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漫画叭叭教师编3年前
易错辨析—自变量VS因变量 一遍就记住 做题永不错#教资 #教招 #教师编制 #知识分享 @DOU+小助手
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定哥科学堂1年前
自变量和因变量之判断方法#学霸秘籍 #
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倪先生3年前
实证变量中什么是控制变量？什么是自变量？什么是因变量？30秒让你完全理解#实证 #毕业论文 #stata
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spss数据分析代做1年前
SPSS数据分析：如何区分自变量与因变量。#spss数据分析代做#spss数据分析
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教具定制5月前
【有视频+课件+文稿】全国实验说课初中物理 基于核心素养的大单元实验教学——以初中物理“光学”为例
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爱喝水的熊大斩物理1周前
挑战！10分钟学会九上物理欧姆定律 #热点 #初中物理 #欧姆定律 #家长必读 #每天学习一点点 @爱喝水的熊大斩物理
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贝特尔数据（问卷与医学统计）4月前
3分钟搞懂统计学中的“变量”:变量概念、变量类型、变量作用#统计学 #变量 #分类变量 #数值变量 #知识分享
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低调的武老师1年前
自变量与因变量的关系 #趣味物理
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空间维度1年前
#参数与常数、方程未知数、不等式未知数、函数的自变量因变量的区别和联系。 一、参数与常数的区别和联系。 1、常数是个确定的数。实数或虚数（复数）。其值是整个程序生命周期中始终不变。常数可以是实数，也可以是复数。在数学物理上，常数项是指多项式中每单项式不含字母的项。常数项是具体数值，比如圆周率丌和自然数e，虽然形式类似字母，即是具体数值。 2、参数是函数或方法调用时传递的值，向函数或方法传递数据。参数在函数或方法声明时指定其名称和类型。参数值在函数或方法的执行中可以被修改，但不会影响到程序其他部分的数据。参数可以是数字、文体、逻辑值、数组、错误值或单元格引用，也可以是常量、公式或其他函数。 （1）在方程中，参数描述变量（未知数）的关系； （2）在函数中，参数确定函数的范围或界限； （3）在几何中，参数表示几何变量的变化。 比如：1）圆的参数方程为x=a+rcosθ，y=b+rsinθ，其中（a，b）为圆心坐标。r为圆半径，圆心角（圆弧度）θ为参数。2）椭圆参数方程为：x=acosθ，y=bsinθ，其中a为长半轴，b为短半轴，θ为参数。3）直线参数方程为：x=x₁+tcosa，y=y₁+tsina，其中（x₁，y₁）和a表示直线经过的点和倾斜角，t为参数。 二、参数与方程未知的区别与联系。 1、参数是在数学模型的常数或固定值。描述特定情境或问题。在问题设定阶段已经给定，且计算过程中不会改变。参数在数学公式中表示一些固定属性或条件，在不同问题中可能会有不同的值。比如在线性方程中，未知数的系数a、常数b可视为参数，表示斜率和截距。 2、方程未知数是在方程中需要解出的量，在问题中要找到的值。 3、参数与方程未知数都可以用字母表示，在解决问题相互关联。参数的取值是固定，但可能会根据题意在一个范围内变化。而方程未知数通过解题确定其值，参数与未知数在数学表达式方程相互影响。若参数取值变化，则方程未知数解值也变化。 4、参数方程是一种特殊的方程。其中曲线上任意一点的坐标（x，y）都是参数t的函数。如x=f（t），y=g（t）。这种形式在解决几何和物理问题非常有用。因为参数t通常代表时间或其他物理的变量。通过给定的参数值，可以确定曲线上唯一对应的点。 6、参数方程和普通方程可以相互转化，用消元法去参数
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深度极客9月前
直观了解线性回归 线性回归是机器学习中广泛应用的预测分析技术，核心思想在于探究一个或多个自变量（通常被称为特征或预测变量）与因变量（响应变量或目标变量）之间的线性关系。 #人工智能 #AI #机器学习
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不自知1周前
函数的核心是：一个自变量（x）的每一个取值，都能唯一确定一个因变量（y）的取值，这种确定性对应关系才叫函数#费曼学习法 #学习 #函数 y=f（x） X就相当于儿子，y就相当于父亲做一个比喻手法吧 这样更好理解
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岁月掌门3周前
#高效学习 @岁月掌门
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SPSSAU2月前
回归分析时控制变量如何设置，如何分析？ #spss #SPSSAU #数据分析 #回归分析 #统计学
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佳佳学姐(数据分析)1周前
小白也能看懂的方差分析～单因变量和多因变量。正确选择方差分析的方法，多个实例帮你轻松掌握，数据资料在评论区自取哦～#spss#数据分析统计#单因素方差分析#方差分析#毕业论文
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游一1月前
📚米家自动化极客版变量模块的第二个功能卡片——查询设备并赋值 👉下一期开始才是变量模块的重头戏，自定义变量的一系列功能用法😊 #米家 #米家自动化极客版 #小米中枢网关 #米家自动化极客版变量
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物理大师兄9月前
初中物理专题总结 控制变量法的系统专题总结 1.如何确定（及测量）因变量、自变量；2.如何确定实验次数；3.如何设计实验数据表格（表格本质上就是实验思路）；4.实验步骤：组、做、仿、整；5.因变量与自变量之间关系式的确定方法。#物理 #初中物理 #中考物理
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美味鉴定师3月前
心理学与生活#心理学#心理学与生活#青少年心里问题
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昕明宇飞专升本高数课堂1周前
0基础轻松学专升本高数，一看就懂，一学就会#专升本 #专升本高数 #专升本成功上岸 #专升本考试 #专升本加油
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𝐌𝐫.𝐀𝐥𝐩𝐡𝐚1周前
快叫你好兄弟来捏捏隐函数吧！ #隐函数
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盐城星火启明社✨1周前
解锁物理高分密码：六大题型核心技巧全解析 #物理实验 #初中物理 #物理期中考 #期中考试 #物理解析
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淮南广聚单招葛老师6天前
晚间不定时视频查寝 广聚单招学生还在学习📑📑📚📖 线线角，线面角，面面角～～崭露头角 平行线，抛物线，双曲线～～超越极限 自变量，因变量，多变量～～前途无量 平面图，直观图，直方图～～大展宏图 记定理，用定理，定定凡心明哲理 列方程，解方程，方方带路好前程 愿同学们以自信为圆心·拼搏为半径·在璀璨的3月画出圆满的人生#备考 #单招考试 #数学老师
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科研知识3月前
结构方程模型：路径分析 一、结构方程模型必备知识与软件操作 1、Mplus界面、语法结构、常用命令、默认设置与常见错误 2、数据导入与前期处理 3、从回归分析和路径分析入手，讲述Mplus的基本应用过程。 二、探索性因素分析（EFA）、验证性因素分析原理与Mplus实现 1、探索性因素分析的意义； 2、探索性因素分析的Mplus实现； 3、探索性因素分析的实际应用； 4、验证性因素分析CFA原理 5、CFA模型的Mplus实现； 6、共同方法偏差检验 三、验证性因素分析的应用进阶 1、测量等值与多组CFA模型 2、高阶CFA模型； 3、基于SEM的信度（α信度、组合信度、单个指标信度等）检验 4、多质多法（MTMM）模型简介与应用； 5、双因子模型（Bifactor）模型简介与应用。 6、探索性结构方程模型（ESEM）与探索性双因素模型（bi-ESEM）简介与应用 四、路径分析、结构方程模型、中介模型与调节模型 1、路径分析语结构方程模型原理； 2、中介效应原理、并行中介与链式中介； 3、调节效应原理与分析方法； 4、调节效应分析的基本方法（two-way ANOVA、分组回归、阶层回归）；5、潜调节变量模型的主要检验方法； 6、有调节的中介、有中介的调节模型分析与应用。 五、多水平模型（Multilevel Modeling）与潜在增长模型（LGCM）的分析与应用 1、多水平模型简介； 2、多水平结构方程模型应用与分析； 3、多水平中介效应分析； 4、潜在增长模型（LGCM）简介； 5、潜在增长模型（LGCM）应用； 6、潜在增长模型（LGCM）的多样本比较 六、潜在类别/潜在剖面分析(LCA/LPA/LTA)的分析与应用 1、潜在类别/剖面分析简介； 2、潜在类别/剖面分析的应用； 3、潜在类别转变模型(latent transition analysis,LTA)简介 七、 R软件入门及网络分析 1、R软件入门； 2、网络分析简介及基本应用； 3、纵向网络分析的应用 八、AI辅助完成结构方程模型方法 1、文献综述 2、数据分析 3、论文写作
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浦东川沙上门家教辅导1周前
数学辅导分享#初中数学 #中考数学 #中考历年真题 #数学 #初中数学分享
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关注致远带你进步（关注我，不会错）6天前
匀加速直线运动-追击问题 #物理 #学习 #知识分享 #知识创作人 #数理化
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深渊凝视1月前
将哈基米进行斜抛 在我们视频中，我们先利用Nusep平台，通过控制变量的思想进行仿真实验，拆分每个自变量对因变量的影响，从而猜测物理量之间的联系，最后再运用运动学原理，推导在理想状态下的运动学公式，进行理论证明。在传统教学中，老师们没有条件使用“先实验得出数据，再进行猜测，最后再理论证明”的方法来进行物理教学，导致物理课堂抽象且较难理解。在Nusep平台的帮助下，这种教学方式成为了可能，学生们可以沉浸式地参与到课堂中，以更具象、更符合真实科学探究步骤的方式学习物理知识，进一步了解物理知识在生活中的运用，防止理论与实践的脱节，这是我们对物理新型教学方式的探索。 视频中使用的网站Nusep：https://nusep.phys.tsinghua.edu.cn
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深渊凝视1月前
Parabolic Throw 在我们视频中，我们先利用Nusep平台，通过控制变量的思想进行仿真实验，拆分每个自变量对因变量的影响，从而猜测物理量之间的联系，最后再运用运动学原理，推导在理想状态下的运动学公式，进行理论证明。在传统教学中，老师们没有条件使用“先实验得出数据，再进行猜测，最后再理论证明”的方法来进行物理教学，导致物理课堂抽象且较难理解。在Nusep平台的帮助下，这种教学方式成为了可能，学生们可以沉浸式地参与到课堂中，以更具象、更符合真实科学探究步骤的方式学习物理知识，进一步了解物理知识在生活中的运用，防止理论与实践的脱节，这是我们对物理新型教学方式的探索。 视频所用网站：https://nusep.phys.tsinghua.edu.cn/ #物理 #高中
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端木老师心理学考研2周前
《实验心理学》全科框架梳理 #心理学考研 #实验心理学 #晴天心理学考研
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香辣蟹分析10月前
线性回归分析——SPSS实操保姆级教程！ 线性回归分析通过构建一个线性模型来描述自变量（也称为预测变量或特征）与因变量（目标值）之间的关系。这种模型通常表示为y=w'x+e，其中y是因变量，x是自变量，w是回归系数（权重），e是误差项，假设服从均值为0的正态分布。线性回归分析的原理基于数理统计中的回归分析原理，它假设自变量和因变量之间存在线性关系。 线性回归分析非常重要！ 各种影响因素类实证分析都要用到，中介检验和调节检验也可以用到分层回归~ 大家有什么不懂的，放心问香辣蟹哈~ #spss #实证分析 #数据分析 #毕业论文 #问卷调查
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正前方教育创意咨询屋3周前
初一科学易错点第三节 科学的探究 #初一科学 #初一易错点 #初一
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302518843621周前
#每天学习一点点 知识点与方法:巧妙运用奇偶性的特点(自变量相反偶函数函数值相等奇函数函数值相反)，根据题意取自变量的值，从而解决问题！#学无止境
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绒绒2周前
#举一反三#小学数学#每日一练#讲题#思维
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SPSSAU1周前
二元logistic回归定类自变量回归系数与OR值 #spssau #数据分析 #二元logistic回归 #回归分析
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北京睿驰科技1周前
GraphPad软件中文教程-掌握多元线性回归分析 释放您研究中的预测力量！在本期教程中，将带您逐步掌握如何使用Prism进行多元线性回归分析。 我们将使用真实的学生成绩数据（该方法适用于任何领域），构建一个基于多个自变量（实验、测验和考试成绩）预测关键结果（课程最终得分）的模型。您将学习如何解读分析结果、检验关键假设，并确保您的模型可靠且不受混杂因素影响。#graphpad #正版软件 #软件教程 #多元线性回归
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生物不会黄老师1周前
1分钟讲解1道题26肇庆一模7 1分钟讲解1道题26肇庆一模7#广州高考 #高考生物 #生物真题
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甜欣 代点主理人3周前
今日知识点 随机变量和非随机变量#涨知识 @唐弥雅Mia（多维显化） #干货分享 #显化 #AECM #科普
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王老师78251周前
解析几何综合大题数形结合、不等式、消元法及自变量取值范围放缩
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半截的诗2月前
所以他这几个是条件不同，单说的话也没问题，但是要把那个因变量和自变量的关系搞清楚
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成其老师1月前
函数为什么不能一对多？ #数学思维 #学习方法 #成其老师讲微积分 #成其老师讲函数
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潇洒的数学5月前
因变量与自变量图像求解练习#因变量与自变量 #函数图像 #解析几何 #初中数学 #同步练习册
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大强老师聊英语1周前
用白话文理解高中函数#学习方法 #高中函数#家长必读 #高中
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猴哥数理化1周前
这本既有料又有趣的书，你值得拥有
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法意学堂1年前
带你了解实证研究的自变量和因变量的关系#每天学习一点点 #知识分享教学 #线上小课堂 #实证 #研究
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南京物理宋老师1年前
电路分析#我在抖音学物理 #初中物理 #中考 #物理 #九年级物理 先做两个判断 ①电路状态 串联or并联 ②电表测试 然后进行分析，两个步骤 ①找到不变量 ②根据自变量推测因变量 两个动态电路分析的方法 ①欧姆定律 ②串并联电路的电流电压电阻规律
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老胡-高中数学1周前
【高三一轮复习】2.1 函数的概念及其表示 1.up有13年的教学经验，同学们可以放心观看！ 2.本系列课程适合新高二的学生预习，和基础差的学生学习使用，里面包含高三一轮复习的全部知识点和常见题型，以及方法 #数学 #高三数学 #高考 #高考数学 #高中数学
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野钦不野1周前
#python编程 自学记录一之变量和简单的数据类型
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岁月掌门2月前
#涨知识 @岁月掌门
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Chat SPSS1周前
数据分析一步到位！小白也可以做！ #chatspss #spss数据分析 #差异分析
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SPSS数据分析-在线接单中10月前
终于把spss分析弄明白了啊啊啊 变量描述性分析：在回归分析之前，首先需要对参 与分析的自变量和因变量进行描述性统计分析。这包 括计算各个变量的均值、标准差、离群值等。变量的 描述性分析有助于了解变量的分布情况、集中趋势和 变异程度 相关性分析：在进行回归分析之前，通常需要进行 相关性分析来评估自变量与因变量之间的关系。相关 性分析的目的是探索变量之间的线性关系强度和方 向。常用的相关性分析方法有皮尔逊相关系数和斯皮 尔曼相关系数等。通过相关性分析，可以判断哪些自 变量与因变量之间存在显著相关性，以及它们之间的 正负向关系 回归结果分析：在进行回归分析后，需要对回归结 果进行分析和解释。回归结果包括回归系数、拟合优 度指标（如R方和调整R方），假设检验结果等。回归 系数表示自变量对因变量的影响程度和方向。拟合优 度指标评估回归模型对数据的解释能力。假设检验用 于判断回归系数是否显著不等于零。通过回归结果分 析，可以确定自变量的影响程度、显著性，以及整体 模型对因变量的解释能力 个逻辑上，变量描述性分析提供了参与回归分析的变 量特征和分布信息，相关性分析帮助选择影响因变量 的自变量，而回归结果分析则对回归模型进行解释和 验证
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五四制（鲁教）初中全科资料6天前
重点题型讲解（数学总复习） #创作灵感 #学习资料分享 #五四学制
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AI小飘（AI知识科普）2周前
机器学习-线性回归篇章 #AIGC #文生视频 #人工智能 #ai
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海哥说数学（专升本）4月前
第一章 求函数的表达式 【专升本数学核心考点】函数表达式求解与相同函数判断(相同函数在视频结尾) 求函数表达式的关键，是依据复合关系、函数类型等已知条件，确定自变量与因变量的对应关系。其中，观察法与换元法是高频实用技巧，而相同函数不要随便给式子“整容”。#专升本 #专升本数学 #海哥说数学 #有所事事的暑假
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一起学生物1周前
一起学生物 #高中生物
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Spss大师兄1周前
一句话就搞定分析#chatspss #信效度分析 #spss数据分析
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庚新数据分析工作室7月前
中介效应检验在数据分析中是一种重要的统计方法，用于探究自变量（X）如何通过中介变量（M）对因变量（Y）产生影响。 🔥🔥🔥基本概念 中介效应指的是自变量通过影响中介变量，进而对因变量产生间接影响的现象。例如，在“努力学习→知识掌握程度→考试成绩”这一关系中，“知识掌握程度”就是中介变量，努力学习通过影响知识掌握程度，进而影响考试成绩，这中间存在的就是中介效应。 💥💥💥检验步骤：依次检验法：先检验自变量对因变量的总效应（c路径）；然后分别检验自变量对中介变量的效应（a路径）以及中介变量对因变量的效应（b路径），在控制自变量的情况下，如果a和b都显祝，说明存在中介效应。还需检验直接效应（c'路径），即自变量对因变量的直接影响。 🌼🌼🌼模型估计与检验 通常使用结构方程模型（SEM）或回归分析来估计中介效应模型的参数。在回归分析中，通过构建不同的回归方程来分别估计各个路径的系数，并进行显祝性检验。#SPSS #论文写作 #定量 #中介效应 #春天
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做梦都在被论文追1年前
自变量与因变量都各有哪些种类？#毕业论文 #科研 #开题报告 #sci #论文查重
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森森探索1周前
第7课强调：任何“看似合理”的观点，都依赖隐含前提。训练AI与训练思维一样——先提出推理，再逐条拆解前提、验证证据、寻找反例，用逻辑让结论站得住、经得起挑战。#知识科普 #科普 #科技改变生活 #知识分享 #涨知识
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建筑拯救计划1周前
第六期#电池#建筑
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孙幂数学2月前
自变量的取值范围#初中数学
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覃珍珍老师8月前
跟覃珍珍一起学中经-经济基础 回归分析时的因变量与自变量。#中级经济师 #中级职称 #覃珍珍 #必考考点 #知识点总结
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87护理冰冰讲科研3月前
什么是自变量和因变量？ #护士 #护士懂护士 #护理科研 #课题 #论文写作专业指导团队
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物理大人求放过1周前
今天小秦老师来给你们讲物理题#捉鬼师后日谈#秦梧#物理#整活 剪视频好累˃̣̣̥᷄⌓˂̣̣̥᷅
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韦奈奈এ3周前
9分钟聊一下微分 #高等数学#期末考试前的大学生们#学习#科普
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