做了8年多数据分析师,也面过上百个候选人,今天聊个大家经常问的问题:数分面试官喜欢的项目到底长啥样? 经常有人问:为什么我项目经历不少,数分面试总卡住?其实啊,很多小伙伴的数分项目只是罗列工具和指标,缺少面试官最想看的业务逻辑和决策价值😮‍💨 👉 举个栗子: “我用了SQL+Python跑出GMV提升10%” ❌ “通过归因分析发现某渠道虚假转化,调整投放后省了200万预算” ✅ 这两个差别在哪?后者讲清了“为什么做”“如何落地”“结果如何”! 💡 面试官眼中的高分项目长这样: 1️⃣ 背景清晰:为什么做这个项目?(这是数分秋招面试时被问最多的业务问题) 2️⃣ 数据闭环:从埋点、取数到验证,体现完整数分简历逻辑 3️⃣ 有反思:如果重来一次怎么优化?(这类问题在数分面经里高频出现) 最近帮一些同学看数分简历时发现,很多数分转行我这刚入行的校招同学的项目都缺了业务洞察……其实工具只是基本功,能讲清“如何用数据驱动业务”才是王道✨ 顺便说一下:有些数分八股文背得再熟,不如好好打磨1-2个能体现你思考深度的项目。尤其是网上数分面经里过度的数分八股反而会让面试官觉得你只会纸上谈兵😅 最近数分秋招季基本结束,数分开奖季来了,如果还没有开奖上岸。不妨把现有项目按上面的思路重构一遍~ 🔥 好项目不是技术的堆砌,而是用数据讲一个有价值的故事! #数据分析校招 #数据分析求职 #数据分析 #数据科学 #数分面试
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