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#高华健,1963年12月生于中国四川成都,是国际力学、材料和工程科学领域顶级专家 。以下是他的详细简历 : - 教育背景:1982年获西安交通大学固体力学学士学位,1984年获美国哈佛大学工程科学硕士学位,1988年获美国哈佛大学工程科学博士学位。 - 职业经历:1988年9月任斯坦福大学助理教授,1995年至2000年任斯坦福大学副教授,2000年任斯坦福大学教授。2001年起担任德国Max-Planck金属材料研究所所长,2006年1月任美国布朗大学终身教授。2024年1月全职回国任教于清华大学,同年4月任清华大学力学与工程交叉研究院院长。 - 学术成就:创立了基于微观机制的应变梯度理论,建立了纳米生物结构的力学理论体系,还通过超大规模分子动力学模拟首次发现了超音速裂纹扩展,打破了传统的断裂力学理论。 - 学术荣誉:他是美国国家工程院院士、美国科学院院士、美国人文与科学院院士、德国国家科学院院士、中国科学院外籍院士、欧洲科学院外籍院士、英国皇家学会院士。曾获得国际固体力学最高荣誉希尔奖、国际应用力学最高奖铁木辛柯奖、美国机械工程师学会奖章等国际顶级荣誉。 - 人才培养:培养了博士生35人、指导了博士后37人,其中,1人当选中国科学院院士,1人当选美国工程院院士,20余人回国后成为中国高校和科研院所的学科带头人和业务骨干。@DOU+小助手 @雷厉风行《每晚七点直播》
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统计学PhD申请|把“冰冷数据”变成上岸钥匙🔑 谁懂啊!统计学PhD看似冷门,实则offer密码藏在细节里——精准匹配+硬核背书,我终于拿下梦校带奖offer啦~ 从最初怕“数学壁垒”,到后来摸清申请逻辑,发现统计学PhD申请真的不搞虚的!核心就是让教授看到:你能搞定数据、能扛课题、能出成果! ✨申请核心加分项(亲测权重超高): • 本科/GPA稳住3.7+(数学/统计核心课满分更亮眼),硕士阶段聚焦细分方向(生物统计/数据科学/机器学习统计建模) • 技能栈精准踩线:R/Python/SAS必须熟练,掌握SQL、Stan/Bayesian建模、生存分析、实验设计,加分项是因果推断、高维数据分析 • 科研经历别贪多!1-2个和教授方向高度契合的项目就够:比如我做的“临床数据统计建模”,刚好匹配导师的生物统计课题,直接被追问细节 • 论文/成果是硬通货:有第一作者统计相关顶会/期刊(如JASA、Biometrika)最佳,没有就突出参与项目的统计分析贡献(比如样本量计算、模型优化、结果可视化) 📌套磁&文书关键话术(统计学专属): “关注到您在XX领域(如“高维数据变量选择”“医疗大数据因果推断”)的研究,尤其您2024年发表的《XXX》中提出的XX统计模型,完美解决了我硕士课题中“小样本高维数据拟合”的痛点,我通过R实现了简化版模型,相关结果已整理在附件CV中。” “若能加入您的团队,我希望聚焦XX方向(如“统计学习在精准医疗中的应用”),结合我熟练的生存分析和贝叶斯建模技能,助力课题组推进XX研究,附件是我的研究计划(含数据模拟方案+可行性分析),恳请您审阅~” 💡统计学PhD小优势: 跨学科适配性强!生物统计、金融统计、工业统计、环境统计都有缺口,带奖名额比纯文科多,毕业可进高校、药企、互联网算法岗,就业路径超清晰~ 申请路上最难忘的,是把密密麻麻的统计公式变成文书里的“竞争力”,把一次次模型调试变成面试时的底气。祝所有统计学er都能解锁心仪offer,在数据世界里闪闪发光🌟
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