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什么是AI Agent:智能管家 AI Agent可以看作是"大模型+规划+记忆+工具调用+执行"的组合。下图展示了这一演进过程:最左边是普通的LLM,仅能被动生成文本;逐步加入规划、记忆和工具调用能力后,最终演变为具备行动力的智能体。 可以把AI Agent看成是基于大模型的控制系统,它由多个模块协同工作。例如,它使用规划模块将高层目标拆解成一系列可执行的子任务;使用记忆模块保存对话和任务的历史信息;通过工具模块调用外部API或软件来获取数据和执行辅助操作;最后由行动模块把决策落实为具体动作。我们可以从下面四个主要模块逐一来理解: ● 记忆模块:类似于人类大脑的记忆功能,用来记录智能体的内部日志和与用户的交互历史。它包括短期记忆当前任务或对话的上下文和长期记忆外部知识库中的持久信息。通过记忆模块,AI Agent可以在执行过程中保留必要的信息,并在后续调用时快速检索和复用这些知识。 ● 规划模块:负责制定完成目标的行动方案。具体来说,AI Agent会将一个大目标分解成多个子目标和步骤,形成连贯的行动计划。这通常通过思维链chain of thought等技术实现,让模型在解决复杂任务时一步步推理并决策。比如,如果目标是"筹备会议",规划模块会自动细化为预定会议室、准备资料、发送日程邀请等步骤。 ● 工具模块:让智能体能调用外部资源来增强功能。由于大模型本身只是"有想法没有手",所以AI Agent会用工具模块接入各种接口或插件:例如计算器、搜索引擎、日历系统、代码执行环境等。当Agent需要执行特定操作时,它就会使用相应的工具来完成,比如在计算时调用计算器,在查找数据时调用搜索API。 ● 行动模块:负责将决策付诸实践。也就是智能体真正执行任务的部分。它把规划和判断转化为具体操作,例如调用下层程序接口、发送网络请求或输出生成的结果给用户。可以把行动模块想象成Agent的"肢体"或"执行器",当计划制定完毕后,行动模块就负责完成诸如发邮件、整理文档、启动设备等具体工作。 #人工智能 #AI新手村 #agent #科普一下 #科普
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零售变革的机遇与挑战 中国商业发生了什么变化?最典型的特征是效率的提升,零售从线下转为线上,电商效率提高带来新零售爆发,它是个必然结果。它带动了像椰子水等等这样的新品类跟新品牌。你要知道过去卖水多难,在全国铺货从 一线城市铺到几千个县级市。 要搞定大量的经销商,它是靠一个叫联销体的家和经销商捆绑的模式。就是经销商先向厂家打预付款,厂家拿到这个钱之后,他给经销商付利息,这样经销商打款的动力就会比较足。厂家拿到一大笔钱,钱多也比较好办事。老经销商打了款之后,厂家给他发货,当然还给他发利息。经销商完成销售任务之后,厂家再给他返点。所以这个过程叫联销体,就是品牌厂家跟经销商高度不满,带来经销商的忠诚度很高。 这样一个经销商体系,他如果只做某几个品牌,那么谁得到了这个巨大的体系,其他品牌就打不进来。因为你产品再好没有经销商的帮助,没有办法把你的产品摆在一个乡镇小卖部的货架上,这是过去卖水它的难点,也是它的壁垒。但是现在城市化和电商把过去分散的流量完全集中起来,然后再通过广告可以迅速的建立一个新的品牌认知,再通过中国高效率的物流体系,可以快速的把一个新消费品牌送到想要尝鲜的消费者手上,这就意味着一个新品类,一个新品牌可以极快的拿到起势的第一推动力,会快速爆发,但是它也意味着过去靠50年积累起来的品牌的力量和靠20年搭建的经销商的体系,这个护城河可能在变窄吗?所以现在新品类起的很快,从0到1变得更容易了,但是从1到10他可能变得更难了。 从这个案例我们想说明,这对消费者来说是一个好的时代,因为你有无穷无尽的新鲜商品去选择。但是对投资者而言,这是需要火眼金睛擦亮双眼的时刻。因为短期快速的爆发可能意味着进不容易,而更弱的护城河可能也意味着他埋下了将来竞争加剧的风险。#商业思维 #一线城市铺到 #观点分享 #投资的智慧 #开品 @天竞战略定位 @知逸
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