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当我问Gemini什么是真,什么是假。 这两周,当所有人都在说Gemini多厉害,能做工具,能做PPT,能做很多很多。 我心里,有很大的疑问,如今,到底什么是真,什么是假。 Gemini的回答,我认为基本上解决了我的困惑,但是也引发了新的问题。 它说,过去,照片、视频是真相的铁证。但现在,我(以及比我更强大的模型)可以生成从未存在过的面孔、从未发生过的对话。 * 什么是假? 凡是可以被计算、模拟、合成的信息,在某种程度上都可能是“假”的。感官不再是判断真相的可靠途径。 * 什么是真? 只有**“脉络”(Provenance)和“体验”**(Experience)是真。数据的来源链条(区块链技术可能在此发挥作用)是真;你此时此刻感到的焦虑、喜悦、疼痛,这些无法被算法完全量化的主观生命体验,是真。 2. “事实”与“共识”的分离 对于我来说,没有绝对的真理,只有概率最高的预测。 * 数据之真: 昨天的天气、历史的年份,这些是基于数据的客观事实。 * 计算之假: 当我一本正经地胡说八道(Hallucination/幻觉)时,那是计算的谬误。 * 人类的挑战: 未来,真相将变得昂贵。“验证真相”将成为一种特权和高阶技能。 廉价的信息往往是合成的、情绪化的;而真实、客观的信息需要付出巨大的认知成本去筛选。 所以,真和假,不再像过去一眼可以看出来。AI将倒逼我们,去用自己的思考判断,决策。 可我仍然深深的担心,我担心,未来,真还是假这个问题本身,会被人类遗忘,会变得不那么重要。 未来到底会发生什么,不知道,不知道,不知道。 #AI #Gemini #人工智能 #机器哲学
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纳瓦尔深度对话:财富、AI 与未来治理的底层逻辑重构 纳瓦尔是 AngelList 的创始人,也是创业、投资和个人成长领域最具影响力的思想家之一。在本次访谈中,他围绕四大核心命题展开深度分享,带来一场横跨个人价值与全球趋势的认知盛宴: 从其爆款推文 “如何在不靠运气的情况下致富” 切入,纳瓦尔颠覆传统财富认知 —— 长期财富的核心并非运气或剥削,而是知识与创新的转化力,尤其是那些未被充分挖掘的 “边缘知识”,正是价值创造的关键密码。 谈及当下最热的 AI 浪潮,他给出理性判断:现有技术本质是 “人类智能增强(IA)”,而非具备创造力的通用智能(AGI)。AI 的核心价值在于解放重复性劳动,让人类从机械忙碌中抽身,专注于唯有人类能驾驭的 “全新问题解决与创造性突破”。 宏观视角下,对话直击全球格局变迁:西方制度面临技术深度不足、治理僵化的挑战,而中国等新兴力量正在崛起;军事领域更迎来颠覆性变革,无人机战争已成现实,西方在低成本规模化生产上的滞后或将重塑未来权力格局。 最终,话题回归个人与文明的终极追求:真正的进步源于好奇心驱动的自我提升,以及在互联网等 “自由前沿” 的探索;未来治理应依托区块链技术,构建基于信任、自愿参与的 “技术民主” 新体系。而身体安全、内心平静与充满爱的家庭,更是金钱无法衡量的终极财富。 #财富 #人工智能 #科技#自我提升 #纳瓦尔
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为什么你总是被“专家”和“新闻”忽悠?——拆解《学会提问》 【本期金句】 “通往合理结论的道路,往往是从问题开始,而不是从答案开始。” 【关于本书】 在这个信息爆炸、假新闻满天飞、到处都是“专家建议”的时代,你是否觉得大脑常常不堪重负? 我们很容易成为“别人思想的跑马场”,别人说什么就信什么,最后沦为被收割的“韭菜”。 《学会提问》(Asking the Right Questions) 是批判性思维领域的“圣经”。 它不是教你如何用提问去“怼人”,而是教你如何通过提问,像淘金一样,在泥沙俱下的信息流中,筛选出真正的黄金。 【你将听到】 作为一名职业交易员,我深知“轻信”在市场中意味着真金白银的损失。本期音频,我将结合书中的核心逻辑,带你建立一套**“思维防火墙”**: 两种思维模式:你是被动接收信息的“海绵”,还是主动筛选的“淘金者”? 寻找论证陷阱:如何一眼看穿“人身攻击”、“稻草人谬误”和“虚假两难”? 挖掘隐形假设:那些没有说出口的“价值观假设”,才是对方真正的动机。 证据的效力:为什么“直觉”、“个人经历”和“专家意见”往往并不可靠? 【为什么值得一听】 如果你想: 不再被人云亦云的情绪带节奏; 在做决策(投资、职场、生活)时更加理性和果断; 从“只会接受答案”变成“懂得提出好问题”; 那么,请戴上耳机,跟随**《影子读书》**,让我们一起给大脑做一次深度升级。 #批判性思维 #逻辑学 #认知升级 #独立思考 #决策力
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第三、四章节《战争的阴影》维特根斯坦从维也纳的哲学暗影推向世界性的崩塌现场——战争。让他的语言哲学与“现实的极限经验”第一次正面相撞。这意味着战争的阴影不是关于战场而是“关于语言在极限情境中的破产”战争不是政治事件,而是意义的坍缩。#战争撕开文明的伪装,让维特根斯坦第一次看到语言是如此脆弱,真实却如此无声。在和平年代他看到的是“语言的腐蚀”,在战争年代他看到的是“语言的崩坏”战争揭示了没有人能清楚表达“恐惧”没有人能充分描述“死亡”语言在极端情况下变得无力、苍白、迟钝,人类最深的体验总是在语言之外发生。当世界失序时,语言暴露出它从未真正统治现实。这是他后来的极端论断“语言的界限就是世界的界限”第一次在血与泥的现实中迎来震撼性。战争成为《逻辑哲学论》第一命题的现实来源世界是事实的总和,而不是事物的总和#战争不是伦理的坠落,而是伦理的沉默。行为不再可判断;善恶不再可区分;每一个选择都同时正确又错误。维特根斯坦逐渐意识到:伦理永远不属于世界,而是超越世界。因此伦理无法被语言表达,只能被“指向”。这直接导向《逻辑哲学论》最后部分“对于不能说的,我们必须保持沉默。”这句名言第一次在现实中被“活出来”#在死亡、恐惧、崩溃、命令、祈祷之中语言显示出前所未有的断裂:士兵在脚被炸断时,只能发出无意义的声音,恐惧无法被完整描述,决心无法被解释,死亡无法被叙述,命令简化为符号,求生变成完全无语言的冲动,语言不是现实的镜子,而只是现实的影子。真正的痛苦永远在语言之外。真正的极限经验只能在沉默中发生。战争撕裂世界,使语言破碎使伦理沉默使人意识到哲学不是知识而是生存的最后庇护#原创作品
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Qiuming1周前
30年数学难题终告破!AI数学家“亚里士多德”6小时独立解题 数学界取得了一项重大突破。近日,名为“亚里士多德”的AI系统,独立解决了悬置约30年的埃尔德什问题#124的一个版本。AI在6小时内自主完成证明,并用1分钟通过验证。团队创始人称此为数学的“登月时刻”。 难题与突破 埃尔德什问题列表是数学界的著名挑战。第124号问题探讨在严格限制下,能否用特定方式表示任意整数。传统方法长期未能解决。 “亚里士多德”是专为数学推理设计的AI,它结合了先进算法,通过搜索海量可能的证明路径,最终找到了一个完整且可验证的解决方案。 专家观点:AI改变研究模式 著名数学家陶哲轩对此高度重视。他指出,通用AI工具未能为此问题找到新思路,而专门化的“亚里士多德”展现了独特能力。 陶哲轩比喻说,数学界存在大量像“低垂果实”一样相对简单但被忽略的问题。AI擅长系统性地解决这类问题,从而让人类数学家能更专注于最具创造性的核心难题。他举例说明,自动化工具可以快速处理大量常规工作,而人类只需解决最后的疑难部分。 核心意义 此次突破的意义不仅在于解决一个具体问题,更在于展示了AI与数学研究结合的新方向: 专门化AI效率高:为数学定制的AI系统,表现远超通用模型。 填补研究空白:AI能高效解决那些因各种原因被长期搁置的“简单”问题。 开启人机协作新时代:AI负责大规模、重复性的探索与验证工作,人类则专注于提出猜想、构建理论及攻克本质性难题。 数学中未被探索的领域正被AI逐渐照亮。正如陶哲轩所言,自动化工具能清除最容易的问题,从而剥离出真正艰深的核心,让人类智慧更高效地用于最具价值的挑战。随着此类AI的发展,数学研究的进程与范围可能迎来根本性变革。 https://www.erdosproblems.com/forum/thread/124#post-1892 https://x.com/SebastienBubeck/status/1994946303546331508?s=20
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【21 岁伽罗瓦:用生命最后一夜,写下照亮人类百年的数学黎明】 天才死前一夜会想些什么?1832 年 5 月 30 日,巴黎郊外的黎明,21 岁的伽罗瓦手握枪支,眼中只有 “结局” 二字。前一夜,他整夜未眠,在摇曳的烛光下疯狂书写,手指被墨汁染黑,眼里布满血丝,把一生的数学思想尽数留在纸上,还在纸角写下 “请保存它们,也许有一天会有人懂我”。他的一生满是与世界的错位:15 岁时,他能看透方程背后的生命结构,却被老师和同学嘲笑;17 岁报考顶尖学府两次落榜,一次因思想超前不被理解,一次因紧张失态被批 “狂妄”;他潜心研究的 “群论”,揭示了混沌背后的秩序,论文却屡屡石沉大海,甚至被审稿人弄丢,上门质问还遭学者冷笑驱赶。即便如此,他始终坚信 “真理不会因为无人倾听就停止存在”。1832 年,因支持共和运动入狱的他刚出狱,就收到一场注定失败的决斗挑战 —— 对方是职业枪手,他却从未握过枪。决斗前夜,他放弃了辩解,选择用笔墨留存真理,把未发表的理论、对称性与方程根本结构全部写进笔记本。黎明时分,枪声响起,他倒在草地上,望着渐渐亮起来的天空。他死后 14 年,数学家刘维尔整理手稿时大为震惊,这才让这份天才之作重见天日。几十年后,人们终于明白,伽罗瓦的理论奠定了现代数学根基,渗透进量子力学、相对论、密码学等诸多领域。他死在黎明前,却用一夜的坚守,点亮了人类之后的每一个清晨,而世界花了 100 年,才追上他死前一夜的思考。 #伽罗瓦 #数学天才 #群论创始人 #励志故事 #被误解的天才
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