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甲骨文季报大跌背后:企业级AI落地的现实骨感与行业启示 一、大跌核心:业绩不及预期,AI商业化“雷声大雨点小” 甲骨文2024财年Q3(截至2月29日)财报引发股价盘后暴跌超9%,核心矛盾在于“高增长叙事”与“弱现实”的背离:总营收132亿美元(同比+7%),低于市场预期的133.8亿美元;净利润28亿美元(同比-2%),运营利润率从35%降至32%。尽管云基础设施(OCI)收入同比增51%至16亿美元,但增速较Q2的65%显著放缓,且市场期待的“AI收入爆发”未兑现——财报未单独披露AI贡献,机构估算占比不足10%(同期微软Azure AI收入增速超50%)。此外,研发投入同比增15%(主要用于AI芯片与云服务),进一步挤压利润空间,引发“增收不增利”担忧。 二、深层原因:企业级AI落地的四大痛点 客户需求“务实化”:企业采购AI并非追逐前沿模型,而是解决降本增效具体问题(如库存优化、客服自动化)。甲骨文主打“数据库+AI”,但客户更倾向“轻量化SaaS工具”(如Salesforce Einstein),导致其高定制化方案推广受阻。 竞争壁垒薄弱:OCI市场份额仅3%(Gartner),远落后于AWS(32%)、Azure(23%)。头部云厂商凭借全栈AI服务(算力+框架+应用)形成生态闭环,甲骨文仅靠“算力补充”难以突围。 投入产出错配:为追赶AI浪潮,甲骨文近年斥资百亿美元收购AI初创公司(如医疗AI企业Cohere Health),但整合效果滞后,短期难见收入转化。 宏观环境压制:企业IT支出收缩,优先保障核心系统运维,对“非必需”AI项目预算谨慎,导致甲骨文AI订单签约周期延长。 三、对AI行业的三重启示 商业化逻辑重构:市场从“AI概念炒作”转向“业绩验证”。甲骨文案例证明,缺乏明确收入贡献的AI投入将被“杀估值”,企业需证明“AI如何直接拉动营收/降本”(如Adobe Firefly带动订阅增长)。 企业级AI需“场景深耕”:通用大模型难破局,垂直场景(如甲骨文医疗数据+Cerner电子病历)才是突破口。未来竞争焦点将从“算力军备赛”转向“行业Know-how+数据资产”。 传统IT厂商转型阵痛:甲骨文代表了一批“老牌软件商”的AI焦虑——既需保护传统业务现金流,又要押注AI未来,平衡难度远超纯AI公司
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彭博社爆料导致甲骨文雪崩? #甲骨文 #英伟达 #AMD #OpenAI #台积电 彭博社爆料,为何引发甲骨文(Oracle)股价单日暴跌?这并非一起简单的财报暴雷,而可能揭示了AI资本叙事中脆弱的“时间错配资金错配价值错配”。 12月12日,一只并不“性感”的股票——企业软件巨头Oracle,在盘中突然闪跌,跌幅迅速扩大至7%以上。 在市值庞大、以企业客户和长期合同为护城河的Oracle身上,这种走势本身已属异常。更关键的是,下跌的诱因并非盈利危机,而是一条关于“工程进度”的新闻:彭博社披露,Oracle为OpenAI建设的数据中心项目出现延期。 许多人初看或许不解:一个项目推迟,何至于此?但若理解过去两年AI资产的定价逻辑,就会意识到:这不仅是工期问题,更是资本预期的时间轴出现了裂缝。 彭博社的报道核心其实很直接: Oracle正为OpenAI提供关键的云基础设施支持; 相关数据中心建设遭遇延误;劳动力、材料供应、施工进度等现实因素拖慢了节奏;市场此前期待的交付与回报时间点,被整体后移。 表面是项目延迟,实质是Oracle凭借前瞻性基础设施投入所换取的“AI核心席位”,在兑现时间上出现了不确定性。而这恰恰击中了市场在AI高估值环境下最敏感的神经——时间价值。 在很多人印象中,Oracle仍是那家“做数据库、ERP、靠企业续费生存”的老牌科技公司。但这一轮生成式AI爆发中,它做出了极为进取的战略抉择:以基础设施换AI时代的入场券。 Oracle云(OCI)虽非市场份额最大的云,却拥有两项关键优势:对大客户的深度定制能力,以及为确定性需求提前投入的意愿。这也正是OpenAI所需要的——稳定、长期、规模化的算力保障。 于是双方形成了一种典型的战略绑定:OpenAI获得算力支撑,Oracle以前期建设投入锁定未来使用量。这可谓是Oracle近十年来最具进攻性的下注。 然而,进攻性战略天生对“时间”极度敏感。当项目延期信号出现,市场恐惧的远非一家公司的单季业绩,而是这条从算力基建到AI应用的资本逻辑链,是否还能如期运转。那一天Oracle的暴跌,或许正是这种焦虑的集中释放。
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彭博社爆料甲骨文Oracle发生了什么? Oracle 暴跌那一天,市场真正恐慌的不是一家公司的股价,而是 AI 这条资本逻辑链条开始“时间错配”了一、12 月 12 日,美股盘中那根阴线,并不是普通的下跌12 月 12 日,美股盘中,我盯着一只并不“性感”的股票,突然被吓了一跳。Oracle。不是 Nvidia,不是 Meta,也不是那些天天被情绪资金追着跑的 AI 明星股,而是这家老得不能再老的企业级软件公司。盘中跌幅一度快速放大,短时间内跌到 7% 以上。对一家市值体量巨大的、以“稳健”“企业客户”“长期合同”为标签的公司来说,这种走势,本身就不正常。更重要的是——它并不是因为财报暴雷,也不是因为盈利崩塌。而是因为一条看似“工程进度”的新闻。彭博社报道Oracle 为 OpenAI 提供算力支持、参与建设的数据中心项目,出现延期。很多人第一反应是:就这?一个数据中心晚点交付,有什么好怕的?但如果你真的理解过去两年 AI 行情是怎么被定价的,你就会意识到:这不是工程问题,这是资本时间轴的问题。二、那条被忽略的新闻,为什么能直接击穿 Oracle 的股价?事情的起点,来自彭博社的一篇报道。报道的核心内容并不复杂:Oracle 正在为 OpenAI 提供重要的云基础设施支持相关数据中心项目推进过程中出现延误项目建设受到多重现实因素影响,比如劳动力、材料供应、施工进度等市场预期的交付与回报节奏,被整体向后推迟三、Oracle 为什么会被卷进 OpenAI 这条 AI 核心链路?很多人低估了 Oracle 在这一轮 AI 浪潮里的位置。在大多数人眼里,它是:做数据库的做 ERP 的靠企业客户续费活着的“老科技公司”但事实是:在生成式 AI 爆发之后,Oracle 做了一个非常激进、也非常清晰的战略选择——👉 用基础设施,去换 AI 时代的“核心席位”。Oracle 云(OCI)不是市场份额最大的云,但它有两个极其关键的特点:对大客户定制能力极强愿意为确定性需求提前砸钱而 OpenAI,恰恰需要这样的合作方。这是一种非常典型的交易结构:OpenAI 需要稳定、长期、规模化的算力Oracle 愿意提前建设、提前投入、锁定未来使用量双方在 AI 时代的基础设施层深度绑定从战略上看,这一步并不蠢。甚至可以说,这是 Oracle 过去十年里最“进攻型”的一次下注。但问题在于:进攻型战略,天然对“时间”极度敏感。四、市
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甲骨文财报后大跌意味着什么?对行业的隐忧? 甲骨文季报大跌背后:企业级AI落地的现实骨感与行业启示 一、大跌核心:业绩不及预期,AI商业化“雷声大雨点小” 甲骨文2024财年Q3(截至2月29日)财报引发股价盘后暴跌超9%,核心矛盾在于“高增长叙事”与“弱现实”的背离:总营收132亿美元(同比+7%),低于市场预期的133.8亿美元;净利润28亿美元(同比-2%),运营利润率从35%降至32%。尽管云基础设施(OCI)收入同比增51%至16亿美元,但增速较Q2的65%显著放缓,且市场期待的“AI收入爆发”未兑现——财报未单独披露AI贡献,机构估算占比不足10%(同期微软Azure AI收入增速超50%)。此外,研发投入同比增15%(主要用于AI芯片与云服务),进一步挤压利润空间,引发“增收不增利”担忧。 二、深层原因:企业级AI落地的四大痛点 1. 客户需求“务实化”:企业采购AI并非追逐前沿模型,而是解决降本增效具体问题(如库存优化、客服自动化)。甲骨文主打“数据库+AI”,但客户更倾向“轻量化SaaS工具”(如Salesforce Einstein),导致其高定制化方案推广受阻。 2. 竞争壁垒薄弱:OCI市场份额仅3%(Gartner),远落后于AWS(32%)、Azure(23%)。头部云厂商凭借全栈AI服务(算力+框架+应用)形成生态闭环,甲骨文仅靠“算力补充”难以突围。 3. 投入产出错配:为追赶AI浪潮,甲骨文近年斥资百亿美元收购AI初创公司(如医疗AI企业Cohere Health),但整合效果滞后,短期难见收入转化。 4. 宏观环境压制:企业IT支出收缩,优先保障核心系统运维,对“非必需”AI项目预算谨慎,导致甲骨文AI订单签约周期延长。 三、对AI行业的三重启示 1. 商业化逻辑重构:市场从“AI概念炒作”转向“业绩验证”。甲骨文案例证明,缺乏明确收入贡献的AI投入将被“杀估值”,企业需证明“AI如何直接拉动营收/降本”(如Adobe Firefly带动订阅增长)。 2. 企业级AI需“场景深耕”:通用大模型难破局,垂直场景(如甲骨文医疗数据+Cerner电子病历)才是突破口。未来竞争焦点将从“算力军备赛”转向“行业Know-how+数据资产”。 3. 传统IT厂商转型阵痛:甲骨文代表了一批“老牌软件商”的AI焦虑——既需保护传统业务现金流,又要押注AI未来,平衡难度。
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彭博社爆料甲骨文Oracle发生了什么?Oracle 暴跌那天,市场真正恐慌的不是一家公司的股价,而是 AI 这条资本逻辑链条开始“时间错配” 一、12 月 12 日美股盘中那根阴线,并不是普通的下跌 我盯着一只并不“性感”的股票,突然被吓了一跳。 Oracle。不是 Nvidia,不是 Meta,也不是天天被情绪资金追着跑的 AI 明星股,而是这家老得不能再老的企业级软件公司。盘中跌幅一度快速放大,短时间内跌到7% 以上。对一家市值体量巨大的、以“稳健”“企业客户”“长期合同”为标签的公司来说,这种走势,本身就不正常。更重要的是——它并不是因为财报暴雷,也不是因为盈利崩塌。而是因为一条看似“工程进度”的新闻。彭博社报道Oracle 为 OpenAI 提供算力支持、参与建设的数据中心项目,出现延期。很多人第一反应是:就这?一个数据中心晚点交付,有什么好怕的?但如果你真的理解过去两年 AI 行情是怎么被定价的,你就会意识到:这不是工程问题,这是资本时间轴的问题。 二、那条被忽略的新闻,为什么能直接击穿 Oracle 的股价? 事情的起点,来自彭博社的一篇报道。报道的核心内容并不复杂:Oracle正在为 OpenAI 提供重要的云基础设施支持相关数据中心项目推进过程中出现延误项目建设受到多重现实因素影响,比如劳动力、材料供应、施工进度等市场预期的交付与回报节奏,被整体向后推迟 三、Oracle 为什么会被卷进 OpenAI 这条 AI 核心链路? 很多人低估了 Oracle 在这一轮 AI 浪潮里的位置。在大多数人眼里,它是:做数据库的做 ERP 的靠企业客户续费活着的“老科技公司”但事实是:在生成式 AI 爆发之后,Oracle 做了一个非常激进、也非常清晰的战略选择——用基础设施,去换 AI时代的“核心席位”。Oracle 云(OCI)不是市场份额最大的云,但它有两个极其关键的特点:对大客户定制能力极强愿意为确定性需求提前砸钱而 OpenAI,恰恰需要这样的合作方。这是一种非常典型的交易结构:OpenAI 需要稳定、长期、规模化的算力Oracle 愿意提前建设、提前投入、锁定未来使用量双方在 AI 时代的基础设施层深度绑定从战略上看,这一步并不蠢。甚至可以说,这是 Oracle 过去十年里最“进攻型”的一次下注。#oracle #ai泡沫 #彭博社
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甲骨文博通下跌的原因竟然是?能抄底吗? “为什么博通与英伟达双双财报超预期,却出现利多不涨?作为一个长期跟踪AI产业的投资者,我看到了什么?未来AI半导体景气到底进入了拐点还是调整期?”博通、英伟达财报双双炸裂,可股价却利多不涨——这一次,我看到了AI大周期拐点的风向过去这一周,对所有盯着AI赛道的人来说,肯定是心跳加速的几天。博通(Broadcom)交出史上最强的一份财报。英伟达(NVIDIA)继续刷新全球科技史上盈利能力的纪录。按理来说——在 AI 最火的时代,两大半导体巨头的财报都出现“超级超预期”,股价应该喷射上天才对。但市场偏偏给了最残酷的答案:利多不涨。甚至利多大跌。我盯着盘面那一刻,说实话,我愣住了。作为一个长期盯着 AI 半导体产业链、看了几十年财报的人,我很清楚:这种“业绩炸裂但股价不涨”的画面,只会在一个时间点出现——当市场对你的预期,比你的业绩还要离谱。这意味着什么?意味着 AI 半导体的超级繁荣,正在从“梦想主导”,切向“现实主导”。意味着 赛道正在进入全新的阶段,不是结束,而是从狂飙进入成熟。一、当博通交出历史最强 Q4,我却在盘后看到最诡异的画面博通第四季度的财报营收 180 亿美元,同比 +28%(创史上最高)AI 半导体业务增长 +74%整合 VMware 后,软件业务贡献惊人Q1 指引 191 亿美元,再次同比 +28%按道理,这是“科技股必涨”的教科书级别数据。但盘后我看到的数字,却是:— 博通股价从拉升 +3%— 转为暴跌 -8%两种可能性会造成这种现象:第一种:市场觉得你未来不行了。第二种:你太强,但市场觉得你还不够强。你觉得这是哪一种?让我解释给你听——为什么博通已经这么夸张,市场还嫌它不够夸张? 二、我看到的博通真正问题:它没法永远当“梦想股”了我在看博通财报时,有一个瞬间特别刺眼:AI 相关积压订单 730 亿美元,但毛利率会被系统业务拖累。这句话是什么意思?它意味着:1)博通未来的增长不是“纯利润增长”,而是“规模增长但利润率下降”因为博通正在从原本的:卖 ASIC AI 加速器(高毛利) 卖网络芯片(中高毛利)转向:卖整机系统(毛利率明显更低)资本市场最讨厌什么?——讨厌“增长同时毛利下降”。你可以想象:如果一个卖奢侈品的 LV,突然说“我以后要去卖 100 元的鞋子,但销量很大”,你觉得股价会涨吗?不会。投资者不要你“营收多”,他们要的是“
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OpenAI也没钱了?甲骨文4000亿豪赌遇危机,AI下半场 彭博社大爆料 甲骨文跟OPEN AI 的数据中心被延期 所以导致了甲骨文在盘中大跌超过10% 这个数据到底是真是假 这个爆料你可以相信吗 我可以告诉你们 甲骨文暴跌的那一天 市场真正恐慌的不是一家公司的市值 而是AI 这条资本逻辑链开始了 时间错配资金错配 价值错配 大家都知道 我是今年第一个自媒体脖子上面 给你们提醒甲骨文这家企业的人 也是第一个给你们爆料 甲骨文会把TIKTOK 拿下的人 所以呢甲骨文在我们这里 吃了妥妥的100% 的涨幅 那为什么甲骨文突然急转直下 画风会变成不好的一面呢 原因到底是什么呢 你们很多人好奇我们到底下车了没有 对吗我再告诉你们 非常多圈外的在抄我甲骨文作业的 很多都是抄到了300 块钱以上的 在300 块钱的时候 我多次在直播间强调了不要追 不要抄我作业 但是你们听吗 你们信吗 你们以为我在阻止你发财 没有办法 你抄我甲骨文作业呢 就不下雨 你抄我小米作业 小米在8 块10 块你不看好它 20 块30 块你不看好它 小米到了5060 你跟我说你是小米的忠实用户 你是小米疯狂看好雷军的忠实INVESTOR 你不觉得你很像墙头草吗 你不觉得每一个企业 你看好的都是这个企业只要涨起来了 阴阳改三观吗 你根本就没有关心过 这个企业的本质的商业模式 而你只会去看 这个企业市值能不能起来 只要起得来 你就觉得他是好企业起不来 他就是一个烂企业 这是你们绝大多数人亏钱的本质问题 你们很多人对彭博社的爆料 会觉得一个数据中心只是晚点交付 这有什么好担心的 但是如果你真的理解过去2 年 AI 行情是怎么被定价 怎么被推高的 你就会意识到 这不单单是一个工程问题 这是整个资本对于你时间轴 预期回报的时间 问重点来了 为什么这一条新闻可以直接击穿ORENCO 甲骨文的股价 原因是什么 其实并不复杂 ORENCO 正在为OPENAI 提供重要的云基础设施 建设相关的数据中心 项目推进过程当中出现了延误 他说的是 项目建设受到了多重现实因素的影响 比如说劳动力短缺 材料工艺施工进度等等 市场预期的交付与回报的节奏 会被整体的向后推迟 如果你简简单单理解 说他只是因为向后推迟 所以导致股价大跌的话 那么你完全就理解错误了 为什么我会告诉你们 甲骨文如果你不深刻的去关注他 #甲骨文 #彭博社 #彭博社大爆
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甲骨文博通下跌的原因竟然是?能抄底吗?“为什么博通与英伟达双双财报超预期,却出现利多不涨?作为一个长期跟踪AI产业的投资者,我看到了什么?未来AI半导体景气到底进入了拐点还是调整期?”博通、英伟达财报双双炸裂,可股价却利多不涨——这一次,我看到了AI大周期拐点的风向过去这一周,对所有盯着AI赛道的人来说,肯定是心跳加速的几天。博通(Broadcom)交出史上最强的一份财报。英伟达(NVIDIA)继续刷新全球科技史上盈利能力的纪录。按理来说——在AI最火的时代,两大半导体巨头的财报都出现“超级超预期”,股价应该喷射上天才对。但市场偏偏给了最残酷的答案:利多不涨。甚至利多大跌。我盯着盘面那一刻,说实话,我愣住了。作为一个长期盯着AI半导体产业链、看了几十年财报的人,我很清楚:这种“业绩炸裂但股价不涨”的画面,只会在一个时间点出现——当市场对你的预期,比你的业绩还要离谱。这意味着什么?意味着AI半导体的超级繁荣,正在从“梦想主导”,切向“现实主导”。意味着赛道正在进入全新的阶段,不是结束,而是从狂飙进入成熟。 一、当博通交出历史最强Q4,我却在盘后看到最诡异的画面博通第四季度的财报营收180亿美元,同比+28%(创史上最高)AI半导体业务增长+74%整合VMware后,软件业务贡献惊人Q1指引191亿美元,再次同比+28%按道理,这是“科技股必涨”的教科书级别数据。但盘后我看到的数字,却是:—博通股价从拉升+3%—转为暴跌-8%两种可能性会造成这种现象:第一种:市场觉得你未来不行了。第二种:你太强,但市场觉得你还不够强。你觉得这是哪一种?让我解释给你听——为什么博通已经这么夸张,市场还嫌它不够夸张? 二、我看到的博通真正问题:它没法永远当“梦想股”了 我在看博通财报时,有一个瞬间特别刺眼:AI相关积压订单730亿美元,但毛利率会被系统业务拖累。这句话是什么意思?它意味着:1)博通未来的增长不是“纯利润增长”,而是“规模增长但利润率下降”因为博通正在从原本的:卖ASIC AI加速器(高毛利) 卖网络芯片(中高毛利)转向:卖整机系统(毛利率明显更低)资本市场最讨厌什么?——讨厌“增长同时毛利下降”。你可以想象:如果一个卖奢侈品的LV,突然说“我以后要去卖100元的鞋子,但销量很大”,你觉得股价会涨吗?当然不会… #甲骨文 #英伟达 #博通 #美股 #投资
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