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朋友理论哲学体系与哲学的概念和定义 从哲学的概念定义上看: 哲学的定义是: 维基百科的定义是,哲学是关于最广泛,最普通,最普遍和最根本问题的学习和研究。 关于哲学的概念,维基百科继续解释说,广泛性和根本性的问题,包括存在,原因,知识,价值,思维和语言。 朋友理论哲学体系就是围绕着哲学的定义展开的,研究和回答的就是最广泛,最普遍和最根本的问题,并且把整个全部人生和世界宇宙万物划分为三个最根本的部分: 即1朋友,2学习和3事业。 在朋友理论哲学体系中,所有的存在都是朋友,回答了关于存在的哲学问题。 所有的变化都是学习,原因就是在描述一种变化。所以朋友理论哲学体系的学习,回答了原因的哲学问题。 知识是接近真理的认知,也是最好的学习。 价值是关于事业的学习,是对利益的评估。 思维也是属于学习, 语言是说话的内容。说话的规则,就是逻辑的规则,就是学习的基本属性。 朋友理论哲学体系,通过朋友,学习,事业三位一体的大道至简的词汇逻辑结构,完美解释了哲学面对的所有主要问题。所以,朋友理论哲学体系是一种接近完美的,大道至简的哲学体系。 从哲学的词源学上看,哲学是爱philo, 加➕智慧sophy的意思,传统上的翻译是爱philo 被当做动词,所以,哲学philosophy 被翻译成喜欢智慧或爱智慧。 但是,朋友理论哲学体系有不同的,更好的关于哲学philosophy的词源解释,朋友理论哲学认为,爱philo 是名词,哲学是由爱而生的智慧。 爱属于朋友,哲学是产生于朋友的学习,离开爱philo, sophistry 是诡辩,sophist 是诡辩家,sophisticated 是复杂,所以,只有借助爱即朋友,才能产生真正的智慧,由爱而是的复杂性才能称为哲学的智慧。
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青尘14131月前
经济基础与上层建筑的辩证关系 经济基础与上层建筑的辩证关系 这是马克思主义历史唯物主义的核心理念,强调二者相互依存、相互作用又相互制约的动态过程。以下是基于经典理论与现实案例的深度解析: 🔍 一、基本定义:谁决定谁的根本性? 经济基础的决定性作用 经济基础指社会生产关系的总和(生产资料所有制、分配制度等),其核心是生产力水平。它从根本上塑造上层建筑的性质与形式: 案例对比:欧洲中世纪分散的庄园经济滋生了王权、教权分立的“弱”上层建筑;而中国宋明清成熟的农业地主经济支撑起高度集权的官僚体系与儒家意识形态。 终极动力:新生产力(如资本主义萌芽)的积累必然冲击旧上层建筑(如封建制度),推动社会变革。1 “决定”的深层含义 设定可能性边界:封建经济无法孕育中央集权国家,工业经济则难以维持君主专制。1 非机械决定论:经济基础提供变革的“引擎”,但非即时控制开关。 🔄 二、上层建筑的反作用:加速器还是制动器? 上层建筑(政治、法律、文化等)具有相对独立性,其反作用可能推动或阻碍社会发展: 阻碍作用: 宋朝的集权官僚制度通过“重农抑商”政策吸纳商业利润,压制资本主义萌芽的原始积累;明清理学通过意识形态贬低商业活动,将精英束缚于科举体系。 促进作用: 近代欧洲保护私有产权的法律体系极大加速了资本扩张;移动互联网的普及推动消费者联合,倒逼企业改革生产模式。 强弱的关键影响: 上层建筑越强大(如古代中国),对经济基础变革的压制力越强;越脆弱(如欧洲封建制),新经济因素越易突破旧框架。 ⚖️ 三、动态辩证过程:三阶段螺旋演进 经济基础塑造上层建筑 封建经济 → 分散王权;地主经济 → 中央皇权。 上层建筑反作用于经济基础 强大皇权抑制新经济因素;分散王权无力阻挡资本扩张。 新经济基础颠覆旧上层建筑 欧洲资本主义通过内部革命重建制度;中国因上层建筑压制过强,最终由外部力量打破僵局。 比喻:经济基础是“土壤与气候”,上层建筑是“大棚结构”——内部幼苗能否破土,既取决于土壤养分,也受大棚坚固度制约。
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#能对实际问题进行模型化处理,,运用理论进行解决 模型思维是指通过建立模型来理解和解决实际问题的思维方式。这种思维方式将复杂的问题和现象转化为简化、抽象的模型,以便于我们更好地理解和解决该问题。其目的是通过对模型的深入研究和分析,来理解和解决实际问题。在我们的日常工作和生活中,每天都会遇到各种各样复杂的问题和挑战。这些问题可能涉及到许多因素影响,难以直接解决。然而,通过使用模型思维,我们可以更好地理解并解决这些问题。 掌握建立模型思维的逻辑方法,具体包括以下五个步骤: 1、明确问题:首先需要明确问题的定义和范围,确定需要解决的核心问题,通过对问题的量化分析,明确问题的边界、目标、重点、约束条件、变量和参数等方面,可以进一步提高问题的精确性和预测性; 2、收集信息:收集与问题相关的信息,包括数据、文献、专家意见等,收集信息需要根据目标和范围选择合适的信息源和收集方法,制定合理的计划并注意信息的真实性和可靠性。同时对收集到的信息进行整理和分析,建立信息库以备后续查询和使用; 3、建立模型:根据收集的信息和问题的特点,选择合适的模型类型和方法,建立简化、抽象的模型,如数学模型、物理模型、概念模型等可以对问题进行多角度、多层次的分析和研究,从而发现新的规律和现象; 4、验证模型:对建立的模型进行验证和测试,可以采用随机拆分检验的方式,也可以采用交叉验证的方式,通过使用专门独立的验证数据集,确保模型的准确性和可靠性; 5、应用模型:将模型应用于实际问题和实际场景中,根据输入的数据和参数,通过模型的预测和决策,为实际决策提供支持和参考; 模型思维不仅是一种分析和解决问题的工具,也是一种创新思维的工具。通过建立模型,我们这种创新思维方式不仅有助于解决实际问题,还可以推动科学技术的进步和发展。例如,在商业领域,通过建立营销模型,企业可以更好地了解市场需求和消费者行为,从而制定更有效的营销策略;在科学研究中,通过建立实验模型,研究者可以模拟各种实验条件和情景,探索新的科学现象和规律。 #创作灵感#建模思维 #模型思维 #管理#模型思维的力量
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基础科学和非基础科学的有什么区别? 基础科学和非基础科学,到底有什么区别? 先说定义。 基础科学,也叫“纯科学”,它的目标只有一个:探索自然规律,回答‘为什么’。典型的学科有:数学、物理学、理论化学、分子生物学等。他们研究的都是物质最基本的构成是什么?大脑如何产生意识等等。不追求立刻变现,也不解决具体问题,只为拓展人类认知的边界。 而非基础科学,我们通常称为应用科学或工程技术,它的目标很明确:解决实际问题,回答‘怎么做’。 典型的领域有:机械工程、临床医学、软件开发、建筑技术等。它直接服务于产业、医疗、国防、生活。比如:怎么开发一种抗癌药?怎么让5G信号更快更稳? 举个例子: 爱因斯坦提出相对论时,没人知道这玩意儿能干啥。 那是纯粹的思维突破——解释时空的本质。 但一百年后,GPS卫星必须根据相对论修正时间误差,否则每天偏差约10公里。 我们国家的北斗系统就是采用类似技术实现高精度定位。没有这个理论你就实现不了 再比如,上世纪科学家研究量子力学,只是为了搞懂原子怎么运作。 今天呢?半导体、激光、核磁共振、量子计算机,全建立在量子理论之上。 这就是基础科学的威力——它不直接产出产品,但它是所有技术的“地基”。 我喜欢用数据说话: 据统计,从20世纪以来,超过70%的重大技术突破,其理论源头来自基础科学研究。 诺贝尔物理学奖中,约60%授予的是纯理论发现,而非应用成果。 反观非基础科学,它快、准、狠。 比如疫情期间,中国1个月完成核酸检测工具研发, 但它依赖什么?依赖对病毒基因组的理解,而基因测序的原理,来自分子生物学这一基础学科。 打个比方: 基础科学就像是挖井的人——十年磨一剑,默默向下,直到挖出水; 非基础科学是送水的人——把水装进桶,运到千家万户。 问题是,现在很多人只看到“送水”的功劳,却忘了“挖井”的价值。 但是很多地方政府和企业,愿意投资建厂,但不愿长期支持一个研究所; 最后总结一下: 基础科学:问“为什么”,周期长、风险高、短期无回报,但决定文明高度; 非基础科学:问“怎么做”,见效快、应用广,但依赖前者提供理论支撑。 两者不是对立,而是上下游关系。 没有基础科学,应用就是无源之水; 没有应用科学,基础就难以惠及大众。 #基础科学 #诺贝尔奖 #知识分享
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