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AI编程下个里程碑,是自动化多数白领工作? 很多人对Trae的印象是“抄袭”,但它却在一年内做到了世界第二,甚至在很多核心体验上超过了Copilot。这背后到底发生了什么? 这次,我们请到了Trae的负责人石扬,进行了一次坦诚的对话。他不仅正面回应了“抄袭”的争议,更分享了他作为一个后发者,如何通过独特的“命题作文”战略快速追赶,并最终形成自己的产品哲学。 在这期视频里,你将听到: * 中国团队与硅谷团队的核心差异:“命题作文”理论。 * “抄”的边界在哪里?为什么说“三角形的轮子很漂亮,但我希望它是个圆的”? * 颠覆性的行业框架:AI编程的“2.5个时代”划分法,以及为什么Cursor和Claude Code都只是过渡产品。 * AI工具的终局:不是把AI塞进工具,而是把所有工具,都变成AI的“插件”。 * 普通人(Vibe Coder)与专业开发者在AI时代的核心区别和演进方向。 如果你对AI应用的现状、AI编程工具的未来,以及顶尖产品经理的思维模型感兴趣,这期视频会给你带来巨大的启发。 00:00:00 - 为什么“抄”也能抄成世界第二? 00:02:00 - 嘉宾介绍:Trae负责人石扬 00:05:01 - 核心差异:中国团队更擅长“命题作文” 00:08:03 - AI应用只是“套壳”吗? 00:09:36 - 如何定义“抄”:一个中性词 00:10:42 - 产品哲学:三角形的轮子 vs 圆的轮子 00:13:05 - 【高能】AI编程的2.5个时代划分 00:18:25 - 为什么Claude Code只是模型的Showcase? 00:21:08 - AI工具的真正瓶颈:开发者的时间只有30%在IDE里 00:23:12 - 【核心】未来范式:把工具Build into AI 00:24:54 - 普通人 vs 程序员:AI时代无法逾越的鸿沟 00:28:45 - 体验革命:从“提升敲代码”到“提升Review感” 00:31:29 - 我们的三个核心任务 #ai新星计划
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2026 年 AI 发展趋势预测 去年年底,IBM 技术专家对 2025 年 AI 的发展趋势进行了预测。 1. 智能体(AI Agent):AI不再是工具,而是行动者 2. 推理时间计算:AI 开始学会 “慢慢来” 3、4. 超大模型与超小模型:AI 的两极化趋势 5. 新用例爆发:AI 不再只是 “客服小哥” 6. 无限记忆:AI 将变得“更懂你” 7. 人机协作的下一步:AI 和人类实现真正的默契 除了第6点,无限记忆之外,其他基本都得到了验证。现在他们对 2026 年的 AI 发展再次进行了预测: 1. 多智能体协同:多个智能体(AI 系统)分工合作,组队完成复杂任务,互相检验和补充。 2. 数字员工:自主完成多任务的数字化员工,能多模态理解任务,并与系统集成,实现自动化办公。 3. 物理 AI:可以理解和操作真实世界的智能体(如机器人),通过模拟和训练,更智能地应对物理环境。 4. 社交计算(集体智能):人和智能体在共享网络中协同互动,信息和意图自由流动,催生共情力和群体智慧。 5. 可验证 AI:受欧盟新法规影响,AI 系统将更加透明、可审计和可追溯,强调合规与数据溯源。 6. 量子实用化普及:量子计算与传统计算协同,开始在实际工作流中解决现实问题,提高优化和决策能力。 7. 边缘推理小模型:小型 AI 模型具备推理能力,可在本地设备独立运行,提升效率并保护隐私。 8. 无定形混合计算:AI 模型架构和云基础设施深度融合,多种芯片和新算法协作,实现更灵活高效的计算环境。 你认为哪些能够实现,哪些会失败呢? #2026年AI发展预测 #AI #人工智能 #2026预测
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