【Cursor编程实战】ES升级索引迁移工具 我分享了自己用 cursor 开发的 ES 索引迁移工具,详细介绍其背景、使用方式、测试过程和注意事项。 1、工具开发背景:工作中常遇到 ES 版本升级或数据迁移场景,传统命令行操作在处理大量索引和数据时不便,因此开发该工具 ,可配置原 ES 和目标 ES,执行索引迁移、创建,解决版本间索引结构兼容性问题 。 2、工具安装与运行:本地安装两个 ES 版本(6.8 和 7.17)用于测试 。迁移工具运行简单,在本地运行 Python 项目的 Web INTERFACE 接口,可启动纯 html 前端页面,无需复杂前端操作。在页面配置源和目标 ES,测试链接是否正常 。 3、工具使用流程 1)预览迁移:连接成功后可预览迁移。工具能识别源和目标 ES 版本,建议先进行同版本或跨版本小范围测试迁移。它会搜索相关索引,标记重复索引 ,针对重复索引提供只迁移数据或删除重建目标索引等处理方式 。 2)查看索引信息:可查看迁移索引的数据结构及索引映射设置,对比不同版本变化,还能查看最新数据,支持按指定时间点或 ID 进行局部迁移,大型索引迁移可先做局部迁移,再增量迁移以减少数据量 。 3)执行迁移:执行索引迁移前,需在 ES 集群配置 reindex the remote 白名单。可设置 dss 查询语句,指定时间范围或字段 ID 进行迁移 。执行过程中,右侧管理界面会显示执行进度和预计执行时间,方便统计 。 4、模拟数据与测试:通过 cursor 写脚本生成模拟数据 ,脚本在项目的 test 文件中,可快速插入数百条数据 。执行测试后清理 ES,方便进行5、索引迁移介入性测试,测试过程展示了工具的速度和 TPS 等性能指标 。 6、完整测试示例:进行完整测试,包括创建索引、确认迁移索引 ,执行 reindex 操作(可指定或不指定迁移范围),测试展示工具执行速度较快。 7、实际应用建议: 对于集群数量大(几 t 或几十 t)的情况,迁移时可暂时不设置副本,迁移完成后再设置 。 8、代码获取:代码已提交到 Git,大家可自行下载 。https://gitee.com/zeus-maker/es-upgrade
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