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免费请到了一位阅读大师——通义千问 通义千问的文档阅读功能是其一大特色,为用户提供了强大的文档处理支持通义。以下是对该功能的详细介绍: 1、支持文档格式多样通义:通义千问支持 PDF、Word、HTML、Markdown、EPUB、Mobi、Excel、Txt 等多种格式的文档,能满足不同行业用户的常见需求。 2、处理能力强大通义:针对单个文档,通义千问能够处理超万页的极长资料,换算成中文篇幅约 1000 万字,突破了当前大模型长文档处理的天花板。对于多个文档,它可一键速读 100 份不同格式的资料,还能解析在线网页。 3、功能丰富实用:上传文档后,通义千问可以对文档进行解析、摘要和问答。例如,用户上传一篇学术论文后,它能在几秒钟之内快速总结内容,并给出论文的关键要素,如研究的技术创新点、研究方法等。此外,它还支持跨文档的摘要、分析和内容创作,用户在做论文研读、文献整理时,可以让其对多个文档进行类比分析。 4、使用方式便捷:用户在通义千问官网或 APP 的主对话页面点击 “文档”,就可上传本地文档并向大模型提问,也可以在 APP “频道” 进入 “AI 阅读助手”,享受完整版的服务。 5、可分享解析结果:用户可以把解析完毕的文档以链接或图片形式对外分享,实现知识的快速传递。 #通义
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阿里千问:引领AI开源生态新征程 全球下载总量突破6亿,阿里通义千问凭什么成为AI领航者?从实验室到全球舞台,它用奔放不羁的姿态,改写着开源世界的规则。 2023年,阿里巴巴发布第一代通义大模型,开启通义家族开源之路。同年,阿里云以31.6%的市场份额,连续5年稳坐中国AI公有云服务头把交椅。 2024年5月,通义千问3在国际测评LiveBench上斩获全球开源模型冠军,图灵奖得主杨立昆的权威认证让世界看到中国AI的技术锋芒。 2025年8月,新开源的千问3模型以1433分,冲进Chatbot Arena全球总榜第三,数学、代码等5项能力登顶世界之巅。 此时300多个开源模型已催生17万个衍生项目,全球开发者在这片沃土上碰撞创新火花。2025年9月,阿里云智能董事长吴永明在云栖大会上掷地有声:未来三年,投入3800亿构建AI基础设施。 千问将承载下一代操作系统的使命,打通从算力到应用的完整链条。当11月千问APP公测,首周下载量破千万;当12月月活用户狂飙至3000万,阿里用行动证明,真正的AI突破,在于让技术飞入寻常百姓家。 从开源生态到全站能力,从技术领先到全民应用,通义千问用三年走完许多企业十年的路。它告诉我们,AI时代的领航者,既要敢想敢为的技术勇气,更要开放共享的生态胸怀。 #阿里云 #阿里巴巴#千问#ai#开源
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最近,AI Coding的发展可谓是如火箭般神速,月之暗面和通义千问争相开源发布Kimi K2和Qwen3大模型,能力更强,成本更低,在编程场景中都有着非常优秀的表现,尤其是面对复杂编程任务的场景,其能力更令人惊叹,又一次向世界证明了国产开源模型走在技术的最前沿! 最近,知名AI编程工具Cursor则不断在搞事情,毫无预兆和通知就对中国大陆用户进行了模型断供。当用户选择多款国外先进模型时,就会收到Cursor“模型供应商不能为您的区域提供服务”的提示,狠狠地恶心了一把国内支持Cursor的粉丝们。 而且Cursor在使用的过程中,即使勾选了“隐私模式”,Cursor仍然会上传大量企业代码到国外Cursor服务器!正因为如此,字节跳动和百度在近两个月已经分别禁用了Cursor,据说更多互联网企业已经纷纷跟进和效仿。在当前动辄“卡脖子”的科技对抗时代,还是得用咱自己信得过的“产品+模型”,国外的月亮即使再圆,也不可能持续照亮我们的科技发展之路。 在这个背景下,国产企业级开源AI Coding工具MonkeyCode横空出世!首发即支持Kimi K2和Qwen3,一次性解决使用Cursor的诸多烦恼,且更高效更安全! 1.安装便捷,安全可控。MonkeyCode是一款开源的企业级AI Coding工具,一键命令即可本地化部署,同时让宝贵的代码和数据牢牢掌握在自己手里。 2.更懂国人,功能更强。MonkeyCode有着远超Cursor Teams功能的企业级功能面板,不仅免费开源,更可享受超过Cursor Teams的企业级强大功能体验。 3.双模合一,高效便捷。MonkeyCode提供代码补全和Agent模式的双模合一功能。现有开源方案中,要么只支持补全,要么只支持Agent模式,MonkeyCode则是首款同时支持双模式的开源实现,只需要在模型管理界面进行简单配置(支持本地模型也支持API接入),即可实现开箱即用。 其中,补全模型支持Qwen-Coder,Agent模型支持Kimi K2、Deepseek V3/R1和Qwen3等先进系列模型。如果你是研发负责人,只需找台服务器快速部署安装和配置,即可让你的开发团队全员享受代码补全和AI加持编程的提效之路。 开源地址https://github.com/chaitin/MonkeyCode #AI#中国红客
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