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11月13日彭博社电,在全球人工智能竞争加速升级之际,中国凭借其在清洁能源领域的主导地位,被认为正在获得关键性的结构性优势。汇丰控股有限公司首席可持续发展官朱利安·温泽尔近日表示,中国以可再生能源为基础构建的能源体系,正在为其人工智能产业奠定成本优势,这是依赖化石能源的经济体难以复制的。 温泽尔指出,中国在可再生能源装机方面持续刷新纪录,相关基础设施在完成前期投资后,新增电力的边际成本几乎趋近于零。相比之下,化石燃料的开采、运输与炼制需要长期支付持续成本,使得美国等国家的数据中心能源供应面临更加严峻的瓶颈。 随着人工智能产业的爆发,电力供应而非半导体产能正成为限制算力扩张的主要因素。微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉近期强调,美国现有的电力系统难以满足快速增长的AI数据中心需求。这一缺口也为化石能源企业带来新机遇,雪佛龙已宣布将在德克萨斯州为数据中心提供天然气发电。 与此同时,中国在全球新能源制造端占据压倒性份额,包括约80%的太阳能电池板、60%的风力涡轮机及75%的电池产能,加之更具成本优势的本土制造,使其人工智能训练成本显著低于美国同行。中国初创公司 DeepSeek 此前的突破,也被视为中国在能源效率和AI成本结构上的体现。 尽管中国仍在化石能源领域投入大量资源,尤其是煤炭,但温泽尔认为,随着可再生能源比重持续提升,中国的能源成本结构将更稳定、更可预测,并有助于降低通胀风险。 分析人士指出,能源供应能力正在成为全球人工智能竞争的底层变量,而中国的清洁能源扩张正在重新塑造这一竞争格局。#财经 #金融 #锂电池 #光伏
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