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AI工程师Luck（👀剪芥版）11月前
五分钟了解机器学习算法：决策树😎 #人工智能 #机器学习 #机器学习入门 #机器学习算法 #机器学习教学
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毛毛姐（N证合一）2年前
一造知识点：决策树#美拉德风 #抖音中秋好礼季 #学霸秘籍 #每天学习一点点
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迪哥谈AI1周前
通俗讲解决策树监督学习模型 #热点小助手 #机器学习算法 #决策树 #监督学习 #内容启发搜索 @❤️资料小助手 @在抖音学习 @抖音小助手 @DOU+上热门 @抖音创作灵感
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卡卡老师讲数据科学5月前
机器学习第2节｜决策树，模型入门，很重要 #技术分享 #机器学习 #算法 #ai #数据科学
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科技袁理5月前
一棵“树”就能理解决策树？从挑西瓜到AI分类，看完秒懂！ #ai新星计划 #waytoagi #人工智能 #决策树 #科技袁理
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卡卡老师讲数据科学4月前
机器学习第5节｜机器学习，终于有上机操作了 #知识分享 #知识科普 #算法 #ai #互联网
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五分钟机器学习5年前
【五分钟机器学习】随机森林（RandomForest）：看我以弱搏强
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统计之光6月前
用一个故事带你完全搞懂决策树！ #决策树 #临床预测模型 #医学生 #预测模型教程 #科研
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38空白1年前
第13讲　教材【案例十】 (1) #二建 #视频备考25年二建 #经济法基础 #初级会计
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心远5年前
第八讲 利用决策树进行概率分析（2）
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闪电麦昆3年前
#一造 #造价师 #决策树法
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AIGC深瞳小组6月前
#知识科普 做让小朋友也能看懂的AI科普视频#原创动画
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材料转AI2年前
决策树-一种很好的解释模型
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奈落3年前
#查理芒格 #思维模型 #决策树
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卡卡老师讲数据科学5月前
机器学习第3节:决策树的缺点和相关参数介绍 #技术分享 #ai #机器学习 #ai人工智能 #人工智能学习
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王一一爱学习1年前
一级造价王东-19.第2章：决策树和费用效率法 #二建 #视频备考25年二建 #经济法基础 #备考二建
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上海交大张伟楠8月前
上海交通大学张伟楠《机器学习》第六讲：决策树 #AI在抖音 #2025开学季 #抖音精选
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X周目天命人4年前
Spark ML VectorAssembler 列集转向量算法代码实战与源码分析
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礼拜三4年前
《管理学》第四章 决策树
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向日葵的向8月前
我们的世界正在被“钟型曲线”包围，正态分布是非常实用的思考工具，快学起来吧～#多元思维模型#正态分布通俗讲解 #个人成长
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Anna带你学CQF量化1周前
CQF量化实战 | 学习决策树模型 #量化知识 #量化金融 #CQF证书
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01熵8月前
(中文配音)直观解释所有机器学习模型 📚【一次性搞懂所有机器学习模型】从线性回归到神经网络，全面解析主流算法原理与应用！本视频带你深入浅出掌握回归、分类、集成方法、无监督学习等核心模型，揭秘逻辑回归、决策树、随机森林、SVM、K近邻、聚类、PCA等技术细节。无论你是初学者还是想巩固基础，都能快速构建知识体系！最后分享实战技巧与避坑指南，助你高效入门机器学习领域！🔥 视频标签： #机器学习 #人工智能 #数据科学 #线性回归 #逻辑回归 #决策树 #随机森林 #支持向量机 #K近邻 #神经网络 #聚类分析 #主成分分析 #AI教程 #算法解析 #深度学习 #模型原理 #入门教程 #实战技巧 #无监督学习 #集成模型
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Eve的科学频道2年前
机器学习最经典的算法之一，决策树动画演示！
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活泼可男2年前
十分钟快速掌握决策树与随机森林原理 #决策树法 #随机森林 #机器学习算法 #数学建模竞赛
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唐宇迪助理1周前
决策树大白话讲解，是什么，原理科普，可视化 #人工智能 #决策树 #机器学习 #机器学习算法 #研究生
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算法与AI1周前
#决策树#机器学习#监督学习#人工智能#AI
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奈落3年前
#查理芒格 #思维模型 #决策树
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王朝讲思维模型2周前
每天学习一个思维模型 <决策树思维模型> 选对路径，闯关更轻松 #王朝讲思维模型 #合作青年企业家 #思维模型 #100个思维模型 #决策树
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考全乐教4周前
风险型决策方法决策树例题讲解。#管理学 #考全说管理 #决策树 #创作人计划 #每天跟我涨知识
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思维@认知1年前
思维认知模型之决策树模型#每天学习一点点 #认知 #模型
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梅德乐-1V1科研辅导顾成1周前
太实用了！基于决策树的老年住院跌倒风险预测模型，硕士团队的硬核研究，提前预判风险、守护长辈安全，干货赶紧码住👏#医护干货 #老年护理 #科研应用
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专升本管理学谢文雯1年前
计算题：决策树
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信息科技/数字技术1月前
第16课 决策树与智能推理 介绍智能推理的第一种方法-决策树。
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干了这碗bug1月前
决策树原理与实现 #决策树算法
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禾略财经研报2周前
密歇根大学《模型思维课》第22课 决策树通过可视化路径模拟风险决策，采用反向推演计算期望值。该工具既能优化奖学金申请等个人选择，又能通过朋友投资行为推断其风险预期。 #决策树 #风险建模 #期望值计算 #投资心理学 #行为推断
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峰峦如聚.韬3月前
#学习 #知识分享 #每天进步一点 #决策树
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咨询式猎头2周前
是否跳槽到一个薪水更高但是新兴行业的初创公司？试着用决策树来分析 #决策树#机会成本#能力圈#逆向思维#安全边际
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python_fly2年前
【1】决策树分类模型---读取数据
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迪哥Ai讲堂1周前
通俗易懂！如何区分机器学习、深度学习、强化学习？ 机器学习是人工智能的分支，包含所有靠算法模型训练的方法；深度学习是它的子集，核心用神经网络技术（比如 CNN、Transformer、GPT、O1），而逻辑回归、决策树这类没用到神经网络的，就属于传统机器学习。 强化学习是机器学习里的特殊范式，关键差异在学习机制：深度学习常靠有监督学习，需要标注好的输入 X 和标签 Y；强化学习则靠和环境交互，在试错中依据奖励信号学习，会用到蒙特卡洛、动态规划等方法。 要注意的是，强化学习既能用神经网络，也能用其他算法，所以它是机器学习里相对独立的方向，不是深度学习的下属类别。 #AI #人工智能 #机器学习 #深度学习 #强化学习
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Dr. Huang聊AI8月前
AI入门：什么是决策树？ #AI在抖音 #抖音最值得收藏的AI知识 #抖音知识年终大赏 #抖音精选 #有ai就有无限可能
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鑫玥1周前
《“模型思维”：掌握五个核心模型，解决90%的职场难题》
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鱼羊鲜老师3周前
说课-2025年第七届全国高中信息技术优质课特等奖08 《揭秘决策树算法》 #信息科技#信息技术#人工智能
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MeLink2月前
Experience Ai 第4课:决策树 了解决策树如何以及为何用于机器学习#探索人工智能#人工智能学习
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叶博士聊健康1月前
医美时代，搭建自己的科学“决策树” #医美 #NAD #针灸美容 #尔湾 #洛杉矶
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KNIME AI 自动化工具1月前
机器学习 06 随机森林算法原理与实战 本期是 KNIME 机器学习系列第 6 讲，我们将深入解析随机森林（Random Forest）算法——如何用“多棵树”弥补单棵决策树的缺点，并在 KNIME 中完成从数据准备、训练、预测到模型评估的全流程实战。通过鸢尾花数据集案例，带你理解集成学习的思想，并掌握 Random Forest Learner、Predictor、Scorer 等核心节点的使用技巧。
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山大颜学长讲AI2周前
逻辑回归算法VS决策树算法 机器学习之逻辑回归和决策树算法对比，并开启决策树算法学习#机器学习之逻 #逻辑回归模型 #决策树 #算法 #学习
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绘梨的书架1周前
《像高手一样思考》：掌握100个顶级思维模型，做出不后悔的每一个决定#决策树 #读书 #书单 #读书 #好书分享
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心事儿(搞笑女）3周前
研究生不会数据分析？教你轻松上手操作 #研究生处理数据 #干货分享 #科研狗的日常 #数据分析工具#DMSAS
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迪哥谈AI1周前
草履虫都能看懂的集成算法随机森林 #热点小助手 #机器学习算法 #随机森林 #内容启发搜索 #知识前沿派对 @❤️资料小助手 @在抖音学习 @抖音小助手 @DOU+上热门 @抖音创作灵感 @抖音创作小助手
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有影1周前
如果做决策：决策树，概率树，加权排序 #知识分享 #每日分享 #如何做决策
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KNIME AI 自动化工具1月前
决策树模型_理论 什么是决策树模型？ 简单的讲：决策树就是一大堆的资料有规律的分解成一小堆的资料，小堆的资料在分成更小堆，最后把资料分完，就像一棵大树一样，从根分到枝再分到叶子一样，这就叫做决策树分类。 那我们用什么方式分解，这个分解的标准是什么，我应该怎么去分，这就是决策树的核心，只有掌握了这个分解的标准，我们才能在后续的模型的应用中掌握这个决策树分析。
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KNIME AI 自动化工具1月前
第四讲模型的选择 本节讲解分类和回归如何在Orange上直接使用 •分类 –决策树 Tree Tree Viewer –KNN –SVN •回归 回归 Logistic Regression，Data Table
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KNIME AI 自动化工具2周前
模型预测准 ≠ 真懂！揭秘机器学习的自我检验术 “你以为模型预测准确就可靠？其实不然！在机器学习中，高准确率可能只是模型在‘死记硬背’训练数据，而不是学会了规律。今天，我们带你深入了解**模型验证（Validation）**的核心原理，讲解过拟合、欠拟合的区别，以及 Hold-out 验证和交叉验证（Cross Validation）的基本思路。学会这一步，你才能真正评估模型的泛化能力，让 AI 不只是记答案，而是真正懂规律！”
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玄清智流4月前
决策树的奇妙世界：从孤独的树到繁茂的森林 #科普 #机器学习 #决策树
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钢铁侠不教编程2年前
#决策树 #行为树 #ai #计算机 #程序
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双一流大学公开课9月前
机器学习第8课：决策树（第1节） 本课程对机器学习的基础知识和基本算法进行了详细的介绍,对广泛应用的经典算法(如线性回归、逻辑回归、朴素贝叶斯、支持向量机、决策树和集成学习等)进行了深入的分析,并讨论了无监督学习的基本方法。对深度学习和深度强化学习进行了相当全面的叙述,不仅深入地讨论了反向传播算法、多层感知机、卷积神经网络、循环神经网络和长短期记忆网络等深度神经网络的核心知识和结构,对于一些发展中的专题(如Transformer、大模型和深度生成模型等)也给予了一定深度的介绍。对于强化学习,不仅介绍了经典表格方法,也较详细地讨论了深度强化学习及应用实例。对于基础和前沿、经典方法和热门技术尽可能平衡,使读者不仅能在机器学习领域打下一个良好的基础,同时也可以利用所学知识解决遇到的实际问题并进入学科前沿。本课程是一门面向大学理工科和管理类各专业的宽口径、综合性的机器学习课程,可供高年级本科生和研究生学习,也可帮助科技人员、工程师和程序员自学机器学习的原理和算法。
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阿丽在学习1月前
喜欢图解机器学习的同学们抓紧带回家吧#知识分享 #读书
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迪哥深度学习1月前
一口气带你学完人工智能编程 14-集成算法原理 #人工智能编程#深度学习#程序员#AI编程#咕泡
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润乾报表1年前
15分钟全面了解数据挖掘预测~人工智能的前世 #数据挖掘 #数据预测 #人工智能 #易明建模 #数据建模
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耍耍Al1月前
决策树与分类树-16/16#AI #机器学习 #决策树 #分类树
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丽大贝卡4年前
2分钟讲解|如何使用决策树模型去重大决策，一个案例分析
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