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英伟达CUDA刚刚发布了史上最大的一次更新升级! 刚发布的CUDA 13.1是20年来最大升级:用"瓷砖式编程"让开发者告别硬件细节,还能给GPU任务划分优先级房间。 相当于给程序员配了个智能管家,写代码更轻松高效了。 NVIDIA CUDA Toolkit 13.1,号称“20年来最大更新”,核心亮点包括全新编程模型、架构优化及工具链升级,重新定义GPU开发范式。 1. CUDA Tile:重构GPU编程模型 作为最核心更新,CUDA Tile推出基于Tile的抽象编程模型,允许开发者直接操作数据块(Tile)而非底层线程,编译器自动映射至张量核心等硬件。其包含两大组件: CUDA Tile IR:新型虚拟指令集,兼容未来GPU架构; cuTile Python:数组级DSL,简化Python核函数编写。 该模型解决了传统SIMT编程的硬件适配难题,使代码跨架构兼容,同时屏蔽张量核心调用细节,降低AI算法开发门槛。 2. 系统级资源管理革新 Green Context开放运行时API:轻量级执行环境,支持SM(流式多处理器)资源分区,可隔离高优先级任务(如低延迟计算)与普通任务,通过split() API实现细粒度资源分配。 MPS内存优化:Blackwell架构新增内存局部性优化分区(MLOPart),提升多进程内存效率;静态SM分区功能增强资源隔离性,减少任务伪依赖。 3. 工具链与性能升级 编程指南重写:针对新手与高级开发者优化,新增Green Context、Tile编程等章节; 数学库加速:cuBLAS支持分组GEMM(FP8/BF16),MoE场景性能提升4倍;cuSOLVER批处理特征分解加速2倍,cuSPARSE稀疏矩阵运算效率显著优化; 调试工具增强:Nsight Compute新增Tile统计分析,Nsight Systems支持系统级CUDA追踪与硬件级性能剖析。
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