您是不是在找：

顶刊之下3月前
21世纪被引言次数最多的论文 何恺明——深度残差学习网络#论文 #sci #何恺明 #深度学习 #人工智能 21世纪被引用次数最多的论文是人工智能科学家，麻省理工学院电气工程与计算机科学系副教授，未来科学大奖获得者--何恺明在2016年发表的关于“深度残差学习”网络(ResNets)的报告。这种人工神经网络是深度学习和随后AI进步的基础。该论文在五个数据库中的中位数排名最高，尽管在Google Scholar中排名第二，在Web of Science中排名第三。
00:00 / 00:17
连播
清屏
智能
倍速
点赞1647
码走日同学5月前
世界AI届真正的80后中国天才，被称为人工智能最具影响力学者 #人工智能 #ai #科学家 #科研
00:00 / 01:40
连播
清屏
智能
倍速
点赞1544
智东西1年前
AI大神、MIT副教授何恺明认为我们不能唯论文论，重点是要解决问题，而不只是为了发表论文。 #AI #何恺明 #MIT #论文 #计算机视觉 @智东西
00:00 / 01:18
连播
清屏
智能
倍速
点赞521
量子位1年前
论文被引超40万的AI大神何恺明，科研也emo？最近他的讲座刷屏了，谈科研、谈AI，快跟我来追星！ #人工智能 #大模型 #科研 #何恺明
00:00 / 02:01
连播
清屏
智能
倍速
点赞6080
图图科技研究所1年前
天才AI学者何恺明 #ai #人工智能 #科研 #科学家 #何恺明
00:00 / 01:12
连播
清屏
智能
倍速
点赞NaN
AI有道1年前
AI大神何恺明：谈如何发表 CVPR这样的顶会论文 #ai #何恺明 #深度学习#cvpr
00:00 / 01:22
连播
清屏
智能
倍速
点赞238
量子位2年前
何恺明和ResNet 3/3丨 如果你还不知道何恺明是谁，赶紧看一看。#人工智能 #神经网络
00:00 / 03:13
连播
清屏
智能
倍速
点赞973
智东西6月前
杨立昆再次“开炮” 直指美国AI 杨立昆再次“开炮”：DeepSeek证明中国人不需要我们。况且，很多人都不知道的是，AI领域被引用最多的论文是来自北京（何恺明的ResNet）。此外，世界各地都有很多非常非常优秀的科学家，没有人能垄断创新思维，硅谷也不例外。#杨立昆 #何恺明 #AI #人工智能 #ResNet #图灵奖 #大模型 #深度学习 #DeepSeek #国产AI #中国AI #美国AI@智东西
00:00 / 01:26
连播
清屏
智能
倍速
点赞615
在搞AI科研，憋烦姐6月前
MIT何恺明再次突破传统，新架构引爆生成模型 #何凯明 #生成模型 #机器学习 #人工智能 #论文
00:00 / 00:27
连播
清屏
智能
倍速
点赞22
誉浔信息5月前
何恺明团队全新力作，0.3秒内就能生成一张图像 #何恺明#深度学习#机器学习 #人工智能
00:00 / 01:01
连播
清屏
智能
倍速
点赞33
CVer计算机视觉1年前
何恺明教授在MIT的第一课：卷积神经网络（上） 何恺明（Kaiming He）MIT 副教授在 3 月 7 日走上讲台上完成了自己「人生中教的第一堂课」。作为麻省理工学院（MIT）电气工程与计算机科学系（EECS）副教授，何恺明第一节课讲授了卷积神经网络的基本知识，堪称“从入门到精通”。本课程包括卷积神经网络基本概念、经典CNN分析（LeNet、AlexNet、VGG、ResNet等）、训练深度网络等技巧等。强烈推荐大家学习！不管你入门还没入门，看完都会有很大收获！ #人工智能 #计算机视觉 #深度学习 #AIGC #何恺明
00:00 / 49:11
连播
清屏
智能
倍速
点赞1938
筱易师兄（期刊、论文）10月前
最有影响力的AI学者！ #何恺明 #人工智能 #学术 #期刊论文 #博士
00:00 / 00:33
连播
清屏
智能
倍速
点赞105
AI秃秃学长小墨1年前
麻省理工新晋教授何恺明，最新力作来了！ 通过论文一系列的实验，何恺明、刘壮等人的研究给我们敲响了警钟：尽管这十年我们一直在努力构建更大、更多样化的数据集，但数据集偏差这个问题似乎并没有得到根本解决。相反，现代神经网络越来越善于利用这些偏差来获得高准确率，但这可能并不代表它们真正学到了鲁棒、普适的视觉概念。
00:00 / 01:23
连播
清屏
智能
倍速
点赞59
在搞AI科研，憋烦姐7月前
3DGS这么快被取代？ICLR25何恺明重磅新作 #3d#何凯明#深度学习 #人工智能 #论文
00:00 / 01:04
连播
清屏
智能
倍速
点赞20
两娃妈夏博士3月前
高考状元玩AI 这个神器有牛 #人工智能 高考状元玩AI，这个神器有多牛 The Gaokao top scorer is doing AI—just how awesome is this powerful tool? #教育#AI#人工智能#高考#状元
00:00 / 03:21
连播
清屏
智能
倍速
点赞1869
智东西7月前
何恺明杨立昆联手了！ 何恺明杨立昆联手了！让Transformer去归一化，DyT直接替代，性能更好。（Transformers without Normalization）#何恺明 #杨立昆 #Meta #Transformer #AI #人工智能 #大模型 #DyT #神经网络 @智东西
00:00 / 00:57
连播
清屏
智能
倍速
点赞1957
智东西1年前
AI大神、MIT副教授何恺明：当今系统的成功主要依赖于经验证据的驱动和验证，一味地追求模型可解释性意义不大。#AI #何恺明 #大语言模型 @智东西
00:00 / 01:57
连播
清屏
智能
倍速
点赞4687
不读500篇AI论文不罢休的蒂普榭尔1年前
何恺明团队 新作！Transformer重塑AI性能 #何凯明 #transformer #论文 #AI #机器学习
00:00 / 01:12
连播
清屏
智能
倍速
点赞60
智东西1年前
AI大神、MIT副教授何恺明：让大语言模型做抽象数学研究基本没什么希望，大模型+工具才有可能实现较高水平的人工智能。#AI #何恺明 #大语言模型 @智东西
00:00 / 01:39
连播
清屏
智能
倍速
点赞2432
用户55095504821531月前
学术圈地震！AI科学家ResNet之父何恺明鲨疯了，73万引用登顶第五 #ai #ai科学家#学术圈 #科学家 #人工智能
00:00 / 02:28
连播
清屏
智能
倍速
点赞5
分享ai的小章10月前
何恺明NeurlPS24，无条件图像生成，质量提高64%#人工智能 #图像生成 #论文
00:00 / 00:40
连播
清屏
智能
倍速
点赞66
不读500篇AI论文不罢休的蒂普榭尔5月前
何恺明ResNet登顶,Nature揭秘引量用最多的论文 #resnet #transformer #nature#深度学习#机器学习
00:00 / 00:43
连播
清屏
智能
倍速
点赞12
誉浔信息5月前
驯服AI，更懂物理！何恺明团队提出全新DHN #何恺明#人工智能#深度学习#机器学习 #论文
00:00 / 00:35
连播
清屏
智能
倍速
点赞17
CV算法工程师Marry9月前
一个连何恺明都在研究的领域，21世纪引用量最高AI论文方向！就是残差网络，这是近年来深度学习领域中备受关注的一种网络架构，它通过引入残差连接（skip connections），有效解决了深层网络中的梯度消失问题，从而显著提升了模型在图像分类、目标检测等任务中的表现。 #残差网络 #神经网络 #深度学习 #机器学习 #计算机专业
00:00 / 00:38
连播
清屏
智能
倍速
点赞64
埋头苦读5月前
何恺明LeCun暴击Transformer命门！ Transformer已经提出很久，但是针对于Transformer结构上的改进一直在进行。 近期何恺明、Yann LeCun联手发表的论文提出Transformer架构可以彻底舍去LN层，仅用9行代码就实现动态双曲正切、无需归一化的Transformer!这点可以看出，直到今天针对于Transformer结构的改进仍然具有创新点可探究。针对Transformer各方面的改进仍是一个不错的研究方向。#transformer神经网络架构 #神经网络 #人工智能 #大模型 #论文
00:00 / 00:36
连播
清屏
智能
倍速
点赞393
死磕A论文I女算法2年前
致敬何恺明明暗通道去雾算法，NAS-Net:基于非对齐监督的图像去雾框架，附原文和代码#论文 #人工智能 #ai #图像去雾
00:00 / 00:22
连播
清屏
智能
倍速
点赞428
CV算法工程师Marry1年前
何恺明大神2024第一课！MIT计算机视觉！ #何恺明 #计算机视觉 #计算机视觉算法 #神经网络 #神经网络与深度学习
00:00 / 35:00
连播
清屏
智能
倍速
点赞420
葡萄-论文指导2月前
一天一个计算机sci发文风口：Transformer 👉近期何恺明、Yann LeCun联手发表的论文提出Transformer架构可以彻底舍去LN层，仅用9行代码就实现动态双曲正切、无需归一化的Transformer!这点可以看出，直到今天针对于Transformer结构的改进仍然具有创新点可探究。针对Transformer各方面的改进仍是一个不错的研究方向。#Transformer#人工智能#深度学习#大模型#sci
00:00 / 00:25
连播
清屏
智能
倍速
点赞51
埋头苦读8月前
何恺明在MIT的第一课讲的是表征学习，它有那些特别之处呢？ 【表征学习，Representation Learning】是一种无监督学习方法，旨在从原始数据中自动学习出有用的特征表示。它通过设计特定的目标函数和优化策略，使得学习到的表示能够有效地捕捉数据的关键属性和结构。这种方法在处理复杂数据类型，如图像、文本和图数据时尤为重要。表征学习的意义在于它能够提升数据的可解释性，增强模型的泛化能力，并为多种下游任务提供强大的特征支持。#论文 #机器学习 #论文写作 #无监督学习 #研究生
00:00 / 00:37
连播
清屏
智能
倍速
点赞222
科研解忧杂货铺1年前
何恺明新作登热搜，异构预训练Transformer提效20% 异构预训练Transformer（HPT）模型来了#异构预训练T #何恺明 #Transformer #深度学习 #顶会
00:00 / 00:30
连播
清屏
智能
倍速
点赞45
量子位3月前
MIT终身教授何恺明官宣入职谷歌 AI大牛何恺明最新动向来了！才刚拿下MIT终身教职没多久，转眼又加盟谷歌DeepMind任杰出科学家。我们扒了扒，发现二者早已多次展开研究合作。 #何恺明 #谷歌 #DeepMind #MIT #人工智能
00:00 / 01:10
连播
清屏
智能
倍速
点赞676
Update6月前
何恺明： 生成模型公开课 何恺明：generative modeling 生成模型 2025年3月#人工智能 #生成模型
00:00 / 53:36
连播
清屏
智能
倍速
点赞6
读论文的学长1年前
最新2024顶牛何恺明大佬的卷积神经网络讲解#机器学习 #人工智能 #ai #算法 #论文
00:00 / 21:27
连播
清屏
智能
倍速
点赞39
智猩猩6月前
Meta首席AI科学家杨立昆近日在Alex Kantrowitz的专访中表示，AI领域中被引用次数最多的论文来自北京，我聘请了一作何恺明加入Meta FAIR。#AI #深度学习 #杨立昆 #何恺明 #大咖之声
00:00 / 01:26
连播
清屏
智能
倍速
点赞40
未来论坛1年前
何恺明获奖感言：非常幸运能见证并参与这场人工智能革命 #2023未来科学大奖颁奖典礼 #2023未来科学大奖 -何恺明在获奖感言中表示，在过去的十几年里，人工智能开始了一场巨大的革命。这场革命正在深刻的影响着人类社会生活的方方面面。我非常幸运能够见证并且参与这场人工智能的革命。这场革命的核心是人工神经网络和深度学习，这些方法在过去半个多世纪里经历了多次兴衰。而其中一个重要的原因，是人工神经网络的深度受到了限制。我们这次获奖的工作，即名为深度残差学习的方法，能够帮助人工神经网络在深度上突破长期的瓶颈。这使得我们的工作能够成为当下人工智能革命的重要基础之一。 #科学家 #科学 #数学与计算机科学奖 #人工智能 #chatgpt #知识前沿派对 @创作者中心 @抖音科普 @在抖音学习 @抖音知识
00:00 / 02:04
连播
清屏
智能
倍速
点赞100
AI有道1年前
AI大神何恺明：“视觉领域，我未来三年的研究方向！” #ai #何恺明 #机器学习 #深度学习
00:00 / 01:18
连播
清屏
智能
倍速
点赞882
计算机博士迪哥4月前
单步秒生图，性能暴增50% 何恺明再放大招，MeanFlow生成模型#生成模型 #论文 #热点小助手 #计算机视觉 #图像生成 @人工智能资料包自取处 @抖音创作小助手 @DOU+小助手 @抖音小助手 @DOU+上热门 @在抖音学习
00:00 / 01:47
连播
清屏
智能
倍速
点赞27
智东西1年前
AI大神、MIT副教授何恺明说，语言本身就是高度抽象压缩的，视觉则不是，难度要大很多。#何恺明 #AI #人工智能 @智东西
00:00 / 01:10
连播
清屏
智能
倍速
点赞296
AI二师兄8月前
具体讲讲广东AI三杰，特别是何恺明。#何恺明 #杨植鳞 #梁文锋 #广东三杰
00:00 / 03:06
连播
清屏
智能
倍速
点赞188
科研小助手10月前
AI大神、MIT副教授何恺明：不能唯论文论，重点是要解决问题，而不只是为了发表论文何恺明#论文发表 #研究生 #硕博研究生 #博士生 #硕博论文
00:00 / 00:12
连播
清屏
智能
倍速
点赞170
知锦金1年前
AI之骄子，人工智能界的算法天才何恺明#科研 #人工智能 #博士#硕士#研究生
00:00 / 00:40
连播
清屏
智能
倍速
点赞327
科创最前沿3月前
AI圈炸了！CV大牛何恺明正式官宣入职谷歌。何恺明因提出ResNet而名震江湖，彻底改变了深度学习的发展轨迹，成为现代AI模型的基石。如今，这位「学界+业界」双轨并行的跨界大神，再次用行动证明了他的无限可能！#何恺明 #DeepMind #谷歌 #AI #大神
00:00 / 00:11
连播
清屏
智能
倍速
点赞799
AI论文搬砖学姐助理3年前
何恺明团队最新力作：目标检测可以只用普通的ViT,一起来看看吧#论文 #人工智能 #目标检测 #何恺明
00:00 / 00:07
连播
清屏
智能
倍速
点赞17
人工智能论文搬砖学姐2年前
何恺明等2022最新教程《自监督表示学习计算机视觉研究》#人工智能 #论文 #人工智能论文 #自监督学习 #计算机视觉
00:00 / 00:23
连播
清屏
智能
倍速
点赞67
AI技术汇1年前
人工智能杰出科学家，何凯明&贾扬清博士，一个侧重学术，一个侧重工程。#人工智能 #何恺明 #贾扬清 #科学
00:00 / 00:10
连播
清屏
智能
倍速
点赞1140
地球红岸基地9月前
何恺明击败谷歌高通团队，荣登世界AI科学家榜首，他的研究成果
00:00 / 00:08
连播
清屏
智能
倍速
点赞254
AI接Offer4月前
无归一化层的极简 Transformer Transformer 自提出以来，虽已历经多年，但对其结构的优化与改进始终是研究热点。 近期，何恺明与 Yann LeCun 联手发表的新论文指出，Transformer 架构其实可以完全舍弃归一化（LN）层，仅通过 9 行代码引入动态双曲正切机制，即可实现无需归一化的高效 Transformer！这一发现表明，时至今日，Transformer 结构层面仍有极具价值的创新空间。 这也进一步说明，围绕 Transformer 各模块展开的改进研究，依然是探索前沿技术、挖掘论文创新点的重要方向。 我整理了10篇关于 Transformer 改进的精选论文，将助你拓展思路，提升科研效率。 #transformer #机器学习 #深度学习 #论文 #人工智能
00:00 / 00:29
连播
清屏
智能
倍速
点赞37
AI技术汇1年前
何恺明在MIT,课堂爆满，顶会既视感。#人工智能 #ai #学习 #科学
00:00 / 00:08
连播
清屏
智能
倍速
点赞4574
有心人2月前
小说都不敢这么写吧！国内实习一千六，去了mata两亿刀
00:00 / 01:22
连播
清屏
智能
倍速
点赞239
成电国芯FPGA就业班1年前
全世界250000名AI科学家他排第一！击败谷歌､英特尔的大神，这个人就是何恺明，被学界中的人视为AI领域的风向标、“天才型”人物。#何恺明 #华人 #ai
00:00 / 00:11
连播
清屏
智能
倍速
点赞8661
眼望星辰1周前
有网友说，他这段指名道姓硬怼西方的言论会不会有失礼节，可我想说的是，也许就是他这些简单直白的发言，西方人才会听得更明白，悟得更透彻…#中美博弈#高志凯教授舌战国外专家 #眼望星辰
00:00 / 02:24
连播
清屏
智能
倍速
点赞3514
暴躁明叔1周前
文科天花板有多可怕，让高志凯来告诉你！ #高志凯 #硬核深度计划
00:00 / 03:21
连播
清屏
智能
倍速
点赞750
黑镜棱角2周前
高教授越来越霸气侧漏了，怼的美记者哑口无言。
00:00 / 02:09
连播
清屏
智能
倍速
点赞866
AI前沿观察🤖1月前
AI学术论文引用榜：Yoshua Bengio以97万+引用量成为历史被引用最高学者，ResNet作者何恺明进前五#创作者中心 #抖音推广 #dou+小助手 #上热门
00:00 / 01:38
连播
清屏
智能
倍速
点赞0
X∪2周前
这次说的话霸气
00:00 / 03:40
连播
清屏
智能
倍速
点赞18
大晴吖2周前
#热点 #家长必读 #家庭教育 #抖音发文助手
00:00 / 00:24
连播
清屏
智能
倍速
点赞232
百姓视角2周前
苑举正怒赞高志凯！
00:00 / 03:01
连播
清屏
智能
倍速
点赞1757

简介:

您在查找“何恺明论文”短视频信息吗？帮您找到更多更精彩的短视频内容！最新发布时间：2025-10-08 06:03

最新推荐:

相关推荐:

热门推荐: