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袁岚峰2周前
NARS:用非公理推理重新定义“真” 您的这个方法 叫做非公理推理系统 简称NARS(非公理推理系统) 请问这是个什么系统 为什么它要从推理入手 为什么它又是要非公理呢 通用人工智能(artificial general intelligence,AGI),是近年来一个非常热的词。许多人听说,它是大模型发展的下一个目标。经常有企业家、科学家热烈讨论,AGI将在多长时间内实现,是两年还是三年,五年还是十年。还经常有人说,通用人工智能可能会成为最后一次科技革命,因为它会导致人类或者成神,或者灭亡。#人工智能 #通用人工智能 #AGI #非公理推理系统 #NARS 然而最近我才知道,通用人工智能这个研究课题其实早在二十年前就出现了,而且跟现在的宣传有方向上的区别。我们在上一期访问的天普大学计算机与信息科学系副教授王培老师,就是当年发起AGI研究的核心人物之一,所以他一直担任通用人工智能学会副主席、《通用人工智能学报》主编。 那么,通用人工智能究竟是什么意思?如何看待现在的大模型和主流技术路线?如何通向通用人工智能?我们继续来倾听王培老师的真知灼见。 科学家对话科学家,《锚点》节目中国科学技术大学科技传播系副主任袁岚峰对话王培博士,东方卫视8月13日周三22:00、新闻综合频道8月14日周四22:30播出。25分钟的全片可见于上海广播电视台“看看新闻”网站(https://www.kankanews.com/detail/dVwrPx8x3y0)、app以及视频号,本片为精彩片段之二:NARS:用非公理推理重新定义“真”
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婴幼儿更喜欢可理解性实物图片 咱们来对比幼儿对非虚构(Nonfiction)和虚构(Fiction)类分级绘本的认识,从六个方面能看出差别: 与已有经验的匹配度:非虚构类绘本讲的是孩子 “已知的真实经历”,能和他们的实际经验对上;虚构类绘本依赖 “未知的新奇内容”,超出了孩子平时的经验范围。 视觉理解的难易度:非虚构类绘本画面 “很写实”(比如画真实的动物、日常物品),孩子容易识别,降低了理解难度;虚构类绘本画面是 “想象出来的”(比如会说话的卡通角色),会让孩子理解起来更费劲,增加认知负担。 语言理解的难度:非虚构类绘本用 “具象词汇”(像 “太阳”“小花” 这类能直接感知的词),孩子更容易懂;虚构类绘本常出现 “抽象表达”(比如 “魔法”“勇气” 这类概念),超出了幼儿当下的语言能力。 认知逻辑的适配性:非虚构类绘本基于 “事实”,符合幼儿 “靠具体形象思考” 的特点;虚构类绘本的 “虚构逻辑”(比如童话里的奇幻情节),超出了幼儿的思维能力,他们理解起来有困难。 对注意力和记忆力的要求:非虚构类绘本 “负担低”,契合幼儿的特点,孩子能集中注意力、也容易记住内容;虚构类绘本需要 “强连贯性”,超出了幼儿的能力范围,他们很难跟上。 情感共鸣的建立:非虚构类绘本因 “内容熟悉”,孩子看了容易产生共鸣、觉得亲切;虚构类绘本因 “内容陌生”,孩子很难和自身情感建立连接,不容易有共鸣。
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