agent 查看和切换线程，如果某个子任务偏离方向，可以让 codex 停掉那个负责性能分析的 sub agent 跑完的线程，也可以让它关闭已经完成的 agent threads。 给新手的练手顺序，不建议一上来就五个 agent 一 起改权。项目先并行阅读，让多个 sub agent 各自理解不同模块，再并行 review， 把 bug 安全测试，可维护性分头看。 第三步是单写，多审一个代理或主线成改代码，其他子代理做 review， 最后才是小范围并行修改。 下一次让 codex review pr， 你 可以直接从这个短 prompt 开始。请使用三个 sub agent 并行检查，当前 pr， 一个看 bug， 一个，看测试一个看可维护性， 等全部完成后，按风险等级汇总给我。就这几句话，已经够你完成第一次 sub agent 练习。 最后记住， sub agent 不是 替主线城做决定，他真正干的活是把几个方向的判断同时端到桌面上，让主线城更快做取舍。新手先从 rate heavy 的 探索和 review 开始，等你能清楚拆分任务，再尝试让多个代理并行改代码。

大家好，今天给大家聊聊二零二六年五月最火的三个 ai 编程工具， cloud code、 codex 和 cursor 到底怎么选？先说钱的事儿， cloud code 是 按 api 用量收费的，没有免费额度，一个月大概五十到两百美元，适合预算充足的朋友。 codex 是 订阅制，二十美元起步，也是二十到两百美元这个区间。 cursor 最良心，有免费版，每月两千次额度， pro 版才二十美元一个月，所以性价比首选 cursor。 再看谁写代码最准。 s w e bench 测试里， cloud code 表现最优秀， codex 和 cursor 都是良好代码补全这块儿， cloud code 和 codex 都是优秀 cursor， 稍弱一点是良好。 修 bug 的 话， cloudcode 又是优秀 codex 良好 cursor 一 般，所以要代码质量最高选 cloudcode。 功能方面呢，团队协助 codex 最强，毕竟是 openai 亲儿子，多语言支持， cloudcode 和 codex 都是优秀 cursor， 良好代码重构 cloudcode 的 最厉害，所以团队携作用 codex 最后看适合谁用。 cloudcodex 操作门槛较高，适合企业级大型项目 codex 中等门槛，适合团队中型项目 curser 门槛最低，个人开发者学生党首选，小型项目和学习用完全够。总结一下，企业级选 cloud code， 团队携作用 codex， 个人学生党闭眼入 cursor， 你 适合哪款？看完心里有数了吧！

最近扣袋子太火了，每天都有大量的新增用户，然后还有很多 cloud 用户，然后转到扣袋子。如果你现在还没有入坑啊， 我建议你也别先急着 follow 我， 把我最近一段时间密集使用的一些技巧，今天分享给你，你看一看适不适合你， 你再决定要不要入坑，就首先 codex， 它之所以这么火，特别是在打工人里面，很多人觉得好用，主要就是因为它已经是从最初的这种 对话的这种智能体，已经变成了可以去帮助你解决日常工作，日常办公的一个图形的界面了。它的操作界面就是很标准的那种三栏式的， 左边是你的整个一个个的项目文件夹，中间是你和 a 键的对话，右边是你对话之后他给你生成的这种各种项目的一个预览。我在日常中使用最多的第一个就是 整理文件，我上来之后就先让他帮我去整理文件，比如说下载文件夹里面会有很多的乱七八糟的截图，还有很多的这种文件视频什么的，都让他去分门别类的帮你去整理、删除、归类。 而且每一个文件他都是可以去给你打上不同的命名的，就比如说按照时间、项目关键词这样去命名，这样的话就是你后面去查找啊，就会非常方便。然后第二个能力就是打工人的办公三件套， 这个是特别实用，就比如说你要去做一个汇报 ppt， 对 吧？上来之后大家你有一些啊文字稿，文字大纲，或者说你连文字大纲都没有，只是一个那种，呃，草稿几句话那种，你也可以教给他，你说 你大概有这样的一个需求，这里有一个建议啊，就是可以安装一个 skill， 这个是 ospec 他 们出的一个官方的一个设计的规范，然后就调用这个 skill 去帮你出 ppt， 这样的话那个 ppt 出来就比较美观， 他会根据你的需求先帮你列一个大纲，你再去改吧改吧，基本上就是一个汇报的出稿就搞定了，很方便。或者说你大量的每天有那种数据处理的需求，你把这些待处理的数据也丢给他，让他去再帮你生成一份 格式化很强的那种数据，出稿也很方便。所以说就他在办公三件套这方面就把很多人给拿捏住了，就是太方便了。 再一个就是本身他的那种操作界面是那种三栏式的，对吧？最左边是你的项目，所以他就很适合你把很多的项目去归档到一个文件夹，基于他现在的这种模式，他是沙箱制的，他会针对于你点开的授权的这个文件夹进行操作，其他的文件夹他不会动， 所以你就可以把很多的这种日常的会议记号或者说聊天记录，比如说都导出来放到这个文件夹里去，他每天去帮你去汇总，你不用说每天去看大量的会议记号或者说聊天记录，他帮你整理之后，你再去对日常工作做一个汇报和总结， 这样其实也能省大量的时间。除此之外呢，我觉得 qq ads 它这种图形界面真的是比很多的工具有好很多，比如它有一个自动化功能，对吧？比如说我每天早上让他去帮我生成这种科技日报， 然后都会迁移到这里，包括我会去关注很多的一些英文的博客，只要有更新，我就会让他帮我抓取过来，直接去更新到这个里面。跑定时任务这个很方便，包括说你在工作中有很多流程化的东西要梳理下来，你也可以用这个自动任务去跑。 因为我看很多人，他比如说他每周一要去整理上一周的周报，把每周的日报去整理出来， 放到整理成一个周报，每周一的时候你就知道说上周做了啥，下周用哪些代办，基本上你就不用说每周再去翻日报去整理了，这个能省很多时间。其实我还想到扣带上面有个很好的功能，就是叫计划模式。就比如说你再去请一个新项目的时候， 如果说你没有什么头绪，不知道该怎么办，你只有可能有一个想法，或者说一个很简单的一个出稿，你也可以丢给他，这个计划模式就是你和他进行一步步的对话，把这个出稿变成一个很简单的一个方案输出出来， 他能够很好的去帮你实现一个从零到零点五的一个过程。就不用说你一个人在那去想，而是说你找了一个 很智能的 ai 的 一个伙伴，帮你去共同去策划了一个这样的一个方案。你再拿这个方案去和你领导汇报的时候，基本上能够帮你度过最困难的第一个阶段的交差，后面你再根据领导给你的很多的需求指示再去完善， 这个是它的计划模式，很好用。然后除了以上这些，我还能想到的就是它在 web coding 这一块就是氛围编程，它相对于 cloud code 我 觉得是更加友好的， 因为基于它整个的这种 gui 的 这种图形界面，可以很好的去管理你的 web coding 这样的文件夹，里面管理了我各种各样的 web coding 的 工具。 然后假如说你在职场工作中，对吧？经常去处理很多的数据啊，想去自己搞一个专属于自己的这种数据面板，你就可以去生成一个，就不用说你去求着开发，或者求着你的数据工程师说你去帮我去开发小工具，他可能还没时间要去排期啊，各种各样的， 包括那种运营海报啊，你也不用说要求着设计师帮你去设计一个，然后前端再给你开发，你就自己可以搞一个小工具，自己后台去传文字啊，去配图啊什么的，很方便的。然后如果说后面想要去升级，直接就点开这个文件夹，就和他聊天，他就可以升级升，比如说你的 优化版怎么怎么样。所以说我发现啊，客户袋子之所以这么多人愿意用，很多打工人想要去尝试，就是因为他把我们日常工作的很多项目融合到了一个界面， 然后去处理，他是一个文件夹，一个文件夹的方式去帮助你把很多工作中很繁琐的东西给处理好，能节省大量的时间。这个我觉得是 openai 很厉害的一点，他盯准了这一块的需求，所以如果说你还没有体验过以上的功能，你也可以去尝试一下，如果你有更好的这种功能啊，小技巧啊，也可以在评论区咱们都一起讨论讨论。 最后呢就是如果说这个视频有帮助到你，帮我点个关注转发，一箭三连，谢谢，我们下期再聊。

哈喽，今天我们来实操扣点 ufo 书，实现电商全城策划来看效果。现在只需要把扣点 ufo 书就可以批量分析视频，拆真处理素材，还能一键同步到对表格，不管是搭建电商工作流还是处理各种素材，实测效果非常 nice， 操作非常简单，再多宽出这一段指令。这里我上传了一个飞书对表 格的链接。首先第一个任务是让 codex 分 析现有的电商工作流，然后复刻整套流程。这里我让 codex 在 现有的表格里新建一个数据表，直接调用表格里的视频案例来测试，然后 对于一些批量处理的素材可以保存到本地，最终只需要把拆解的结果和图片同步到飞出就 ok。 接着除了让 codex 复刻现有的流程，还需要人工接入的等等， 在整套流程跑通之后，输出一份从零到一的 skill 开发文档。稍等一会，我们来看一下注册结果。那第一步 codex 已经梳理完了整套工作流程，不过这里有个问题，就是它可以正常读取表格里的常规字段，但如果表格里的是 ai 字段，它就读取不了 ai 字段里的贴纸。 这里有两个解决方法，第一个就是告诉 codex 你 的需求，让它直接执行，不过这样的话我们就是要根据时 逆执行的结果来调哟。那第二个就是待会儿我们可以手动输入各个流程节点的贴纸，让 codex 根据现有的流程来执行。 ok， 接下来这里我就让 codex 先建一个数据表来测试，然后这里我分别输入拆解视频的贴纸，需要拆解哪些镜头，在拆解完后抽帧的 规则应该怎么抽？在抽完之后应该怎么拼图？那这一期我主要测试的是 codex 能不能替代现有的飞书工作流程，那大家如果也想把 codex 又飞出，上一期视频有讲需要打通飞书的 c l i， 这一个也可以让 codex 来执行。现在我们打开刚刚上传的作业表格，这里可以看到已经新 建了一个数据表，说明 codex 飞出的这一步没什么问题。然后下一步 codex 需要在读取文件后完成对视频的分析，还有本地素材的批处理，然后上传到飞书， 现在已经执行完了。我们来看一下第二个任务的输出结果，可以看到目前整套流程的最小闭环已经跑通，全部的流程步骤都已经执行完了，那这一轮跑下来花了差不多十六分钟，那因为是第一次写入飞书，所以可能会有点慢 过，整个任务执行的非常丝滑。我们可以来看一下附件的文档，对我来说我觉得执行的非常不错，因为在之前搭建这样一套电商的工作流程，需要在飞书里去调用 各种插件才能执行，而且整个表格非常长。但是现在有了 codex 可以 直接参照现有的流程开发出不同的脚本批量执行，而且不消耗积分， 在执行完后还能自动检验输出的结果，去排查现有工作流中的问题。还有本地执行的拆真结果也会输出到对应的文件夹里。现在整个流程的前半部分是基本可以实现复刻的。最后我们再来测试一下批量执行的效率，这里我在按 codex 执行剩下的两个视频，那么在整个流程跑动之后，过往那些重复繁琐还有消耗大的流程，现在都可以结合 codex 变成可批量可复用的流程，下一期会继续后续的流程实操，基本的思路就讲好了，一生本期视频要求有用的话不用点赞关注，咱们下期见，拜拜！

代码的目标功能怎么开？什么样的任务适合开？用第三方模型能不能用这个功能？怎么保证目标模式完成的任务的质量？怎么给他权限？ 这是我上个视频评论区关注最多的一些问题。哈喽，大家好，上个视频我发了关于 codex 的 后功能的使用体验，收到了大家很多的关注。今天我会一个视频，讲清楚 codex 的 目标功能到底怎么用，什么时候用， 如何高质量的用。希望大家帮忙点赞评论关注。首先需要说明， codex 的 go 不是 让模型突然变聪明，也不是你丢一句话它就可以无限的自动驾驶 go， 它本身是和模型无关的，并不是模型的功能，而是 agent hines 同面实现的一个机制，是 codex 的 产品和运行环境这一层的能力。所以首先第一个问题， 用第三方模型到底能不能用这个功能？答案是可以的，只要你是通过扣代词使用这功能，再更新到最新版的 app 都是可以使用的，但是效果就不一定有 g p u 五点五那么好了。 官方对目标的定义是给扣代词一个持续存在的目标，这个目标既是他开始工作的指令，也是他判断到底做完没有的标准。所以 go 最重要的不是跑的久，而是有一个清楚完成的标准。所以第二个问题，什么样的任务适合开 go？ 答案是，如果你只是改一个按钮的颜色，或者修一个很小的 bug， 实现一个很简单的需求，其实没必要上钩。当然，如果你是给他一个 ui， 让他完全对齐这个 ui 设计稿去实现你的 ui 页面，那还是可以的， 真正适合构的是那种多步骤会中途跑，测试会反复修，而且你不想一直在旁边盯着打 continue 的 任务，比如说迁移一个项目，重构一块模块，修一批测试，做性能优化这种任务，你可以给他一个明确的目标，他就可以围绕这个目标去持续的推进。 再比如前面讲的，你给他一个 ui 稿，我个人感觉扣代词在审美这块还是差点意思的，但是你给了他明确的标准，对其 ui 设计稿去实现 ui 页面，他就会一直修改，并且修改完之后去启动项目对比 ui 稿，做到像素级的还原。甚至你都可以用 gpt 一 米二去生成一个精美的页面， 毕竟 gpd 一 米二的生普能力大家是有目共睹的。评论区有人说只有十个小时，最后写出一坨，其实这个问题不是 go 本身能解决的，而是你给的 go 太空了。 go 的 核心是有一个明确的目标加验收标准，不要写帮我优化一下这个项目，优化这个动作本身是没有一个明确的验收标准的，也就不是一个明确的目标，优化哪个方向，功能交互还是性能优化到什么程度才算是完成？这些都没有一个明确的标准。那第三个问题，应该怎么使用 go 呢？ 特别是你没办法明确说出你的目标和验收标准的时候。其实有两种办法，第一种是先 plan， 再去用 go 去执行， 提出你的需求，先让 codex 把任务拆清楚，你确认验收范围没有跑偏，再把这个 plan 去变成 go。 第二种，如果你的 codex 已安装上了 superpower 插件，那么你可以直接开启目标模式，你可以说出你模糊的目标，这个时候他前几步会主动的去跟你澄清，直到明确为止才真的去执行这个目标。 也有人问死停完怎么办？比如他用方法 a 跑不通过，一会又用方法 b。 也有人问做科研做复旦任务能不能一阶段一阶段的验收。这里就聊到了第四个问题，如何高质量的用目标功能去提高产物的质量。这里有几个技巧。 第一个就是构力最好加上停止条件，同一个方案失败两次就必须换方案，或者停下来报告原因，不要让他在错误的路径上你去预谋。注意，这里并不是停止你的目标， 在没有满足你的目标之前， codex 是 不会给这个目标去标记上已完成的标志的，它只是暂停了，等你澄清或者纠正之后，是可以点击继续目标去执行的。 第二个技巧， go 不是 让你完全不看了，而是让你不用每分钟问一句继续，不用中间持续的去给他解释上下文，但是中间你随时可以插话纠正。阶段性的去看 def， 看测试，看结果。你仔细观察就会发现， codex 的 go 并不是想象中的，你给他一个 query， 他 一直跑，中间不停止， 反而更像是他自己把围绕这个目标的实现拆解成了很多的小步骤，并且每实现一个小步骤，他都会做充分的测试和验收， 验收通过了这小步骤就会被提交。那他是怎么继续开始新的小步骤的呢？其实更像是完成一个小步骤之后，他自行判断这个目标是否完成了，然后判断下一步该做什么，给自己了一个下一步骤的新宽瑞。 只不过之前这个昆瑞是需要人觉得上一个步骤没问题了，人去判断下一步应该做什么。了解了这个机制，在他执行某个步骤的过程中，你就随时可以点击停止目标，并且对他进行纠错或者提问，确认没问题了，再点击继续目标即可。最后再说一个额外不算技巧的内容。 很多人对目标都是小心翼翼的，开了一个目标之后不敢随便乱点，不敢电脑合上，不敢重启 app， 会担心中间网断了怎么办？账号额度没了怎么办？ 答案就是这些都不会影响目标。你的网断了，在网络恢复的时候，可以重新进到那个规划去点击恢复目标，你账号额度没了。一般情况下，在这个账号额度恢复的时候，目标都会自动的继续，但如果没有的话，你也可以手动点击继续。 像我的 pro 账号是五倍的订阅，经常会在五个小时额度重置之前额度消耗完。我这个时候就会用一个账号切换器去切换账号，切换完 app 是 要重启的，重启完之后我就会去点击这个规划里面去继续目标。最后，关于权限这个问题，官方确实支持减少 approval， 比如不想他每一步都问你。 首先说明一下我自己，其实是开的完全的权限，但是是建立在一个干净的分支可信项目的基础上，确保它有 get 记录。此外，再通过外的 hux 机制去保证不操作项目之外的内容上的。 最后总结一句， go 的 价值不是让 codex 永远跑下去，而是让 codex 不 在每一步等你。推一下智能用法，不是让它干活，认清楚什么叫干完。关注我，了解更多 ai 技巧。

codex 里有哪些好用的插件？别从名字开始，按任务来选。做网页验证，用 browser 和 chrome， 一个看本地页面，一个接真实登录态 做文件交付，看文档表格演示和 canva， 它们能把想法变成可检查的文件。 做视频和创意，用 react 写视频，一个适合 html 动效和字幕 做沟通和工程流程。看 gmail 和 superpowers 邮件代办调试测试都能接近同一个工作台。 最后的原则很简单，看你卡在哪一步，让插件承担最耗时，最容易出错的那一步。

一定一定要用上 codex， 过去我不管你有多么的迷茫度日，浑浑噩噩，现在请你拼尽全力去用上 codex， 因为这就是你弯道超车的机会。 普通人用 codex 就是 用来编程问问题，那你太小看它了。黄仁勋，全球市值最高的 ceo， 让英伟大的所有员工一定要用上 codex， 为什么？因为这就是未来的财富密码。 你最近看到新闻，为什么大 a n s 打可不断的创新高，一下 cpu 缺货，一下存储缺货，围绕的一切都是 ai， ai 的 源头就是这类的 ai 工具。而 codex， 它就是目前为止最适合普通人上手的 ai 工具，它的级别不亚于零八年的淘宝， 一八年的抖音。请你一定一定要用上它，它就像你一个职场新人，每天新增了一条快速专线，但少还不堵，这时候你应该果断选择这条专线。

codex 是 openai 推出的 ai 编程伙伴，可以帮助我们开发功能、修复 bug、 重构代码、做代码审核等。 openai 官方也提到， codex 可以 处理从功能开发到代码 review， 发布相关的工程任务。 但对孩子说，我们不用一上来就讲那么复杂，我们可以把它想象成一个把想法变成作品的 ai 助手。比如说我想做一个数学错题的讲解器，我不会直接说 帮我写代码，这样太空了，我会说，请帮我做一个适合三年级小学生使用的数学错题讲解网页功能包括，学生可以输入一道数学错题 e i 页面，提示学生先分析题目条件， 在引导学生写出题解之后，再举一反三。应用风格要可爱清楚，适合孩子，这就叫任务拆解。这我也给大家进行干货总结。给 codex 写提示词有一个万能的公式，角色加目标加用户，加功能，加风格加输出形 式。比如说角色是，你是一个 ai 编程助手，目标是帮我做一个教学错题分布讲解， 生成类似体，风格是卡通，也要简洁，适合孩子。初初就是做成网页。在 ai 时代，孩子真正要学的不是复制答案，而是把自己的想法讲清楚，因为你讲的越清楚， ai 做出来的作品就越接近你想要的样子。

后缀现在的能力非常的强，最主要是这个额度非常的多，五月三十一号之前它是有个双倍活动的，也就说它正常是五倍的一个额度，现在它给你十倍的额度，如果你们更加重度需求的话，你们可以去买那个 pro 二十倍的它那个就是两百美金一个月，我现在用那个一百美金版本，一天大概是消耗了百分之十， 它是真的比之前那个 plus 版本要耐用很多，而且它很稳重。它给人一种就是一个非常严肃的工程师，把一个任务拆分成几个小模块，每一个小模块对应一个 对话框，我这边 codex 出结果了，我就把它截图，然后发给这个 excel gpt， 再给我下一步怎么做复制给它，这样子你既可以一边人工地去审核它每一步大概是什么，一个情况，好像我现在我帮别人搞一个网，大概是几千块钱， 我基本上是没有学过这些东西的，但是我就是通过自然语言，然后去跟设置 gpt 五点五去沟通，然后再把它给我的那个方案提示词什么的再给到这个 codex， 主要是那个 codex 它没那么容易被封，我有两个设置 gpt， 两个这个 codex 都没有被封过，非常的稳定，你想去购买它的话也是很方便的。安卓的你就在 google play 那 里去绑定一个全币种的一个信用卡， 苹果那一边的话，你就在苹果手机上面去搞一个礼品卡，就是很正规的，你不用说去某宝，也不用说去某鱼上面找别人代充，那些是很有风险的，你们自己也可以自己去操作的，你们多人的话我就下个视频再去详细的讲一下，这些都是我自己跑过的坑啊。