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华为昇腾384卡集群横空出世!AI训练效率3倍飙升碾压全球! 当全球AI竞赛进入千卡集群时代,华为用一记"超节点"技术重写游戏规则。5月23日,昇腾AI开发者峰会上亮相的384卡高速互联系统,犹如一柄利剑刺破算力天花板,将大模型训练效率推向全新高度。 在MoE架构主导的AI新时代,传统以太网架构正遭遇致命瓶颈:混合并行策略下的跨机通信带宽,如同堵塞的高速公路,让千亿参数模型训练陷入"堵车"困境。当并行计算规模突破8卡,系统性能便会断崖式下跌。 华为工程师另辟蹊径,用"对等计算架构"重构硬件底层逻辑。通过革命性的高速总线互联技术,他们将服务器内部总线延伸至整机柜甚至跨机柜,打造出15倍带宽跃升、时延骤降90%的超级神经中枢。这个由12个计算柜与4个总线柜组成的庞然大物,让384张昇腾芯片如同共处同一主板般默契协作。 实测数据印证了这场架构革命的威力:LLaMA3千亿模型训练速度飙升2.5倍,在多模态与MoE架构的Qwen、DeepSeek等模型上,性能提升更突破3倍大关。这意味着原本需要月余的模型迭代周期,现在可压缩至10天以内。 更令人瞩目的是其可扩展性设计,当前384卡集群仅是Atlas 900超级集群的"细胞单元"。通过独特的负载均衡组网方案,数万张昇腾芯片将组成AI计算的银河战舰,为万亿参数时代的到来架设算力天梯。 这场由华为主导的算力革命,不仅重新定义了AI基础设施的形态,更为中国在智能时代的全球竞赛中,锻造出突破"卡脖子"困局的关键利器。当昇腾超节点的指示灯在机房次第亮起,一个属于中国智造的新算力纪元正破晓而来。 👉 知识改变未来,我们下期见! #华为 #鸿蒙 #海思芯片 #AI #人工智能
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AI算力引爆光模块!隐藏的投资机会在哪?华工科技? #通过AI智能研报对行业的发展趋势进行靠谱的分析# 光模块这赛道彻底火了! AI 算力军备赛让它从“周期品”变“刚需耗材”,800G 放量、1.6T 破局的节点上,投资机会藏得明明白白。 底层逻辑是 “算力爆炸 + 技术迭代 + 国产替代” 三重驱动。GPT-4 训练要 1.2 万颗 GPU,每颗需百 G 级带宽,AI 集群里 1 颗 GPU 对应 12 个光模块,需求增速远超硬件。Meta 砸 6000 亿建数据中心,光 1.6T 模块就需百万个,国内 “东数西算” 直接拉动 50 亿需求。更关键的是技术升级,800G 单价是 200G 的 4 倍,1.6T 又翻番,中国厂商已占全球 7 席,市占率超 70%。 机构布局早分梯队: 北向资金死磕龙头,加仓中际旭创(800G 全球市占率 18%); 产业资本盯技术突破,红杉、高瓴押注华工科技(自研硅光芯片); 主题基金爱 “组件 + 模块” 双主线,重仓天孚通信(英伟达光引擎供应商)。 国家大基金则瞄准上游,重点扶持源杰科技等光芯片企业,破解 “卡脖子” 难题。 未来机会看三条线: 800G 今年出货翻倍,中际旭创、新易盛直接受益; 1.6T 明年规模达 80 亿美元,认证快的厂商占先机; 光芯片国产替代加速,200G EML 芯片量产将打开利润空间。 风险要警惕价格战,每年降价可能压缩 5-8% 毛利率。 短期看北美云厂商订单,长期拼 1.6T 技术壁垒。 ---- #光模块 #光模块设备 #光模块产业链#华工科技 #英伟芯oio光模块
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