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如何高效进行需求分析 #抖音合集升级计划 #用odd风记录生活💻算法人必看!需求分析没做好 = 白忙活半天! 做算法项目最崩溃的不是调参,而是做到一半发现 —— 方向对了但路走偏了😤 今天把压箱底的需求分析干货分享给你们,新手也能直接抄作业! 简单说,算法项目的需求分析核心就是 3 个问题: ✅ 要解决什么问题? ✅ 在什么条件下做? ✅ 做到什么程度算合格? 把模糊的业务目标翻译成技术语言: ▫️输入 / 输出具体长啥样? ▫️数据从哪来、够不够用? ▫️量化指标要达标(别只说 “更快更稳”!) ▫️哪些场景生效、哪些边界不覆盖? ▫️明确 “不做项”,避免无限加需求! 为什么一定要做需求分析? ❌ 不清晰 = 返工 + 延期 + 合规踩坑 ✅ 理清楚 = 统一口径 + 减少内耗 + 提前避坑尤其是算法项目,效果、速度、资源三者互相牵制,提前定好权衡规则太重要了! 🔥高效做法就 2 步! 具体化:用数字替代模糊词 ▫️“更快”→响应时间≤100ms ▫️“更稳”→F1 值≥0.95 ▫️“省资源”→内存占用≤2G MoSCoW 优先级法(亲测好用!) ▫️Must:本期必须实现(底线) ▫️Should:重要但可让步(有时间再做) ▫️Could:锦上添花(暂缓也不影响) ▫️Won’t:本期明确不做(直接拒绝!) 把所有需求按这四象限分类,每条都写清验收标准,谁看了都明白 “做完该长成什么样”,交付边界瞬间清晰~ 💡你们做需求分析时踩过哪些坑?评论区交流避坑经验👇#算法 #程序员 #需求分析
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