燕云论文:属性收益论 全流派属性收益论 攻略作者:王宣瀚 特别鸣谢:月落江南/渭水春深 感谢月落老师从赛季初就一直在跟我讨论尘尘大破竹收益的事情 渭水春深主播不认识,但是感觉他出的视频很好,把很多萌新不知道的基本理论知识做了总结。而主播则是在理论之上,加入了实战的理解,主播也一直认为,理论跟实战要分开对待。 数学期望中,当数量足够多时 会心流派的小外收益=大外收益 但10会意的存在导致大外会天生高于小外 由于各流派的攻击频率不同 基本没办法满足数学期望中的数量足够这个前提 所以除了会意流派九剑/无名以外 所有会心流派都不能无脑追求大外 追求大外的程度要根据本流派的攻击频率做取舍 因为本赛季天赋属攻/天赋属穿/天赋属伤高额加成 大本属的收益得到了提升,但依然不如外攻收益 但可以稳定提伤,尤其对于威威跟尘尘而言更是如此 五人挑战竞速的环境下,进一步提高了大本属的收益 所以满足三率/追求神力/追求外攻的最后可以来大本属 大本属>小外属>小本属>大外属 最后关于全武学,基本都可以不去管他 威威是因为三率要求低所以可以拿空出来的位置追求全武学 尘尘是因为攻击频率不高,全武学能够稳定增伤 其他流派基本都可以不考虑全武学,属于有也行没有也行 九剑跟无名全武学一条都不要 内容较多,文字想到的只有这么多 全流派调律/全流派竞速定榜/主包都可以 #燕云十六声不见山版本 #染上燕瘾了 #用我的方式讲燕云 #燕云十六声#燕云说书人计划
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🍐1周前
在UBC上AI课后,重新思考用AI写论文这件事 在UBC的AI课堂上,老师分享了《Ten Essential Practices for Generative AI》。我觉得这些建议不只是给UBC学生的,也值得我们每个在用AI学习的人看看👇 1️⃣ Don’t cheat your future self AI是伙伴,不是捷径。学习的价值在于思考,不在于跳过过程。 2️⃣ Build your AI literacy 了解AI的原理、局限与偏见。AI素养正在变成新的“学习能力”。 3️⃣ Explore different tools 不止ChatGPT。试试Claude、Elicit、Connected Papers,不同工具有不同的启发。 4️⃣ Avoid prompt laziness 好问题比好答案更重要。Prompt是思维训练,不是指令。 5️⃣ Be curious but cautious AI会“一本正经地胡说八道”。记得验证与质疑。 6️⃣ Respect privacy & data 不要随意上传课程资料或个人信息,AI不是私人聊天。 7️⃣ Consider Indigenous rights AI也可能延续“数字殖民”。UBC提醒学生尊重原住民知识与文化主权。 8️⃣ Be aware of environmental impact 每次AI生成都在耗能。科技进步,也该有可持续的意识。 9️⃣ Understand different faculty policies 每门课对AI的态度不同。提前问清楚,守住学术诚信。 🔟 Be transparent about AI use 如果使用AI,就该坦诚说明。透明是新的学术底线。 我的一点思考:在UBC上完这节课,我第一次意识到, AI不是替我写作的工具,而是一面放大自我思考的镜子。 它让我们更高效,也逼我们更诚实地面对自己的惰性。 让我印象最深的,是UBC对Indigenous文化的尊重。 老师提醒我们:AI不仅是技术议题,也关系到知识主权、文化公平和社会伦理。 在加拿大,尊重原住民知识就像尊重学术诚信一样,是一种基本态度。 那一刻我真的体会到,“负责任地使用AI”不仅是个人选择,更是一种文化共识。#UBC #留学生日常 #AI学习笔记 #UBC生活 #AI写作
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