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陆羽4月前
夸克AIGC产品 | 面试录音复盘 今天分享学员之前在模拟面试夸克的AIGC产品经理-AI写作方向的面试录音复盘,截取了两个问题,声音用猴哥和抽象苦命僧脱敏了。 问题:AI写作编辑器的核心功能是什么? S:在我参与过的内容产品优化中,我们调研发现,大多数用户遇到的核心问题并不是“能不能生成文字”,而是“系统能不能理解我的意图,并且给出结构化、有逻辑的结果”。 T:因此,我需要思考 AI 写作编辑器的本质功能,去定义它和普通写作工具的差别。 A:我认为核心功能可以分成三点: 1、语义理解:能够真正理解用户的需求,而不是机械地输出。例如,用户输入一句模糊的提示,系统要能抓住核心意图。 2、文本生成:高效产出语言流畅、逻辑清晰的文本,而不是杂乱的拼接。 3、内容结构化:帮助用户把零散的想法组织成完整的大纲和段落,提高逻辑性和条理性。 R(Result) 在一次用户测试中,这样的功能设计显著提升了写作体验:用户完成一篇 800 字文章的平均时间从 70 分钟缩短到 25 分钟,自评“逻辑清晰度”提升了 30%+。 问题:你如何评估AI写作编辑器的用户体验?优化时关注哪些指标? S:在我参与的一个 AI 编辑器优化项目中,我们面临的问题是:产品虽能生成文本,但用户体验差异大,有人觉得高效,有人觉得结果不可控。 T: 因此,我需要建立一套系统的用户体验评估框架,结合用户行为数据、主观反馈和技术性能,才能准确定位问题。 A:我通常分三类指标来衡量: 1、用户行为数据 完成率:多少用户能在一次会话内完成写作任务。 编辑轮次:用户平均需要多少次修改才能满意。 留存/复用率:用户是否愿意在之后的任务中再次使用。 2、用户反馈 CSAT/NPS(满意度/推荐度调查)。 定性反馈:用户在使用中遇到的困惑点(比如“结果缺乏逻辑”“不符合语气”)。 3、技术性能 响应速度:模型平均生成时间是否小于 3 秒。 准确率/相关度:输出与输入需求的匹配度。 稳定性:出错率或异常率。 在一个案例中,我们发现用户平均需要 4 轮修改才满意。我通过优化 Prompt 结构和交互界面,把编辑轮次降低到 2 轮以内,用户满意度提升了 20%,同时日活复用率增加 15%。 R: 最终,产品不仅提升了可控性,还形成了数据闭环。行为数据发现问题 → 用户反馈指明方向 → 技术性能优化落地。 #夸克 #秋招 #面试技巧 #大学生 #面试技巧
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