一、业主经常疑惑物业公司管理公共区域,为什么按建筑面积收物业费?首先,物业费是由固定成本构成的,管理服务人员工资福利、共用部位及设施设备日常运行维护费、清洁卫生费、绿化养护费、秩序维护费、办公费、固定资产折旧、公众责任保险费以及经业主或业主大会同意的其他费用等九大项。 二、物业费构成的法规依据,《物业管理条例》第二条,《物业收费管理办法》第二条,《民法典》第九百三十七条,都明确了物业费的定义。物业公司开展各项服务工作都有成本支出的,也需获取合理利润维持运营,物业公司不是慈善机构。无论业主按建筑面积还是公摊面积缴纳物业费,每户的缴费总额是不变的,才能保障物业公司正常运转,确保小区环境卫生清洁、消防安全到位、设施设备运行正常。 三、按建筑面积收费的原因: 1️⃣按建筑面积便于管理核算:建筑面积是一个固定且明确的数据,有房产证作为依据,不容易产生纠纷,也便于物业公司进行核算和监督。如果按照公摊面积收费,又会有业主提出按入住人口收费,这种浮动因素及业主五花八门的需求,只会增加物业管理的复杂性和不确定性。 2️⃣按建筑面积收费符合市场惯例:在国内,按照建筑面积收取物业费已经是一种普遍的市场惯例,易于被市场接受,也有政府指导价和市场调节价作为参考依据。同时业主在买房时已经知道并接受物业收费单价后才购买房屋的,所以建议业主遵守合同约定,履约作为业主的职责,盲目跟风。#上热门 #物业与业主 #物业人曹经理 @DOU+小助手
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【20251128】路透社最新消息: ❤️ ------------------------------------------ ⚠️【完整版获取指南】 源头信息哥只此一号,其他皆为高仿,跟源哥无任何关系,铁子们注意辨别🧐因字数受限,此处文案为浓缩版,完整版可🔍同名宫🀄️🎺获取🫶 ------------------------------------------ 📰 【核心事件】 2025年11月28日路透社消息,华为、中兴在越南拿下多项5G设备供应合同,既体现中越关系升温,也让西方官员坐不住了😮。 🔍 【合同细节】 知情人士透露,虽爱立信、诺基亚握越南5G核心基建合同,高通供网络设备,但华中兴已斩获越南国有运营商小型招标项目📝。 💸 【交易规模】 含华为的联合体4月拿下2300万美元5G设备合同(恰逢白宫对越加征关税前夕),中兴近期连中两单,5G天线相关合同总价值超2000万美元,首单9月落地(美关税生效后一月)💡。 ---🤔 【西方担忧】 路透社暂无法证实合同中标时间与美关税的关联,但这些交易已引发西方官员强烈担忧,暗流涌动呀🌊。 🌏 【越南定位】 越南是全球影响力竞争的关键战场,靠地理优势成苹果、三星等跨国公司核心工业中心,一边依赖中国零部件,一边对接西方消费者,处境挺微妙😶。 🎓 【专家解读】 RMIT大学越南分校供应链专家称,此前越南在西方压力下对中国技术持“观望”态,但“越南有自己的小算盘”🧮,新合同或助推中越经济深度绑定。 🚄 【其他合作】 中越近期还推进了跨境铁路、边境经济特区等曾因安全顾虑搁置的敏感项目,合作节奏明显提速🚀。 From Reuters #华为 #中兴 #越来 #5G
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【20251116】摩根大通研报: 📄2025年11月12日,摩根大通研报之人工智能的未来方向,源哥深度解读。 💡【核心背景】摩根大通邀请分析师布伦达·杜弗斯,基于对OpenAI、Anthropic、xAI三家美国AI公司的首次覆盖报告,主持投资者电话会议,以下为核心要点总结。 🔄【模型演进】AI模型竞争焦点已从“拼规模”转向“拼战略”,计算基础设施为基础标配,核心在于优质数据与高效算法: - 📊 专有+合成数据成为核心“护城河”,摆脱对存量公开数据的依赖; - ⚙️ RLAIF等先进训练技术,推动模型优化效率与精度双提升。 🛡️【应对商品化】市场两极分化显著,基础通用任务价格持续走低(如OpenAI为GPT-4 API打2折对抗谷歌),基础模型避免沦为“大宗商品”需三大策略: - 🎯 专业化:聚焦金融、法律等领域定制模型,专攻高价值任务; - 🔒 专有数据网络:依托企业专属知识库等独家数据,拉开性能差距; - 🛡️ 安全即优势:AI安全成为受监管行业及隐私敏感市场的核心竞争力。 🌍【全球分歧】中美AI发展路径差异明显: - ⚡ 美国:资金、人才、硬件充足,电力短缺成关键瓶颈(xAI“巨人计划”需千兆瓦级电力支撑下一代模型训练); - 🧠 中国:受限于顶尖芯片,转而深耕工程效率,以10%成本实现美国顶尖模型80%的效果,性价比优势突出。 🖥️【界面迭代】当前聊天机器人仅为“过渡形态”,Humane AI Pin未达预期、智能眼镜尚在迭代,行业正聚焦更泛在、多模态、场景化的交互方式,OpenAI吸纳顶尖硬件人才,剑指后智能手机时代AI界面革新。 🚀【未来展望】AI下一轮飞跃依赖超级基础设施,千兆瓦级数据中心与下一代GPU是支撑复杂思考、自主行动型AI模型的关键。基础模型层因高投入将趋向巨头垄断,未来核心战场在应用层,谁能融合行业知识、独家数据与优质体验,打造“不可替代”的AI产品,谁将成为最终赢家。 #人工智能 #AI #OpenAI #Gemini #AI眼镜
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