00:00 / 01:26
连播
清屏
智能
倍速
点赞1823
00:00 / 00:48
连播
清屏
智能
倍速
点赞1034
00:00 / 00:19
连播
清屏
智能
倍速
点赞1450
它山之石可以攻玉,看看微软退休工程师戴夫聊 Deepseek R1 AI汉化配音版,让科技知识视频更容易被不同领域的人所理解,还需要什么国外视频汉化可以嘶 👋宝子们,今天来聊聊科技圈的大事件 —— 中国开源 AI 模型 Deepseek R1 的横空出世! 它一出现,就像一颗重磅炸弹💣 被马克・安德森形容为 “斯普特尼克时刻”,直接冲击了现有的科技格局。为啥这么说呢?因为它的性能居然能和 OpenAI 的 o1 等美国顶尖 AI 模型相媲美,但成本却低到惊人,据说只用了不到 600 万美元,对比美国企业在这方面投入的百亿甚至更多资金,简直是天壤之别,连英伟达和微软等公司的股价都受到波及大幅下跌。 🌟这个 Deepseek R1 可不简单!它是经过特殊提炼的语言模型哦。开发者利用像 OpenAI 的 GPT - 4 或 Meta 的 LLaMA 等大型基础 AI 来训练它,成功把大型模型的知识和推理能力压缩进了更小、更轻便的模型里。这就意味着它不需要大型数据中心就能运行,在咱普通的消费级 CPU 或者高性能笔记本电脑上都能跑起来,是不是超厉害!而且它在训练的时候还融合了多个人工智能的优势,有了不同视角和解决方案,所以它的稳健性和适应性在同类小模型里非常突出。 👍它的出现意义重大!一方面,极大地降低了 AI 的准入门槛,给小公司、研究实验室还有 AI 爱好者们带来了希望之光,大家不用再为高昂的部署成本发愁啦。另一方面,它有可能让 AI 领域变得更加民主,以后说不定咱们的智能手机、智能家居设备里都能轻松嵌入专门的 AI 模型,拥有自己的个人 AI 助手不再是遥不可及的梦想。 😕但任何事物都有两面性,它也存在风险。小模型嘛,在知识的广度和深度上确实比不上大型模型,有时候会产生一些错误的回答,也就是所谓的 “幻觉”。而且它依赖大型模型的训练数据,如果那些大型模型有问题,它也会受影响。 💸对美国 AI 行业冲击也不小哦!开源的 Deepseek R1 让全球开发者都能低成本创新,美国那些专有模型的优势就被削弱了,特别是在研究和中小企业应用方面。那些靠订阅或 API 赚钱的美国公司可能要头疼了,在股票市场上,依赖 AI 许可证、云基础设施、英伟达芯片或 API 集成的公司也面临着不小的压力 #deepseek #ai技术
00:00 / 10:45
连播
清屏
智能
倍速
点赞4057