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计算机考研复试项目0基础速成宝典 大家好呀!本人是华五计算机硕士|多次获得国家奖学金|多个大厂算法 SSP offer 💻✨ 计算机考研复试的时候,老师对我们打分主要来源于简历项目,假如简历项目和老师做的方向很匹配就很加分,现在老师基本都在做深度学习方向,所以我们如何能够快速掌握一个深度学习项目呢?🤔 详细的计划一个帖子发不完,我先在这里罗列一下整体的学习路线,然后更加详细的接下来几天我会依次发,所以请大家点个关注哦~👀 1️⃣ 深度学习理论入门(7天):学习资料《鱼书》(点关注送电子版📚),这一阶段主要学习深度学习的基本概念,包括反向传播、神经网络、损失函数等; 2️⃣ 环境配置和Python入门(2天):Python语法不用掌握很细,能看懂代码就行,将鱼书上的核心代码跟着敲一遍,了解基本语法就行了; 3️⃣ Pytorch入门(3天):它是一个深度学习的框架,还是能看懂就行了,入门我推荐《刘二大人》; 4️⃣ 做一个深度学习小项目(3天):找一个很简单的项目就行,比如线性回归,主要掌握深度学习的训练过程; 5️⃣ 做一个大项目(10天):这里就需要根据不同的学校、个人情况来选择了,然后认真做下去; 6️⃣ 写到简历并模拟面试(5天):针对自己做的大项目写到简历上,并且准备八股文和模拟面试。 正好30天,上面每一阶段详细的怎么做、重点掌握什么接下来我都会出帖子来讲(点个关注哈哈哈)。🌟 可以看到上面的每一步都需要很费精力的去准备和尝试、有问题假如卡住又耽误时间,现在时间很宝贵,不要将时间浪费在这里。⏳ 为了帮助大家顺利复试,我将于14号开课(团购价仅需449,之后会涨价),录播或者直播形式讲课,群或者直播形式答疑,来服务你们考研旅程的最后一段。📅 🎯该课程会带你实践四个项目: 1️⃣ 基于多元线性神经网络的汽车燃油预测项目(回归任务) 2️⃣ 基于卷积神经网络的垃圾分类项目(计算机视觉任务) 3️⃣ 基于transformers 的细粒度情感分析项目(自然语言处理任务) 4️⃣ 基于多模态的电商场景搜索项目(多模态搜索任务) 不用担心0基础学不会,该班是从0基础开始带你走上面的全流程!🚀 #计算机考研复试面试视频 #计算机考研复试 #考研面试准备 #深度学习入门 #跨考计算机
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