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成其老师2月前
什么是正态分布？有什么现实作用 #知识分享 #知识科普 #学习方法 #成其老师讲微积分 #数学
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张录（教育新思维）6月前
高考分层的底层逻辑，赤裸裸揭露教育本质 #高考加油孩子们 #道尔顿板 #一分一段表解读 #正态分布 #张录讲高考
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天循交易干货（易睦修信息服务）3月前
做交易的第一课“正态分布”...#做市商逻辑 #纳斯达克 #交易员 #交易策略 #黄金
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Psycho小白1年前
【统计科普】七分钟掌握正态分布与Z分数 #统计 #社科统计 #正态分布 #统计学 #大学 #知识 #Z分数
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天循交易轨迹8月前
正态分布的种类#做市商#外汇#散户#剥头皮#什么是做市商逻辑
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芒果街上的咖啡厅4月前
高考数学救命课第三十二期 八分钟彻底搞懂正态分布#高考 #高考数学 #高考数学解题技巧 #高考逆袭 #高考必胜 #高考生的精选
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神奇的质子1年前
为何正态分布如此常见？如何推导正态分布的公式？ #概率论 #统计学 #科普 #科学高光故事集
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德州高老师6月前
今天来讲二项分布#高中数学 #二项分布 #概率 #每天学习一点点 #德州高度教育
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勇哥数学专题课1年前
给我十分钟时间带你搞懂正态分布#正态分布 #勇哥专题课 #勇哥数学
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数山有路4月前
正态分布全题型一遍过 #干货分享 #考前冲刺 #解题技巧
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四爷炒期8月前
交易中提高胜率的正态分布概念 #期货 #股票 #筹码分布 #主力
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高中数学-李钰提分课堂5月前
正态分布和二项分布出了一道填空压轴题，这你受得了吗？#高中数学 #数学思维 #考前冲刺 #正态分布 #二项分布
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会放羊的教书匠2年前
扫盲式讲解正态分布#高考数学 #正态分布 #高中数学
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黑猫学长1年前
哪些东西是正态分布的#jack要加油 #直播 #回放
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小脸喵讲数学5月前
正态分布，学到就是赚到#高考数学 #春考数学 #中职升学 #职教高考 #高职高考
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爱讲题的任老师5月前
难得的正态分布与二项分布综合好题，难度较大，对称性显神威！ #数学 #高考数学 #高中数学 #数学思维 #江苏高考
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全中4年前
看盘10年你都不一定懂的股价运行的基本原理--正态分布的顶和底
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用数学拯救废物同桌4月前
一章一道经典练习题之~正态分布（易）#高考押题 #高中数学 #数理统计 #正态分布 #高考
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黄阳的学习分享7月前
如何用正态分布的思路，去判断公司市盈率高低 #公司估值 #市盈率 #正态分布
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壹尖培优4月前
高中课本三大幻神登场 第一位数学王子高斯！ #数学 #五大学科竞赛 #高斯 #等差数列 #数学竞赛
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🌈tan玉大米导数5月前
正态分布密度函数的意义 #正态分布 #高中数学#高考数学
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博哥讲计量4月前
《下册》标准正态分布下的概率 #注册计量师 #博哥讲计量
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石凯说5月前
真相的本质。#独立思考 #说真话 #干货分享 #深度解读
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HR培训老蔡3月前
工具篇第二节《业绩评价及人才九宫格落位》 员工潜力与业绩评估排名万能法：强制正态分布+快速出结果！人才九宫格结果落位全拆解（附模板）——《从人才盘点到继任计划实战落地课》#人才盘点 #人力资源 #人才发展 #人才培养 #企业培训
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晓雪3年前
#高中趣味数学 正态分布与杨辉三角
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资管阿宝(交易版)-泷鼎2月前
悟道悟的是人性？羊群效应在交易的体现 @资管阿宝助理｜非攻 #交易员 #股民 #财经 #掘金计划2025 #经济
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八一今天做实验了吗8月前
graphpad指南3:显著性差异分析中的正态分布和方差齐性 #研究生 #graphpad #方差齐性检验 #正态分布 #sci
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PYTA交易实讲4月前
所有交易数据的本质#做市商#交易#散户#外汇#黄金
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姜暖暖10月前
正态分布——天才和傻子都是极少数的，普通人永远占大多数。#概率论 #模型 #普通人 #天才 #傻子
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uu工具箱1年前
Excel 图表教程系列-正态分布图
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舒馨数学思维4月前
@舒馨老师讲数学 #知识分享 #涨知识 #必考考点 #高考#数学
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向日葵的向8月前
我们的世界正在被“钟型曲线”包围，正态分布是非常实用的思考工具，快学起来吧～#多元思维模型#正态分布通俗讲解 #个人成长
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我爱数学5月前
零基础学会高考必考之正态分布#高考数学 #每日一题 #高考冲刺#高中数学 #干货分享
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黄老师技巧思维学习法1年前
正态分布 #骰子 #概率 #数学 #数学思维
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丶梦灬魂逍4月前
【统计学】正态分布2-从自然中抽象出数学（重制） #生物统计与实验设计 #国科大 #中国科学院大学 #chiikawa #小八
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学习委员6月前
模型都是错的。 #正态分布 #数学建模 #知识分享 #数学思维 用正态分布算现实问题，其实不对。@DOU+小助手 @DOU+上热门 @抖音博士团
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火星课堂1年前
为什么正态分布里有Π？ #数学 #数学思维 #二次根式
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码字小马达2年前
如何绘制正态分布曲线 #正态分布 #excel技巧 #excel图表
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∑跬步3年前
二项分布在#科普一下 正态分布
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机械给莉4月前
正态分布，随机事件也有规律 #正态分布 #随机 #科普
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老陈教Alevel3月前
为什么Alevel数学S1考不过A，因为正态分布没学会 挑战一题教会你正态分布 #Alevel #Alevel数学 #Alevel辅导 #爱德思 #Caie
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质量学长🧍‍♂️2月前
正态分布（第二期） 本期视频重点讲解检验正态分布的方法，结合案例和SPSS软件讲解更加通俗易懂#正态分布 #直方图 #SPSS #六西格玛 #正态分布通俗讲解
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设计癖3年前
活久见：不管钢珠怎么下落，都服从正态分布#创意 #设计 #玩具#正态分布 @抖音小助手
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千百次吃醋7月前
#棣莫弗#高斯#正态分布
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清华Fermion1年前
清华学长带你两分钟学完：正态分布 #高中数学 #数学 #概率 #正态分布
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数理世界6月前
正态分布-即是随机 也是注定 #数学 #科普 #解压 #视觉盛宴 #治愈
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返朴1年前
正态分布的表达式是怎么来的？截面法与归一化双管齐下 正态分布是一种概率分布，被广泛应用于物理、工程等领域，在统计学中有很高的影响力。可正态分布的表达式是怎么来的呢？梯度世界带来最直观的解析。出品：科普中国-创作培育计划#知识科普 #统计学 #正态分布
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天循在交易8月前
什么是正态分布#做市商 #外汇 #剥头皮 #什么是做市商逻辑#黄金
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张老师James1年前
正态曲线与正态分布#高中数学 #高考 #统计
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费兹克斯的编年史11月前
正态分布与中心极限定理 在概率论中，中心极限定理指出，在许多情况下，对于独立并同样分布的随机变量，即使原始变量本身不是正态分布，标准化样本均值的抽样分布也趋向于标准正态分布。 #数学科普 #道尔顿隔板 #正态分布 #概率论 #中心极限定理
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PYTA交易实讲6月前
理解拍卖理论加上正态分布 就能提高你的胜率#做市商#散户#黄金#外汇#交易
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PYTA交易分享会10月前
交易应该是根据数据灵活的改变自己的策略 而不是一个策略干到底#美股#外汇#交易#做市商#什么是做市商逻辑
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质量学长🧍‍♂️2月前
正态分布（第一期） 本期视频带你学习正态分布的由来，帮你更加了解正态分布#正态分布 #正态分布通俗讲解 #SPC #CPK #六西格玛
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天循交易总结1年前
一个视频教会你，正态分布下如何正确做单！#正态分布 #做单技巧 #什么是订单流
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Michael同学7月前
Probability Theory 8 Gaussian Distribution 概率论 8 高斯分布 #正态分布
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图灵与欧拉2月前
高尔顿板-正态分布#manim教程
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六西格玛认证-革博2月前
数据非正态分布的原因 6sigma黑带，6sigma绿带 #6sigma黑带 #6sigma绿带 #6Sigma #6sigma黑带考试教材 #六西格玛黑带证书含金量
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肖老师数学笔记3月前
高中数学精讲丨选必三丨第7章第5节丨正态分布 统计与概率是高考中继函数和几何之后的第三大板块，占据分值约20%，30分左右，也是一个比较重点的部分。内容一共由5章组成，分别为必修一的第九+第十章以及选必三的第六、七、八章。 本章（选修第七章）内容是统计概率五章中的重难点，是继前面三章（必修二9+10和选必三第6章）把概率基本知识打扎实之后的一个升华和知识抽象，所以难度很高。 本节课 7.4.2 讲述的是三个要掌握的分布列的第三个，正态分布。正态分布和二项分布/超几何分布的整体逻辑都不同，同学们要注意到这点。二项和超几何分布都是理论性的演绎推理，从随机试验的类型得出概率分布结论。而正态分布相反，是从经验往回归纳结论的归纳推理，所以其均值和方差都不是被计算出来，而是经验值统计出来的。
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石家庄市长安区乐丰计算机培训学校有限公司3月前
游戏的隐形骨架：正态分布如何在游戏中体会#少儿编程 #抖音知识分享 ##教育 #图形化编程 #上热门🔥 @抖音小助手 @DOU+小助手
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宁院士工作站5月前
什么是正态分布？ 一、正态分布到底是啥？正态分布（Normal Distribution），又叫高斯分布，是统计界的“顶流”。它的曲线形状像个钟，所以大家又叫它“钟形曲线”。 它的图像是左右对称的； 峰值出现在均值 μ 的位置； 曲线越高越瘦，说明数据越集中； 越胖越扁，说明数据分散得厉害。 上专业定义： 正态分布是一种连续型概率分布，由均值 μ 和标准差 σ 完全决定，其概率密度函数如下： f(x)=1σ2πe−(x−μ)22σ2f(x) = \frac{1}{\sigma \sqrt{2\pi}} e^{- \frac{(x - \mu)^2}{2\sigma^2}} 别怕这个公式！一句话翻译就是： 我们通过平均值 μ 决定“山峰”位置，标准差 σ 决定这座“山”是瘦高型还是胖矮型。 二、正态分布的5个关键特征 1.左右对称，峰值居中 正态分布的最典型特征就是对称性。以均值 μ 为中心，左边和右边的分布形状 2. 68-95-99.7法则：σ区间的魔法 标准差 σ 是描述数据分散程度的关键指标。正态分布里，它有个非常“神奇” 68% 的数据在 μ ± 1σ 之间； 95% 的数据在 μ ± 2σ 之间； 99.7% 的数据在 μ ± 3σ 之间。 也就是说，如果你搞清了 μ 和 σ，几乎就掌握了整个数据集的“命运”。 3. 越集中，标准差越小 标准差小，说明数据集中，“峰”更尖——这叫“精度高”；反之，σ大说明数据分散，控制起来就麻烦多了。 质量人最怕的，就是σ过大导致产品超出规格上下限。 4. 面积恒等于1，代表总概率 在正态分布的图像下，整条曲线包围的“面积”就是1，代表“所有可能的概率”。 这也是为什么我们可以用这个模型去推算某个范围内出现某个结果的概率（比如合格率）。 5. 均值=中位数=众数 正态分布的另一个“独门绝技”：三值重合。 这意味着：数据分布最密集的点（众数）、中间值（中位数）和平均数（均值）是同一个数字。你在哪看到这仨不一样，那就不是正态分布！ 三、标准正态分布 当 μ = 0，σ = 1 时，就成了标准正态分布，记作 N(0,1)。 这个“标准款”有什么好处呢？ 所有正态分布都可以换算成 N(0,1) 来处理； 使用 Z 分数（z = (x - μ)/σ）统一各类分布； 各种统计工具都内置标准正态分布表，查起来贼方便。 四、为什么正态
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追梦吧，少年3年前
第一集｜你的论文数据做正态性检验了吗？#论文 #正态分布 #正态性检验 #数据统计分析 #阳哥教统计 #spss
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王老师玩儿科学2月前
随机的事物也有概率 道尔顿钉板#正态分布 #物理
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