英伟达发布NitroGen:看4万小时直播学会通用游戏的AI 英伟达近日发布开源基础模型NitroGen,标志着游戏AI向“通用智能体”迈出关键一步。该模型的突破在于其仅通过观看4万小时带有手柄画面的游戏直播视频,就学会了通用游戏操作。 NitroGen的创新在于其“视觉-动作”的端到端学习模式。它通过分析YouTube和Twitch上主播游戏时角落里的手柄叠加画面,将游戏画面(视觉输入)与对应的按键操作(动作输出)关联起来,就像人类玩家通过观察学习一样。 与以往只能精通单一游戏的“专才”AI不同,NitroGen是一个“通才”。它在涵盖1000多款不同游戏的庞大数据集上训练,从而具备了跨游戏的基础“直觉”。测试显示,面对一款全新游戏,它的上手表现比从零训练的模型高出52%。 这项技术的意义远超游戏本身。NitroGen基于英伟达的机器人基础模型GR00T构建,其核心目标是解决机器人领域的“莫拉维克悖论”——即让AI具备在物理世界中行动的低阶智能,远比实现高阶推理更困难。游戏世界由此成为训练未来机器人“通用大脑”的高效、安全的虚拟练兵场。 同时,最新研究显示,如GPT-5.2等大模型已能解决《塞尔达传说》中需要六步前瞻规划的复杂谜题,展现了强大的推理能力。这预示着“高级推理大脑”与“通用控制小脑”的结合,正推动AI从虚拟世界走向真正的物理智能体。
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