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数学建模竞赛中的数据收集技巧 很多参赛同学都遇到过这样的困境:模型算法思路都有了,但就是找不到数据!一个空壳模型是求不出结果的。那么,如何快速找到所需数据呢? 首先,明确四大数据来源渠道: 第一类是官方统计数据。国家统计局是首选,网站是stats.gov.cn,这里有最权威的经济、人口、社会等各类数据。除此之外,联合国统计司、世界银行、国际货币基金组织等国际机构网站也提供全球范围的统计信息。 第二类是学术资源平台。如果你的学校购买了数据库,一定要充分利用!通过校园网或VPN登录知网、万方数据、中华数字书苑都可以免费下载文献资料。对于英文文献,可以使用谷歌学术或SCI-Hub进行检索,记得用英文关键词搜索效果更好。 第三类是专业竞赛数据平台。Kaggle是机器学习竞赛平台,上面有商家提供的真实数据和高手开源的代码,非常适合数据分析类题目。虽然是外网,但资源质量很高。 第四类是行业专业网站。根据你的赛题方向,可以去相关行业的官方网站查找数据,比如财经类数据可以去东方财富网、同花顺等。 接下来是收集技巧: 技巧一:善用搜索引擎。在百度或谷歌搜索时,可以加上"filetype:pdf"或"filetype:xlsx"来精准定位文件格式。如果不想看某些网站的内容,可以用减号排除,比如"线性规划 -百度文库"。 技巧二:关键词要准确。用专业术语和英文关键词往往能找到更高质量的数据。比如搜索人口数据,用"population statistics"比"人口数据"效果更好。 技巧三:多平台交叉验证。同一组数据最好从多个来源验证,确保数据的可靠性和准确性。 技巧四:建立自己的数据库。平时就要养成收集整理的习惯,把常用数据源、优秀论文、代码模板分类保存,比赛时就能快速调用。 最后提醒大家三点注意事项: 第一,并非所有问题都需要大量数据。有些题目更注重机理分析,不要一上来就盲目找数据,要先判断题目类型。 第二,注意数据的时效性和权威性。优先选择官方发布的、近期更新的数据,避免使用过时或来源不明的数据。 第三,做好数据记录。收集数据时要记录好来源、时间、网址等信息,方便论文中引用和注释。 好了,以上就是数学建模竞赛中数据收集的核心方法。记住:工欲善其事,必先利其器!提前熟悉这些数据平台,比赛时就能事半功倍。希望这期内容对大家有帮助,我们下期再见!#干货分享 #数学建模 #数学建模竞赛
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AMC数竞 2025A卷分数线预测 B卷分析 以及中英版答案 数学竞赛AMC12/10 2025年的A卷结束,分数线预测已出,B卷分析如下,以及中国区答案或英文版答案都有,可以来领! 郭老师预测分数线如下: AMC12 A卷 晋级 84分 全球5% 108分 全球1% 139分 全球10% 95分 全球25% 73分 AMC10 A卷 晋级 95分 全球5% 106分 全球1% 129分 全球10% 90分 全球25% 74分 2025年B卷复习重点分析(郭老师/向阳老师) AMC12 B卷分析: AMC12的A卷在对数考查上很简单, B卷应该会出较难题; AMC12的A卷三角函数,考查也很简单, 如余弦定理这样,B卷预计出较难题; AMC12的A卷涉及极少的数论,B卷多半会增加; 另外B卷估计几何会稍微减少一些。 2025年B卷复习重点分析(郭老师/向阳老师) AMC10 B卷分析: AMC10 A卷代数题较多,B卷预计会减少一些, 比如A卷出了两道数列题,B卷顶多一道; 另外B卷有可能加入统计类的题目; AMC10 B卷数论题目数的占比多半也会上升, 这个部分A卷考查很少。 AMC数学竞赛近年来非常热门的竞赛,是国际名校的敲门砖,很多顶尖大学比如耶鲁,在入学申请表上都要求填写amc的成绩,这项考试的成绩已经成为了申请大学时候的重要参考,也成为了初升高许多学校选入的升学考试题。 这个考试在每年十一月上旬和中旬举行,75分钟的时间完成25道题,每题6分,总分150分。答错零分,不答有1.5分。 全球1%的分数线amc12接近140。5%的分数线在110左右。今年新增了百分之十和百分之二十五的奖项。 历年分数线可以参考最早发布的几个视频。 #amc #2025 #分数线预测 #对答案 #数学竞赛
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