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Emily1周前
【QUT CYB116作业解析】数据驱动报告高分指南 Hey!QUT的姐妹们!是不是正对着CYB116 A3那堆EssiLink数据头大?🤯 别慌!学姐带你逐条拆解这份Data-driven Report,把晦涩的要求变成清晰的高分步骤! 🔍 作业要求解析 1️⃣ 任务本质 • 分析一个模拟社交媒体平台EssiLink的数据集(来自虚构国家Essiland) • 使用Tableau进行数据可视化和分析 • 基于数据构建一个叙事主线,并展开批判性分析 2️⃣ 结构建议 • 标题 + 引言(约250字) • 第一部分:描述性分析(约750字) • 第二部分:批判性分析(约1000字) 💡 高分写作建议 ✅ 叙事主线要“明确” • 不要试图分析所有数据,选择一个核心角度,例如: ➤ “EssiLink中健康类话题的传播模式与潜在误导风险” ➤ “政治类帖子如何通过标签形成回声室效应” • 所有图表都应服务于这个主线 ✅ 数据分析要“分层” • 基础描述:发帖时间分布、热门标签、用户活跃度 • 深入分析:情感倾向、话题聚类、网络传播路径 • 结合地图(可选):地域分布与话题关联性 ✅ 批判分析要“有深度” • 结合课程理论,提出“如果数据被滥用”的假设,例如: ➤ “如果平台算法优先推广情绪化内容,对公众认知的影响” ➤ “数据偏见如何强化社会分裂” • 引用学术文献+真实案例(如Facebook-Cambridge Analytica事件) ✅ 视觉化要“简洁有力” • 每个图表都应有明确的分析目的 • 在报告中解释图表含义,而非简单陈列 • 使用Tableau制作交互式图表(如动态筛选、分层地图) 希望这份拆解能帮大家理清思路! #QUT #CYB116 #数据报告 #Tableau #数据分析
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