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一键优化,机器学习全自动调参神器! 好不容易写完代码输入数据,但到了调参就开始发懵,有没有一款免费自动调参的神器来拯救我,不用担心,今天就给大家分享一个免费全自动调参神器optuna,专门为机器学习深度学习特别设计的,它通过灵活高效的接口,帮助使用者自动调整模型的超参数以找到最佳的模型配置 正式介绍前还给大家分享谷歌和哈佛联合出版的深度学习调参指南,从如何选择模型架构、优化器开始,介绍改善模型性能的方法,如何确定训练运行步数和分享训练过程的经验,一步步带你搭出最优的深度学习模型 optuna的实用性非常强,主要有几个核心功能 第一个定义优化问题,我们自己可以设置一个优化问题的目标函数,也就是最大化或最小化的函数,可以是任何python函数,通过它提供的API定义搜索空间及超参数的取值范围,这可以通过定义离散的取值和范围或者使用分布来完成 第二个选择优化算法,它本身有多种优化算法,包括贝叶斯优化、遗传算法采样、序列搜索和梯度方法,可以根据问题选择合适的算法提高调参的效率,加速模型调参的过程 第三个执行优化,一旦定义了目标函数和搜索空间,优化函数会根据选择的算法在搜索空间中进行迭代,尝试不同的超参数组合并评估目标函数的性能,在每一步迭代中optuna都会记录每个超参数组合的性能,并根据选定的优化算法调整下一步搜索的方向 第四个监控和可视化,它可以监控每次迭代的性能指标,并可视化搜索空间中的不同超参数组合的性能,这样我们可以随时了解每个超参数的结果 这样一个强大的调餐工具谁不喜欢呢 #机器学习 #深度学习 #调参 #ai #马拉ai
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