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12月1日,芯片巨头英伟达突然官宣两大动作:一是和新思科技扩大合作,把自己的AI算力优势和对方的工程解决方案绑在一起,让智能产品研发又快、又准、又省钱;二是直接砸20亿美元,买下了新思科技的普通股!这波操作到底藏着什么门道?咱们今天用大白话聊透~ 先说说这两家公司的“强强联手”有多关键。新思科技可能大家不太熟,但它手里握着芯片行业的“命脉”——EDA工具,简单说就是芯片设计的“必备图纸软件”。2025年最新数据显示,新思科技并购后已经占据全球EDA市场四十二个百分点的份额,全球前十大汽车制造商和航空航天企业都得用它的技术。现在英伟达又投钱又合作,核心逻辑其实很简单:牢牢控制芯片的上游设计环节,把竞争对手的“设计通道”攥在自己手里。 但这里有个关键变化——AI芯片再也不是英伟达一家独大的时代了!以前咱们觉得AI芯片=英伟达,但2025年的数据已经说明一切:AMD通过和OpenAI合作,市占率直接冲到十八个百分点;谷歌的TPU在云端算力领域稳步扩张;国内的寒武纪、摩尔线程更是异军突起,寒武纪的云端训练芯片国产替代率已经超过三十个百分点,摩尔线程都成了“国产GPU第一股”,市值突破五百亿元。所以英伟达这波投资,其实是感受到了竞争压力,提前锁死上游供应链的防御战。 这波合作对行业的影响很直接:对英伟达来说,相当于给自己的芯片研发装了“加速器”,既能降低成本,又能加快新品迭代,无疑是重大利好;但对AMD、谷歌这些对手来说,压力就大了——不仅要比拼芯片性能,还得应对英伟达在供应链上的优势。不过对咱们国内企业来说,这也是倒逼国产替代的机会,毕竟2025年中国AI芯片市场规模预计达四百亿元,政策还明确要在2030年实现先进制程AI芯片国产化率八十个百分点,国产厂商的突围空间很大。 最后聊大家最关心的A股投资机会,这里只给客观方向,不推荐具体个股:首先是EDA国产替代赛道,新思科技这类海外巨头垄断了国内八成以上的市场,华大九天、概伦电子这些国产厂商正在加速突围,随着自主可控需求提升,成长潜力值得关注;其次是国产AI芯片龙头,像寒武纪、摩尔线程这些已经量产产品、有实际订单的企业,有望受益于国产替代浪潮;最后是半导体设备板块,芯片设计和制造离不开设备支持。 #新思科技 #英伟达最新消息 #英伟达投资新思科技 #EDA替代 #华大九天
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2025年12月3日美股懂哥内部解读企业研报 亚马逊造芯对英伟达、谷歌的市场冲击 亚马逊AWS发布的3纳米制程Trainium 3芯片,以性能4倍跃升、能效提升40%的优势,精准冲击英伟达主导的AI芯片市场。其核心竞争力在于性价比,可使AI模型训练与运营成本降低50%,已吸引Anthropic、Karakuri等客户落地,直接分流对英伟达GPU的需求。同时,Trainium 4计划兼容英伟达NVLink技术,降低客户迁移门槛,进一步削弱英伟达生态壁垒。 对谷歌而言,亚马逊的入局打破其TPU芯片的差异化竞争格局。谷歌TPU虽凭借与Gemini 3的深度耦合形成全栈优势,但亚马逊的规模化部署能力(计划年底前为Anthropic提供100万颗芯片)和云计算市场份额优势,将引发两者在企业级算力服务的直接对抗。不过,英伟达80%-90%的市场份额仍有稳固基础,CUDA生态的开发者社群与应用适配优势,短期内难以被完全超越。 小米与阿里巴巴的造芯动向,阿里巴巴已明确推进造芯战略,历经七年深耕,含光800、倚天710已落地应用,新一代AI芯片进入测试阶段,性能媲美英伟达H20,且切换至国内代工降低供应链风险。阿里云AI业务的三位数高增长,以及“灵光”应用的爆发式表现,持续驱动其算力自主化需求,后续大概率加大投入完善芯片-模型-云服务闭环。 小米目前尚未有明确的高端AI芯片布局,但行业趋势下跟进概率较高。一方面,智能手机、智能汽车等核心业务对定制化芯片的需求日益迫切;另一方面,AI时代算力自主化已成科技巨头的核心竞争力,小米大概率会通过自研与合作结合的方式,切入消费级或边缘计算芯片领域,避免依赖外部供应链。 未来AI芯片市场将从英伟达“一家独大”转向“通用GPU+专用ASIC”的异构竞争格局。亚马逊与谷歌的技术突破,推动云厂商“算力自主化”成为行业共识,客户将倾向多路线采购以分散风险。阿里的持续投入与小米的潜在入局,将进一步加剧市场分化,硬件性能、能效比与生态兼容性成为核心竞争要素。短期内英伟达仍占主导,但长期来看,差异化竞争与生态重构将重塑产业格局。
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Ai眼镜:产业链相关公司梳理 AI眼镜:产业链核心企业全梳理 作者:晨曦先生 近期,AI眼镜赛道热度持续攀升,小米、苹果、华为等科技巨头纷纷披露相关产品规划,引发行业广泛关注。巨头们之所以集体布局AI眼镜,核心逻辑在于其有望成为继智能手机之后的下一代智能终端核心入口——未来用户只需佩戴AI眼镜,即可实现与AI的无缝交互,大幅提升信息获取与处理的便捷性和效率。 从产业链分工来看,AI眼镜相关企业可划分为六大核心板块: 1. 光学组件板块:核心企业包括水晶光电、蓝特光学、博士眼镜、明月镜片,为设备提供关键光学成像与视觉适配方案; 2. SOC与存储板块:炬芯科技、恒玄科技、全志科技、佰维存储、兆易创新等企业,承担芯片运算与数据存储的核心支撑; 3. 产品代工板块:立讯精密、华勤技术、佳和智能等头部代工厂,负责产品的整体组装与量产交付; 4. 感知交互板块:欧菲光、科大讯飞、歌尔股份、豪威集团、联创电子,提供传感识别、语音交互等关键功能模块; 5. 精密构件与电池板块:东山精密、长信科技、长盈精密主攻精密结构件,欣旺达、亿纬锂能、德赛电池则为设备提供续航保障; 6. LED屏幕板块:京东方A、TCL科技、深康佳A、三安光电,为眼镜搭载的微型显示终端提供核心屏体支持。 展望未来,AI眼镜将深度打通“感知-互联-交互”全链路:设备可实时将视觉捕捉的场景转化为数据信息,用户仅需通过语音下达指令,即可即时获取对应解决方案,无论是信息查询还是场景交互,都无需依赖手机扫码等传统操作,真正实现更高效、更无感的万物互联体验。#Ai #Ai眼镜 #半导体 #科技 #新科技
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《Orz分享/韩国存储芯片如何制霸全球》 韩国存储能制霸全球,是政府政策、企业战略、技术攻坚与时代风口共同作用的结果,核心靠“政策托底+企业豪赌+技术卡位”的组合拳,具体路径如下: 1、政策铺路,搭建产业基础:1961年韩国确定出口导向型战略,出台《外国资本引进法》,以税收减免、贷款优惠吸引美日半导体企业来韩设厂。这些企业为韩国培养了首批半导体工人,搭建标准化生产流程,带动上下游供应链成长。后续韩国又长期将半导体列为支柱产业,通过政策性贷款、产业集群规划等持续扶持,为存储产业筑牢根基。 2、企业逆周期豪赌,抢占市场份额:三星、SK海力士(由现代与LG半导体合并而来)两次关键逆周期扩产奠定垄断地位。1997年亚洲金融危机时,三星逆势砸12亿美元建4座工厂,把DRAM市场份额从20%提至40%;2008年金融危机,三星又将上一年118%利润用于扩产,逼退德国奇梦达、日本尔必达等对手,最终和SK海力士携手占据全球70%左右的内存和闪存市场。 3、技术持续突破,卡住关键赛道:韩国企业紧盯技术迭代,三星1983年就研制出64KB DRAM实现自主突破,后续与美日同步甚至抢先发布多代DRAM产品。在AI时代核心的HBM领域,三星2016年量产HBM2,SK海力士2021年量产HBM3,目前两家垄断超90%的HBM市场,且已推出HBM3E,还规划量产HBM4,牢牢握住AI存储的核心话语权。 4、抓住时代风口,借势扩大优势:早期借美国半导体产业外迁的契机完成技术积累,又趁美日半导体博弈之际,成为美国扶持对象获得技术与市场支持。后期紧跟互联网、移动互联网浪潮,满足PC、手机的存储需求;如今又精准对接AI服务器的存储刚需,凭借HBM产品成为AI产业的核心供应商,持续巩固全球领先地位。
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英伟达首次开源自动驾驶VLA 英伟达首次开源自动驾驶VLA:Robotaxi进入「安卓时刻」,吴新宙带队全华班出品。 2025年12月2日,英伟达在AI顶会NeurIPS上发布了其首个自动驾驶VLA模型Alpamayo-R1,该模型各项性能比传统端到端系统强超过30%,并且发布即开源。这一举措被业内视为自动驾驶赛道迎来"安卓时刻",标志着英伟达正式向自动驾驶领域的"安卓"角色迈进。 Alpamayo-R1的技术原理 Alpamayo-R1采用视觉-语言-动作(VLA)模型架构,核心创新在于引入Chain of Causation(因果链)数据集和多阶段训练策略。CoC数据集不仅记录驾驶行为,还标注行为背后的原因,如"减速并左变道,是因为前方有助动车等红灯,且左侧车道空闲"。模型基于NVIDIA的Cosmos Reason模型构建,通过模态注入、监督微调和强化学习三个阶段进行训练,最终实现从推理到控制的无缝衔接。 性能提升显著 在英伟达构建的CoC数据集上测试显示,Alpamayo-R1相比传统端到端模型有显著提升:规划精度提升12%、越界率降低35%、近碰率降低25%、推理-行动一致性提升37%,端到端延迟更是降至99ms。这些改进使得模型在处理违规左转、行人闯入、临时施工等复杂场景时表现更加稳健,更接近"真正会判断的司机"。 行业影响深远 英伟达开源Alpamayo-R1的举动,有望彻底改变Robotaxi行业格局。通过提供统一的硬件接口和开源算法,英伟达降低了自动驾驶技术的准入门槛,传统网约车平台和出租车公司可借助其全栈方案快速进入Robotaxi领域。这一模式类似于安卓系统对智能手机行业的影响,可能加速形成"安卓(英伟达)-苹果(特斯拉)"式的行业竞争格局。值得注意的是,该项目由吴新宙带队,几乎清一色华人班底完成,彰显了华人在自动驾驶领域的技术实力。
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据“IT之家” 12 月 6 日消息,英伟达创始人兼 CEO 黄仁勋本周(12 月 3 日)出席 CSIS 智库会议,与主持人对谈 AI 等热门话题。 主持人 Hamre 与黄仁勋聊起了 DeepSeek 等企业的“AI 竞赛”,黄仁勋对此表示:“美国的尖端模型无疑是世界一流,我们整体领先大概六个月,然而全球 140 万个 AI 模型里,大部分是开源的,这方面中国遥遥领先。没有开源,创业公司无法成长、大学无法搞科研、科学家无法做实验”。 黄仁勋继续说道:“你看,Linux、Kubernetes、PyTorch 都是开源的,AI 的繁荣就是离不开开源。而且回看历史你可以发现,电是英国发明的,但在美国得到了更快、更广泛的应用,这表明谁率先应用技术,谁就赢得工业革命,社会态度就是会影响技术应用的速度”。 聊到华为时,黄仁勋表示:“华为是世界上有史以来最强大的科技公司之一,值得所有人尊重!他们实力雄厚、反应敏捷,行动速度惊人,我们曾说‘如果美国不参与中国市场,中国的 AI 产业将会落后’,但现实是这种情况压根没发生,他们的半导体产业已经实现一年翻一倍的增长”。 他继续说:“对比之下,西方的半导体产业一般是每年实现 20-30% 的复合增长,如果对方能够每年翻一倍,那很快就能追赶过来。再看人才,全球前十的理工高校有九所在中国,全世界一半的 AI 人才是中国人,有 70% 的 AI 专利来自中国,他们有庞大、勤奋、高技能的软件开发群体,如果美国不行动起来,有一天我们就会变成买家而非卖家”。 #黄仁勋 #华为 #AI竞赛 #AI人才 #开源AI
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黄仁勋:150亿投资背后,我看好AI软件生态 英伟达与电子设计自动化(EDA)领域龙头企业新思科技(Synopsys)宣布达成战略合作,英伟达将斥资20亿美元入股新思科技。 英伟达称,这项合作使用英伟达CUDA-X库和AI物理技术,新思科技将进一步加速和优化其广泛的计算密集型应用组合,涵盖芯片设计、物理验证、分子模拟、电磁分析、光学仿真等。 黄仁勋详细阐述了这笔交易对英伟达的战略意义。他将其描述为"革命性"的产业转型,而非简单的商业合作。 黄仁勋表示:“这是一笔巨大的交易。我们今天宣布的合作伙伴关系是关于彻底改变世界上计算密集程度最高的行业之一——设计和工程。新思科技正在让公司转型,将业界使用了约35年的软件和所有工具转变为在英伟达上进行GPU加速。” 黄仁勋特别强调了工业领域的市场规模。被问及为何投资者应关注企业级应用而非消费端AI竞争时,他回答:“如果你看看世界的百万亿美元产业,主要是工业和企业对企业。这些现在正被平台转变所改造的企业和严肃的工业企业应用。” 他用具体数据说明潜在市场空间: “几乎所有工业公司、制造产品的公司如英伟达、通用汽车、波音,在工程软件工具上的支出可能是数亿美元,或许是非常低的数十亿美元。然而,他们在所有这些产品的原型制作上的支出轻易就是这个的10到20倍。” 黄仁勋指出,通过数字孪生技术在虚拟环境中完成原型设计,"市场机会增长了10到100倍"。 关于平台转变,黄仁勋提供了一个关键数据点:“2016年,世界科学超级计算机90%是CPU,10%是GPU。今年,90%是GPU,10%是CPU。平台转变已经发生。现在,我们正在为工程设计这个行业进行这一转变。”#ai #英伟达 @抖音创作小助手
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