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今天看了 一个叫AI 炼金术的播客,主理人是云九资本合伙人任欣,还有Ta的一个搭档,AI创业公司的技术负责人徐文浩。他俩做的一个视频。讲的是 MCP 的深度使用和认知的一个视频,给我感触很深。

因为两个播客的主理人深度地进行了一次头脑风暴,尤其是做技术的徐文浩,因为他在一线使用了市面上几乎所有的AIcoding的编程工具,也实践了不少mcp的项目。 他提到,这次 MCP 的提出,或者是普遍的使用,以及大家对它理解的深入,认为可以深度改造公司内部的业务流程,尤其是对于技术型公司的改造非常剧烈。

比如说,他提到以前技术人员每天到公司之后的工作就是写代码,听产品经理的需求,然后进行项目进度同步之类的。现在如果有了 MCP,当然前提是我们把 AI 的能力跟公司内部所有的上下文、文档、接口、权限等 MCP相关的配置好。当我们配置好这些 MCP 之后,其实这就是给这些 新时代的AI“员工”创造的一个很好的工作环境。

任鑫在这里做了个对比,他说如果我们要开一家公司,建一栋楼,需要把这栋楼的楼梯修好、食堂建好,配置好办公桌和电脑之类的。 那面向内部的MCP是改造了什么呢?其实就是搭建一套虚拟的办公环境,在这个环境里,为这些 AI 大模型“员工”把基础设施建好,把工作环境配好,让 AI“员工”可以在这个虚拟的组织环境里,有权限去做各种各样的工作,比如基于历史代码库写代码,包括做一些产品测试、进度汇报之类。

在这种情况下,原来人的角色其实就变成了 AI“员工”的 leader,把原来需要自己做的工作交给下面的 AI“正式员工”去做,自己就成了原来公司的技术 leader,只要管好这些 AI 虚拟“员工”就好了。

所以他的推论是,如果我们全部配置好,用新的工作流、新的工作范式去管理这些 AI,那么我们其实可以把很多事情的效率提高 10 倍乃至 100 倍。比如未来可能 10 个人的团队,能达到像 100 个人甚至 1000 个人产出产品的速度。 构建MCP环境,让AI员工自动化运作!

这也就意味着,现在新成立一家 10 个人的公司,可能花更短的时间就能颠覆以前 1000 人公司要做的事情,因为AI写代码、搭建程序和系统所花的时间和成… #人工智能 #mcp #agent #智能体 #创业者
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