GPT‑5-Codex震撼发布深度测评超越Claude! 🚀GPT‑5-Codex深度测评!支持Cursor!连续编程7小时不掉线,5分钟开发完整应用,彻底颠覆传统编程方式!终端命令行+IDE+云端三端通用!GitHub PR一键审查修复,效率暴涨1000% 🚀🚀🚀视频简介: ⚡【保姆级教程】革命性AI编程工具GPT-5-Codex深度体验:终端/IDE/云端三端通用,一键生成代码并自动审查修复! 🎯 本期视频详细演示了OpenAI最新发布的GPT-5-Codex编程助手的强大功能!这是一款基于GPT-5深度优化的agentic coding模型,可连续运行7小时不中断。 ✨ 主要演示内容包括:终端命令行安装配置、MCP Server集成、开源项目代码分析、5分钟开发完整英语学习应用、Cursor IDE插件使用、React组件依赖分析、GitHub云端协作开发等核心功能。 🎯 功能亮点:比Claude Code学习成本更低、支持三端(终端/IDE/云端)灵活切换、自动代码审查修复、GitHub PR智能管理、agents.md自定义配置等。 🔥🔥🔥时间戳: 00:00 OpenAI发布GPT-5-Codex - 最新AI编程助手横空出世 00:19 核心功能介绍 - 7小时不间断编程能力展示 00:42 三大使用方式 - 终端、IDE插件、云端开发全覆盖 01:45 终端命令行安装 - 快速上手GPT-5-Codex 02:29 MCP Server配置 - 添加ContextMCP扩展功能 03:20 项目代码分析演示 - 解析PDF转Markdown开源项目 04:02 交互式开发实战 - 从零开发英语学习应用 06:12 Cursor插件安装 - IDE集成使用方法 07:09 依赖关系分析 - 生成React组件Mermaid图 07:59 GitHub云端协作 - 连接仓库实现自动化开发 09:06 用户认证系统开发 - PR审查与代码自动修复 10:31 总结与资源分享 - 获取代码和教程笔记 #gpt5codex #gpt5 #codex #codexcli #ai
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OpenAI Codex:迈向“委托编程”的新编程时代 OpenAI Codex正彻底改变编程!从自动补全到委托AI自主实现,未来编程范式已然来临。了解更多AI如何重塑软件开发。#OpenAI #AI编程 #委托编程 -------------------- 欢迎收听今天的科技深度报道。本期我们将聚焦OpenAI Codex团队,看看他们如何彻底重塑编程方式。 想象一下,写程序不再仅仅是敲代码,而是直接表达你的意图,剩下的全都交给AI自主完成。OpenAI的Codex团队认为,这样的未来已经来到我们身边。 团队成员在专访中透露,AI的能力已经远超早年的代码自动补全。起初,Codex只是一个更智能的代码提示工具,但如今它已经变成了真正的软件工程助手。Codex现能在云端独立完成开发任务:理解需求、撰写代码、测试、甚至提交PR,全流程自动化。 这背后其实标志着从“配对编程”到“委托编程”的跃进。团队负责人Alexander Embiricos提到,如今的开发者只需描述需求,AI便能自主尝试实现。开发者的角色也在转变——不仅要关注代码质量,更重要的是评估AI产出背后的整个命令输出和过程记录。 “委托编程”让批量并行尝试成为可能。用户能够同时让AI分配多个任务,大胆试错、挑选最优方案。这样,开发者从机械敲代码中解放,转而聚焦如何表达需求与验证结果。 Hansen Wang分享过一个真实案例——凌晨一点,借助Codex高效修复动画bug。AI能快速重现、分析并优化问题,显著提升解决效率,展现出端到端的问题处理能力。 展望未来,团队认为,AI代理将在封闭环境中生成大部分代码,开发者则负责表达意图与方案选择,编程门槛随之降低,定制化软件数量将激增。IDE等工具也将转型,主要进行代码审查、项目规划与结果分析,而不再只是写代码。 当然,要让AI真正普及,代码库设计需更模块化、文档完善,工程实践更严谨,而模型任务持续专注和稳定性也是关键挑战。 平台生态逐渐分化,一体化赋能和统一生态整合平台(如OpenAI通过ChatGPT集成agent能力)极具竞争优势。开发者则将向需求分析、架构设计、质量控制等方向转型。 OpenAI Codex预示着一场软件开发的历史级变革——个人创造力迎来爆发式释放,代码更普及,创新加速,但也带来了质量、安全和技术传承等新课题。“委托编程”新时代正在开启,重塑我们构建数字世界的方式。
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OpenAI工作文化揭秘:7周上线Codex,晋升靠实力 今天我们来深入聊聊一个大家非常好奇的话题:在OpenAI工作,到底是一种什么样的体验? 最近的市场分析和一些内部观察,为我们揭开了这家顶尖AI公司的神秘面纱。 首先,最令人震惊的是它的增长速度。在短短一年内,公司规模从一千人扩张到超过三千人。这种爆炸式增长,必然带来了组织和沟通上的挑战。一个非常有趣的特点是,这家公司几乎没有邮件文化。内部沟通和决策,几乎完全依赖于即时通讯工具。如果你不能有效管理信息流,会感到巨大的压力,但如果运用得当,效率则会极高。 更核心的是它的“自下而上”和“行动优先”的文化。在这里,好的想法可以来自任何角落,不需要层层审批。只要你的点子有潜力,团队很快就会自发形成并开始执行。晋升和影响力,靠的不是演讲或办公室政治,而是实实在在的成果和能力。许多技术领导者可能不善言辞,但这并不重要,因为在这里,能解决问题的想法才是王道。 这种文化最极致的体现,就是其一个核心编码助手产品的开发过程。一个由工程师、研究员和设计师组成的小团队,从敲下第一行代码到产品正式发布,只用了短短七周时间。这意味着团队成员每天都要工作到深夜,甚至周末也全力以赴。在一个三千人的公司里,能保持如此惊人的启动速度和执行力,这在业界是极为罕见的。这背后,是公司领导层的高度投入和扁平化管理,高管们会直接在工作群里参与讨论,而不是当甩手掌柜。 当然,快速扩张也带来了工程上的挑战。公司的技术栈以一个巨大的Python单体代码库为核心,虽然灵活,但也因为贡献者背景各异,导致代码风格五花八门。他们全面依赖一家主流云服务平台,但由于该平台在某些高级功能上有所欠缺,工程团队不得不自研大量基础设施,其风格深受一家社交媒体巨头的工程文化影响。 最后,从战略层面看,OpenAI的决策调整非常迅速,一旦有新的信息出现,就会立刻转向,不死守旧计划。同时,由于身处全球科技竞赛的中心,公司对保密性的要求极高。一个值得注意的现象是,公司非常关注外界,尤其是社交平台上的讨论氛围,很多热门话题都会在内部引发关注。 而在AI安全问题上,公司投入了远超外界想象的资源,致力于解决仇恨言论、信息滥用等现实世界中的风险。总而言之,在OpenAI工作,意味着身处一个高速、高压、精英驱动且略带混乱的环境。它既有研究实验室的探索精神,又有顶级消费级产品公司的巨大影响力。 #openai #科技公司
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