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学!刻意不去纠正 AI 的错误能让画面更惊喜 这些画面之所以不像 AI, 是因为我刻意不在第一时间去纠正 AI 的错误。 但我并不是在鼓励大家放任所有的bug,我刻意不纠正的是另一类东西: 构图的偏差、光线的不均匀、动作的未完成状态。 原因很简单。在生成早期AI 会同时做两件事:一是搭建整体结构,二是尝试把画面“修正确”。一旦你过早去纠正比例、对齐、干净度,模型就会优先满足“正确性”自动牺牲掉那些不规则、不平均的部分。结果就是画面对了,但开始像模板,这就是我们常说的 AI 感。 所以我的判断标准只有一个:如果一次修改只会让画面更标准,但不会让画面更具体,那就先不改。我会等整体结构、光线关系、动作方向全部生成再去修那些不会破坏这些偏差的细节。 真实感不是靠犯错本身, 而是来自现实世界 本来就不完美的分布方式。 你要做的不是纵容错误, 而是决定哪些错误晚一点再处理。 我创作了很多ai提示词写作技巧放在站点里都是免费的,大家可以去看看,当你开始用“决策”而不是“修正”去参与生成, AI 才不再只是一个自动出图的工具, 而是被你纳入创作流程的一部分。 这也是为什么, 越成熟的画面, 往往来自更少的干预,而不是更多的控制。 #superi #刺猬星球ai #ai #aigc #提示词
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