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bishe9852天前
57798基于uni-app开发的垃圾分类识别小程序 基于微信的垃圾分类识别是利用微信中的小程序功能来实现,自2011年微信诞生以来,微信的使用越来越普遍,尤其最近几年微信旗下的微信小程序因其不占内存,用完即走的特点吸引越来越多用户,使用微信小程序设计的系统也越来越多。本课题利用了发展至今逐渐趋于成熟的小程序来满足使用者的需求,优化了传统人工科普垃圾分类的流程,使得用户可以通过微信小程序进行学习垃圾分类知识,极大地方便了人们在日常生活中对垃圾分类查询和分类的便利。 本文以实际运用为开发背景,运用软件工程原理和开发方法,它主要是采用java语言技术、springboot框架和mysql 数据库来完成对系统的设计。整个开发过程首先对微信小程序的垃圾分类识别进行需求分析,得出微信小程序的垃圾分类识别主要功能。接着对微信小程序的垃圾分类识别进行总体设计和详细设计,总体设计主要包括小程序功能设计、小程序总体结构设计、小程序数据结构设计和小程序安全设计等;详细设计主要包括微信小程序的垃圾分类识别数据库访问的实现,主要功能模块的具体实现,模块实现关键代码等。最后对微信小程序的垃圾分类识别进行了功能测试,并对测试结果进行了分析总结,得出微信小程序的垃圾分类识别存在的不足及需要改进的地方,为以后的微信小程序的垃圾分类识别维护提供了方便,同时也为今后开发类似微信小程序的垃圾分类识别提供了借鉴和帮助。 微信小程序的垃圾分类识别开发使系统能够更加方便快捷,同时也促使微信小程序的垃圾分类识别变的更加系统化、有序化。系统界面较友好,易于操作。
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