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还在为数据头疼吗?数据重复录入、各部门口径不一致、想用的时候 还在为数据重复录入各部门口径不一致想用找不到有安全风险头疼吗 一套落地的数据治理流程能解决这些问题吗 今天 3 分钟能把数据治理实操步骤讲透吗 数据治理第一步明确目标和范围别贪大求全先问业务部门最痛问题比如销售数据不准影响业绩分析还是客户数据分散导致服务差把核心问题当治理目标范围圈定在相关数据上小范围试点更容易出成果吗 第二步搭组织架构数据治理不是 IT 部门自己的事得拉上业务 IT 法务财务一起干最好有牵头人明确分工业务提需求确认数据质量 IT 负责技术落地法务把控合规责任到人才不会扯皮吗 第三步梳理数据资产把目标范围内的数据都找出来存在哪个系统谁在产生谁在用数据格式什么样有没有重复缺失错误列个表让每一项数据都清清楚楚吗 第四步定规则和流程数据标准要统一数据质量判断要明确数据流转流程也要明确把这些写成 SOP 大家照着做吗 第五步选工具提效光靠人工不行得用工具数据梳理用元数据管理工具数据质量监控用清洗工具安全合规用脱敏工具选能解决问题的工具就行吗 第六步持续优化数据治理不是一次性项目上线后每月复盘规则执行得怎么样数据质量有没有提升业务部门满意吗发现问题就更新规则换工具持续迭代数据才能越用越好吗 数据治理核心不是建完美体系而是解决实际问题按这六步从小处着手报表能直接用决策有支撑还能降本增效试试吧 #数据治理 #数据资产 #数据治理平台 #降本增效 #干货分享 @DOU+小助手
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