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英伟达最近在社交媒体上罕见发声,一边为谷歌的AI进步点赞,一边明确表示"会继续给谷歌提供产品",直接打破了双方合作破裂的传言。更关键的是,英伟达特意强调,自家的GPU芯片比谷歌的TPU强在哪——那就是更高的性能、更多的用途,还能和不同系统兼容!反观TPU这种专用芯片,就像定制款的工具,只能给特定公司、干特定活儿,通用性差远了。 那英伟达为啥突然这么"高调回应"?核心原因就是市场慌了!本周一有重磅消息曝光:Meta竟然在考虑从二零二七年开始,把谷歌的TPU用在自己的数据中心里,甚至明年就可能通过谷歌云租用TPU的算力。要知道Meta可是AI领域的"大客户",它一旦转向,其他企业会不会跟风?这可直接戳中了英伟达的要害,所以赶紧出来安抚市场情绪:"我的优势还在,大家别慌!" 说到这,可能有朋友要问了:GPU和TPU到底啥区别?谷歌的TPU真有那么厉害吗?咱们用大白话拆解一下:GPU就像一个"万能工具箱",里面有扳手、螺丝刀、钳子,不管是AI训练、游戏渲染,还是数据分析,都能拿出来用,适配各种场景;而TPU是"定制款工具",专门为AI计算而生,就像一把精准的激光刀,只针对特定的AI任务发力。 客观说,TPU的优势很明显:针对AI任务的处理速度更快,功耗还更低。有数据显示,处理相同的AI训练任务,TPU的能效比能比普通GPU高一点二个百分点。但它的短板也致命——通用性太差!比如用TPU处理AI图像识别很高效,可要是换成视频渲染、科学计算,它就彻底"歇菜"了。而现在大部分企业的需求都是多样化的,不可能只靠单一任务的芯片撑场面。 再看权威数据,2025年三季度全球AI训练芯片市场报告显示,英伟达GPU的市场份额高达八十一点二个百分点,而谷歌TPU仅占六点三个百分点。而且英伟达的生态已经相当成熟,全球超九成的AI企业都在使用它的芯片和配套软件,这种生态优势可不是短时间能被超越的。所以短期来看,TPU想撼动英伟达的霸主地位,难度确实不小。 不过话说回来,科技行业从来没有永远的赢家。谷歌TPU吸引了Meta这样的大客户,是不是意味着专用AI芯片要迎来爆发期?你觉得未来英伟达还能稳坐头把交椅吗?欢迎在评论区聊聊你的看法。 #英伟达回应 #谷歌tpu芯片 #Meta购买TPU #TPU科普
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谷歌、英伟达谁会是王者? 谷歌、英伟达谁会是王者?近期美股科技股呈现鲜明分化:谷歌股价连创新高,市值逼近4万亿美元;英伟达虽三季报亮眼,却在三日内盘中一度重挫7%以上,市值较峰值蒸发超1万亿美元。这场涨跌背离的核心并非AI泡沫破裂,而是谷歌TPU与英伟达GPU的芯片路径之争,以及Gemini 3与ChatGPT 5的大模型较量,谷歌模式正获得市场更多青睐。 一、谷歌崛起的关键是TPU(张量处理单元),这是专为AI任务设计的专用芯片,可以实现数据高度复用,算力成本仅为GPU的1/5,能效比优于同代产品。最新第七代TPU的集群算力堪比24台顶级超级计算机,不少企业大规模部署。依托TPU生态与Gemini大模型的协同,谷歌在AI推理场景形成独特优势。 二、GPU短板集中在能耗与成本,大规模部署面临电力瓶颈,通用架构导致特定AI任务性价比不足。尽管三季报显示数据中心营收增长66%,但高投入成本也在降低盈利能力。英伟达的新算力平台计划2026年量产,新芯片性能较前代提升10倍,但谷歌专用芯片的冲击不容忽视。 三、目前来看AI泡沫论并不成立,行业仍处高增长周期,超大规模云计算厂商资本支出预计达6000亿美元,OpenAI等企业用户持续扩张。市场波动是技术路径迭代竞争,而非行业衰退。英伟达作为通用算力龙头,其生态优势和订单储备量大,应当不会重蹈思科在2000年泡沫中的覆辙。 四、目前英伟达市值4.32万亿美元,谷歌逼近4万亿关口。谷歌凭借TPU的能效优势在专用场景突围,英伟达则以生态壁垒坚守通用市场。这场较量的走向取决于芯片技术迭代速度与AI应用场景的落地节奏。中国是继续复制追赶英伟达GPU芯片路径,还是借鉴谷歌TPU高效能专用芯片研发模式还需要观察,这对于研发全功能GPU的摩尔线程不算是好消息,但对寒武纪可能是新机遇。 市场有风险,投资需谨慎。本文所有分析基于公开信息,不构成任何投资建议。#谷歌 #英伟达
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中际旭创高位换手,1.6T量产引爆AI光模块新周期 本视频内容仅为个人观点分享与案例探讨,不构成任何投资建议。市场有风险,投资需谨慎,任何基于本视频做出的投资决策,请理性看待,责任自负, 部分内容基于AI整理。 📊【每日一股 | 中际旭创(300308)深度解析】📈 今日(2025年11月10日)中际旭创股价报490元,全天振幅高达7.32%,成交额高达167.44亿元,换手率3.19%,最终几乎平盘收官。高位巨量换手显示多空激烈博弈,短线波动加剧,但长期资金承接明显。 🔍【核心逻辑】 中际旭创是全球**光模块龙头**,为AI服务器和数据中心提供关键的“光电转换”设备。随着AI大模型、GPU集群需求暴涨,800G光模块进入规模出货,**1.6T产品已在量产阶段**,公司再度领跑行业。其全球客户包括谷歌、亚马逊、Meta、微软等头部云厂商,是AI算力基础设施链上最核心的中国企业。 💡【财务表现】 * 2025年Q3净利润同比增长90%,PEG仅0.71,动态估值合理。 * 经营现金流暴增314%,资金充裕、扩产积极;在建工程+1765%,产能扩张进入加速期。 * 存货高达112亿元,但主要系为AI客户备货,是未来出货的“蓄水池”,并非风险项。 🚀【增长驱动】 1️⃣ 800G持续放量,贡献利润主力。 2️⃣ 1.6T光模块量产,开启第二增长曲线。 3️⃣ 硅光模块与液冷连接布局,强化未来盈利弹性。 4️⃣ “新基建”“东数西算”等政策加持,国产算力替代逻辑持续强化。 ⚠️【风险提示】 当前市值5444亿,对应2026年PE约37.7倍,市场预期极高。若业绩不达预期或上游芯片短缺、地缘摩擦恶化,股价波动风险较大。 📈【投资观点】 作为A股AI算力链的**战略核心资产**,中际旭创具备技术壁垒、客户粘性与现金流实力兼备的稀缺特征。短期震荡属正常换手,中长期逻辑坚实。 👉 激进型:可逢回调布局1.6T放量行情。 👉 稳健型:中长期持有,关注2025年报及2026Q1业绩兑现。 —— 💼 股票名称:中际旭创 📊 股票代码:300308 #中际旭创 #AI算力 #光模块 #1.6T #800G #硅光 #A股核心资产 #每日一股 #科技股分析 #AI基础设施 #数据中心 #光通信 #成长股
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谷歌、亚马逊、Meta继续加码算力!CPO概念密集涨停 CPO(光电共封装)概念11月25日表现强势,光库科技、德科立、瑞斯康达、永鼎股份、可川科技、长飞光纤、汇率生态纷纷涨停。长芯博创、炬光科技大涨超过10%。 消息面上,CPO概念的走强,与谷歌、Meta、亚马逊等科技巨头近日在算力领域的最新动作密切相关。比如亚马逊在当地时间11月24日表示,将投资高达500亿美元,用于扩展公司面向美国政府客户的AWS人工智能和高性能计算(HPC)能力。Meta则计划斥资数十亿美元购买谷歌的TPU芯片,包括用于Meta的数据中心建设。谷歌的AI基础设施负责人Amin Vahdat在近日表示,公司必须每6个月将AI算力翻倍,并在未来4~5年内额外实现1000倍的增长,以应对持续上升的AI服务需求。 公开资料显示,CPO作为一种新型光电子集成技术,CPO通过将光引擎与交换芯片近距离互连,缩短光信号输入和运算单元间的电学互连长度。优势包括:高带宽密度、低功耗、高集成度、低延时、小尺寸,并可通过半导体制造技术实现规模化生产。华鑫证券表示,在AI和高性能计算日益增长的需求下,CPO正在成为数据中心网络升级的核心技术,是解决AI时代大数据高速传输的关键技术。 国盛证券表示,海外云厂商资本开支再度上修,需求持续旺盛。光模块行业正迎来“量价齐增”发展局面。随着全球算力投资规模不断扩大、技术迭代持续加速,光通信产业链将维持高景气度。 有券商研报表示,CPO产业中可关注硅光光器件/光模块(中际旭创、新易盛、天孚通信等)、ELS/CW光源(源杰科技、长光华芯、光迅科技等)、光纤(中天科技、长飞光纤、烽火通信等)、光纤连接器(天孚通信、太辰光、仕佳光子等)、交换机/交换芯片(紫光股份、盛科通信、中兴通讯等)等环节。 往后看,开源证券在其研报中表示,根据Yole预测,伴随未来人工智能(AI)的发展,数据通信光学器件一直在增长,2022~2028年其CAGR将为24%,2028~2033为80%,收入预计将从2022年的3800万美元增长到2033年的26亿美元,其中CPO将从2022年的600万美元增长到2033年的2.87亿美元,CAGR为69%。 #cpo #AI芯片 #算力 #半导体
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