GIS思维8月前
遥感数据下载、ENVI辐射定标、FLAASH大气校正、裁剪 基于RESI的生态环境质量评价(1)—遥感数据下载、ENVI辐射定标、FLAASH大气校正、影像裁剪等 —— 本次专辑是之前的专题录制内容,将综合介绍Landsat与Modis卫星下的RESI指数技术用于评价生态环境质量。本次视频为第一课。 在反映生态质量的诸多自然因素中,绿度、湿度、热度、干度可谓是与人类生存息息相关的4个重要指标,也是人类直观感觉生态条件优劣的重要因素,因此常被用于评价生态系统。本研究拟建的遥感生态综合指数必须能够体现这4个指标。就遥感技术本身而言,它可以利用专题信息增强技术来从纷杂的遥感影像信息中提取这4个重要指标的信息,如采用植被指数、地表温度、缨帽变换的湿度分量就可以分别代表绿度、热度和湿度。由于建筑物是人工生态系统的重要组成部分,建筑不透水面的大量出现取代了地表原有的自然生态系统,导致了地表的“于化”,而裸土也是地表“于化”的原因之一,因此可用建筑和裸土指数来代表“干度”。这样,拟建的遥感生态指数(RSEI)就可以表示为这4个指标的函数 即:RSEI=f(G,W,T,D) (1) 其遥感定义为: RSEI=f(NDVI,Wet,LST,NDBSI) 式中,G为绿度,W为湿度,T为热度,D为干度,NDVI为植被指数,Wet为湿度分量,LST为地表温度,NDBSI为建筑和裸土指数。 #ENVI #大气校正 #landsat #RESI #arcgis
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