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全民AI 编程的时代或将到来! 这两天很有默契的。 国内AI编程一哥,字节旗下的Trae,发布了SOLO模式,是一种类似全自动编程直给结果的模式,编程能力可谓是站稳了国内第一的位置;阿里开源了最强 AI 编程模型 Qwen3-Coder,性能跑分对标Claude 4的最新模型;腾讯CodeBuddy,也开启了面向媒体的内测会。 AI 编程的发展如火如荼,未来的软件编程可谓是越来越简单了。在某种程度上,互联网、移动互联网、包括人工智能之类的技术发展,就是在不断地让更多用户掌握原本专业小众的一些技术能力。 比如说最早的电商,能在淘宝开店的人只是一小部分。后来在微信群用群接龙、快团团团购个水果,或者随便开个微信小店或者抖店,就能开始卖东西,门槛基本降到极低。 最早能在抖音拍短视频的,也是极少一部分人群,现在绝大多数人,拿起手机就能拍。阻挡大家拍视频的已经从工具,变为了心理上的门槛。 接下来,AI coding更是把原本只存在于程序员世界里的编程工具,门槛降到极低,当然,完全成熟的AI Coding,可能还需要一段时间调优的过程,需要前后端完整的全栈开发框架,都准备就绪,才能够达到这样的程度。 我最近刚查了一个数据,2025年中国程序员的保有量是900万人,大概占全世界的30%左右。 我想在AI coding软件的加持之下,国内的这个数字可能至少要往上翻几十倍。900万翻10倍就是9000万,翻几十倍的话,我觉得中国在未来3-5年左右至少要有3亿人。或多或少会使用或掌握AI coding的能力。 因为编程,在之前是需要至少掌握一种高级编程语法,才能制作精良的软件,但现在其实只需要掌握一些逻辑逻辑,就能通过汉字、这种自然语言去编程,去实现一个原本不敢想象的软件。 如果自然语言编程,再加上模块化的前端或者后端能力,是不是就可以让普通人做出媲美现在这些成熟软件的产品呢?我觉得完全可以。 所以说,字节的Trae、腾讯的CodeBoy,阿里的通义码编程工具,都在往这个方向发展,尤其是字节的工具,走得更快一些,已经实现了完全自动化的 solo 模式。 目前已经有大V评测说字节的TREE的coding能力,目前只是在前端领域做得比较完美,后端的自动化模块化能力还要差一些… #AIcoding #trae #通义灵码 #codebuddy #AI编程
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一川AI3月前
今日AI新闻2025.07.16 1. 字节跳动 TRAE2.0 编程神器 —— 语音输入写代码功能即将上线。该工具基于 VS Code 内核,新增语音交互功能,开发者可口述指令自动生成代码,支持主流大模型联动。同一天,TRAE 国际版同步推出 Kimi-K2 模型服务(基于混合专家架构,擅长代码生成),并新增 Grok-4 超级模型测试版。 2. Mistral 放出音频大招 Voxtral—— 首个能商用级语音理解的开源模型。支持英 / 西 / 法等多语言,提供不同参数版本适配各类设备,打破企业级闭源系统垄断。值得注意的是,其小型版 Voxtral Mini 可在消费级显卡运行。 3. 月之暗面回应 Kimi K2 API 卡顿问题,确认因访问量暴增导致响应延迟。该完全开源模型正进行硬件扩容,用户也可自行部署。另外,其升级版 Kimi-2 表现亮眼:32B 活跃参数的混合专家模型在 LiveBench 测试超越 GPT-4.1,且 API 成本仅 0.15 美元 / 百万 tokens。 4. 昆仑万维 Skywork 联手南洋理工推出 AgentOrchestra 框架 —— 像交响乐团般协调多 AI 协作。采用分层架构和异步协程技术,在跨模态任务处理基准测试中超越商业系统。 5. 字节跳动 Seed 团队开源 POLARIS 训练方案,通过优化训练数据和参数让 40 亿参数模型 Qwen3-4B 的数学推理能力媲美 235B 大模型。 6. 腾讯ima 知识库推出网页版,支持浏览器直接访问及划线笔记功能,解决跨平台兼容问题。#今日AI新闻#人工智能 #大模型#trae2 #月之暗面
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