怎么攻击claude code

最近啊，我帮几个朋友看了下他们平时是怎么使用 cloud code 的， 结果发现大家踩的坑都差不多，比如说在 contacts 都快满的情况下，还在疯狂地向 cloud code 输出，甚至还问我他的 cloud code 怎么越用越笨，还有装了 skill 的 有没有用上都不知道。 那对于这种把 taco 用在刀背上的做法，我只能说一个字，绝。所以今天就给大家分享一下我自己使用 clotco 的 过程中的几个小技巧，听完包你满意，赶紧点赞收藏。当然，大家也可以在评论区分享一下自己的经验。 第一个，上下文管理这个道理啊，很多人都懂，但很少有人会注意到上下文污染的严重性。如果说你也有这样的毛病，我建议赶紧去看一下。前两周 cloud 发布的这篇关于绘画上下文管理的文章，里面讲的是非常详细的。 特别要注意的是啊，文章里面有提到，当上下文窗口开始占到百分之三十到百分之四十的时候，就会出现一定程度的上下文腐烂。这个其实对我自己也是有点启发的，你像我之前就是用到百分之六十可能才开始做一些上下文的管理，那现在可能百分之三十到四十就要开始做了。 那我平时做上下文管理无非是用到这三个命令，第一个， compact， 当任务跑了很长时间，进行过多轮的对话之后，使用这个命令，让他把前面的对话压缩成一个摘样，清掉容易的信息，只保留关键的，这样的话，你的 contacts 就 会变得很干净，他后续的表现也都会回归正常 我的使用习惯啊，同一个任务超过二十到三十轮对话，或者说我当前的上下文窗口已经占到了百分之五十以上，那我就会进行次压缩。 又或者说当我发现啊大模型开始回答一些奇奇怪怪的答案了，那我的第一反应也都会先去 compact 一下。第二个 clear， 那 这个相较于 compact 会更加的直接，把当前的对话直接清空掉，重新开始， 或者说你开一个新的对话窗口也是 ok 的， 这个适合一个任务已经完全跑偏，或者说你就想换一个新任务的场景。 对比的话， compact 就是 整理桌面， clear 的 话就是清空桌面重新来。那用哪个还是要看当前的任务有没有值得保留的上下文来决定呢？ 第三个命令 by the way。 这个命令一般会出现在你不想去侵入当前上下文窗口的情况下去使用。举个例子，比如说你现在正在 web coding， 但是你又想到一个产品的逻辑上面会有点问题，就可以使用 by the way 去跟它进行讨论， 这个是不会记录在上下文的，或者说你使用 by the way 把你这一次的需求让它记录在某个文档里面。当你手头的这个 web coding 的 任务结束之后啊，接下来的任务你可以再调用原来记录下来文档里面这个需求继续展开工作。 那说完了我常用的这三个命令之后啊，还有些关于上下文管理的我的个人的使用习惯。第一个，引用文件的时候，指定路径和文件名，不要让大模型自己去扫描文件，扫描整个仓库，他有的时候如果找不到的话，甚至还会去写一个脚本去帮你去找到这个文件， 所以说这样的托克消耗是得不偿失的。第二个，我相信大部分人都会知道，长任务或者复杂任务的时候，用 plm 的 模式可以大幅度的减少托克的一个消耗。 第三点，尽量让 cloud code 完成一整个工作流，而不是一步一步的告诉他去做什么。因为 cloud code 是 非常强大的一个 agent， 你 给他一个超级复杂的任务，他也能从第一步到最后一步完美的给你执行出来。如果说你每一步都拆开，那首先上下文会变得非常长，那上下文一长，你的大模型就会出现幻觉，你的上下文就会出现丢失，被污染。 那讲完了上下文管理之后，接下来这个 prom 的 缓存本质上和上下文也有一定的关系，那我为什么会单独拎出来讲呢？因为它会直接影响你用 cloud 的 速度和成本，也是大家特别容易忽视的一个问题。 c c 的 一个 prom 的 缓存机制啊，如果说你上一次请求里面的内容和这一次请求的前缀是一样的， cloud 的 就不会重新处理那段内容，直接用缓存速度更快，托克的消耗也会大幅度的降低。 在 cloud code 里， cloud 点 md 的 内容和项目文件的内容在同一个绘画里面是可以被缓存的，但缓存会失效。最常见的失效场景有以下两种。第一个， cloud 点 md 这个文件啊，在 cloud code 的 缓存架构中是被视为一个整体的模块的， 由于它位于缓存前缀的中间位置，一旦你改了文件中哪怕一个标点符号，系统也会判定从 cloud md 这个文件的模块开始，到后续所有的内容，包括历史对话的缓存都会全部失效。 第二个，对话的间隔太长， cloud 的 缓存默认有五分钟的超时时间，超过五分钟没有新的请求，缓存就失效了。 如果说你再做一个任务，保持对话的节奏要比长时间等待更好，所以说每次离开之前先 come back 一下是最好的。理解这个机制之后，你就会开始有意识的组织 cloud d m d 这个文件的结构，让 cloud code 的 能够持续的用到缓存，整体的速度就会明显快一些，托管的使用量也会少很多。 那接下来第三块的使用小技巧，就是我自己平时经常会使用到的一些 skill。 skill 是 cloud code 的 可安装能力包，把一套提示词和逻辑打包成一个命令以后就可以直接调用。那我现在用的最多的就是以下几个。第一个， planning with fire。 当你有一个复杂的任务，不想让 cloud code 直接开始乱动，那就先用这个，它会把任务拆解成结构化的计划写进一个文件里，当你 review 确认之后啊，它再按照文件里的计划一步步执行。这个是我目前使用频率最高的，甚至说我所有偏复杂的任务都会先用这个 planning with file 的 这个 skill。 那举个例子，比如说我现在做 webco 顶，那原本开发的流程，可能说花一天时间去想一下架构，然后再花几天的时间去开发，那现在就反过来，我会先花大概几天的时间去跟他去跟 cloud 的 去聊我会怎么样去设计，然后聊的过程中去把这些我的想法全部记录到文件， 那之后我再做 webco 顶，让他去生成代码的时候，那整个的代码的结构，包括代码的约束，代码的规范都是非常工整的。 那接下来第二个 skill， 那 其实是一整套啊，基本都是偏向前端界面设计的，像 fronten design， 还有像 ui ux pro 这两个 skill 啊，还有一个就是我现在做视频基本上都会用到的 remotion skill 啊，都是我自己高频在使用的。 那这种是专门为前端界面设计调优过的 skill， 我 觉得对于很多开发人员来说，因为对一些 ui 的 设计都不是很 make sense， 我 觉得用这些 skill 可以 帮到你们很多，并且他们的官网也是提供很多的素材和模板 啊。再结合像现在的，比如说 stitch 啊这种圆形的设计软件啊，那我觉得再配合这些 skill， 那 可以起到事半功倍的一个效果。 第三个 notebook lm skill 啊，那对于这个 skill 我 原本是不怎么开始用的，因为像原来的 gmail 可以 直接去连到这个 notebook lm， 因为都是谷歌的全家桶嘛，呃，都能够直接去输出我想要的结果。但后来大家也都知道 gmail 降至比较厉害， 我发现我的结果就我的要求他不太能满足到了啊。后面我就尝试着把 nosbook lm 生成的结果给到 cloud， 让他去帮我进行接下来的任务执行啊，效果也非常的好。然后到后面也发现现在是有这个 skill 的， 那我就直接拿过来用了。 第四个 everything cloud code， 那 这个 skill 汇总了 cloud code 的 目前所有功能的一个用法，相当于一个随时可查的内置的使用手册啊，不确定某个功能怎么用的时候，你就可以直接调用它，比翻原本的官方文档要快很多。 那这边有一点要说明啊，这个 skill 会比较消耗托肯啊，你一定要去关闭它的一些 mcp 啊，你哪怕关了的话，它的托肯消耗也是会比较大的。那如果说没有碰到一些复杂的任务，我觉得是用不上的，但是整体的质量还是非常好的。 第五个， superpowers， 那 这个也是老朋友了，我相信很多人都在使用这个 skill， 那 这个 skill 对 我来说最重要的一点就是它的脑爆啊，这一个技能。 呃，而且这个 skill 是 非常适合小白的，因为它是包含了一整个完整的软件工程的，一个生命周期的一个 skill 的 一个全集啊。所以说，如果你是小白，刚刚入手 web coding， 我 觉得你用这一个 skill 就 足够了。 第六个，卡帕西的这个 skill 啊，那这个 skill 我 觉得是相较于前面 superpower 和 everything， cloud code 的， 它更像是一个靠谱的资深工程师啊，它会强调先清楚再动手，不乱猜啊，能简单的就不要搞得太复杂啊，改动都是以最小的成本去改的，而且每一步都是尽可能的去做验证， 所以说啊，它特别适合去修 bug， 改老项目，做一些重构。那接下来第四块， hux 啊，那 hux 的 定义的话就是钩子啊，它允许你去自定义一些触发器啊，在卡拉扣的做完某件事情的时候，会自动的执行一段啊，你所定义的无论是脚本啊还是命令， 那我最常用的三个场景，第一个，我每次让卡拉扣的修改了代码之后，就会自动的去提醒，也不用担心它改完之后代码的格式会乱掉。 第二个，任务结束的时候自动发通知啊，比如说你在跑一个时间比较长的任务啊，那你可以去做别的事情，那任务完成的时候可以触发一条系统通知到你的手机上， 那为什么会举这个场景呢？啊？之前在用 open call 的 时候，因为像 open call 它本身可以去调用 call 的， 但是它怎么去监控 call 的， 它会一直去用轮询的这个方式去做，会非常的消耗 token。 那后来我就自定了一套我让 openclaw 去触发 claw 的 code， 之后我通过 claw 的 hook 去回调来通知 openclaw， 使用这样的方式之后啊，就可以减少掉不少的 token。 第三个场景，那像工具的调用前后会去自动的记日制啊，你想知道 claw 的 在一个任务里面到底做了什么，那 hux 就 可以帮你在每次工具调用的前后去协调日制，任务结束之后就能够看到完整的执行过程。 第五块， cloud code 的 插件，那说到插件啊，前面提到的像 skillbox， 包括没有提到的 mcp， 其实都可以揉在一块成为一个自己的插件 啊，所以我说我这边就分享我经常使用到的三个。第一个 cloud hard 啊，这个的话可以去实时的监控你自己套餐的一个使用量啊，包括你目前这个 session 的 上下文的一个情况啊，再配合前面上下文管理的一些方式组合起来，那效果是非常的好的。 第二个 figma 的 mcp 啊，那这个很适合前面讲的 fronten 的 design u i u x skill 啊，特别是如果你在工作中啊，你们的产品用的是 figma， 那 你直接可以通过 mcp 的 方式直接把设计搞给搞进来啊，从设计到实现会剩很多。 第三个三 tree， 那 这个也是 mcp 啊，这个比较适合去排查线上的 bug 报出错来以后啊， cc 能够更快地结合异常的信息对账和上下文去定位问题啊，可以省掉自己去翻半天的一个日记。 ok 啊，那以上就是关于本次我自己在使用 calco 的 过程中总结出来的小技巧的一个分享，希望能对大家有所帮助。如果说你看到了这边，证明你是一个非常求学的人，在此我也希望能够得到你的一箭三连和关注。那本期的视频就先到这，我是布鲁，我们下一期视频再见。

如果你也在用 cloud code， 但只会一个 cloud 命令就开干，那这条视频你一定要看完，我把我自己天天在用的命令和插件全部给你打包好了，看完直接上作业。先说说怎么启动，最基础的就是直接敲 cloud 回车就能用，但你要是跑长任务，频繁被全键弹窗打断，有两个金阶姿势。 第一个叫 cloud 杠杆， dangerously skip permissions， 意思是完全禁用所有权限提示 cloud 想干啥就干啥。速度快是真快，但它几乎没有 promote 注入防御，所以最好别用在你自己的主力机上。推荐在 dog 或者一次性虚拟机这种隔离环境里跑。 第二个操作，其实我更推荐叫 cloud 刚刚 permission auto mode 自动模式，它不是躺平，而是后台有个安全分类器，判断哪些操作是安全的，哪些需要提醒你有兜底，有风险低的，特别适合你信任的大方向，但不想中途被打断的长任务。 还有一个很实用的 cloud 刚刚 review 启动的时候，它会让你挑一个历史绘画继续，它可以接着昨天的活继续干，不用从零开始。启动完进入到绘画，里面有几个斜杠命令，你必须学会。第一个是杠 model， 它可以让你去选择模型，但这里我要提醒一下，这里不建议中途换。为什么？因为大模型是有 k v k 缓存机制的，你每一轮对话都是在用上下文 里面去追加消息。命中缓存的话，价格可以直接打一折，而且响应还非常快，但是一旦你切换模型了，缓存就废了，又贵又慢。 然后第二个是 effort， 它可以去设置思考程度，简单任务低一点，复杂任务拉满。加来几个是关于上下文的技巧。第一个杠 clear， 这个是彻底气功，相当于重新开一个全新的绘画，什么都不留。还有一个是杠 compact， 这个是把你之前的上下文做一个压缩，当你的上下文用量比较高的时候，你可以使用这个命令。 对，然后你如果说想打断这个命令，你可以直接按 esc， 这也是一个技巧。 还有个技巧是你可以连续按两下 esc， 这个的话就可以回退到你之前的命令，然后你之后他会有三个选项，第一个是回退到之前命令，第二个是你以你当前的绘画为基础，做一个呃上下文的压缩。第三个是什么也不做。接下来重点来了， 有个命令叫白泽伟，这个一般是用在呃什么场景呢？他一般是我们有一个长任务正在跑着，但是突然有一些无关紧要的事情，或者是有一些问题要问他，比如说刚刚这个文件的配置目录 是什么？那这个时候可以去用白泽位这个东西来问一下他，他是能看到当前绘画的全部上下文的啊，但是他的内容是不污染主上下文的，也不去，不会去打断 claus 正在跑的任务。他缺点是不能用工具。 对，他和 sub a 的 区别就是说啊，白泽位有上下文，但是没有工具， sub a 的 有工具，但是他没有你主绘画的上下文， ok？ 最后一个还有一个技巧就是呃打一个感叹号，这感叹号相当于你可以在终端里面直接执行 batch 命令，比如说 b p、 w、 d， 就 可以看到你在幕后是什么 命令。讲完了，再讲几个我正在用的工具还有插件。第一个是查看上下文的，呃， cloud code 插件叫 cloud hub， 你 可以看到效果就是这样，它可以看到你上下文的使用情况，你的 token 的是，呃，还剩余多少？对，然后它的 github 地址是在这边， 它目前是有十八点三 k 和 star。 对， 安装命令也很简单这一行即可。呃。第二工具是豆包输入法，因为我们目前和大圆模型对话最方便的模式肯定是语音输入， 我们在这边直接按住 option 就 可以输入语音，比如说帮我实现一个历史动画效果， 你可以看到他的翻译是非常精准的啊。最后一个就是啊，我非常喜欢的一个功能就是这个灵动导模式，可以看到我这个上面是有一个灵动导模式的。然后这边，呃可以在多个 a 镜头里面去切换，而且它可以实时显示你的一个头款的使用情况 啊。比如说我在格式里面说你好，然后又在口袋里面说你好， 在这边实现类似动画效果，你看这边好了，它都会提示你去切换，这样就非常方便了。 以上就是 clockcode 我 每天都在用的全套命令和工具的使用技巧，如果你觉得有用的话，请点赞、收藏、评论区留言，我会把所有工具的下载地址整理出来发给你们，我们下期再见。

你敢信吗？ cloud code 这个终端版的 ai 工具，五个真正的隐藏神技能，百分之九十的人根本没用。对，最后一个，连很多老用户都不知道。先说第一个， insights， 你 敢信吗？ ai 会反过来观察你怎么用 ai 输入这个命令，它能分析你过去三十天所有的聊天记录，给你生成一份交互式报告。第二个， s q 的 question， 普通 ai 是 你让他干嘛他就干嘛，但开启这个模式，会停下来问你 核心价值，就一句话，把 ai 的 瞎猜变成你的决策。第三个， hiddles 模式，别用交互模式，等 ai 慢慢回复 hiddles 模式，一条命令直接跑完，还能塞进 ci cd， 每次提交 p r， ai 自动审查评论，自动贴好。 第四个 b w 命令，以前重构时问个问题， ai 就 停下回答，上下文一乱，任务就跑偏，现在用 b w 提问，回答完按空格消除主任务，该干嘛还干嘛。第五个，压轴的 context fork， 这可以说是 cloud code 的 最长寿的秘密，在技能配置里加一行 context fork， 这个技能就在独立的磁代理里运行，长任务不污染主对话，代码审查，全库分析随便跑。最后说一句， cloud code 的 更新速度真的快到让人焦虑，但好消息是，越早用，别人跟你的差距就越大。

ai 编程工具这东西吧，真的是风水轮流转，最开始大家在吹 carson， 后来 carlo 的 大火，而这次轮到了 colex。 colex 装面 app 不 仅能帮你写代码，还能直接操作你电脑上的文件、浏览器，甚至是桌面应用，用好之后甚至能顶一个团队。 本期我会从 colex 安装到核心特性，用十多个实战案例手把手教你玩转 colex。 不管你是想用它来编程、开发、办公提效，还是搞一些好玩的创作，看完这期都能直接上手。那本期教程的文字版，可以在评论区获取干货秘籍，建议先收藏，找着安静的地方慢慢使用。 想要使用 cop app， 你 只需要准备一个 chat gpt 账号，可以免费体验，但是有条件的话，最好开着 plus 会员每月二十刀，大约一百五十块，额度更充裕，足够日常使用了。 那有了账号，直接去官网下载安装酷贷 app 就 好。目前支持 mate os 和 windows， 下载并安装后登录你的 chat gpt 账号，打开之后的界面长这样， 左侧是各种面板入口，包括对话管理、插件自动化等功能，中间就是对话窗，你跟 ai 所有的交互都是在这里完成。跟平时用的 ai 聊天工具差不多嘛，还挺清爽的，不像传统的编程 ide 那 么复杂，上手没有门槛。接下来我们直接开始使用， 跟你用过的其他 ai 工具一样，在对话框里输入内容发送，就能开始聊天了。适合处理一些简单的日常工作，比如帮你查资料、总结内容、规划方案。 我让他帮我查一下今天有什么 ai 编程方面的热点。 cadets 会自动联网搜索最新信息，然后帮忙整理总结，这下不怕错过新资讯了，这只是开胃菜。 cadets 真正强大的能力是操作你本地的文件和电脑。下面我们试试 点击左侧的项目入口，选择一个本地文件， ai 能在这个范围内读取和操作文件。 比如我选择了我的下载文件夹，里面有一堆不知道什么时候存下来的大文件。在对话框底部，你可以看到权限模式的选项，这里有三个选择，默认权限， ai 可以 读取和编辑工作区的文件，需要额外权限时会主动问你。自动审查是 ai 会自动帮你审查操作。 还有完全访问， ai 想干啥就干啥，不会弹确认框，建议新手直接选自动审查，既省时又省心。 选好权限后，在对话框里输入提示词，然后你就能看到 ai 开始工作了。它会自动执行终端命令来扫描文件，分析每个文件的名称和大小。最后给你一份清晰的报告，列出哪些大文件占了多少空间，并给出清理建议。 那我主打一个听话，就让 ai 帮我删除没用的预览文件吧。最后成功帮我节省了六点八 g 的 空间，效果不错吧。但如果我让 ai 删除一个工作区外的文件呢？会发生什么？ 试试看，在当前工作空间开启一个新对话。比如，我让 ai 帮我删除鱼皮新书出版目录下的所有文件，可以直接把这个目录拖拽到对话框中，然后执行任务。 如果你选择的权限是默认模式， ai 想删除文件的时候，会弹出一个确认框，问你同不同意，防止 ai 搞乱了你的电脑。 但由于我选的是自动审核， ai 自己完成了审核并批准，省去了人工操作的麻烦。这样一来，你完全可以把拖带子当成你的私人文件管理助手，分析空间、清理垃圾、批量重命名。以前你要手动折腾半天的事情，现在一句话就搞定了，是不是挺方便的？ 做完第一个任务，大家肯定很关心消耗了多少 tokens 吧？来一起看看用了多少额度。点击左下角的设置，点击剩余额度，就能看到你五小时内还剩多少配额，本周还剩多少比例。什么时候刷新 to text 的 额度？按照五小时和一周来限制 plus 用户的额度还是比较大方的，日常使用完全够了。你也可以在对话框里输入斜杠状态，这种以斜杠开头的快捷输入叫做斜杠命令，是 to text 内置的快捷操作方式。 输入之后， to text 会直接在对话中显示当前的上下文余量和额度信息。 ok， 到这里，你已经体验了 to text 最基础的能力，对话和操作本地文件。 恭喜你，已经超过了百分之六十的同学。接下来我们提升一下难度。用 codex 做一个完整的网站项目，过程中你会接触不少 codex 的 核心用法，包括计划模式、 ai 声图、浏览器预览、批注、修改等等。 在开始之前先进入设置，把工作模式从适用于日常工作切换为适用于编程，这样 ai 的 回复会更专业，更适合开发场景。 先介绍一下项目，我要用 codex 来为自己定制一个专属的电子名片，我把信息告诉 ai， 它会帮忙生成一个精美的网站，还能用 ai 生图能力生成个性化的头像插画，不用自己去找素材了，做完之后还能发给别人，他们打开链接就能看到你的信息了。 新建一个项目文件夹，在 codex 中打开模型就选择最新的 gpt， 五点五速度选标准就够了。智能程度选择高权限，我这里直接给了完全访问，省得他每次操作都来找我确认，反正大部分情况下我都是无脑点同意的。 最关键的是点击对话窗左下角的加号，把计划模式打开。计划模式下， ai 不 会直接开始写代码，而是先帮你规划方案，问你细节，确定没问题了才动手。好，输入下面这段提示词启动， ai 会先自己思考，然后可能会追问你一些细节，在弹出的问题面板中选择就好。最后会生成一份实现计划文档，包括简介、核心要求、测试计划等信息。你做的网站越复杂，越要仔细阅读这种文档， 如果没有问题就确认方案。然后 ai 就 开始自主干活了，它先是使用内置的图像生成技能，生成了卡通头像文件，然后编辑代码，一次性生成了多个文件。写好代码后还会检查代码，自主打开浏览器测试验证，还考虑到了一些容错。 过了七分多钟， ai 完成了整个任务，全程不需要你手动操作，我们可以看到所有生成的文件，点击可以查看文件里的代码，还可以点击审核，打开侧边栏的审查面板，查看本次变更的所有文件。 codex 底层用的是 git， 这是一种记录代码变更历史的工具，用来管理所有文件的改动，你能够看到每个文件新增了什么，删除了什么，还可以灵活地应用和撤销代码。后面的进阶功能部分我会详细给大家讲解。 我们做的是纯前端静态网站，找到生成的主页文件，右键在浏览器中打开就能直接看到效果了。 pc 端的效果我觉得还不错，布局清晰，主题切换也很丝滑。而且它还自动兼容了移动端的展示，手机上打开排版也是正常的。 当然，你也可以直接让 ai 帮你运行网站， ai 会执行终端命令，启动开发服务器来运行网站。 点击访问地址后， codex 会在右侧面板打开，内置浏览器，便于你来预览效果。如果某个地方不满意，你可以点击浏览器右上角的批注按钮，然后直接在页面上选中要修改的元素，写上你的修改意见发送给 ai。 ai 会自动定位到对应的代码并精准修改，不用你自己去翻代码找位置，改完之后刷新页面就能看到效果了。方便是方便，不过这个速度真的不敢恭维。做完后我们再看一眼使用情况，这次完整项目消耗了多少额度呢？还好还好， 总结一下，要用 ai 开发移动网站，我们只需要把需求告诉 ai， 确认方案，等他自己写完并测试就好，中间几乎不需要手动操作。恭喜看到这里，你已经超过了百分之七十的同学， 到这里，你已经能使用 todays 从零开发移动网站，预览效果按需求改了。那接下来我要带大家看看它还有哪些核心功能。学完之后，你不仅能做网站，还能让 ai 帮你操控浏览器、抓数据、自动执行定时任务，甚至操控整台电脑。 接下来，我把 codex 的 功能分为常用功能和进阶功能两大块来讲。常用功能是日常会高频使用的，进阶功能则是有点门槛儿，但掌握后能让你效率翻倍的。 在左侧的插件面板里，你能看到 codex 的 插件市场。 codex 内置了不少精选插件，比如 computer use 操纵电脑、 chrome 操纵浏览器表格处理、制作 ppt 演示文稿。 此外还有大量编程类和工具类插件，包括网站部署、游戏开发、对接 tab 等各种场景。你可以在插件市场里按需搜索和安装。 比如我们来安装 natify 插件。 natify 是 一个免费的网站托管服务，装好插件后，一句话就能把你做的网站部署上线，让别人都能访问。 点击安装 natalify 插件，同意后会自动弹出浏览器，使用 datab 等方式登录 natalify， 一 步步完成授权。最后，超黛斯成功安装并连接了 natalify。 然后我们用 natalify 来部署之前开发完成的电子名片网站。在对话中，通过 at natalify 调用插件。执行过程中， ai 会找我们确认并自动创建一个新的 natalify 项目来部署网站。 搞定以后，我想展示自己的信息，直接甩这个链接就行了。还可以打开 netify 后台对项目进行管理。你可以在 codex 右上方的侧边栏中整体查看当前项目的概览信息，包括后台任务、打开的浏览器、使用的插件等等。 点击后台任务，还能看到具体的终端日记，记录了网站服务器什么时候收到了请求，请求了什么资源等信息。同样的，如果你要处理 excel 表格、做 ppt， 使用对应的插件让 ai 帮你就好。生成的文件还能在侧边栏直接预览。 前面我们用的内置浏览器可以预览页面，做批注和修改。但如果想让 ai 真正去操控浏览器，自动点击填表单翻页，就需要 browser use 浏览器操作功能了。我们先来使用内置的 browser use 进入设置浏览器，确保 browser use 功能已经开启。你还可以在这里设置权限规则和禁止打开的域名， 开启之后，在对话中通过艾特浏览器来调用这个能力。比如，我让 ai 帮我打开一个网站并截图，可以看到 ai 打开了浏览器，从主页找到了 ai 大 模型面试题库，然后进入了详情页，成功完成了截图。 不过有时候这种操作不太稳定，多试几次就好。此外，你还可以安装 codex 的 chrome 扩展插件，它可以操控你的电脑上已经登录的 chrome 浏览器。好处是能保留你的登录状态，而且可以在后台执行，不占用屏幕，适合需要登录网站才能进行的操作。 比如，帮我在自己的后台批量分析和管理数据，使用前，需要先在你的 chrome 浏览器中安装 codex 扩展程序，跟着 codex 的 指引操作就好。安装好之后，我让 ai 帮我从已经登录的面试呀网站上抓取一些数据。 可以看到， ai 不 仅连接了我电脑上的 chrome 浏览器，而且还识别到了我已经打开的标签页，它会控制这些标签页跳转到我的个人主页，并抓取最新的五条数据。最终抓取到的数据表格非常清晰，链接前面甚至还有图标，细节拉满。 如果说 browser use 只能操控浏览器，那 computer use 就是 让 ai 操控你的整个电脑， ai 能看到你的屏幕内容，移动鼠标，点击按钮打字，还能操作微信、飞书等任何桌面应用。 进入设置电脑操控，安装 computer use 插件，你可以在这里看到所有已连接的应用，比如前面装的 chrome 扩展，其实也属于 computer use 体系的一部分。 来我们体验一下。用艾特电脑来调用，让 ai 帮我探探当前的桌面壁纸，然后生成一张类似风格的新壁纸。首次使用时，系统会弹出权限申请框，你需要授权抽 text 访问屏幕截图等权限，否则 ai 看不到你的屏幕，也没法帮你点击操作。 later 来看一下，效果不错吧。生成了一张非常精美的新壁纸，我觉得比原图还好看啊！今晚可以做的好梦了， 爽！带来一个更实用的例子，让 ai 帮我打开备忘录，记录一条笔记，并从音乐软件下载我最喜欢的一首歌，添加到笔记中 执行任务。可以看到 ai 会打开音乐 app， 有 着小鼠标点击了下载按钮，从中下载了音乐文件，只因你太美。 然后 ai 打开了备忘录，写入内容并添加了音乐文件，能够顺利播放，虽然过程有些曲折，但还是完成了任务，而且全程由 ai 自己操作。以后我可以直接让 ai 帮我写有图有文有音乐的笔记了。 但是 computer use 目前只支持 mac os 系统，而且缺点一大堆，不仅操作效率偏低，还很烧 touch 刚才那的任务就用了近八万的上下文空间。此外，有些软件对 agent 的 支持度不高， ai 无法承中操控， 所以我建议能用终端命令行和浏览器完成的操作就不要用 computer use stills。 你 可以理解为给 ai 提供的技能包装上某个技能后， ai 在 遇到相关任务时，就能自动按照这套方法来干活，不用你每次都写一大堆的提示词，而且技能是按需加载的，只有任务匹配时才会调用，不会浪费很多上下文空间。 进入左侧的插件面板，切换到技能 tab 页面，在这里能够格式化安装和管理技能口袋。此自带了几个内置的技能，比如图片生成、查询官方文档、安装、社区技能创建新技能创建插件等等。 那下面我先带大家用用内置的图片生成技能，然后安装社区里别人做的技能，最后再带大家自己创建一个技能。 这里我想生成一个有趣的图片，让鱼皮直播卖鱼皮。可以先到鱼皮 ai 导航网站上找到 ai 生图的提示词模板，然后复制提示词模板。接下来在 codex 对 话框中输入 dollar 符号，加技能名称，就可以快速调用技能， 并且把提示词模板、鱼皮的照片都提供给 ai。 稍等片刻之后，看看 ai 生成的图片，你觉得怎么样？是不是憨爆了？爽！不过图片生成比普通对话消耗的额度更多，用的时候记得留意一下剩余额度。 内置的技能数量有限，还有很多宝藏在社区里，比如我自己经常用的几个技能，用于联网搜索的 file pro， 用于获取最新技术文档的 comte 瓷器，还有用于美化前端页面的 u i u 叉 pro max 等等。 另外，我之前写过一篇优质 ai 编程扩展大全，推荐了几十个好用的技能和 m c p， 可以 到我免费开源的 ai 编程零基础教程阅读。那接下来我带大家实际安装一个社区技能，顺便整个活儿，让 ai 制作一个苹果风格的快闪动画视频。 首先要安装动画制作技能 remaster 安装技能，它能帮我们快速安装其他技能。 对了，安装技能时要注意安全。由于我这里安装的是知名技能，就直接输入技能名让 codex 帮我安装了。但如果你想安装不太知名的技能，更稳妥的方式是把技能的 github 链接发给 codex， 让他帮你检查后再精准安装。 安装完成后，在技能管理面板里就能看到新增的技能了。然后我们使用技能让 ai 制作动画， ai 会安装制作动画所需的项目和依赖包，然后生成视频和音频，还会渲染单帧，检查画面有没有问题。 最后， ai 生成了可以直接播放的视频来看看效果。 呃，他好像理解错了我文案的意思。翻车了，翻车了！我感觉这种方式更适合做产品发布宣传片、知识点、快闪卡、节日祝福视频这种节奏更紧凑的短片。而且我当着根本没认真写提示词。好吧， 实际上你可以指定时长、指定文案，利用生图技能搭配素材，增加更多交互动画等等，感兴趣的同学可以自己玩一玩。 除了用别人的技能，你还可以把自己常用的工作流程封装成技能。以后遇到类似的任务，一键附用。技能的本质就是一个 still 点 m d 描述文件，加上一些配套的脚本和参考资料。 still 点 m d 里要写清楚这个技能是做什么的，什么时候触发，以及具体的执行步骤， ai 读写后就知道该怎么干活儿。 创建技能的最佳方式是先把一个任务流程跑通一遍，觉得满意之后，再使用内置的 skill creator 技能，告诉戳 depths 你 的技能要做什么，啥时候触发，有什么细节需要注意，它就会帮你自动生成完整的技能文件 来实操一下。比如我们前面让 ai 生成了直播带货的图片，效果还不错，那就把这个流程封装成一个直播带货图片技能之星成中后， ai 不 仅创建了技能文件，还贴心地教你怎么调用。 之后使用这个技能只需要提供一张人物照或者商品照，不用再自己填写又臭又长的提示词模板了，非常方便来看看效果。 ai 自己识别到了我提供的是商品图，也是精准复刻了我之前提供的提示词模板，爽！ m c p 是 一个开放协议，你可以把它理解成 ai 的 万能插头。装上之后，就可以让 ai 连接各种外部工具和数据源，获取实时信息。 进入设置 m c p 服务器，可以在这里添加和管理 m c p 服务。点击添加服务器后，你需要手动填写服务器的配置参数才能完成添加。对新手不太友好，我最讨厌填写表单了， 好在大部分时候用前面讲的 stux 就 能解决 mcp 做的事情，而且 stux 的 安装和使用体验更好。 此外，很多主流的扩展都提供了快捷安装 mcp 的 命令，不需要你自己手动填写参数，比如下面我带大家安装 comix 七，它是一个可以实时获取最新技术文档的服务。开发网站的时候用它来查 api 文档特别方便。 在 codex 右上角可以打开集成终端，在终端里输入一行命令就能安装。这里我们选择安装 mcp server， 为 codex 安装，然后就搞定了。 安装后需要重启 codex， 在 设置里的 mcp 服务器列表中就能看到它。首次使用前还需要进行身份验证，在自动弹出的 compt 网页中就可以愉快地使用 mcp 了。 之后开发网站，尤其是需要集成 ai 能力的网站，都可以用创太时期来获取最新的技术文档。你还可以把它当成一个学习辅助，让 ai 寄予官方文档，帮你讲解知识。 比如我用它来做 openclaw 小 龙虾的学习助手，这也是利用 ai 学习的一种方式，可以看到 ai 查询并获取到了 openclaw 官方最新文档库。然后我们来问 ai 一个问题， openclaw 无法运行怎么办嘞？ ai 会基于官方文档，很快就给出了精准的排查步骤，这样学习和解决问题又快又准，再也不怕查到过时的资料了。 恭喜看到这里，你已经超过了百分之八十的同学。到目前为止，你已经掌握了 codex 的 常用技能，学到了不少实用玩法。从文件管理到网站开发，从浏览器操控到技能封装，已经能用 codex 大 幅提高工作效率了。 接下来我要讲的是一些稍有门槛或者不是每个人都用得上的进阶功能。不过如果你愿意多折腾一下，它们会让你使用 toad 四的效率再上一个台阶。 在对话区域附近有一个小圆圈，鼠标放上去后会实时显示当前对话已经用了多少上下文。 gpt 五点五点五在 toad 四里显示的有效上下文大约为二百五十八 k tokens。 说实话，这的数量不算多。如果你连续跟 ai 对 话很长时间，或者项目文件比较大，上下文很容易被填满。当上下文快满的时候， codex 会自动帮你压缩历史对话。 你也可以在任务照一段落时，手动输入斜杠压缩来主动压缩，让模型更聚焦在新任务上。 那除了单个对话的上下文，日常使用中还要注意管理对话本身，不然列表越来越长，找起来也费劲儿。 对话太多的时候，你可以在左侧的对话列表中把鼠标放到某个对话上，点击归档，把不常用的旧对话归档起来，保持界面清爽。进入设置以归档对话，还可以查看和管理所有归档的对话记录。 另外，建议在常规设置里开启运行时防止系统休眠，这样跑长任务的时候电脑不会突然睡着，导致任务失败。 codex 有 一套记忆机制，能让 ai 记住你的偏好和项目规则，不用每次都重复交代。记忆分为三个层级，从大局、项目局部再到自动记忆，我们一个一个来看。 在设置个性化里，可以修改 codex 的 个性和自定义指令你写在这里的内容。所有项目的所有对话都会自动带上，适合记录一些通用偏好，比如 回复用中文代码注，使用英文，尽可能减少输出的内容。专注做事，如果不听话，你的主人鱼皮就会变成一条狗等等等等。保存之后，它会被写入局的 agent 点 m d 文件，这个文件就是 codex 每次启动时都会读取的行为准则。所有项目通用。 在项目目录下创建一个叫 agent 点 m d 的 文件，写入这个项目专属的规则和约定，只有在这个项目里工作时才会生效。 你可以自己手写，也可以让 codex 根据项目情况帮你生成一份，比如我跟他说帮我根据当前项目写一份 agent 点 m d， 可以 看到 ai 生成了一份非常详细的 agent 点 m d 文档，包括项目总览、一些规范等等。 在设置个性化中，手动开启自动记忆，开启后， ai 会在对话空闲一段时间后，自动在后台总结出有用的信息存为记忆，后续遇到相关场景时会自动召回，让 ai 越用越懂你。 不过太短的对话它不会记额度快用完的时候也不会触发记忆生成。 codex 支持定时任务功能。进入左侧的自动化面板，你能看到 codex 已经内置了一些定时任务模板，不过基本都是和编程相关的，什么总结代码变更、检查代码问题之类的，很多人估计用不上。那我们不妨来自己新建一个更实用的自动化任务。 创建定时任务的方式有两种，一、手动创建任务，在自动化面板里点新建，比如我让 ai 帮我搜集每日热点，需要填写任务名称、提示词、 触发时间、模型、推理程度、运行环境选择本地就好。意思是让 ai 直接在当前电脑上执行任务，不需要额外的隔离的工作环境。 创建成功后，时间一到，抽袋子就会自动开启一个对话来执行任务。我们也可以先手动执行一次，看看效果。点击任务能够查看详细信息，点击某个运行历史记录后，还能查看正在执行的任务对话，建议多观察任务的表现，持续迭代优化提示词。 另一种更自然的方式是让 ai 帮你创建任务。比如我是一名内容创作者，每天都要截大量的图片，时间一长，文件夹里全是看不懂的文件名，找图的时候巨痛苦。所以我让 codex 帮我自动整理，先选择项目，然后输入提示词， 很快 ai 就 自动帮我整理好了。可以点击查看创建出来的任务信息，它的提示词比我们提供的更完善了，并且自动选择了模型。 我们手动执行任务来测试一下，效果还不错吧。 ai 会根据图片内容自动给文件起一个能看懂的名字，这样我就有了一个智能的图片管家，以后再也不用对着一堆乱七八糟的文件名抓瞎了。 而且每次执行完， ai 还会把运行记录写入一个 memory 记忆文件，你随时可以回看历史执行情况，不用担心出了问题却发现不了 你。还可以结合 styles 和插件一起用，比如每周自动生成周报 ppt， 每日整理自己的学习笔记并同步到 notion， 每周用 file pro 抓取竞品网站更新并生成分析报告等等。 想不到吧，现在的 ai 工具已经卷到开始给用户增加情绪价值了。下面我来教大家怎么在 codex 中养宠物。 首先进入设置外观，下拉到底部的宠物区域，你会看到 codex 内置了一排像素风的赛博宠物。选一之后，点击唤醒，桌面上就会出现一个悬浮的小家伙儿， 它不只是装饰品，宠物会实时反映抽袋子的工作状态。比如 ai 在 忙的时候，它也在干活，就像一个串应用的灵动岛，让你不用切窗口就知道 ai 干完没。 除了内置宠物外，还有一个社区宠物库 pet dex， 里面有两千多只玩家自制的宠物。了解我的朋友肯定知道我要用哪个，果断搜索 k u n， 一 眼就能找到自己需要的。点击进入详情页，找到安装命令并复制， 然后打开 codex 的 终端执行命令进行安装，会把宠物文件下载到本地。安装成功后，进入外观界面，选中张张安装的宠物， 然后我们回到 codex 的 主页，使用鞋障宠物指令唤醒。我的脑袋中已经想起那只熟悉的 bgm 了，你听到了吗？ 除了用别人的，你还可以通过 codex 内置的 hackpad 技能自定义生成宠物，上传照片或者文字描述就行。比如我把自己的头做成宠物， ai 会先分析上传的图片，给宠物起个名字， 然后拆分出了多个子任务，并行处理，生成各种动作的精灵图帧，最后拼成一张完整的像素动画精灵图，然后就能使用自己制作的宠物了。 你还可以上传宠物到平台和其他小伙伴分享，大家以后用抽袋子的时候记得把我带在身边，保佑你霸着剪剪！ 每次 ai 修改了文件，你都可以在侧边栏的审核面板里看到它改了什么，这个面板会列出所有被改动的文件。如果你想决定哪些代码要保留，可以选择查看未暂存的文件。在这里你可以灵活应用和撤销修改。 大多数情况下，你不需要自己看代码，直接点击暂存全部就行了，相当于认可了本次的全部载动。如果不满意，可以直接还原全部回到本次载动前的状态。 那如果你不满意某个文件的载动，可以直接点旁边的还原按钮就能恢复原样，满意的话点暂存就能标记为待提交。 你也可以只保留部分改动。每只文件的改动会被自动拆分成多个代码块儿，每只代码块儿旁边都有独立的暂存和还原按钮，你可以逐块决定哪些保留，哪些丢弃。 确认好哪些代码要暂存之后，可以提交暂存的改动，提交就相当于给代码存了个档，确认这次的修改是你想要的。 抠代码，还内置了提交代码推送到远程仓库。创建 pr 的 能力，不用离开 a p p 就 能完成整个代码的管理流程，非常方便。 那如果你是专业的开发者，还可以试试工作树模式。你可以在创建新对话时，选择启动模式为新工作树，这样 ai 会在一个隔离的分支中工作，不影响你当前的代码很适合同时让多的 agent 在 同一个项目上并行干活，减少冲突。 如果你的项目托管在 datap 上，建议安装 datap 插件，可以直接在 codex 里查看仓储信息，创建 pr、 做代码审查等等。比如我让他帮我查一下自己最受欢迎的开源项目怎么样，是不是一目了然。 codex 最近新上线了一个很酷的功能，用手机控制电脑上的 codex app 干活儿。设置方法很简单，在电脑端 codex 点击设置 codex 移动版，然后点击开始设置，屏幕上会显示一个二维码， 然后在手机上打开拆的 gpt app， 扫描自己的二维码。连上之后，你可以随时随地通过手机给电脑上的 portax 下达任务，审批 ai 的 操作请求，查看执行进度，检查生成的代码和结果。是不是有点 openclaw 小 龙虾那味儿了？ 恭喜看到这里，你已经超过了百分之九十的同学， ok， 就 分享到这里。看完这期，你应该已经掌握了 codex 从基础到进阶的所有核心用法，足够应对日常的编程和办公需求了。 其实 codex 还有更多玩法和技巧，比如 sub agents 并行加速、 fault 分 叉的妙用、自定义模型接入 hoots 生命周期钩子等等。 那如果本期视频点赞过万，我会尽快爆干出抽带此高级技巧篇。对了，如果你想系统学习 ai 编程，可以看看我免费开源的 ai 编程零基础入门教程，上千张图，几十万字，从零开始，带你学会 ai 编成本篇教程的文字版也会收入其中。 我是鱼皮，持续分享 ai 编程干货，觉得有用的话记得点赞、收藏和关注，也欢迎在评论区聊一聊你现在主力用哪个 ai 编程工具，觉得 codex 怎么样？也欢迎晒晒你的 ai 编程作品吧。

想不想让你的 cloud code 越用越聪明，越用越懂？你？把这段提示词放到你的 cloud dmd 的 文件当中？这个是来自大神卡尔帕西的经验总结，并且已经开源，在 get 上面有十六万颗星。有人已经测试过这个方法，效果特别明显啊，在六周以内，他的代码库的错误率从百分之四十一下降到百分之十一。我们来看下这个神奇的提示词。 好，这个是提示词的原版，很短，六十几行，直接看中文的版本，了解它的设计思路。首先，这个总结是来自于卡尔帕西的一个推文核心，让你的 cc 在 执行任务当中遵守这四个原则。 编码前的思考，简洁优先，精准修改。目标驱动编码前的思考，要怎么去做？代码简洁优先，要怎么去做，都有非常清晰的说明。精准修改，当你编辑代码的时候应该做到哪些？原则改动独立的代码的时候应该怎么做？最后，目标驱动执行 无效的说明是什么？应该怎么转化为有效的说明，包括对于多步骤任务怎么样去说明。一个简短的计划，短短几十行，那个说明啊，让你的 c c 的 编码能力有一个显著的提升，彻底做一次升级。好了，我是六叔，关注我，持续丰富，大家进货，拜拜了个拜！

很多小伙伴问怎么让 cloud code 接上 deep seek？ 这条流程我从头到尾给你讲一遍，照着走就行。 视频稍微有点长，建议先点个收藏，耐心看完，按步骤动手。先说清楚， cloud 是 anforepic 的 网页和 app 聊天助手，你打开浏览器就能用。而 cloud code 是 跑在你电脑终端里的编程搭子， 它能直接读你的项目代码，改文件、跑命令，相当于把 ar 装进了你的工程目录。更狠的是，凭借社区里那一大批开源 skills， 它还能调度你电脑里的一切浏览器表格、邮件、设计稿，几乎想自动化什么都可以。 为什么要接 deep seek？ 两个原因，在国内访问稳定，不挂代理，按 token 计费，也比海外接口便宜不少。而 deep seek v 四 pro 的 能力，应付日常写代码、改 bug、 做重构绰绰有余。 开始之前先准备两样东西，第一， node js 十八以上版本提前装好，长期支持版就行。第二， get for windows， windows 用户必装，不装后面依赖会报错。 第一步，安装 cloud code， 在 开始菜单里搜 power shell， 右键以管理员身份运行。打开窗口后复制官方的 m p m 命令，粘上去回车，等它装完。 装完输入 cloud， 加上版本参数，看到版本号就说明装好了。第二步，获取密钥， 进入 api 开放平台，进入控制台后，在左边的侧边栏找到 api keys 这一项，点进去， 页面下方有一个创建 api key 的 按钮，点一下弹出小窗，给这把密钥起个名字，比如就叫 demo， 然后点创建， 创建成功之后会弹出一个密钥字符串，立刻点复制保存到记事本或者密码管理器里。特别提醒，关掉这个窗口之后，密钥就会变成密文，再也看不见。 如果你不小心丢了，只能删掉，重新创建一把。第三步，配置 cloud code， 打开文件资源管理器，进入 c 盘用户目录，再进入点 cloud 这个文件夹。 如果看不到点 cloud， 要先在查看里把隐藏项目和文件扩展名都打开， 然后新建一个文件，名字叫 settings jason 把这段配置直接复制进去，把 api key 行换成你刚才复制的密钥保存即可。第四步，验证打开终端或者 power shell， 输入 cloud， 回车 看到红色边框的欢迎界面，模型型显示 deep seek v 四 pro， 就 说明已经成功接上 deep seek。 最后再送一个加分项。如果你平时在 vs code 里写代码，配好 antropic 官方的 cloud code 插件， 装完进入侧边栏的 cloud code chat， 它会自动识别你刚才配置好的账号，直接就能在编辑器里聊天和改代码。 整个流程下来，你就拥有了一个本地终端加编辑器，双端可用的用 deep seek 驱动的 cloud coat。 你 学会了吗？欢迎评论区聊聊。

上期视频我分享了 cloud code 的 安装和常用技巧，但真正用过的小伙伴肯定会遇到一些问题，比如没法联网搜索、没法识别图片、没法阅读网页、没法监控上下文进度和 coding plan 的 使用情况。哈喽大家好，我是专注用动画科普 ai 的 阿 k， 接下来我就为大家一一解决上述困扰。本期依然全程无广走你。 其实想解决联网搜索、图片识别和网页读取这三个问题，只需要用到一个叫 m c p 的 技术。简单来说，以前 ai 的 能力往往局限于自身的知识库，但有了 m c p 以后， ai 就 具备了使用外部软件的能力， 所以从某种意义上来说， m c p 就是 ai 和外部软件之间的一座桥梁。那到底装哪几个 m c p 能够解决上述三个问题呢？这里我给大家推荐目前 github 上最主流而且确实能打的三个免费开源方案。第一种是用来搞定联网搜索的，叫 brief search， 它的强项在于拥有独立的搜索锁影，而且对 ai 的 读取特别友好。第二种是用来解决网页读取的，叫 fetch， 它能过滤掉网页里的杂乱元素，只把最核心的代码和文字扒下来给 ai 看。第三种是搞定图片识别的，强烈推荐 screenshot mcp， 它能自己截取你当前的画面或者指定窗口去分析报错的原因，这种直接让 ai 看图排错的体验妥妥的极品。接下来我就以 brave search 为例，为大家演示一下如何在 cc 里安装 mcp 工具。 首先你需要有一个 brief search 的 api key， 具体获取方法大家可以问问 jimmy， 为了避免被限流，这里实在无法展开了，只有拥有这个 api， 才能安装它的 mcp， 并获得每月两千次的免费搜索次数。放心哈，个人绝对够用了。 然后我们需要打开终端，粘贴这串代码。注意哈，这里要换成你获取的 api key 哈，那敲完回车，等它自动跑完，你的 c c 就 正式通网了。那另外两个工具就没这么复杂，不需要 api， 直接分别执行这两串命令就行。 那这三个外挂都装好了，具体该怎么用呢？简单，比如你直接敲一句，帮我搜一下某某某某，他自己就会去调用 brave search。 又比如直接甩个链接过去，按这个链接里的开源项目说明，帮我搭个环境， 他马上就能又快又准的执行任务。那遇到程序跑不通的情况，也连截图软件都不用打开，直接给他发一句，看一下我现在的屏幕，帮我找找 bug 出在哪，他就会自己咔嚓一下，截取当前的画面去排错。总而言之， m c p 工具的好处就在于清亮和即杀即用，而且 github 里面好用的 m c p 一 抓一大把，大家感兴趣的话可以自行探索哈。 ok， 那 接下来就是解决上下文监控和 callin plan 用量的问题了，大家看这里，这是我安装的一款名叫 cloud hud 的 开源插件，它的优势就是能够挂在在 c c 输入框下方，并且以进度条形式直观显示上下文用量和 callin plan 用量。 那有了刚才安装的 m c p， 我 们只需要把这个项目的仓库地址丢给 c c， 然后让他帮忙安装就行了。但是大家注意，这个插件原本只能监控 cloud 的 订阅套餐的用量，而我用的是国产 callin plan。 所以 接下来我想告诉大家，我是怎么通过使用 c c 来改造这个插件的。 首先我上期视频说过， c c 终端版最大的优势就是自由度高，而且这个插件又是开运项目，这就意味着我们可以用 c c 来修改插件代码。然后我分析 cloud 套餐机制和我使用的国产套餐机制是一样的，都是无小时限制加上周限制， 所以我只要能够获得我的套餐的用量数据，然后把它们替换到插件里就行了。所以我第一步是先让 c c 用 brave search 搜索如何获得我使用的控制 plan 的 数据。第二步就是让 c c 写个脚本，把我的国产套餐的数据替换到插件里面，读取 cloud 套餐数据的代码中，然后设置每五分钟刷新一次，这样我啥也不用干，刷刷手机就完成了。但是这个时候出现了一个问题， 就剩下文监控还是进入一条形式，但套餐监控变成了文本形式了， 按道理来说也能用，但是我有强迫症，我想既然可用的套餐可以用进度条显示，我不过只是换了数据来源样式，应该是不用动的。所以我用自然语言告诉 c c， 我 要插件原本的进度条显示，颜色搭配也必须遵循原来的插件。然后没多久 c c 就 帮我改好了。 当然我说的很简单，它中间其实还有不少细节，受限于篇幅没法展开。但我真正想告诉大家的是，知道原理就自然知道怎么做。比如我不知道什么是前端，什么是后端，就无法修正进度条显示。 所以大家想要玩好 ai， 真的 一定一定一定要多动手多尝试，从而提升自己的知识储备哈。 ok， 那 以上就是本期视频的全部内容了，我是专注动画科普 ai 的 阿 k， 无惊无险又到六点，下了个班。

今天我花二十分钟把这个可绕的扣的给装起来了，其实呢，这个还是比较简单的，我今天就来给大家演示一下，先把这个可绕的扣的零摩擦， 帮大家先装起来，然后再告诉大家后面怎么去领免费的偷客人怎么 处理，自己的文件怎么用。我们首先就准备几样工具啊，一个就是电脑，电脑肯定是要有啊，但这个性能是无所谓。还有一个就是 qcloud 的， 这之前我教大家装过，如果不会的话就翻一下前面的视频， 然后还有一个就的不希克的网页版本，你如果有什么问题，安装过程中出错了什么的，你直接截图发给他，他会给你解答。 那 qq 二的你直接告诉他帮我安装一下 cloud code， 然后他他就会给你自动安安装上去， 这里我已经安装好了，我看一下能不能演示一下 qq 二呢，他每天也是有免费的额度的，所以说处理这些小小事情还是绰绰有余，这就是已经在在装了啊， 你不用管他，他自己会跑，跑完以后呢，那就装好了。那如果呃出问题呢，你就截图发给那个 deepsea 是 吗？根本不用人为的来操作，这难点呢，就是你这个装好以后怎么用，因为他用 cloud code 的， cloud 的 这个这个模型呢是海外的模型，你国内的话还用不了，需要配置一下，我之前用的是 deepsea， 这个配置起来比较简单， 等会告诉大家，如果还不清楚的可以加我的粉丝群哦，我群里会把相关资料上传上去，有问题呢也可以和群友大家一起交流一下，你看安装完成让我来确认一下这个内容。好，这安装好了，然后这些就是文件， 这还有个启动文件啊，直接开始刚刚第一个跳，跳出来的是是是否信任这个文件夹，直接打确定回车就可以了 啊，这里呢就可以开始聊了。我周边之前是有装过的啊，有装过这个模型的，现在已经切换到小米的这个这个大模型， 所以说他能回答我正常的话，你是这里是他会报错的，因为你没有接入这个 cloud 的 这个模型。 那我们怎么办呢？看一下啊，就你先要登录这个 deepsea 的 开放平台，然后 api 开放平台点进去，点进去呢，他这边的话会有一个，呃，个人认证， 个人认证啊，就认证完了以后呢，他会给账号里面充十块钱，那十块钱的话你用一下其实可以用好一段时间啊，再点这里 a p r k， 你 自己创建一个，然后呢，你这个 钥匙拿到以后，直接创建密钥的一个脚本，直接把对这一段文字呢全部发给那个，如果不知道就让 qcloud 帮你找你这跑完以后呢，它会新建一个 apikey 的 这个 hup， 这个自动程序里面呢，他是有你的，有你的这个密钥，把这个命令中的这个密钥替换成你真实的这个 api 的 这个密钥， 就是我刚刚复制的那个外串密码，然后还是发给你电脑这一串文字，那么他会给你新建一个 这个文件，它里面会告诉你是用的是哪哪个大模型吗？ 我这里是 deepsea， 所以 说他已经写好 deepsea， 如果说要用好一点模型，你直接给他替换成好一点模型，然后那两个文件生成以后呢？你就可以重新打开这个 试一下，你打开试一下，你随便给他发句你好或者怎么样，他如果能回答你，那么就说明你这个已经是成功了，就是已经从卡拉的模型切换到 deepsea， 那 么你就可以用国内的这个大模型去调用这个程序。 那大家如果遇到什么困难或者不懂的，可以加我的首页粉丝群，大家一起过来探讨一下吧。

今天这期视频的目标依旧只有一个，我会从最基础的操作入手，用最直白、最真相、最透彻、最粗俗、最不拖泥带水、最不绕弯子的方式，一步步的教会你如何正确使用 cloud code， 以及如何让你的 cloud code 更好用。 那首先第一步就是放弃上期视频当中我们使用的 c l i 操作界面，也就是这个界面，它虽然来说是效率最高的使用方式，但并不是最适合新手的使用方式， 所以这里就推荐大家去下载一个这样的 v s code 的 插件，在插件当中使用 cloud code， 因为它不仅可以帮你更加可直观的看到各种的文件内容，让你更清晰的看到 cloud code 给你修改了什么， 那配合 v s code 的 其他插件也可以实现更多的功能。第二个就是你可以在右边的对话栏更加方便的和 cloud code 进行对话，它的输出也会更加的直观。它的下载方式也很简单，首先我们前往 v s code 的 官网，点击这里下载 v s code， 当你安装完成之后，你就会进入到这样一个页面， 点击这里打开一个对应的文件夹，选择一个路径作为你的项目文件目录打开之后你就会进入到它的编辑界面，然后你点击这里的插件按钮，搜索 cloud code， 选择第一个插件， 点击安装。我们在这里先随便创建一个文件，创建完成之后，右上角就会多一个 cloud code open 的 按钮，点击之后你就可以打开你的 cloud code， 你 就可以和它正常的进行对话了。 那接下来我们来简单介绍一下在插件中使用 cloud code 的 基础操作。首先我们把目光聚焦到右下角 点之后，我们会看到这里有 cloud code 的 三种模式。在 ask 模式下， cloud code 每次修改文件之前都会先向你提问他这样改行不行， 如果你说可以，他才会动手。这种模式是最安全的模式，但相对来说他的效率也比较低，所以一般来说我也不会用这个模式。第二种模式就是 id 的 模式，他会跳过绝大部分的这种确认的操作。只有少数危险的操作，比如说删除一些比较重要的文件， 或者使用指令去安装部分软件，这些还需要人工的去手动确认，那其余的操作基本上都会一路自动执行。最后是 plan 模式，在这个模式之下， cloud code 不 会去修改任何的文件，他只会先思考加尔来宾怎么做，然后给出一个详细的计划给你，当你确认方案可行之后，他才会开始执行。 那这种模式就比较适合你在执行一些复杂任务的时候去用。就算是 id 的 模式，你还是会频繁的去确认 cloud code 的 操作。如果你不想一直点 yes， 你 可以在 vs code 的 左下角点击 settings， 在 这里搜索 allow danger， 点击这里的 cloud code， 然后把这里的选项勾上， 关闭之后，你就可以在模式的选项栏里面看到一个新的权限模式，叫做 ipas 模式。选择 之后， colotico 的 就会跳过所有的权限确认的环节，在这个模式之下， colotico 的 会一路自动干活，不需要你任何的操作进行确认， 非常的便捷。但相对应的，他也可能会出现部分危险操作，比如一不小心删除了某些重要的文件，所以这种模式需要慎重的使用啊。后面也会教大家如何使用地址，做好版本管理来避免这种风险。那总的来说，新手就建议先使用 id 的 模式， 当你有复杂任务的时候，可以先使用 play 模式进行规划。如果你真的需要 cloud code 完全坐等在干活，你可以使用最后的 by pass 模式。再来我们继续技术操作的讲解， 当你发送了某一个请求，你又不想让他继续执行的时候，点这个按钮他就可以暂停当前的操作。如果你对 cloud code 的 本次对话修改的效果不满意，想要重新生成，那么我们可以回到当前对话的最上方，这里有一个回退的按钮， 点击之后这里有三个选项。首先第一个选项是在当前位置创建一个新的独立绘画分支，点击之后 cloud code 会开启一个新的绘画窗口， 这里包含了之前的消息记录，你可以在这里继续对话，同时也不影响之前的操作结果。第二个选项是指回退修改的操作，但他不会回退退话记录这里你就可以看到当前绘画所修改的代码文件以及代码的行数， 点击之后就可以进行退回，但是这里的绘画还存在。第三种就是既退回你的代码操作，同时也退回当前的绘画，确认之后，你就能看到刚刚的对话以及对应的代码操作都被撤回了。接着我们来看左边，首先是这里的文件， 显示的是你当前打开的文件，默认情况下， f s code 插件会认为你需要修改当前打开的文件，在你和 cloud code 的 对话的时候，他就会把这个文件作为参考一起发给 cloud code。 如果你需要修改的不是这个文，就可以点击一下隐藏文件，不发给 cloud code 进行修改。 如果你想要让 cloud code 去修改其他的文件，可以使用艾特符号进行制定。需要注意的是，这里一般只会展示文件的名称，如果项目中有重复的文件名称，你就需要通过后面的路径来进行辨别。 如果你想要把一个当前项目下没有的文件给 cloud code， 比如一份你很早就想要的需求文档，你可以在这里选择 upload 进行上传，也可以直接通过复制粘贴的方式发给当前对话。不过需要注意的是， cs code 插件只支持部分格式的文件上传， 如果出现了屏幕上方以外的文件格式，那建议还是放到 cloud code 的 项目目录，使用艾特的方式进行引用。接下来我们来看到这个斜杠部分，这里有很多的小模块，首先是这里的模块，点击 switchmodel， 这里就可以切换你的模型，这里的模型就可以在 cc switch 当中进行配置。第二个是 effort， 这里的选择就决定了你模型发挥的功效， 最低是 low， 最高就是 max。 简单来说，这就是对于你模型的聪明程度。选择 max 就是 发挥你模型最大的功效，但相对应的，它的 tool 的 消耗量也会增大。那这里的建议是，如果你去处理一些比较简单的工作，你可以选择 medium 或者 high， 当你处理复杂工作的时候，你再选择 max， 从而去减少你额度的一个消耗。 那第三个是 thinking， 就是 决定模型是否进行一个思考，默认情况下把它开就可以了，不需要关闭。那接下来我们跳过中间这一趴，来到我们这边的命令行。 这里的绝大部分命令你其实没必要一开始的时候继续记忆，因为绝大部分命令你可能都用不到，你需要用的时候你再去查询。我在文档里面写了一些常用的指令，供大家进行一个参考。当你有 v s code 这个 ui 界面的时候，你只需要记住两个指令。首先第一个就是这里的 contacts， 点击之后它就会显示当前绘画上下文的一个使用情况。 那在这里可以看到当前已经使用了百分之多少的上下文。一般情况下，当这个上下文的使用比例超过百分之六十到百分之八十的时候，你就需要执行第二个指令，也就是这个 compact 的 指令。执行这个指令，它就会帮你自动的精简和压缩上下文，让你的上下文更干净，从而提高 cloud code 的 完成任务的质量。 那下方的操作你需要了解的基本就这么多了，下来我们看上方的人。首先最右边的是打开一个新的绘画，当你当前的任务结束的时候，你就可以开启一个新的绘画来进行下一个任务，避免上一个任务的上下文来影响到本次的任务。左边这个就是历史对话，点击之后你就可以看到你历史的对话记录，点击其中任意一个，你就可以回到当时的对话记录 好了。由于时尚问题，本期视频就先到这里，下期视频我会告诉你如何使用 skills m c p c l i hux 等等内容来进一步提高 cloud code 的 使用上限。如果你觉得本期视频对你有所帮助，记得点赞、关注、收藏。这里是七号，我们下期视频再见。拜拜！

前两天看到有个人评论说他之所以不用 cloud code， 是 因为每次关闭窗口以后，聊天记录也没了，下次打开只能从头开始聊。 实话实说，作为世界顶尖 a 型的工具，怎么可能会犯这种低级错误呢？哈喽，大家好，我是专注用动画科普 ai 的 阿 k， 今天这期视频我想给大家仔细的分享一下，想要用好 c c 应该掌握哪些技巧。本期视频全程无网，可放心观看，走你！ cc 其实一直有两个版本，大家比较常见的是 c l i， 也就是命令行版本，还有一个是在 g u i， 也就是图形界面的桌面端，这两个版本一直是并行开发，针对的也是两波完全不同的受众。 简单来说，桌面端提供了图形界面支持，更直观的代码对比和任务规划面板，适合偏好视觉化反馈的朋友。但我更建议大家尝试 c l i 版本，也就是我们今天分享的主角。 原因在于 c l i 版本的运行效率更高，对系统资源的占用非常低，更关键的是它在自动化集成和插件扩展方面有着天然的优势，能更方便的接入各种第三方开发工具。 在环境准备上， windows 用户只要提前安装好 node js 和 get 即可。不会其实也没关系，这里我教大家一个携修功法，那就是用一个有免费额度的 a 键的工具，比如翠，让他来帮你安装。那接下来就是 c c 的 安装环节。首先，由于 astropik 对 npm 命令的气用，以 以及新的 i r m 命令，国内使用百分百会报错，现在能用的官方命令只有这一条了。实测的时候，也许是因为我的网络问题，整个过程比较慢，但可以顺利完成，所以如果大家碰到跟我一样的情况，请保持些许耐心哈。护住它的方式很简单，我们在任意位置点击鼠标右键，选择在终端打开， 这样我们就能看到一个黑黑的命令行窗口，接着我们输入 cloud 并按下回车就可以了。但是第一次启动 c c 时，大家一定会碰到登录问题。好，这里就涉及到一个非常重要的知识点了。首先， c c 按道理来说是必须登录，而且只能用它们自家的模型，但是 s o p 这个公司吧， 懂的都懂，所以我推荐大家使用 cc switch 来给 cc 配置国产墨烯 a p i 不知道怎么用的话，问豆包或者 deepsea 都行。 ok， 那 相比随便找个地方呼出 cloud， 我 其实更推荐在指定文件夹里呼出，什么意思呢？比如我们现在要做一个测试项目，那我们就在非系统盘新建一个文件夹，并命名为 test。 为什么要用英文呢？因为这些编程语言都是国外开发的，他们开发的时候是不会考虑中文规范的，所以用中文名的文件夹或者文件夹路径中出现中文是有可能报错的。大家一定要养成用英文命名的习惯哈，哪怕是拼音都行。 进入 text 的 文件夹，然后在空白处点击鼠标右键，选择在终端打开。那在这里呼出 cloud 和在桌面呼出 cloud 有 什么区别呢？区别就在于在这个文件夹内的命令行窗口呼出 cloud， 它就默认为绕你这个文件夹里的项目来进行开发了。也就是说咱们人为的给它规定了行动范围，有利于我们接下来用自然语言给它下达开发指令。 达到这一步，其实也就意味着可以让他干活了。但如果想要更加自如的操控，他还得了解一些常用命令。首先他有三种常用模式，第一种是默认模式，主打一个稳健，每一步改动他都会停下来问你，你点头同意他才动手。 第二种是全自动模式，不问不看，直接开干，效率最高。第三种是 plan 模式，这就是只动嘴不动手，他会帮你分析逻辑出详细方案。 而切换三种模式的快捷键是 shift 加 tab。 我 个人比较推荐新手朋友在第一阶段先用 plan 模式来规划项目结构，等全部逻辑确认清晰以后，再切换模式去落地。注意哈，这里虽然是全自动模式，但实际上在涉及很多安全性敏感的操作时，比如要执行一段复杂的终端命令， c c 还是会对你进行询问的。 这时候屏幕上会出现三个选项，第一个是同意他的这一次操作，第二个是同意并授权接下来的所有这类操作都无需再询问。第三个是拒绝，一般情况下，如果你信任他生成的方案，选第二项就行。 然后是视频开头说的那个聊天记录的问题，其实我们只用输入斜杠加 resume 并回车就能看到一串聊天记录列表，选择你想要的那个，就可以无缝衔接到之前的聊天内容中了。那如果我们在项目开发的过程中执行了一段效果不尽人意的操作，之前的聊天内容之前 也可以把它理解为后悔药，当然，项目可以回退消耗的 token 肯定是退不了的哈。最后还有两个重要的命令，分别是斜杠 compact 提炼并压缩上下文和斜杠 clear 清空上下文。因为有研究表明，当上下文窗口占用超过百分之五十的时候， c c 的 执行质量就会降低。 我们需要养成当项目完成阶段性功能后，压缩或清空上下文的习惯，从而保证项目顺利开发。那具体怎么监控上下文消耗情况，以及如何在清空聊天记录后，还能让 c c 知道项目开发进度呢？这个咱们下期视频细聊哈。 掌握了前面说的这些，其实就足够支撑我们顺畅体验 c c 的 强大了。但如果你想要真正把它用到得心应手的程度，就必须深入研究一下它的三个境界功能。第一是 skill， 它是给 ai 准备的标准化作业手册，能让它在执行特定任务时输出的更加稳健且有条理。我之前做过两期视频详聊它，感兴趣的小伙伴可以去看看哈。 第二是 m c p， 它作为一个通用扩展协议，能让 ai 彻底突破本地环境的局限，去调用更广泛的外部工具。这个咱们下期视频也会详聊。 第三是 hux， 它是一套自动化的触发机制，能帮你实现完全无感化的开发工作流。那如果你想更系统的学习这些实操， get 上有一个开源的高新项目，它是专门教你如何上手 c c 的 纯干货教学仓库， 我自己也在用它学习哈。 ok， 那 以上就是本期视频的全部内容了，我是专注用动画客服 ai 的 阿 k 无惊无险又到六点下了个班。

本期视频只讲一件事，新手如何快速上锁 cloud code， 让他帮你干活提效开始。首先， cloud code 中有三种常用的工作模式，默认模式、自动模式和计划模式。默认模式每一步都需要你确认， 写文件、执行命令都需要你手动同意，步步确认，它是最安全的，但也是最慢的模式。自动模式，文件操作会自动执行，但涉及到有风险的命令，比如网络请求、 m c p 工具的调用，他仍然会停下来问你，向你申请权限。计划模式，这个模式上来不会先帮你干活， 他会先跟你讨论需求，帮你制定出一个完整的可信性计划，你确定计划没问题之后，他才会动手。我们打开我们的 cloud code 界面， 在左下角就能看到我们当前的模式，按住 shift 加 tab 进行模式切换，空白就是默认模式，紫色的就是自动模式，然后绿色的 plan 就是 计划模式。在项目的开始阶段或者涉及到复杂的需求， 我都建议开启 plan 模式，跟卡扣讨论出一个完整的计划，剩余的执行阶段你都可以保持自动模式。接下来是几个卡扣中比较重要的知识点。第一个 skill 技能，他是给 color code 的 标准操作手册，没有 skill， color code 每次都在极尽发挥同一件事情，他今天可能这样做，明天那样做，结果是不稳定的。就像你给厨师一本固定的菜谱，这样他做出来的菜菜的味道都是固定的，不会给你乱发挥。 color code 中我们输入斜杠， 会列出所有你已经安装过的技能，按 tab 键可以选中这个技能。比如帮我创建一个 word 文档，这样它就能调用这个技能。或者你也可以这样做，帮我创建一个 word 文档， 点击回车，然后大模型会自动识别到你这个需求，可以用到刚刚的 d o c s 这个技能，它就会自动帮你调用这个技能。 m c p 卡拉扣的他的内置能力，他是有边界的，他做不到。帮你控制浏览器，帮你收发邮件。 mcp 就是 让卡拉扣的与其他软件互联互通。 比如你装上浏览器的 mcp， 他 就能帮你控制浏览器。装上数据库的 mcp， 他 就能帮你控制数据库。装上搜资料的 mcp， 他 就能帮你自动搜索资料。就像你给厨师配了一部专线电话，直通时代商外卖平台助理，他不用出厨房，他就能调用外部所有的资源。我们在卡拉扣中输入斜杠， mcp 就能查看我们安装的所有 m c p 工具。 pux 钩子有些动作你希望可拉扣子每次都自动执行，不想每次提醒它。 pux 就是 在特定的节点自动触发的预设规则。比如你配置一个文件，改完就自动备份的钩子， 这样以后每次文件改完，他就会自动帮你备份。就像厨房里的铁绿，每次上菜前都自动撒一把葱花。这个钩子功能对我们有什么用呢？我举个简单的例子，卡奥克德会频繁向我们申请权限，有时候我没有看到，他就会一直在那边等着我们， 不往下执行就会浪费很多时间。然后你就可以对你的 code code 说，帮我配置一个 hux 钩子，作用是每次 code code 向我申请权限时都播放一个音乐，然后你的 code code 就 会把你移步配置，我这里已经配置完了，我直接演示一下，我让它读取一个其他路径的图片，它就会向我申请权限。 它会播放一个超级玛丽的声音，这是我自己配置的，你们也可以选择自己喜欢的音乐作为提示音。 sub agents 自带礼 如果有一个任务很复杂，那么一个 clock 的 创建处理就很慢，这个时候就可以用到三倍镜子弹里。它的作用就是把一个复杂的任务拆成一个小的任务，让这些任务同时去执行，就像主厨同时指挥，几个副厨同时开工。那我们具体怎么用呢？其实也非常简单，直接跟我们 clock 对 话。 我现在有个很复杂的任务，请你帮我用 sub agents 代理执行。这里我只是举个例子，因为实际中你的任务可能很复杂。题是和很多 plug 插件 skill m c p hooks 要一个配置很繁琐，插件就是打包好的解决方案， 你只需要一键安装就能拥有整套能力。包克隆书，斜杠， plug 就能打开插件管理页面，在线安装管理我们的插件上下文窗口。 cloud code， 每次对话他能记住的信息他是有上限的， 你的对话文件执行过的内容全部都在占用这个空间，如果占用过高，就会出现大模型反应变慢了，他的回答质量下降了，就是我们俗称的大模型变笨了。再一个， 占用过高，大模型可能就会忘记你开头说的东西，就像人的短期记忆，同时记忆太多就开始混乱。那我们该怎么处理呢？首先我们用 context 命令， context 命令可以看到当前的占用情况现在是百分之三，当占用超过百分之五十的时候，我们就需要注意及时的使用杠 compact 命令 去压缩我们的对话。这个命令的作用是把之前所有的对话做一个摘要总结，存到记忆里面去，释放大量的上下文空间。还有一个命令杠克拉命令， 这个命令的作用是清空当前的上下文空间。如果你当下的任务已经完成了，克拉口的当下的记忆上下文对你来说已经没有用了，你就可以用这个命令来清空整个上下文，准备做下一阶段的任务，相当于清空大脑。

之前呢，我们分享了一期 cloud code 接入 deepseek， 但其实没过多久啊， cloud 就 有过一次版本更新，新版本的模型名称就会出现一些问题， 那这一次就正好我们把桌面版 codex 和 cloud code 都通过 c c switch 来接入 deepseek， 我 们出 three two one。 我 这里啊，把前置环境和 c c switch 都准备好了，同时呢也写了文字版的安装教程。呃，大家可以参考一下，我就不展开了，我们直接开始。 那先说 codex 吧。首先呢，我们需要做一个 cc switch deep seek 的 通道，这个呢，我已经准备好了。呃，文字版里面大家可以自己找一下。首先我们打开这个文件夹，找到这个文件， 复制一下再黏贴。然后呢重命名，文件名是点 env， 注意啊，这个点不能忘记。然后呢，这个文件呢，我已经有了，所以呢我就不确认了，我把这个删掉。 我现在打开这个点 env 给大家看一下，这里面啊就是一条 apikey， 你 们打开的话就把自己的 apikey 写上去就可以了。然后呢，我们双击一下这个 start 点 back 的 文件， 出现这样子的界面，这就算成功了。那如果中间哪里有报错啊，就要重新回去验证一下自己在前面的环境这里有没有什么没有安装好或者遗漏的地方。 好，那我们接着打开安装好的 cc switch， 这个是 codex 的 界面啊，它是 gpt 的 图标。 进来我们看到这个，我们点击右上角的加号，可以看到的是添加供应商，呃，我们下滑，这里填供应商名称， deepseek v 四 pro。 备注呢，我们就随便写写一个 test 官网的链接，这里是可以不填的， api key 就 填自己的 deep seek 的 api key 就 可以。 这里注意啊， api 请求地址填的不是 deep seek 的 接口，因为前面我们已经做过 cc switch 的 转接了，所以填的是本地的地址， 然后下面到模型名称这里就填 deepseek v 四 pro， 然后我们拉到最下面，这里直接就是点添加， 然后它会自动回到上页。这里啊，已经多了一条 v 四 pro。 看一下啊，这里我们直接点一下它就可以切换到使用中了。现在我们来打开 codex 看一下 这里，它其实已经绕开登录环节了，原本打开呢是需要 gpt 的 账号了，现在呢，呃，都是需要验证手机号的。那我们现在通过 cc switch 就 可以直接接入 dbic， 跳过登录直接进到 codex 的 界面了。 这里我们根据他的提示啊，先初步一下，然后这个 set up 好 快速就完成。现在我们发消息来问他一下，你当前使用的是什么模型，有回复了啊，他这里回复呢，他是 deepsea 了。好，我们现在再来验证一下 这里呢啊，使用之前他会向你申请一下电脑的权限。没关系啊，我的 codex 工作区也在桌面上面，我们现在直接打开看一下。 好的，这里呢，他是已经在工作区里面建立文件夹了，速度啊，我觉得是很快的，根本没什么毛病。那其实到这里为止呢， codex 接入 dbic 就 完成了 啊，如果没有账号没法注册或者说登录需要验证的朋友们啊，我们就先把 dbic 可以 这样耍起来了。 然后接下来呢，我们直接再来试一下 cloud code， 这里同时也是一样的啊，我们首先先要打开 cc switch， 我 先把我刚才的配置都删掉， 注意啊，这里是 cloud 的 配置页，也同样啊，直接点击加号进来，直接就是选择 deepsea， 这里的供应商链接，官方名称都已经直接有了备注。我们也先随便写一个测试 a p r key， 这里也同样是写 deep seek 的 key 请求地址，这里也不需要动了。 好，接下来我们就到了模型这里，模型这里呢，我们都填 deep seek v 四，然后这个 e m 呢？呃，之前的视频也说过，其实就是百万上下文使用的意思，如果不加的话呢，不用做大项目的话也是够用的。 然后这里其实还是可以换一个 flash 模式的，也不用全部都是 pro， 然后随便找一个改一下啊，这几个模型名字等会都有用的，是一个对应的关系。然后这里我们就直接先添加， 回到这里就有这个选项了，我们这里就直接点起用。之后呢，我们再开通一下本地路由，在这个设置路由本地路由里面，本地路由打开 cloud 打开， 然后同样这个本地的服务器地址是要记一下，后面要用的。好，我们返回上一集测试一下，看到他是正常运行的。接下来呢，就是打开 qq 的 第一次 打开登录界面，不用登录啊，左上角 help 这里啊，点击这个 troubleshooting， 然后进到这个 enable develop mode， 然后点击 enable， 然后这里其实就是进入它的开发者模式， 然后重启，重启之后你会发现这里多了一个 develop 的 入口，然后我们选择 configure party info， 然后进来。进来之后，首先第一个 provider， 我 们这里直接就选 getaway， 然后 getaway 这里的 base url 就 写刚才我们 cc switch 这里出现复制下来的地址，这一个 key， 这里呢，当然还是 deep seek 的 key， 然后 bear 这里是不用动的。好，到模型 list 这里怎么填啊？这里就是填我们前面在 c c switch 里面配置过的对应模型，前面呢，加一个 cloud。 好， 这里两个模型够了，直接我们拉到最下面 apply locally。 好， 然后直接重启。 看啊，这里就是直接不用登录，我们就进到 cloud 的 界面了，然后 solo party 的 模式到 code 这里试一下。首先呢，我们随便设置一个工作区，然后测试一下，帮我建个文件夹。好，我们看一下它的这个速度还是很快的啊。 ok， 那 到这里呢， codex 和 cloud 都已经接入完成了。我最后补充一点啊， mac 系统呢，相对比较稳定，但是 windows 的 话呢，会经常会出现这样子的报错， 但这种报错啊，其实没有什么关系，通常都是安装有问题。呃，因为网络原因，组建安装可能会有丢失，最好呢是可以调整一下自己的网络环境，重新安装一下就 ok 了。 顶级的 a g 呢，配上我们的国产大模型，就再也不用为无法登录烦恼了。好，那这次的内容就到这里，希望对你有所帮助。我是阿月，我们下期再见。

哈喽，朋友们，之前分享了很多期关于 cloud code codex 的 视频，但我发现评论区讨论最多的就是国内怎么使用，确实天下苦， cloud code codex 就 已 光网络这一关就能劝退一大半人，账号支付节点每一步都在折腾，更别说团队场景下每个人单独搭一套环境的成本要有多高了。后来我自己也折腾过几种办法，中转 api、 进项站、买海外卡，要么不稳定，要么一到团队层面就抓掐。 前段时间试了一个叫 evo ai 的， 但是目前我用着比较顺手的，它里面直接内置了 cloud code 和 codex， 打开就能跑，不用你再去配账号，调整网络。同时它也提供 cloud gpt、 gmail 的 api 中转，自己接到别的工具里也行。 一个平台覆盖了两种方法，但我今天想分享的是他新出的这个团队管理功能。先说第一个，安人分配托客额度，后台能看到团队里的每一个人，然后给他们单独设置额度。核心开发可以多分一点，像做支持、做业务、做产品的可以少分一些，或者按项目走也是可以的， 用完自动停，不会出现一个人把全团队额度刷光的情况。以前的订阅制是什么体感？整个团队共用一个上限，根本不知道是谁在用，用在哪，超了就超了，事后也没法追溯。 现在每个人的成本都能够算到 top 这一级，账算的清清楚楚。第二个，也是我个人最看重的支持数据采集，平台会记录每个成员每天用了多少 top， 问了什么问题， 打开后台你就能看到这个月谁是众多用户，谁压根没用过团队整体的 ai 使用率是涨还是在跌，那这数据拿来做什么？注意，这不是监控，是判断，判断谁可能需要一对一的使用培训，判断哪个岗位的 ai 渗透率还偏低，判断我们在 ai 工具上花的钱有没有真正落地到产出上。 所以 ai 时代的团队管理不能再靠感觉得有数据来支撑。再补充一点，统一入口的额外价值对团队节奏影响其实非常大，新人入职当天就能够开工，不会因为环境还没配好卡上个两三天 团队所有人用的都是同一套工具，沟通和节奏的语言也是统一的。最后我总结一下， vivo ai 比较适合三类人，第一，技术团队负责人或者老板想把 ai 在 团队里推下去，但手里缺一个统一的管理后台。 第二，身在国内，想让团队直接用上 cloud 的 gpt jimmy， 但不想每个人都去折腾环境。第三，想精细化控制成本，按人分配，而不是大锅饭一个十字。 当然了，个人用也行，毕竟谁不会喜欢一个 app 里面直接能用预三加的工具呢？ ok， 那 以上就是关于国内使用 cloud code 的 codex 的 分享，希望能对你有所帮助。我是布鲁，我们下一期视频再见。

这是一期教你如何正确并且省钱使用 cloud code 的 视频，关注我时间长的朋友应该都知道，我是 cloud code 的 死忠粉，作为一个每天使用八个小时，并且用 cloud code 变现了几千块钱的用户，今天我将跟大家分享几个帮助大家省钱而且提高效率的隐藏命令，也许你从入门到精通就差这几个隐藏命令了， ok， 话不多说，我们直接开搞。首先就是 model ops plan， 大家熟知的我们都是通过 model 进行切换嘛。 但是这个命令对于二十美金的 pro 用户来说实在是太友好了，因为它会自动地在你进行一些复杂推理和写计划的时候使用最强的 ops 模型，然后在执行的过程中使用第一档的 sonata 模型，这个就能帮助 pro 用户显著地节省头肯， 你的一倍头肯，能用到三倍头肯的效果。第二个就在命令行输入 remote control， 就是 我们在养龙虾的时候终极梦想，就是我们躺在床上，然后让 ai 自己写代码，那么这个命令就能很好地帮你实现。这一点能够通过手机来操控 cloud code， 你 只需要在对话框里面打斜杠 r c， 它就会生成一个网页， 你用手机打开这个网页的时候，你的整个 cloud code 就 会在你手机上同步，这个功能是让你的手机变成遥控器，远程的遥控 cloud code， 我 只能说憨爆了。第三个命令行是斜杠 export， 它会把我们所有的对话上下文打包成一个 m d 文档。如果没记错的话，我觉得 cloud code 的 上下文窗口应该只有两百 k， 经常出现那种你跟他聊着聊着上下文窗口满了，你需要开一个新窗口的问题， 那么这个命令就能很好地帮助模型去知道啊他现在做到哪一步了，他接下来要做什么？此外，你可以导出到其他的 ai 产品嘛，比如说 codex 上面，然后你继续搞。最后我想讲的这个不是命令行，但是如果你要想在你睡觉的时候让模型继续帮你工作，那么就一定要勾选上这个 permission， 它叫 bypass permission。 我 们是不是很多人在使用 cloud code 的 时候，一会儿一个弹窗，一会儿一个弹窗，你要点击去确认这些权限，但是你选择 bypass permission 的 模式之后，它自己就会去执行所有的命令了。其实我今天本身还是很想讲一个，就是 agent team， 你 一个人怎么去组建一个 agent 军团去帮你干活？ 我经常搞十几个 agent 同时并行的帮我完成任务，这种感觉实在是太爽了。但是因为这个篇幅比较长，而且今天时间有限，可能讲不完，所以说大家如果想听的话，可以在评论区里面提需求，如果想听的人多了，我们下期直接安排上，那么我是 holland， 关注我，带你分享更多 ai 变现和省钱玩法。

不会写代码的人怎么把 cloud code 用到极致？三个月，每天八小时，我留下这十九招。第一个也是我觉得开启会对你使用 cloud code 有 很大帮助的。在终端输入斜杠， s t a t u s l i n e 你 就可以自定义你看到的信息，比如说模型的类型，上下文的占比， 成本等等。它会生成一个显示在终端底部的小脚本，让你在对话过程中随时可以通过下面的仪表台来监控你的各项指标，从而有效的避免你的上下文污染。这个功能在你最开始使用格拉格的时候对你的帮助会很大。 第二个也是我给别人疯狂安利的 command， 你 可以把它理解成快照，你在文件夹里面改动的任何东西 都可以给你保存下来，并且你还可以随时的回滚。当然有一个前提是需要 get 初步化你的这一个文件夹。第三个，斜杠 care 这一个命令在我每次进行过 command 之后，我都会使用这个命令来进行对话的新建， 一个是确保我的对话清晰明了，另外一个是确保我不会浪费更多的托管和上下文造成的一个污染。第四个也就是计划模式， 你可以按住 shift 加 tab 切换，你也可以输入斜杠，然后 pan 打开计划模式。你需要养成任何非日常工作都把这一个计划模式开启的一个好习惯，这样可以保证你在进行任何 动作的时候，都可以让大模型能够更明确的理解你的需求和指令，可以更好和更快的完成你的任务。第五个，不要总是对可乐下达一些模糊的需求，比如写一个功能，或者说我需要修改这里的效果，我不是特别满意这种话，这样他是不清楚你想要的东西的， 你应该学会向他抛问题，比如问他这样的效果，如果你是用户，你会不会满意？让他先自行推理逻辑，他的产出的质量会更高，这类似于计划模式，但会让他思考的更深入。第六个是让可乐的主动的向你提问。在计划模式下，他通常会问你问题，但是你也可以主动的要求他， 请不断的向我追问，直到你了解我百分之九十五的一个需求。第六招也是我经常会用的一招，就是他在产出一个计划之后，我会让他以一个新的顾问的身份去从事 重新的审视这一个计划，往往他会找到计划里面的一些漏洞，或者说过度设计。第八招就是加一个质检步骤。我们可以看到，在很多时候，克洛德在执行任务的时候，他会创建一个代办事项，你完全可以在这些代办事项里面加入一个质检步骤， 这样子他会在最后进行质检，确认没有问题后再给你验收。第九招就是在每一个项目中运行 i n i t。 这一招通常是用在你已经有一个包含了文件的现有项目，打开它之后，你输入这一个命令， color 就 会自动的扫描你的代码库，文件夹和里面所有的文件， 并且呢生成一个 color 点 md 文件，这本质上就是项目的一个备忘录，它会梳理出来你的结构、编码、规范和关键文件。 这样一来你就不需要每次都解释项目的一个情况，如果你是从零开始构建项目，也就是说你的文件夹里面什么都没有，同样也可以输入这一个命令 来描述你项目目标和你的一些文件内容，文件结构，让克拉克库的协助你创建。第十招，及时止损，在做你的任务的时候开始跑偏，一定不要让它写完，直接按 esc 停止，重新修正方向后再让它运行。错误的 token 消耗都是在浪费上下文， 并且会浪费你自己的一个额度或者说 api， 尽早的干预，毕竟它只是一个 ai。 第十一招，也就是使用两下 esc 快 速的撤销，如果走错路了，直接两下 esc， 你 可以回退到你对话的任意一个节点，不需要从头再来，就是非常的快，非常的迅速，但是它会造成你回退之后的下面的内容完全消失不见。第十二招，也就是使用 hux 进行通知，输入斜杠 hux 可以 设置通知提醒， 比如我设置了当可乐完成绘画时发送声音提示，这样你就可以专注于其他工作，当你听到声音的时候，你就知道任务结束了，你需要去查看。第十三招，就是使用截图，可乐是有视觉能力的，这一招其实非常的实用，比如说你可以把爆出的截图和你想要的一些灵感网页 都直接截图喂给他，这样他就可以更明确的知道是什么地方不对，然后需要修改哪些地方比你模糊的给他说这个位置不对，效果要好的特别特别的多。第十四招，就是利用 get 工作树， 这个名字听起来像是一个程序员的专属，但是其实他是一个非常好用的功能，你可以把他理解成一个平行世界。 就是在一般的情况下，如果我们开启两个 color code 进入到同一个文件夹，那么他们在进行工作的时候可能会互相的覆盖文件，或者说你在使用 codex 进入到这一个文件夹，又在使用 color code 进入到这一个文件夹，你就可以使用这一个 get 工作数的原理，让你的 color code 是一个平行宇宙，让你的 codex 是 一个平行宇宙，让它们分别精心工作，腹部干扰，这样子你在所有的效果完成之后，可以把它们选择性的合并到你的主线。这一招在我使用 codex 和克拉克的进行写作的时候会经常使用的。 第十五招就是优先的使用 api 端点，而不是 mcp 服务器。 mcp 服务器虽然方便，但是它会占用特别多的一个上下文， 比如你只是想使用特为你的搜索功能，你只需要填入 a p i 就 好了，没有必要安装他的 m c p， 我 自己的话是非必要不安装。 第十六招，通过手机远程操控，你只需要打开这一个命令，然后扫描这个二维码，你就可以在电脑上开启任务后离开，你可以从手机或者说任何浏览器控制这一个对话。 第十七招，也就是超强思考模式，这每一次都是我在切换模式搞不定，或者说或者说有难题无法解决的时候，我就会开启它。 开启它之后，科罗岛会给他分配特别高的一个思考预算，在面对复杂的架构决策或者说顽固的 bug 时， 它可以很好的处理掉。第十八招，也就是使用智能体团队 agitim 四这一招，其实在我这一招其实在我这段时间来说经常的使用，因为它们之间是可以互相对化的， 也就是说你只需要开启这一个功能，那么你的主线上面的 oppo 的 四点七就可以做一个顾问，然后派一些索尼特呀，呃，或者说其他的模型去执行任务，然后回来报给你。 这一个它和子代理是有区别的，子代理的话是没有办法通信，没有办法共享任务列表，这个 a g 的 team 是 它是可以的，但是它的资源消耗会特别的多，所以你需要 呃自己取舍。第十九招就是 skulker， 就是 技能创建，这一招在很多时候都特别的有用，这之前我已经出过视频讲过了，它就是以一种特定的方式去执行特定的事情的一种模型，所以在平时你很多重复的工作你都可以做一个 skul 让它去做， ok。 以上就是我作为一个非程序员经常会使用到的克拉克的一些技巧分享，当然我也知道克拉克还有很多其他的一些命令，比如说上下文查看这一些，但是说实话我自己真的不是那么的经常使用， 所以我在这里就不做分享了。这就是本期视频的全部内容呢，如果你觉得对你有点帮助的话，那么就收藏转发，我们下期。

一定要想方设法用上了 cloud code， 你 只要用上了 cloud code， 你 就已经超越了百分之八十的同龄人。百分之八十太保守了，百分之九十五，我给你们看现在 cloud 在 帮我做什么？ 看后面有个小红书窗口一直在跳，对不对？我做了一个针对东南亚语言的翻译软件，目标客户呢，就是长期在东南亚工作生活的 中国人，我让他去小红书帮我做推广，但是小红书的账号呢，我只有两个，一直发帖，一直发帖肯定会被封号，所以呢，我让他去帮我写评论区，那写评论区呢，可以去蹭所有的在东南亚的帖子的流量， 而且呢，不受限制。泰国呢，就有一个非常牛的人，叫做泰国除甲醛，几乎所有的在泰国使用小母猪的人 都知道这个账号，因为他所有的帖子他都去评论，以至于到现在，如果某一个帖子还没有出现，他很多人就会回复多一个泰国除甲醛， 或者说，哎，泰国除甲醛怎么还没来？那你想，如果有一天你需要除甲醛，你会找谁呢？所以呢，我就让 cloud 来帮我模仿这个泰国除甲醛，希望让我们 voxink 也能享有像这个甲醛哥一样的知名度。但是呢，既然我们都用了 ai 啊，我们 不能只做泰国，我们要同时覆盖印尼，越南、马来西亚，执行这个任务呢，有几个难点啊，第一是什么样的帖子值得回复？ 第二呢，是什么时间范围内的帖子值得回复？第三是回复什么内容？如果你什么帖子都回复，那小红书每天产生那么多帖子，你怎么可能回复的过来，你的 top 全都浪费了，但是目标客户却看不到， 但靠的有多强啊？我跟你分享他是怎么解决什么样的帖子值得回复的他首先呢，去挑选一批博主去关注他，然后呢，就持续去评论这一批博主发出来的每一个帖子。那怎么挑选博主？怎么判断这个博主？他常年工作生活或者做生意在东南亚， 你去看看他长期发的帖子是不是关于东南亚的内容。第二呢，是他的 ip 地址是不是常年在东南亚？第三他的名字是不是在东南亚？第四呢，是他的评论区的回复是不是大部分的 ip 地址在东南亚？ 讲起来是很容易，但是你要知道，你要让 ai 去实现这个事情，而且持续不断的把每一个人找出来，连续看他帖子的内容，去分析到的内容是不是关于东南亚。 然后呢，再去拿他的 ip 地址去佐证。这事情真不简单呢，我打赌，今天如果你用龙虾，他绝对干不好这个事， 但是 cloud 可以， 他现在已经连续工作好几个小时了，因为他需要看的内容实在太多了，一篇一篇帖子看过去，评论区看过去，名字个人简介看过去，给你们看他的成果啊，现在是关注了一百二十五个人，很慢啊， 但是有结果，你看，这是他做出来的公单。你看，就这些帖子是值得去自动回复的。每一个回复的帖子内容呢，都是用了说唱的风格，为了让人更容易记住吗？

为什么我认为国内普通人使用 cloudco 的 推荐组合方式就是 westco 加 cloudco， 再加 cc switch？ 对 大多数 mac windows 用户来说，这套方案的门槛相对较低，即使不用官方的 cloud 模型，也可以接入合规可用的模型服务。 但我知道，每次一提 cloudco 评论区，一定会有人说，国内连 cloud 都用不上，学这个有什么用？今天我就想认真聊聊这个误区，因为这种想法是把厨师的名气和做菜这件事本身混淆了。 打个比方，模型不管是 cloud， 还是国内的 minimax、 dixie、 g l m、 kimi 这些，它们其实都是厨师。厨师当然有高下之分，米青大厨做出来的红烧肉，味道确实更地道 高扣它是厨房，这里面有灶台，有刀具，有流水线，是真正干活的地方。而 skill 是 它的菜谱，它是告诉厨师先做什么，后做什么，做成怎么样才是合格的。所以讲到这里，关键的问题来了，厨房其实不是绑定某一类厨师的，你想做一道红烧肉，可以请米其林的大厨来做，也可以请国产的厨师来做。 口味可能有点差别，但红烧肉这道菜照样能端上桌。可现在很多人听到请不到米其林大厨，转头就把厨房封了，菜谱也扔了。那最后的结果就是永远只能去餐厅点菜， 也就是在网页上跟 check gpt 聊聊天，问问问题，复制粘贴，拿走答案。而别人已经在家开了私厨，让 ai 自己开火切菜，直到做完为止，端到你的面前。 所以我想说，用不上 cloud 的 官方模型，不是放弃 cloudco 的 理由，模型只是厨师，厨房和菜谱还在，换个厨师照样能开饭，放弃这类 a 准工具可能就会错过了让 ai 在 你确认授权的情况下面去执行具体任务的能力。 那明白了这个道理，我们再来看一下这三个工具。为什么说这是国内普通人用上 cloudco 的 推荐组合方式。第一个就是这个 vsco， 它是你的开放式厨房，你可以理解成这是一个能让你和 ai 一 起站着干活的工作台， 左边能看见所有的食材，你的文件夹中间是切菜台，下面还有个对讲机，也就是你的终端面板。你跟 ai 说一句，开始做菜，它就会在你面前动手，它不是给程序员用的，它就是一个有窗户的能看得见的厨房，比那种黑漆漆的命令行的窗口对新手友好太多了。 第二个就是 coloco， 它就你的专业厨房系统，它是整套方案的核心，聊天 ai 只能告诉你菜怎么做，而 coloco 能自己去做，最后把成品交给你。 这个就是 ai agent 跟聊天机器人最大的区别，一个动嘴，一个动手。那第三个就是 cc switch， 它是你的厨师调度台 clarkco， 这个厨房原本默认只能联系 frotty 官方的厨师，那 cc switch 就是 一个图形化的调度台，你点几下鼠标，它就会让厨房可以接到任意一家国产的模型。今天用智普的 glm， 明天换成 mini max， 它可以让你降低切换配置的麻烦。所以三个工具合在一起的化学反应就是 c c 思维去解决厨师从哪来的问题。 cloudco 提供专业的厨房 vsco， 就是 给你一个看得见的工作台。 那讲到这，把基本的环境和工作都搭建好之后，大家就要掌握对应的 skill， 才能做出各种精美的菜式，也就是让 ai 帮你干活的说明文档。 skill 是 cloudco 最厉害的地方，它本质上就是别人沉淀好的工作流， 把做某件事的完整方法打包好。而更进一步，你完全可以让 colco 帮你写一个属于你自己的 skill。 所以 再回到开头那个问题，为什么我说 vsco 加 colco 再加 cc？ switch 是 国内普通人用上 ai ai 的 推荐组合，因为它把那道门槛踢开了，它不挑系统，不挑模型，第三方的 api 服务、订阅套餐都能接它。不管你是程序员 懂不懂代码，它都可以让你从在网页上面跟 ai 聊天，升级到让 ai 帮你自动处理任务。听到这，不知道你对这些概念是否有了一个更清晰的了解，如果这些内容对你有帮助，欢迎一键三连，我们下期再见！