同样是做AI应用开发,为什么有人只能拿基础薪资,有人却能年薪百万? 今天就把 AI应用开发工程师 的身价进阶清单给你扒出来! 先泼盆冷水:以为会调个 API、写个 Prompt 就能拿高薪的,趁早醒醒!那只是入门券。真正的差距在下面这些硬功夫👇 1️⃣ 第一层:基础实现(年薪 20-30W) 这是入门级。 别以为会 import openai 就行了。 硬技能: 熟练掌握 Python、LangChain/LlamaIndex 基础框架; 核心能力: 搞懂 Prompt Engineering(提示词工程),能搭建基本的 RAG(文档问答)Demo,能把接口调通、数据跑通。 ⚠️ 光会这些,只是个“调包侠”,很容易被替代。 2️⃣ 第二层:效果优化(年薪 30-50W) 这是进阶级。产品不仅要“能跑”,还要“准”。 硬技能: 深度掌握 RAG 优化策略(混合检索、重排序 Rerank、切片策略); 核心能力: 解决模型幻觉(Hallucination)。你需要会用 Ragas 做评估,知道怎么清洗数据,怎么让检索更精准。 ❌ 如果模型一问三不知或者胡说八道你解决不了,你就卡在这一层了。 3️⃣ 第三层:系统工程与Agent(年薪 50-70W) 这是高级阶段,也是现在的风口。 硬技能: Agent 编排(LangGraph、AutoGen)、多智能体协作、简单的微调(Fine-tuning); 核心能力: 让 AI 具备“手脚”。你要解决并发处理、Token 记忆管理、工具调用(Function Calling)的稳定性。让 AI 能真正去执行任务,而不是只陪聊。 4️⃣ 第四层:架构与落地(年薪 70-100W) 这是专家级。 核心能力: 全流程把控。 从 ROI 分析到成本控制(Token 省钱大法),再到推理延迟(Latency)优化。 你要懂业务,知道怎么把 AI 技术完美嵌入到金融、医疗等具体业务流里,还要能搞定私有化部署和数据安全。老板最看重这个,因为能直接变现。 5️⃣ 第五层:行业垂直壁垒(年薪 100W+) 这是顶级阶段。 在某个细分领域(如法律 AI、医疗 AI、金融风控)有极深的技术积累。 你不止懂 AI,还懂行业 Know-how。这种复合型人才,猎头抢着挖。#ai开发 #ai大模型 #大模型应用 #大模型开发 #大模型微调
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咖钛2天前
6天打造月入3.7万美金App:普通程序员的逆袭之路 如果你还在苦恼没有创业点子,或者觉得开发一个产品需要几个月甚至几年,那今天这位嘉宾的故事绝对会刷新你的认知。 朱利安(Julian)曾是一名每天通勤3小时的软件工程师。在枯燥的通勤路上,他并没有刷手机,而是坚持在电脑上捣鼓副业。直到有一天,他抓住了Notion开放API的机会,仅用了短短6天时间,就模仿Air table的功能,为Notion开发了一个简单的表单工具——NotionForms。 就是这个只花了6天做出来的最小可行性产品(MVP),如今每个月为他带来近3.7万美元的经常性收入,年营收超过40万美元! 朱利安成功的核心秘诀是什么? 首先是“借力巨头”。他没有去从零开始建立社区,而是选择了寄生在Notion这个拥有庞大用户群的生态系统中。哪里有用户,哪里就有需求。 其次是“快速迭代”。朱利安强调,不要沉迷于学习新技术,要用自己最擅长的工具(哪怕是被嘲笑的PHP)快速上线。他的第一版产品完全免费,通过在Reddit和Facebook的Notion社群中“刷脸”,迅速积累了第一批用户。 关于赚钱,他的策略也非常聪明。他先通过免费功能吸引用户,并在高级功能旁打上“Pro”标签,告诉用户:现在是测试期免费,但以后会收费。这种方式不仅验证了需求,还为后来的转化做了铺垫。当他真正开启收费开关的那天,第一笔90美元的年费订单让他意识到:这条路走通了。 现在的朱利安已经告别了996,成为了一名自由的独立开发者。他给所有人的建议只有一句话:“先别想那么多,动手去做。比起完美的计划,市场更需要的是一个能解决问题的MVP。” 如果你也想开启自己的副业,不如就从解决自己身边的小问题开始吧。下一个月入万金的App,可能就在你的下一个6天里诞生!
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