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清哥&&AI4天前
谷歌发布Antigravity 碾压 Cursor 开发者集体沸腾!谷歌发布Antigravity 碾压 Cursor,AI 编程直接进入自动驾驶时代! 大家好 我是清哥,一名专注于AI技术的Coder,致力于互联网GEO研究. 就在刚刚,谷歌刚发布的 Antigravity,直接把 Cursor 这类 “AI 编程助手” 甩在身后,这波降维打击真的太震撼了! 用过 Cursor 的都知道,它靠智能补全、上下文代码生成和交互式重构圈粉无数,能帮开发者省不少敲代码的时间,但本质还是 “你主导、AI 辅助” 的外骨骼模式。而 Antigravity 直接颠覆逻辑 —— 它是 “代理优先” 的开发平台,你只需要说 “构建一个航班查询 Web App”,Gemini 3 驱动的 AI 代理就会自动拆分工单、设计架构。 更绝的是多代理并行协作,一个写后端、一个跑测试、一个开浏览器验证 UI,像个默契的开发小组同时开工。对比 Cursor 的单线程辅助,它解决了 AI 编码 “黑盒信任” 痛点,每步操作都有截图、录屏留痕,还能直接在网页截图上点击注释反馈,不用反复沟通调整。 关键它全平台支持还完全免费,配额充足且定期刷新,还兼容 Claude、GPT 等多个模型。从 “辅助敲码” 到 “自主执行”,这才是 2025 年开发者该冲的技术风口,赶紧去体验,不然真要被同行甩在身后了!#人工智能 #知识科普 #Antigravity #gemini3pro #涨知识
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《字节Trae的SOLO模式已发布,AI 编程新体验全展示》 #Trae #SOLO模式 #AI编程 #软件交付 #编程工具 视频纪要 一、模式概述 1. 字节 Trae 的 SOLO 模式于 11 月 12 日全面开放,限免至 11 月 15 日 ,是 AI 驱动的编辑器,能完成软件交付全生命周期,带来实时感知、多任务并行的 AI 编程体验,是从传统人工开发到 AI 辅助开发的衍生。核心工程理念为上下文压缩和多任务并行处理,采用三栏布局提高开发效率。 智能体类型 2. SOLO builder:负责项目从 0 到 1 的搭建,能生成需求 PRD 文档,完成初步 Demo 开发。 3. SOLO code:用于复杂场景设计,对现有代码仓库进行迭代优化、修复 bug 和代码重构等。 二、工具调用 1. 文档工具:展示文档,将自然语言需求转换为 PRD,对比文档变化,供 AI 后续开发规划。 2. idea 工具:基于 vs 深度定制,与 AI 深度集成,实时展示生成代码,支持审查调试。 3. 终端工具:实时感知环境上下文,配置环境依赖,解决报错问题。 4. 浏览器工具:实时预览前端效果,可对元素进行可视化修改,助力前端修复,部署发布到指定网站需 get up 授权。 5. 实时跟随功能:能实时看到 AI 工具交互过程,可人工介入,效果可观 。 三、demo 演示 1. 需求设定:制作日历提醒 APP,AI 生成项目需求文档、架构设计、原型图、前端页面、功能测试五步计划。 2. 文档产出:产出项目 PRD 和技术架构文档,开发者可修改文档以降低后续修复成本。 3. 开发调整:将 react 计算换为 JS 计算以简化环境配置,快速得到效果。 4. 功能实现:AI 完成代码编写、功能测试,给出可运行网站地址,APP 功能流畅,完整性好 。 四、模式评价 1. 创新点:标志 AI 编程从工具使用到流程重构和自动化转变,增强上下文工程,采用双智能体架构解决代码生成问题,让 AI 主动完成任务。 2. 面临问题:依赖模型生成效果,复杂场景有挑战,对现有项目重构可能成本较高。此模式是 AI 编程的重要里程碑 。
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《字节Trae的SOLO模式已发布,AI 编程新体验全展示》 视频纪要 一、模式概述 1. 字节 Trae 的 SOLO 模式于 11 月 12 日全面开放,限免至 11 月 15 日 ,是 AI 驱动的编辑器,能完成软件交付全生命周期,带来实时感知、多任务并行的 AI 编程体验,是从传统人工开发到 AI 辅助开发的衍生。核心工程理念为上下文压缩和多任务并行处理,采用三栏布局提高开发效率。 智能体类型 2. SOLO builder:负责项目从 0 到 1 的搭建,能生成需求 PRD 文档,完成初步 Demo 开发。 3. SOLO code:用于复杂场景设计,对现有代码仓库进行迭代优化、修复 bug 和代码重构等。 二、工具调用 1. 文档工具:展示文档,将自然语言需求转换为 PRD,对比文档变化,供 AI 后续开发规划。 2. idea 工具:基于 vs 深度定制,与 AI 深度集成,实时展示生成代码,支持审查调试。 3. 终端工具:实时感知环境上下文,配置环境依赖,解决报错问题。 4. 浏览器工具:实时预览前端效果,可对元素进行可视化修改,助力前端修复,部署发布到指定网站需 get up 授权。 5. 实时跟随功能:能实时看到 AI 工具交互过程,可人工介入,效果可观 。 三、demo 演示 1. 需求设定:制作日历提醒 APP,AI 生成项目需求文档、架构设计、原型图、前端页面、功能测试五步计划。 2. 文档产出:产出项目 PRD 和技术架构文档,开发者可修改文档以降低后续修复成本。 3. 开发调整:将 react 计算换为 JS 计算以简化环境配置,快速得到效果。 4. 功能实现:AI 完成代码编写、功能测试,给出可运行网站地址,APP 功能流畅,完整性好 。 四、模式评价 1. 创新点:标志 AI 编程从工具使用到流程重构和自动化转变,增强上下文工程,采用双智能体架构解决代码生成问题,让 AI 主动完成任务。 2. 面临问题:依赖模型生成效果,复杂场景有挑战,对现有项目重构可能成本较高。此模式是 AI 编程的重要里程碑 。
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