怎么给claude接声音

我实现了让 ai 自动帮我剪视频，看一下神奇的事情。达芬奇自动打开 a 肉，素材导入， 时间线铺满，没有任何的加速啊，没有任何的加速。现在我的 ai 会自动帮我创建达芬奇剪辑项目，自动放入素材并完成剪辑， 甚至还能把 s r t。 字幕给做好。现在我给大家看一下我怎么跟 carl 的 沟通，让他来完成我想让他帮我剪辑 a ro 的 这个任务。 首先我只是先问他能不能帮我剪辑 a ro， 然后处理掉视频中间空白的断续的部分，只保留有效的内容。然后我继续跟他提需求，我说我要的是达芬奇的工程剪辑时间线，而不是一个完整的成片。他想到了是有一个可行的方案， 他给了一下他的工作流程，我还同时问他，你能不能根据我的时间线把 s r t 字幕给配上去。然后他就问我要不要现在就开始试一下。 但这里我又想到一个细节，大家在入 a o 的 时候，你可能会有一些话会反复的说一下，不同的状态，不同的情绪，不同的表情，或者中间有些口误会重说这句话。 然后我就问他这个他要如何确定保留，他又给了我两个方案，一个方案 a 指让我在录制的时候加一个信号或者方案 b， 我 来标注啊，就是他来标注，我来选择的意思。然后最终他的建议是把 a 和 b 结合。 于是呢，我也是听了他的这个方法，然后我就紧急录了三条素材给他看。同时我也在录制的时候想到说，如果刚才那句说的不好，就说一个 pass， 然后如果有一整段我都认为 ok 的 话，我就会说这段 ok， 然后我会让他根据这个提示来完成剪辑， 然后让他生成达芬奇的工程和 s r t 的 文件，放在这个目录内就可以了。然后我又跟他说优化一下工作，我让他自己打开达芬奇，自己创建项目， 创建文件夹，把素材放进去并完成剪辑。最后我跟他说让他把整个这个过程做成一个 skill， 然后以后跟他说这个需求他就直接调用就好了，不需要自己再去回忆，而是直接看一个 skill 就 能完成我的需求。 刚刚我已经把这期视频的前半部分的 a 肉全部都录完了，现在是后半部分，但我打算用前半部分的素材来给大家看一下用 cloud 来实操自动剪辑的过程和效果。现在 我来开始这里呢，我会先把它复制一下路径，然后用我跟 看了刚才沟通过的一个口令叫 a 肉，然后我把路径给他，我就不说配 s r t 字幕了，因为这个 s r t 字幕在 sku 里面已经包含了，但是这次我不说，我看他会不会直接做完，我也是测试一下他的效果，然后现在回车， 然后开始看他工作。现在项目开始，他说需要扫描一下文件夹，我点授权。在录制时候我没有说 pass 和这段 ok 的 这个暗语在里面，我看他会怎么去处理。 这里已经看到他的一个处理结果了，我的这些视频素材一共是十四分钟的时长，他通过提取完之后，把它们归为了八个文件，约九分钟的音频， 就说明他这步应该已经做完了一些处理。 ok， 现在他完成了所有的转写，然后到了一个新的阶段，他开始剪辑，但是呢，他发现我这次的录制没有说 ok 和 pass 这两个 暗语啊。然后他现在开始来问我，他剪完的十五个片段都没有，这个让我怎么办？我觉得说直接生成，让他按照这个当前的方案来继续做。然后现在开始 我看到可乐的工作过程，发现了一些很有意思的细节，就是我有一个自己的录制习惯，我会在开始前说三二一，他发现我这两个文件里面都有三二一，所以他帮我把这些东西给删掉了。 然后还有一个细节是这个五四九是我在录完刚才那些部分之后，最后才录的一个开场的内容， 我点下确认，然后他发现这个是开场的部分，于是他在帮我剪辑的时候，帮我把顺序的顺序也给理了一下。 哇，这个是让我非常惊喜的地方，我没有告诉他我的文案，我也没有告诉他我的想法，我只把所有内容给他，然后甚至先后录制的顺序都是错的，他能帮我把它理顺， 这点真的很惊喜啊，他会真的去思考。现在达芬奇的脚本也做完了，再做 s r t 的 字幕，然后下一步就是帮我创建达芬奇的工程，现在字幕文件也处理完了，然后他开始要做达芬奇这一步了，我来看看他会怎么处理。 没有打开达芬奇，他检测了， ok， 我 帮他手动打开一下好了，达芬奇已经打开了，我跟他说好的，我打开了达芬奇，你继续工作吧。 ok， 现在看一下神奇的事情，达芬奇自动打开 a 肉，素材导入，时间线铺满，没有任何的加速。啊，没有任何的加速。我们来看一下我开头的钩子是不是放在了前面，听一下。 哇，真的，他已经帮我自动剪完了，对，然后还有 s r t 字幕啊，在这里我把它放到时间线上， 然后我来用一下我的预设字幕，预设现在能看到字幕，它还是分了很长的，我这个需要自己再来剪辑和切一下。但是这个 s r t 的 处理呢？我也会再跟我的 cloud 继续优化一下，让它不要一次性给 字幕写太长的文字。我觉得他做的还是真的非常好的，五分五十八秒的前半部分的视频他已经做好了，我感觉还是需要再精简一下了，应该会有一些处理的问题，但是这已经帮了我非常大的忙了， 真的非常的惊喜，非常的惊喜。这一整套工作流我觉得已经算是打通了。然后后期呢？我只需要再继续给更多的权限，不需要我每次在这里点， 然后等我整个工作流更完善之后，我只需要跟他说帮我处理这个文件夹的 a 肉，我就可以去干别的事情了。就我不用再等，不用再点确认，我只需要过一会来看一个结果， 真的很惊喜，很惊喜。好的，视频到这里就结束了，我是大牙，我们下期视频见，拜拜。

在对接大模型的时候总是不成功啊，那么就先搞一个独立的 demo， 然后专心去做处理，所有的都调都调试好了，咱们再接入模型。 大家好，我是浩旺，那既然已经决定换豆包云合成二点零，那咱们就开始啊启动，那启动怎么弄呢？因为之前也是接过火山引擎系列的引擎，都是很麻烦啊，很麻烦，而且中间会出各种各样的大量的问题， 那怎么办呢？应对方案就是啊，做这样的一个 demo， 也就是说抛开当前系统的一个复杂性啊，先用 demo 的 这种形式，把所有的啊我们需要的东西都给他完成一个相关的一个接入。 那在这里面呢，就是我们整体 demo 的 过程当中啊踩到的一些的坑，踩到的一些的坑。那首先第一个呢就是啊，我看豆包里面啊，豆包里面实际上是有三个大能力的啊，分别是这个啊， 语音指令，引用上文和语音标签啊，一共是有这三个三大能力，这个呢也是我之前看中的一些能力 啊，那这一次调试呢，也都是啊用这些的能力去做一个处理。那在这里面呢，我们就有踩到了三个不同的坑。 那首先第一个呢，就是啊这个语音指令啊，语音指令是通过这个参数进行传递的，那他只有第一个指示有效的， 比如说我们最开始是用它啊传递了六条的指令，但是只有第一条被接收，那在这个时候呢，我们就把啊这六条的指令啊，全都是拼接啊，合并成为单条的一个语言，然后去做一个拼接，拼接之后，哎，就可以了， 这是第一个，然后第二个呢，就是这个啊标签就是他的第三个的标签，标签在这个二点零的常规音色里面，实际上是无效的 啊，这个表情表演的标签，那整体也是无效的，而且我也发现啊，支持标签的啊，他就不支持这个啊，表演指定，那支持这个指定的，他就不支持标签，也就是说他俩是复式的， 那在这个角度上来说，还是啊用这个指定会好一点，那所以呢，就要选择用指定的啊相关的一个啊音色啊，我可以给大家看一下，那在他的豆包的音整体的音色列表里面啊，可以看到，在这里面啊，这二点零 二点零音色列表里面，然后他呢有一个是支持能力，在这里面有一个情感变化啊，进行咨询，然后我们看常规的啊，这些通用场景的，看这些，什么 bb， 小 河、小云、小周什么的，这些啊，都是有这个能力的啊， 但是他并没有标签的一个能力，而只有这几个啊，这个叫调皮公主啊，可爱女生，这前边的标签呢是角色扮演啊，还有这个爽朗少年、天才同桌之星，灿灿啊这些他呢跟上边的是不一样的，他是有这个啊标签的功能， 而没有那个上面的情感变化的一个能力，所以呢，那支持啊标签能力的就不支持啊，这个情感表演啊，这个就是所谓的表演指导，那支持表演指导就不支持这个标签， 那在这里面，那我就是我的选择，就是啊，不要这个标签，而是要这个指定，因为我们大部分的一个内容都是通过这样的一个形式啊，包括解读他的情绪，就是他内心节奏要关键词和上下文引用等等这些东西去做的一个指导。所以我们选择的是啊这个通用的 这个情绪的指定，也就是说这个时段，也就是说这个时段啊，不要，我不再会用这个这个靠标签了。 那第三个呢？就是啊，发现啊这个有一些的啊，他也不支持这个这个表演指令啊，不支持这个表演指令，这都是啊有可能的。然后呢第四个啊，第四个就是关于上下文引用，上下文引用呢，他并不是说，哎，像是这个他所介绍的这里面， 并不是说他像他所介绍的里面啊，这个上下文引用啊，你引用的是这个这一句话，他并不是这个样子的，而是啊他引用的是一个三三 id。 那 所谓的三三 id 呢？就是你上一个啊，你上一个的那个，呃， 你上一次的对话啊，你上一次对话合成的时候，你可以用一个这个东西啊，你可以去传递一个这样的一个值啊，这是上一个对话，你传递一个这个值，然后呢你在下一轮的对话里面，然后你输入啊，上一轮对话的这个值啊，他就会能够去引用到上一个的一个场景， 他是这样这样的，所以说呢，同一剧本全部台词共用，然后模型自动承接前文。所以就是啊，每一个剧本你要单独的去有一个这样的一个三三 d 啊，就表示啊，这一堆的东西都是同样的一个场景里面的啊，同样的一个剧本里面 的，是这个样子啊，所以这个是上下文引用，他并不是通过啊这种上文书啊这种方式的去出去，而是单纯的啊用这一个字段去做一个标识， 然后呢在中间的过程啊，这个是最终的一个坑啊，在中间的一个过程其实也是挺挺麻烦的，因为呢，呃，咱可以看他的这个整体的一个文档， 他的文档里面呢，有的是豆包二点零支持的啊，有的是豆包啊，一点零，只有一点零才支持的，所以呢他各种各样的参数呢，都混杂在一起啊，有一些的功能呢，又是固刺的，就比如说刚才的 支持了标签就不支持指导，指导呢就不支持标签，哎，这个这些的东西全都是踩过相关的一个坑啊， 全都是踩过一个相关的一个坑。那最终呢确定了请求的一个格式呢，大体上是这个样子的，首先呢就是啊，用户的一个 id， 就 咱们自己 id 嘛，然后我们的具体的一个内容，你要让他去说什么啊？这个就是具体的一个台词，然后呢选择的音色是哪个音色 啊？然后啊再加上它的一个具体的参数啊，以及这个就是关于啊，这里面所有的啊，就是用什么什么语气，就是相当于指导。然后还有呢就是这个啊，这是 id 啊，贯穿全剧的一个 u e id， 这样的话呢，我们整体的 demo 就 已经通了，那好了，本期就到这里面，那后面呢我们就要把这个啊，豆瓣二点零正式接入到我们的系统了，拜拜。

首先来猜一猜下面哪些是 cds 做不了的事？是从这个像素运动到这个像素，沿着能画好的路径，是时光飞逝，恰好停在六点十五分，是地图上一个真实的坐标，一段精准的海岸线，是可以听见的声音，是一字不差的文字， 是用代码下一场雨，是用复历页函数画出的樱花，是一百万条数据涌入，每一条都找到自己该去的位置。答案是 以上所有啊， cds 做不了这些。 cds 可令这些 diffusion 模型确实很强，它能伸展你脑子里想不出的那些画面，但是它无法精确地控制每个细节。而 remote 加 ai 可以。 过去的一个月，我都在用 remote 加各种 ai 平台，包括 cloud code 来做产品演示，数据格式，三 d 场景，地图、动画等等。 我发现越来越多的博主也在用 web 神，比如这个主播，七个视频，十三万粉，全程 web 神制作。现在我把一个月的踩坑经历凝练成十分钟的教程，里面有大量的实战技巧以及完整的工作流。手把手从零到一，带你告别 a。 一， 实现逗笑自由。建议点赞、关注、收藏，我们开始吧。 以前做动画视频，首先你要打开 after effects 或者 fusion 学图层，关键帧曲线编辑器，光学软件就要几个月。而现在，你只需要跟 ai 说，帮我做个中日韩三国生育率随时间变化的动画。啪的一下，很快啊，视频就做出来了，这就是 ymotion。 一 句话，凭感觉做视频， 什么实现 remote， 这 cloud 就是 一种玩法，当然你可以换成悟空， codex 都可以。这么说，你们容易理解， remote 就是 那个全自动的厨房， a cloud 就是 那个厨师，而你就是负责点菜的，想要什么视频，动嘴就行。 在我的另一只视频里已经详细讲过怎么样借助 cloud 安装 remote， 悟空啊， codex 这些平台的安装方法也都是一样的。我也贴在评论区了， 我们把悟空的官网链接丢给靠，让他根据这个网页做一个产品动画。注意啊，我加了一句，不要做像 ppt， 先跟我讨论你打算怎么做。我习惯先和他讨论方案，这样返工就会比较少。方案 ok， 继续，然后他就会开始干活了。注意看，每做完一个镜头，他自己会检查一下。 ok， 让他打开预览。这个界面看着很吓人啊，但是别慌，你什么都不用学。当然了，你可以点这边手动渲染，但咱们有靠的是吧，让他干活就行。给我渲染一个视频到本地，看视频就躺在文件夹了。 顺着刚才那个案例聊啊，与 motion 最适合做的其实就是软件动画和 ui 演示，因为它本身就是 ui， 很多画面不是画出来的，而是搭出来的。像打字机啊，中端风啊，界面飞来飞去啊这些它特别擅长。来看这个案例啊，怎么表达打碎机 ui， 让它彻底 c l i 画。你看整体效果 这里我把每个镜头要什么直接拆给他了，然后反过来问他，你觉得怎么样才能做到极致的酷炫？接着 ai 会给出他建议的工具，让 ai 自己选武器，因为他懂得比你多。 数据格式化是与 motion 的 绝对主场，像 g p t 近速图啊，手机销量图啊，份额变化图啊，华语乐坛人物关系图啊这些只要有数据，它就能变成视频。 你当然可以让 ai 自己上网去找数据，也可以让 ai 读取你自己本地的 excel 表格、建层数据集等等。图表画的好不好看，关键不在于 motion， 而在于你选了什么样的前端图库。 别慌啊，你不用真的懂这些库，只需要告诉他，我想要财经媒体那种丝滑的竞速图，或者直接扔一张参考图给他，他就知道该怎么配。这些是一些常用的图标库，供你参考。 地图动画当然也是预谋选的舒适区啦，这就没有不舒适的吧，旅游路线、地理大发现的航线病毒扩散热力图都能做。我之前的地图动画教程有六千多人收藏，但你可能会发现啊，同样的提示词，你做出来的可能就是这样。核心的诀窍是，你需要一个地图外挂。想做正经的地图动画，你光靠模型去脑补可不行，要接真实的地图底图。 国内直接用高德稳一点，海外码你可以用 macbox， 免费额度完全够用。你只需要去高德的开发者后台申请一个 api key， 剩下的码交给 cloud 去配。提示词里加上地图外挂，质感完全不一样。 那直接复刻别人 ae 效果可以吗？可以的同学，可以的。有博主直接用它复刻了小林说的动效，而我则用它复刻了代码宇的动效。秘密就是让 ai 直接读视频， 我们只需要安装一个 f f n pack 技能，把视频放在本地文件夹， ai 就 能读出这只视频的每一帧，更好的还原你想要的效果。哎，这比用嘴描述可高效太多了。 先看这个效果怎么做的，这是春节档电影票房三 d 排行动画。首先呢，让 cloud 收集电影票房的数据，把电影海报和导演的照片下载到本地，然后把这段提示词 发给他，他会自己去调用 r 三 f 来做。注意啊，这个时候柱子是三 d 的， 但场景还不是。我们去这个网站随便下载一个免费的。点击 l b 的 三 d 场景，放在本地的文件夹，让 ai 去读取，你还可以让它改成黄昏的氛围，或者任何你想要的氛围。 注意啊，三 d 场景的远近大小角度，用嘴来跟 ai 沟通，效率非常低。这是我从推特上一个大佬学的，让 ai 把这些数值作为属性暴露出来，在自己的预览里直接改数字，实时看效果，这样速度会快十倍。 唇釉 remo 选做完整的视频当然可以，但是把它和实拍进行结合，表现力会更加的丰富。比如这个效果以及这个效果背后的秘密是，透明序列针，把序列针拖进剪辑软件，就能做出别人做不到的效果。我自己视频里的很多过程以及包装，现在都是用 remo 选做的。怎么样？还挺酷吧， 再快速过几个啊。 remote 加 ocr， 写一段提示词，就能做出这种重点标注马克笔的效果，指哪打哪。把字母文件给 remote 写一段提示词，就能做出这种逐字高亮的效果。把音频文件给到 remote， 就 能做出音频和释 怀。还有一个必杀技啊，自适应尺寸，做好一个横版视频，一个指令瞬间得到一个自动适配的竖版视频，同时发 b 站和抖音，不用做两遍。 ok， 复习下今天的技巧。一、先讨论方案再动手。二、让 ai 自己选武器。三、搭配前端图标库，做出更酷炫的图标。四、地图要酷炫得加外挂。五、 整段视频都可以为 ai 参考。六、沟通不清楚的参数可以让 ai 变成属性，自己来填。七、导出透明矩阵帧和剪辑软件进行配合。 再说一下我的完整的工作流，我通常不会用 remote 来做一整段视频，而是会让它去做一个个小的片段，因为动效是辅助讲解的，而不是替代讲解的。当然，如果要做长视频，具体的流程是，一、先让 ai 来设计分镜，来规划每一帧的内容 以及节奏。二、让 ai 来搭整个时间线的框架，把骨架先搭起来。第三步，建议一个镜头一个镜头的去做，这样你调整起来就不会太麻烦。 四步，一个个单镜头做好之后就可以整体进行调优，节奏啊，风格啊，转场等等。再补充一个进阶的小建议，可以写一个 call 点 md 放在项目的根目录，告诉 ai 你 常用的分辨率、帧率、动画风格以及偏好。每次开新的项目， ai 一 上来就会知道你的审美，不用从头再说一遍。 最后再聊一个重要的话题，就是 remotion 适合做什么以及不适合做什么。上面的三项是主场随便打，中间是过渡区，能做，但是需要搭配外部的裤。下面两项别 影作有更好的工具。我自己就是 remault， 做动画剪辑我还是会交给剪映和达芬奇，遇到一些实拍的素材我还是会用 cds 和可林。 remaulting 不 会取代任何的工具，但如果你是知识博主，或者你想给自己的产品做演示的视频，而你又不想花几个月的时间去学， a e remault 加 ai 就是 最快的那条路。 ok， 如果你觉得这期视频对你有一点点帮助的话，就就给个一箭三连。在评论区我想看到诸位的作品，我们下期见。

我跑了八天，一点二亿头肯账单只花了九块钱。众所周知，克拉的扣对对中国用户来说，最难的不是会用，而是能不能稳定的用。他访问受限，有魔法，成本还高，很多人帮刚把工作流打起来，就卡在账号网络额度的问题上。 但我这几天发现了一个可以替代的方案，就是克拉的扣的壳还可以继续用，但是后面接的是我们的国产 v 四。我不是说理论上能用，我是真的拿它跑了八天， 这八天不是只跑了几百个对话，是从需求拆解，页面结构、接口逻辑等，还有报错修复，全程再跑。 那九块钱是什么概念呢？以前你用海外模型写代码，心里一直在有个计算器在跳，现在我终于敢把这个长期在线程序员当程序员用了，而且他不只是只能聊天，我真的把它做成了一个小程序第一版，第一个可用版本就是他帮我打出来的。 我的小龙虾项目呢，目前也是接这个的模型在跑，体感明显有一点就是他不一定很完美，但是你可以放心大胆的用他，便宜到你可以反复的是，这才是关键的变化。所以 ai 编程真正门槛从来不是你知不知道某些神级提示，而是你可以让一个模型在持续的在你的项目可以。 以前我们怕没有 cloud 的 就不能写代码，现在我发现真的只写的不是魔性名字，而是你能不能把这个工作能跑起来，多次错多次错才有机会。如果你也把 cloud 访问的成本卡住了，可以试试这个方案， cloud 当前的工作台，然后第一步是当后面的发动机。 所以说我说金宇公司梁文峰这波真的是活菩萨，不是因为他完美，而是真的把价格打下来，太好用了，成本太低了。

大家好 大家好，我是 boris， 来自 antipac 的 技术团队，也是 cloud code 的 开发者。今天主要和大家聊聊使用 cloud code 的 一些实战技巧。今天的分享主打实战，不会过多涉及历史渊源、理论框架这类内容。 好，正式开始前，先快速做个举手调查，有谁用过 cloud code， 太棒了！这正是我们想看到的刚才没举手的朋友，虽然这时候操作电脑有点不合规矩，但还是请大家打开笔记本，输入这套命令， 这样你就能装好 cloud code， 跟着一起体验接下来的内容了。 只要装了 node js 就 行。如果，如果你已经装好了，直接就能用， 没问题。如果你，呃，其实不必强求，不跟着操作也完全 ok。 钥匙还没装，正好趁现在装上，方便跟着后面的演示一起操作。 那么 cloudcoat 究竟是什么？它是一款新一代的 ai 助手编程 ai 助手早已更新换代多次，过去的工具多半只能逐行补全，或者一次写几行代码。 coco 不 止于此，它具备全代理能力，能够构建功能，编辑完整的函数和文件，甚至一次性解决整个 bug。 coco 最棒的一点是，它完美适配你现有的所有工具，完全无需调整工作流程，你无需替换现有工具，就能直接使用。所以无论你习惯用 vs code、 xcode 还是 jet brains 系列的 ide 都没问题。 哪怕在 antropic 有 这样一群死守 win 的 人，他们也在用 cloud code， 因为它能完美兼容各类 ide 和终端，无论是本地远程 ssh 还是 tmox， 任何环境下您都能直接运行它。 它主打通用性。如果你以前没用过这种自由式的编程助手，刚开始可能会有点摸不着头脑，毕竟打开后只有一个输入框。你难免会犯嘀咕，这能拿来干嘛？我该说啥？其实它是一个。这是一款全能型强力工具，正因为其功能无所不包，才让它能胜任各种任务。 我们不会刻意引导您遵循特定工作流，因为作为工程师，您本就该能随心所欲地使用它。 初次打开 cloud coach， 建议您先做几步设置，把环境配置好。这些步骤很简单，运行 terminal setup 后，直接用 shift 加 enter 换行，再也不用敲反斜杠了，这样体验会更好。你可以运行 c b 命令来切换浅色、深色或色盲友好主题， 只需输入 install github app 即可安装。今天我们正式推出了这款 github 应用，支持你在任何 issue 或 p 二中直接 daycloud 安装。很简单，直接在终端运行这条命令就行。 您可以自定义允许使用的工具列表，这样就不用每次都被弹窗打扰了。对于那些我频繁需要授权的操作，这真的特别省事，我肯定会这么配置，以后就不用每次都确认了。 其实我有个习惯，很多提示词我都不用手打进 cloud code， macos 用户只需进入系统设置，找到辅助功能下的听写并起用即可。我平时的做法是连按两次听写键，直接口述提示词即可 提供具体的提示词，效果显著。这功能真的很棒，你只需像和同事交流那样跟 cloud code 对 话，无需编辑大量代码。 刚接触 cloud 抠时，你会发现它既灵活自由又无所不能。该如何起步？我最推荐的就是先从代码库问答用起，所以直接问你的代码库就行了。 在 antropic， 这是我们入职培训的必修课。因此，在技术入职的第一天，你只需了解下载并配置好 cloud code， 就 能立刻开始向代码库提问。以往做技术入职时，这对团队来说可是个不小的负担，对吧？你还得不停地向团队里的同事请教。 你得花时间通读代码，还要摸索各种工具的用法，这往往很费时。而有了 cloud code， 你 只需直接发问它便能自行探索代码库，它都能一一作答。正因如此，在 antropic， 技术新人的入职时间已从以往的两三周大幅缩短至两三天。 问答功能还有一大亮点，根本无需建立任何缩影。因此，您的代码不会存入任何远程数据库，我们也绝不将其上传到任何地方。代码完全本地运行，我们绝不会用它来训练任何生成式模型。 代码就在本地，一切由你做主，无需建立缩影或做任何额外设置。这也意味着，零配置下载启动 cloud， 无需缩影或等待即刻可用。 既然是技术分享，接下来我会展示一些具体的提示词和代码，示意大家可以直接上手使用，希望能助各位更好地驾驭 cloud code。 你 可以试着问这类问题，这段代码具体怎么用，或者在 cloud code 中该如何实力化它。它不光是简单搜一下文本就完事，往往会挖得更深。主动去找这个类是怎么实力化、怎么用的实际例子，给你的答案也就更透彻。这样你得到的答案就像查 wiki 或文档一样详尽， 而不是简单按个 command 加 f 就 完事。我还经常让他帮我查 get 历史记录。比方说，你可能会好奇，这函数怎么会有十五个参数，名字还起的这么怪？我相信大家的代码库里或多或少都有这种让人头疼的函数或累。 coco 还能查询 get 历史记录，帮你理清这些参数是怎么来的、谁家的、当时是什么情况，以及关联了哪些 issue。 最后把所有信息梳理一遍，并为你总结。不用事无巨细地交代，直接问就好。你只需说一句，查看 get 历史记录，它便心领神会。 值得一提的是，这并非因为我们特意在提示词中做了说明，系统提示词里根本没提过要查 git 历史记录。它之所以会做，纯粹是因为模型够强，只要吩咐它使用 git， 它便心领神会。能依照如此卓越的模型进行开发，我们深感幸运。 我经常会去查 gitup 上的 issue， 所以 它能通过网页抓取获取 issue 及其相关上下文，这点非常棒。 每周一的站会上，我都会做这件事，问问本周我交付了什么。 cloud code 会自动查阅日记，识别我的用户名，并生成一份清晰的交付清单，我只需把它复制粘贴到文档里保存即可。 好了，这就是给初次接触 cloud code 的 用户的第一条建议。如果是初次向团队成员演示该工具，已助其快速上手。我们最推荐的起点就是代码库问答。刚开始别急着用花哨功能，也别直接上手改代码。 大家不妨先从提问代码库相关问题入手，这不仅能学会如何写提示词，还能慢慢摸清 cloud code 到底能做什么？不能做什么？它究竟能独立搞定什么？又有哪些事还得你多带一带？哪些任务能一步搞定，哪些需要两三步在 rap 中合适？采取启动交互模式， 熟悉了问答功能后，你就可以尝试直接编辑代码了。接下来是关键点。代理型 angelic 应用最酷的地方就在于，一旦你让大元模型以代理模式运行并赋予它工具，效果简直像变魔术一样，它会自动摸索出工具的使用方式。对于 cloud code， 我 们只给了它一套极简的工具集， 工具不多，只有编辑文件、运行霸式命令和搜索文件这几项，但它能灵活组合这些工具，先探索代码，头脑风暴，最后完成修改。你无需刻意指定它该用哪个工具，你只需吩咐去做这件事，它自会理清思路，并以契合 cloud code 的 方式将任务行云流水般串联完成。 它的用法非常灵活，我有个习惯，就是在让 cloud 直接写代码之前，先让它稍微头脑风暴一下，或者制定个计划。 我们强烈推荐这种做法，但我也常看到用户一上手 cloud code， 就 急着让他去实现那些庞然大物，比如一口气写出三千行代码的大功能，有时他能一次到位，但有时他写出来的东西却完全不是你想要的。 要想拿到理想的结果，最简单的办法就是先让他思考。所以请先头脑风暴制定计划，发给我看看，等我批准后再开始写代码。 你无需开启计划模式，也不用任何特殊工具，直接就能做到。你只要跟 glod 说一声，他自然就懂了。你只需告诉他写代码前先规划好，就这么简单。 这一点我也想提一下，就是提交推送和创建拉取请求。这是我常用的一个指令，虽无特殊之处，但 glod 足够聪明，能心领神会。它会自动完成提交、推送、建分支，并帮我在 github 上提 pr。 你无需额外解释，它会自动显示代码并梳理历史记录。它会自动查看 get 日期，搞懂提交格式等各种细节，然后正确地执行提交和推送。再说一遍，我们没靠系统提示词教它怎么做，它本来就会，毕竟模型本身就很强， 等你用得更顺手了，自然就会想把团队的工具接进来。这正是 quad code 大 显身手的地方。 通常来说，工具有两类，第一类是 bash 工具，比如这个 barley klein 就是 我随手编的例子。这工具是我下编的，不过你可以直接让 cloud code 去调用某个 c l i， 比如指示它先用剪剪 help 看看怎么上手。若需频繁使用， 此举尤为高效。你也可以直接把这些内容存进跨的 m d 文件，稍后我们会具体介绍。因此跨的能够跨绘画，保留这些记忆。这不仅是 astropic 内部的通用做法，也是许多外部客户正在采用的模式。 mcp 亦是如此。 cloud code 不 仅支持 bash 工具，还能直接调用 mcp 工具。所以你只需告诉他有哪些工具，比如添加 mcp 工具并说明用法，他就能立刻上手使用， 这正是其强大之处。面对新代码库，你只需接入团队现有的全套工具， cloud code 便能立即带你上手使用。 常见的工作流有几种，这正是我刚才提过的那个，所以请先做些探索和规划。动笔写代码前，记得跟我确认一下。 只要能让 cloud 自行检验工作成果，右侧这两种方式就能发挥巨大威力。比如让它编写单元测试，或是通过 puppet 和 ios 模拟器自动截图，它便能基于这些反馈不断迭代。 最神奇的是，比如你给他一份设计稿，让他构建这个外部界面，他往往能做得相当好。不过只要让他迭代个两三次，效果通常就能接近完美。 诀窍就是给他一个能用来反馈并自查的工具，这样他就能自行迭代，最终产出更优质的结果。所以，不管您的领域是什么，是单元测试、集成测试，还是应用或网页截图之类的任务，尽管交给他去跑，结果他会自动迭代，越做越出色。 接下来要做的就是教会胯的使用你的工具，并找到最适合的工作流。如果你想让胯的直接动手写代码，帮忙出主意、定计划或者进行迭代，心里得先有数，这样才能知道怎么提示他，让他完全按你的想法去执行。 当你不止于使用工具，而是深入探索时，记得给 cloud 提供更多上下文。信息越全，它的决策就越聪明。毕竟作为朝夕相处代码库的工程师，你脑海里早就装着关于系统、历史等方方面面的海量背景。向 cloud 提供这些信息有多种途径，上下文越充分，它的表现就越出色。 实现这一点有多种方法。最简单的一种是我们称之为 cloud md， 即一个名为 cloud md 的 特殊文件， 最简单的做法就是把它放在项目根目录，所以只需在启动 cloud 的 目录下创建一个 cloud md 文件即可。只需放入该目录，系统便会在每次绘画启动时自动将其载入上下文。简单来说，您发出的第一条指令就会自动包含 cloud md 的 内容。 此外，你也可以使用本地的 cloud md 文件，不过一般不需要把它提交到版本控制系统中。因此，建议将跨的 md 提交至版本控制，并与团队共享，实现一次编辑，全员附用。 这个文件无需提交，仅供个人使用。存放的通常是你写在 quad md 里的那些内容，比如常用的 bash 命令、 m c p 工具架构、决策重要文件等。总之就是在这个代码库干活通常得知到的那些事。篇幅尽量精简过长，不仅图号，上下文往往也收效甚微，所以尽量写得简短些。 比如，在我们的代码库中，我们就输入了常用八十命令、风格指南以及若干核心文件等内容。其他跨的 md 文件可置于任意嵌套子目录中，跨的将在需要时自动按需加载， 因此这些跨的 md 文件会被自动载入。此外，你还可以将跨的 md 文件置于嵌套目录中，一旦跨的在这些目录下运行，它们便会自动载入。 当然，如果是企业用户，您可能需要一个跨所有代码库共享的跨的 md 来统一管理。只需将其放入企业个目录，它便会自动生效。 引入上下文的方式五花八门，为了在一张欢腾片里包含所有方法，我着实费了一番功夫。不过， cloud md 会自动加载。 此外，您还可以使用斜杠命令，即配置在 cloudy commands 文件中的指令，您可以将其存放在主目录或直接迁入项目。这里介绍的是斜杠命令，右边列出了一些 cloud code 自带的常用势力。 举个例子，当你在 cloud code 仓库中看到 issue 被自动标记时，这正是此处工作流运行的结果。它用来自动标记 github issue。 我们配置了一个 gitopaction 来运行今早介绍过的那套工作流。 cloud code 只需执行这条斜杠命令即可完成操作，它会自动运行并为 issue 达标，无需人工介入，这能帮我们省下大量时间。当然，你也可以用刀体积的方式把文件引入上下文。 如前所述，只要跨的在某目录下运行，该目录及其子目录中的 md 文件都会自动被载入。 因此，不妨给 cloud 提供更多上下文，花时间精心调优绝对是值得的。不妨用提示词优化工具跑一遍，并想想这段上下文究竟是写给谁看的。不管你是想让它每次自动加载、按需调用、与团队共享，还是单纯出于个人习惯，都务必花时间好好调优一下。只要用对方法， 性能会有质的飞跃。 当你用的越来越顺手时，就会想更深入地理解这套逻辑。如何分层级，用不同方式把所需内容通通拉进来。因此，无论是 cloud md 配置文件，还是其他任何 cloud 的 相关内容，都可以通过这种层级方式灵活引入。 因此，每个项目都对应一个具体的 get 仓库，你可以选择将其迁入仓库，也可以仅作为个人配置使用。同时，系统还支持跨项目的全局配置以及企业级策略的统一管理。这其实就是一个全局配置，能自动下发给团队里的每一位成员。 这张焕登篇虽然信息量大，但关键在于它能应用于众多场景，因此，无论是斜杠命令还是权限，都可以这样配置。举个例子，如果你有一条需要全员执行的霸式命令，比如通用的测试指令， 只需将其迁入企业策略文件，此后员工运行该命令时将自动获批，非常便利。此外，该功能还可用于拦截命令，比如，若要禁止抓取某个特定 url， 只需将其写入配置文件，员工就无法覆盖此限制，该 url 也将永远无法被访问。这样一来，既方便大家顺畅工作，又能确保代码库安全。 m c p 服务器也是同理，创建一个 m c p jon 配置文件，然后将其拣入代码库即可。这样，任何人在代码库中运行 cloud code 时，都会收到提示，去安装 m c p 服务器并共享给团队。 要是拿不准该用哪个？这也难怪，毕竟血象多如牛马。我们支持的功能繁杂，工程师工作流灵活多变，加上每家公司情况各异，整张选择矩阵可谓错综复杂。因此，我们致力于全面兼容各类场景。如果您按需如何起步，我建议优先尝试共享项目上下文 只需编辑一次并共享给团队，就能产生这种网络效应，一人稍作努力，全员受益。 跨内置了丰富的工具来管理这些设置，比如，只需运行载 memory 命令，即可查看所有已加载的记忆文件。比如，我可能有企业策略个人记忆，还有 project quad md 文件，甚至可能有嵌套的跨的 md 只在特定目录中生效。 同理，运行 such memory 可编辑特定记忆文件，输入井号记录内容时，还能自由选择存入哪个记忆文件。 好。下一条建议来了，花点时间把 quad、 md、 mcp 服务器这些团队常用工具都配好，一次设置全组通用。 比如 antropica 的 应用代码库就是一个实例。这就是我们存放所有 web 和应用程序代码的仓库。团队内部署并共享了一个 puppeteer mcp 服务器。 我们已在仓库中检入了 mcpj 舱配置，让每位工程师都能直接调用 ppt 进行端到端测试、自动截图和快速迭代，无需各自重复安装。 今天主要分享一些专业技巧，借此机会，我想快速穿插介绍一下那些大家可能还不太熟悉的常用快捷键， 为终端开发虽难，却乐在其中，仿佛重新发现了一套崭新的设计语言。不过，终端的魅力恰恰在于它的极致简约，因此这些快捷键往往不易被用户察觉。这是份快速参考表，您随时可按 shift 加 tab 接收编辑， 这样就进入了自动接受编辑模式。 bash 命令仍需确认，但代码改动会自动应用。放心，随时都能让跨的撤销这些操作。比如，一旦确认跨的思路无误或正在编辑迭代单元测试，我就会切到自动接受模式，省得逐个确认修改， 随时都可以让跨的记住一些事。举个例子，要是他某个工具用错了，你想让他以后都用对，只要打个警号告诉他该记什么，他就记住了。若需切换至 bash 模式， 它会自动将操作记录整合进 quad。 md 想运行 bash 命令，按个感叹号直接输指令就行，这会在本地运行，同时也会进入上下文窗口，让 quad 在 下一轮就能看到。 如果你清楚自己要执行的操作，或希望将命令及其输出纳入上下文公告的参考，那这种方式非常适合运行耗时较长的命令。 您可以随时提起任意文件或文件夹，如需中指 cloud 的 操作，按下 escape 键即可。无论 cloud 正在执行什么操作，你都可以随时放心。按下 escape 键绝不会导致绘画损坏，这不会造成任何破坏。 比方说 cloud 正在修改某个文件，我直接按 escape 让他换个方式处理，或者他刚才提议要修改整整二十行代码，我心想，其实这二十行里十九行都没问题，就那一行得改改。我按个 escape， 告诉他哪里不对，让他重新改一下。 连按两次 escape 就 能回溯历史。绘画结束后，如需恢复，既可以用 resume 命令重启括号，也可以直接加减减 continue 参数。 之后，若您想查看更多输出，随时按 ctrl 加 r 即可查看完整内容。这正是 cloud 在 上下文窗口中所见的信息。 下面我们来聊聊 cloud code sdk。 刚才开场时我们简单提过，接下来塞弟会在走廊对面带来一场专场分享深度解析 sdk。 如果你还没体验过，其实只要在 cloud 中加上剪批参数，运行的就是这套 sdk。 最近几周，我们密集上线了诸多新功能，只为让它变得更好用。 没错，你可以基于此构建应用，实现各种酷炫功能，这正是 cloud code 的 核心所在，用的就是这套 sdk， 比如你直接跑个叉， cloud 的 剪 y 就 行，这就是 c i sdk， 支持直接传入提示词。 你可以指定允许使用的工具，包括特定的 bash 命令。你还可以指定期望的输出格式，例如若需对数据进行后续处理，可选用 json 或流式 json， 这对二次开发特别有用，我们的 c i 流程里也一直在用，无论是应对突发事件，还是集成到各类流水线中，我们都在使用它，非常便捷，你就当它是个 unique 小 工具，给个提示它就回传 jason。 它的用法十分灵活，既支持管道输入，也支持管道输出。 管道功能同样出色，例如你可以运行 get status， 将输出管道传给工具，再配合 jq 提取所需结果， 组合方式千变万化，这堪称一种全新的理念，它就像一个超智能的 unix 工具，可以说我们对其玩法的探索才刚开了个头。我们也还在摸索用法，比如直接从 gcp 存储桶拉取海量日制管道，传入后让 cloud 自动分析其中的亮点。 你可以直接从 central client 这类工具抓取数据，或者通过管道传进去，让 cloud 接着处理。 最后要说的是，这大概是目前最高阶的玩法了。我自己对跨的的使用比较基础，通常一次只跑一个绘画，顶多开几个终端标签页，并行处理不同代码库的任务时间。放眼 anthropic 内外的资深玩家，他们几乎无一例外地开着 ssh 绘画， 用 t m x 隧道连进各自的跨的绘画。他们通常会剪出同一仓库的多个副本，以便并行运行多个跨的实力，或者借助 get 工作树在操作时实现隔离，我们正致力于简化这一流程。去用吧，不过阶阶段这些只是利用跨的实现并行办公的一些思路， 您可以随意开启多个绘画，并行推进大量工作。 好，我的分享就到这里，接下来留点时间给大家提问。我的分享就到这里，如果各位有问题，两侧都准备了麦克风，欢迎随时提问，我很乐意解答。 哈哈，确实留了 forrest ganzini da zola cloud code。 我 想请教一下，在整个开发过程中，您觉得最难攻克的技术难点是什么？确实棘手的地方挺多的， 我觉得最棘手的地方之一就是如何让 bash 命令更安全。拔屎本身就颇具风险，可能会在不经意间改变系统状态。 但反过来想，如果每条霸市命令都得人工审批，工程师会被烦死，根本没法干活。毕竟你得没完没了的确认指令，还得操心怎么在确保安全的前提下，让这套机制能规模化运行。大家的代码库环境千差万别，毕竟不是所有人都在 dk 容器里跑代码，这处理起来相当棘手。 所以我们最终的方案是把部分命令设定为止读，我们会通过静态分析甄别出哪些命令可以安全组合。为此，我们设计了一套精细的多级权限体系，支持您在不同层级灵活配置命令的白名单与黑名单。 你好， boris， 你 刚才提到能给 coco 传图，这让我有点好奇，是不是还有什么我不知道的多模态功能？你是说直接指定文件系统里的图片文件就行吗？ 对， code 从一开始就原生，支持多模态，毕竟是在终端里，这功能不太好找。不过没问题，直接把图片拖进来就行。这也行？直接指定文件路径就可以，直接复制粘贴图片也是可以的。 我经常这么用，只要有个圆形图直接拖进来就好。我会直接让它实现这个功能，并配一个 ppt 服务器供它反复迭代调试。没错，全程全自动。 那个我有点好奇，你们为啥要做成命令行工具，而不是集成开发环境？ 没错，这问题问得好，我想主要有两点原因。首先，这个项目是在 anspec 发起的，而公司内部大家用的集成开发环境五花八门，有的用 v s code， 有 的用 z x code、 vim 或者 emacs， 毕竟要开发一款人人都能用的工具太难了，所以终端成了最大公约数。 其次，作为 antropica 的 一员，我们亲眼见证了模型能力的飞速进化，所以我估计很有可能到了今年年底大家就不用 ide 了。所以我们要未雨绸缪，别在 ui 或其他上层界面砸太多钱，毕竟模型进化这么快，这些活说不定很快就没用了。 嗯，你大概用过多少？我也不太确定哎。这个麦克风开了吗？ 大家在机器学习建模还有类似 auto 这类自动化体验中，代码的参与度有多高？我挺好奇的，目前用起来感觉如何？对，我想刚才那个问题是在问我们在机器学习和建模这块到底有多少在用 cloud code？ 我 们确实常用它来处理这类工作，因此 antropica 的 工程师和研究人员每天都在使用 cloud code。 据我估计， anthropok 约有八成的技术人员每天都在用 cloud code。 希望大家能从产品中感受到这份用心，看到我们倾注的心血与日复一日的内部实战打磨。这也包含了研究人员，他们会用 notebook 等工具来编辑和运行代码笔记。好的，非常酷，谢谢。 好，就讲到这里，谢谢。

就是主播的 cloudcode 语音小助手，他现在作为一个进群，在后台，我们可以在 cloud 里面给一个简单的任务，比如一加一让他去做，他做完了之后就会通过语音来找到我，让我给他接下来的指示，这个完成一加一等于二。 对，听到这个提示音之后，我们就可以开始说了，他识别语音的速度，主播用了另一套自己已经拥有用过的架构，效果非常的好。忽略前面的这些提示词，现在帮我做一下二加二等于几？回答我收到，这就去办。 这个回答我，我预先设定的这个完成二加二等于四，行四加四等于几？回答我收到，这就去办。适用于不同的情境。 还有一个完成四加四等于八，我们就可以来试一下挂起的这个词，你就不想让他做什么别的事了，你就跟他说，退下吧，臣告退。 对，就是这样子，他也是实现了队列多个人物进来的时候也不会互相打架，还是比较好用的。嗯，如果大家也想用的话，或者说想让我支持某些特性，某些平台，嗯，点点关注，然后下面留言，我有余力的话就会去帮大家实现的。

把 deepsafe v 四模型接到克拉蔻，只需要三分钟。第一步，打开 deepsafe 官网，找到页面下方的开放平台，点进去登录。第二步，先点这里充十块钱，然后点这里创建 api k， 这个 api k 要存好了，我们后面会用。第三步，回到官网页面，点开这个 api 文档，页面上有个 agent 的 工具，接入指南，点进去。第四步，把这一坨先复制粘贴到某个地方，然后把 api k 改掉， 把改完的这一坨放到终端里粘贴回车。第五步，在你想玩耍的目录下输入 class 回车。当当当，简单吗？就这么简单，过程中要是遇到了问题啊，评论区随时留言，我儿正在搞一些答图，后面会分享更多 class 的 整活，下个视频见。

这个视频呢，记录一下 cloud code 的 一个安装的全过程，主要有这个四个步骤啊，这先安装 node， 然后安装 git， 再安装 cc switch， 最后就是在 cloud code 里面配置这个大模型 安装 node。 我 们进入到这个网网站以后啊，我们就点击这里呢根据电脑的系统进行一个安装，那我呢是 windows， 所以 就下载 windows 版本 啊，这里我已经有了，我就不下了，等装好以后啊，安装过程是比较简，比较简单，然后装好以后就测试一下到底有没有装好呢？我们直接在这个 c m d 里面打入这个 node 杠啊， v 出现这个版本号就成功了。那么第二步就是进入到这个网站去安装这个 get 环境， 然后呢是根据这个，也是根据电脑的系统啊去装这个 windows 的 这个六四位的 啊，下载好以后我们安装，安装好以后，我们点开这个 git bash， 在 这个框里面也是输入这个呃 git 两条杠 vision， 然后有一这个反馈这个版本号的话，就说明已经安装成功了啊。接下去就是在我们的这个呃命令，命令窗口里面去安装这三条命令，这样就可以把这个 cloud code 就 安装好了。 好，这样就是可以把 cloud 的 功能安装好了，然后在这里我们输入 cloud， 然后这个界面出来，就说明已经已经安装成功了。好，接下去就是安装这个 cc switch， 我 们点击到这个网站，然后拉到最后面有一个叫 release 点过来，我们看到这个最新版本，然后也是拉到最后面，然后就是选择我们的 windows 操作这个版本， 把它下载下来，然后再进行进行安装。装好以后呢，我们就在这个 c c switch 里面去配置这个模型，那这里我已经配置好了这个归机流动的一个方案， 配置好以后我只要也是打开这个命令窗口，然后输入这个 cloud， 然后这里输入一个 hello 吧，然后 那这里就会反馈啊，已经说明已经连上了，已经成功了。那么我这里问他一下啊，你是什么模型？ 我在轨迹流动里面给他配的是这个 deepsea v 四的 flash 模型。 好，接下去我就是再尝试一下，在那个 deepsea 官网里面获取这个 a p i 去配置这个 v 四 pro 这个模型，因为 pro 这个模模型在这个轨迹流流动里面是没有的，所以我们这里选到 deepsea， 然后呢这里就是输入到我们刚才申请到的这个 key， 然后这里它默认是也是没有这个 v 四的，那么我们需要点到这个，嗯，官网接口文档里面把这个 model 名称给它复制下来， 然后复制到这里面都给它复制成这个 deepsea v 四 pro， 那 这样的话就是配置好了，那我们再测试一下，进入到这个命令窗口， 然后你看到看，大家看到这这里面它底下这个模型，它已经是变成了这个 deepsea b 四 pro 模型，然后我我也是给它进行一个测试，然后这样通的。

说我的 app 只有前端，我给你看一下我这个 app 是 干嘛的？这是电脑端，点打开好，先到抖音上面你访，比如说这个文案，复制一个连接好，然后再粘贴连接，开始分析，看到没有无水印下载这个就是文案 文案之后你再你往下面翻，进行一个仿写，比如一百个字进行一个开始仿写 a r 仿写完成之后你再用什么搭配你一个自己的一个声音好，加上你的录制的数字，人看到没有？这里显示已经完成。完成，你再说一遍试试。哎呦，我再点这个浮窗的剪辑，看到没有字幕， 添加一个背景音乐试听播放一下。画中画我就懒得去切了，懒得去填了。画中画这个功能是可以用的， 我不点，现在我先不搞，我直接点开始处理。你看看这个 app， 现在剪辑完了，下载一下保存到相册里面。好，你现在的相。 好，你现在回到相册里面。你看剪辑完的视频。凭什么我们寒窗苦读，最后就得给你们这些差生打工？我熬夜刷的题难道就是为了换你一句，好好干，今天这事必须给我办好。你们看是不是这个文案，看一下是不是还有这个 分析功能。对，分析功能也是一样的逻辑，找个抖音上面你看到比较酷炫的 ai 的 视频，比如这个是 ai 生成的对不对？他的脸蛋爆款对不对？来复制一下他的连接，一样的复制连接好再放到这个分析提示词，反推粘贴一下，你就看一下， 这是分析，这是无水印，已经下载了，看分析好，这个可以无水印保存的，你看之后分析出来的提示词，你看画面风格， 音频风格，角色主体反向排除词，镜头，镜头，一两秒台词环境音，看到没有？这是角色一的台词，每一段镜头两秒一个镜头，你看你就看详不详细就可以了， 你看看详不详细，每一个镜头。好，这是所有原版台词，看到没有？是不是跟那个画面是一样的？再来个什么，一键复制全部内容再去创作，打开粘贴刚刚所有的内容 直接干什么？这里可以选择你想要的素材，我随便那个的都可以选择。 steven， 二点零一点五去生成视频，我先个来个一点五，我选个五秒竖屏，我不管那么多了，我给你个演示，我就生成一下好了。生成出来了很快，不用排队看效果。 什么长什么样的孤独坏女人，因为设置要钱的，我懒得去花钱去测试，那里使用的是一点五， 用了五秒钟时间给你们测试一下，保存本地看到没有？宝儿，能不能给我一张纸？什么纸？一辈子，你好坏是没有的。孤独，我只用了五秒钟来测试的。我的 app 都是前端吗？你看一下这个 app 做了多少个复杂的任务，关键是都同步的。

怎么安装 cloud code？ 怎么把 deep 四 v 四 pro 百万上下文的满血版接近 cloud code， 以及怎么在 vs code 的 里面正式用起来？ 这期视频带大家全部搞定， mac 和 windows 用户都可以看。嗨，你好，我是大牙。前两天我刚发了一条 web coding 的 完整零基础的入门教程，现在已经有十几万人看过了，非常感谢大家的点赞和支持。也有不少人真的跟着我的视频做出了自己的第一个软件，或者是自己的第一个网站。 但是呢，我注意到评论区和私信出现的最多问题不是问我怎么写需求，怎么写提示词，而是 cloud code 要怎么安装， deep seek 要怎么接进来。 如果你也卡在了这个地方呢？这条视频就是专门帮你补齐开始前的这一步的，新来的朋友可以看完这期视频之后，继续看我的上一期 web coding 的 零基础教程。那么我们现在正式开始 第一步，我们先来安装 cloud code， 但是在安装 cloud code 之前，我们需要先安装一个必备的前置环境，也就是这个 node 点 j s， 大家可以看一下这里的网址，自己输入一下吧，我不方便 放出来。然后在进入到这个页面之后，我们可以选择下面这个地方去点击你自己是 windows 电脑还是 mac 电脑， 然后去选择这里的对应的安装包，下载之后安装即可。安装完成之后， mac 用户打开电脑里自带的这个终端 app， 然后 windows 用户去搜索 powershell 这个软件，然后以右键管理员身份运行。 我们在自己的页面里面去输入 n o d e 空格杠 v 再回车， 这样我们能看到两个版本号，就代表我们安装完成，但是 windows 用户还有一步要做的就是我们要来到这个 get 官方网站，这个网址大家也可以自己手动敲一下， 然后在这里选择好你电脑对应的安装包，然后去下载，之后安装也是一路 next， 然后完成安装它就好了。 这一步所有的前置环境都部署完，我们现在来正式安装 cloud code， 其实真的非常的简单，我们只需要在我们的终端窗口或者是你的 power shell 里面， 我们粘贴上这一行一行的命令之后，按下回车，等待它自动安装完成就可以搞定了。 安装完成之后，我们还是在这样的一个终端窗口里面去粘贴这样一段命令， cloud 空格横杠横杠 version 之后再回车，这里就会出来我们 cloud 的 版本号，看到这一个就代表我们 cloud code 已经真的安装好了。 现在我们来到了第二步，就是把 deep seek 接入到 cloud code， 我 们进入 github 这个网站，然后去搜索 c c switch， 看到是这样的一个项目，我们点击进来，然后我们往下滑，看到这里 releases， 然后再次点击，然后我们继续往下翻，找到下载列表， mac 用户我推荐大家直接去下载这个 dmg 的 安装包，然后 windows 用户推荐下载这个 msi 的 安装包，也是下载之后直接下一步，下一步，下一步完成安装就好了。再下一步我们就要来到 deepseek 的 开放平台， 我们可以登录或者是注册创建你自己的一个新账号，然后我们再去做一下充值，这个金额呢是可以自定义的。充值完成之后，我们点击左侧的 api keys， 然后来创建一个新的 api key， 比如这个时候你可以给他叫 cloud code， 或者任何一个你喜欢的名字都好。然后我们点击创建，这里就会弹出来一串英文数字的字母，这个大家一定要现在就记好， 你可以把它复制下之后发送到一个你可以保存的地方，先保存下来，因为我们一旦这个时候点击了关闭，那这一整串的完整字母我们是不会再看到了，你只能去删除它，然后再重新创建。 还有一个就是你的这一串 api key 一定不要给你不信任的人或者是其他的陌生人去使用，因为这串 key 他 拿到的话，他可以拿去用，然后扣你的钱，所以大家一定要保管好自己的 api key。 接着我们再打开刚刚安装好的 c c switch 这个软件，其就是我们的一个给 cloud code 更换 ai 模型大脑的一个工具，它可以让我们自己去接入很多其他的 ai 模型。然后我们要注意这里的图标一定是要点在 cloud code 的 这个图标上的，再去点添加， 然后这里我们选择 tipsick， 然后这里有其他的很多的 ai， 大家都可以根据自己的需求去选择创建对应的模型就好了。 这里我们继续以 deepsafe 来举例，然后这里的 apikey 我 们把刚刚复制好的那串字母粘贴在这里，然后我们来配置模型的名称，我们继续回到我们的 deepsafe 的 开发接入文档，然后点击这个接入 agent 工具，然后再点击 cloud code。 在这里大家就可以看到，官方其实是有说明，我们如果要使用百万上下文的满血版，我们要配置这一个模型的名称，我们把这个模型名称复制一下， 然后在这里的主模型或者是 opus 模型，我们都可以让它变成这个模型，然后其他的这两个模型呢，我们都可以去配置一下我们的 v 四 flash， 然后我们继续复制这个模型的名称 粘贴，粘贴，然后打开最大强度思考之后就可以点击添加了，添加完成之后，大家可以先点击这个图标来测试一下它的连接状态，我们点击 看到这里显示正常运行了就没有问题了，像我还配置了小米的咪某，我如果要用的话也是直接一键起用就可以切换了。 现在我们来到了最后一步，也就是下载安装 vs code， 并且在 vs code 当中去使用我们的 deep seek， 我 们在这里去打开 vs code 的 官网，这个大家还是自己要手动输入一下这个网站啊，点开之后呢，我们就可以看到它这里会有一个下载提示按钮， 对应你的电脑的操作系统，我们直接点击这个下载就可以了。大家安装好了 vs code 之后，我们可以直接打开你的程序，然后先到左边的第五个按钮扩展这里点击， 我们先搜索 cloud code， 然后去下载这个有 a 社官方认证的这个插件，我们可以点击安装。 安装好这官方插件之后，我们再搜索 chinese， 然后大家可以按自己的喜好去安装简体中文还是繁体中文，我们继续在这里点击安装就好了。安装完成之后，在整个 v s code 的 左下角会弹出一个框，提示我们可以重启 v s code 来更换这个语言的显示。 要使用 cloud code， 我 们需要先创建一个项目的文件夹，这里呢，我以上期的 web coding 教程的项目为例，就是这个历史粘贴。 我们新建好一个项目之后，打开这里，其实左边是他的所有的文件列表，我们在这里可以去查看所有 那个档的所有的文件，然后我们可以在这里进行查看编辑修改。如果我们要使用 cloud code 呢？我们需要点开右上角的，这里有一个 cloud code 的 图标，我们点击 哎，就会出现这样一个对话的窗口了。在这里我们就可以正式的开始向他提出任何你想要的需求或者问题。比如我们可以再进行一次他的身份确认，先问他你是什么模型， 回车，然后他应该是会回答他是 d p 四 v 四 pro 的 呐，果然他现在说他自己是 d p 四 v 四 pro， 而且他的上下纹的是一百万的 tokens， 这就代表我们的所有的配置都没有问题。正式可以开始去 跟他提出你任何的需求，去创建你任何想要的项目，这就搞定了。其实可洛克的能做的事情真的不只是写代码， 他还可以帮你管理你电脑里的文件。你给他一个 obsidian 的 仓库，他能直接在这里帮你新建或者是编辑整理你的所有笔记，甚至还能帮你做每日代办的管理等等等等。他能做的事情真的非常非常多。下次有机会我再和大家分享 cloud code 在 除了编程以外的 曾经使用的经验。如果你还不会 webcoding， 可以 继续回看我的上一期的视频安装的过程，或者在使用上还有任何的疑问，我们在评论区接着聊。那这期视频就到这里结束了，我是大牙，我们下期视频见，拜拜。

如果你常听别人提 cloud code 有 多牛，想体验，却被它复杂的安装、繁多的命令行以及纯极客的操作界面劝退，那你今天来着了。我在 github 上发现了这款宝藏工具，开源免费。它上线一个月，星标就将近十 k， 热度极高。先看下效果， 第一，全图形界面做到了豆包的易用性，能接入几乎所有的主流模型，甚至可以接本地部署模型。第二，可以接入微信、飞书等 i m 工具，让你用手机就能随时操纵 cloud code。 别人都在手机里养小龙虾，你可以在手机里养一只东海龙网。 第三，还支持 computer use， 全球顶尖模型公司都在研发的功能，能模拟人来操作电脑，完成任务。这个工具将 cloud code 的 安装和使用门槛几乎降到了零。 它是基于 cloud code 的 原码来进行的应用开发，保留了原汁原味的内核架构，在用户体验和功能延展方面做了很大提升。用过番茄花园 windows 的 人都能明白，我们国人开发者是多么的懂用户。 这段时间我用下来，我觉得作为一个 cloud code 的 老用户，我是回不去之前的方式了，就像是开习惯了自动挡的人不愿意再换回手动挡一样，以前要写命令改配置的操作，现在点点鼠标就可以了。如果你想体验 cloud code， 我 觉得这是一个非常容易上手的方式。点关注我，持续分享 ai 提效的工具和方法。

上周有个粉丝给我留言说，达姐，我们经常在 pc 上跑 ai 任务，但没办法一直盯着，有没有什么 ai 是 可以手机端和 pc 端协同作业的？针对这个问题，我测试了很多方法，包括 cloud 客户端自带的 dispatch， 要么不稳定，要么需要魔法上网，感觉易用性啊， 都差了点意思。但后来被我发现了，把 cloud 接入非书这种方式体验太丝滑了，终于可以安心给你们交作业了。你们看， 一旦把他们连通，就可以在飞叔的聊天里看到一个专属的 cc 机器人，他就是你的 cloud。 这个 cloud 是 跑在你本地的麦克上，随时都可以通过手机端给他下任务。例如在外面不方便，但需要写周报，就可以语音给飞叔说，然后让 cloud 帮你整理。再比如让他查看下一周的工作安排，让 cloud 提前帮你调研 同事临时发来的工作任务，你在外面不方便，也可以直接转给 cloud， 让他先干着。当然还有很多场景，这一期我把我想到的和我看到的都演示给你们。看 场景之前，先带你们接入。接入分两个方向，第一个方向是让 cloud 主动接入飞书，像写多维表格，建云文档这一套啊，叫飞书 m c p， 我 之前出过教程，看这期内容照着装就行。第二个方向是今天的重点，把 cloud 接近飞书，让它变成你的真正智能体统 式。这里我用到的工具是来自这位作者，这里你可以看到它是一款连接飞书和本地 cloud code c l i 的 机器人。虽然 github 里有详细的安装教程， 但是达姐测试下来，这个方式零基础，小白上手更友好，就是把 github 这个链接直接发给 c c， 让他读取相关安装说明，检查你的环境，安装依赖 跑命令。在安装过程中遇到任何问题，比如飞书的 app id 和 app secret， 他 都会停下来问你，那这两样信息从哪里来呢？去飞书开放平台创建一个智能体应用，创建好之后，页面上就能看到，然后复制给 cloud 就 行。这里啊是演示用，正常情况下达，姐要提醒你， 这两个信息不要告诉别人哦。配置好之后，终端会显示已连接，然后去飞书找到你命名的智能体，发一条消息，他回复了就联通好了。 接下来就是实战环节了，向前面提到的场景，你就可以打开和 c c 聊天的这个窗口，对着他说，你都干了啥，你这一周整体的工作安排是什么？然后让他去帮你写周报，这个时候他就会在后台运行，写好了就会在聊天这里提。 再比如你收到同事的请求，你就转发给他，然后把任务的具体需求给到他就行了。这里有一个功能啊，特别喜欢，就是在飞书文档里艾 特 cloud， 你 看这里我做的一份机器翻译的行业分析报告，我觉得这部分还不够完整，所以我就在文档的评论区里艾特 cloud， 让他帮我进一步补充完成。就这样发完我就可以去干别的事了，一会儿他完成之后，飞书会自动推送通知给你， 是不是感觉很爽？接下来这个场景应用啊，也是非常多，就是咱们经常在聊天窗口里，让 cloud 帮我们去处理数据，做分析， 聊很多内容，这些内容都在窗口的上下文里，你要是手动整理就很花时间。这个时候你就可以让他把上面聊过的信息都整合起来，并且帮你写入非书文档，写好之后直接把链接给你 点进去就是成稿了，而我们需要做的只是较验审阅效率是真的高。最后这个场景我感觉在飞书里操作甚至比 cloud 还方便，就是当我们同时运行多个任务时， 你在 cloud 里挨个去找，很费时间。但在飞书里，你就可以告诉他说创建新的聊天，让每一个内容对应着给你建一个群，然后在里面聊，就非常方便。 而且这个群里的聊天记录永远在，不用担心公安窗口就全没了。那有了这些，就相当于 cloud 真正融进了我们的工作流里，有啥问题你就随时安排它就好了。最后一点，要说 这个智能体是跑在你本地麦克上，麦克关机他就断线。如果你想让他一直在线，达姐建议你安装这个免费应用，这样你出了门他还在家帮你跑任务。那今天的视频就到这里了。以上所有场景涉及的提示词和安装教程我都放在老地方了，关注达姐，带你第一视角玩转前沿科技！

cherry studio， jcl 的 gpt 其实只要填这三个？很多人以为要会代码，其实不用，只要有 api 地址， api key 模型名称，就可以把自定义 api 接近 cherry。 接下来是教程。首先我们打开右上角齿轮， 找到你有 api， 把它打开，然后填入我们的 api 秘钥以及 api 地址， 然后选择一下模型，回到首页更换一下我们的模型， 测试一下。我自己搭的 kine mai api 已经跑通了，兼容 openai api 格式，可以接 cherry studio 待飞 fast gpt python 脚本小程序项目，想测试接口的私信我 api。