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RESET科研特攻局1年前
GUROBI教程🔥含独家验证测试指令！#干货分享 #论文 #科研 #软件 #科技
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Simplex3年前
详解C++配置Gurobi #优化 #运筹学#运筹学教程 #运筹优化 #Gurobi #优化求解器
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好好好5天前
如何在代码软件中获取gurobi学术版 邮件申请、matlab与gurobi的连接#gurobi #matlab #好好好
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文哲聊AI4年前
例一：简单函数最小值#学习 #机器学习 #计算机视觉
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文哲聊AI4年前
例二：多元函数最小值#学习 #人工智能编程 #计算机视觉算法
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云桥网络6月前
Blender 4.5 五大必试新功能全面解析 本期视频将带您深度体验： Vulkan渲染加速 - 解锁次世代GPU渲染与视口性能飞跃，轻松驾驭风格化艺术与复杂特效场景 新一代布尔运算 - 革命性的Manifold求解器带来无损硬表面切割，完美保持模型拓扑清洁 几何节点全面升级 - 全新网格转曲线、实例边界框及参数化绑定节点，助你高效打造游戏级资产 布料与毛发模拟优化 - 碰撞检测流程简化、固定点增强及烘焙加速，让角色服饰、动态披风与循环动画制作更流畅 视口与界面革新 - 工作平面吸附功能、节点组重构及预设工作区，打造零干扰创意工作流 #blender #blender教程 #blender3d #blender建模 #blender自学
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天津大学电气考研2周前
26考研天津大学电路专业课分析来啦！！！#考研 #天津大学 #电路 #电气工程 #分析
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七里香不香3年前
我滴妈，奔溃了。宝马的驾驶员档案就是登录不上，My BMW应用登录不上、扫码也登录不上、手机账号密码也登录不上。#bmw #宝马 #互联驾驶 #宝马驾驶员档案#上热门
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Asthenian2周前
[算法学习Day682]最大子数组和-O(n)要求 a. 问题类型：求解整数数组的最大子数组和问题。 b. 核心算法：使用 Kadane 算法思想，动态计算局部最优和全局最优。 c. 初始化设置： 全局最大值 maxValue初始化为 Integer.MIN_VALUE。 局部当前和 tempValue初始化为 0。 d. 遍历策略： 当 tempValue非负时，继续累加当前元素。 当 tempValue为负时，放弃之前的累加和，从当前元素重新开始。 e. 更新机制：每轮循环用 Math.max()更新全局最大值。 f. 时间复杂度：O(n)，只需一次遍历。 g. 空间复杂度：O(1)，仅使用常数个额外变量。 #计算机 #面试 #秋招 #算法 #Java
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数据分析大表哥1周前
规划求解自动凑数对账。规划求解功能只适用于Micosoft office ,wps没有这个功能,需要先在Excel选项-Excel加载项-转到-分析工具库，加载后才能使用。#solver#规划求解#凑数求和 #excel实用技巧 #创作灵感
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在地球上服役的小麻瓜3天前
6分钟速读2025ACL Agent Memory论文 #Agent #AI人工智能 #前沿科技 #Agentmemory #读论文
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是个小仙【PUBG】4周前
把这两个设置给关了，绝对能够提升30帧上下，同学们可以去试试 #pubg #pubg暖冬鸡遇#pubg新手入门技巧 #2025鸡斯卡星火计划 #绝地求生
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泽欣（堂子代淘）4周前
低预算手环求解#拍机堂淘机 #拍机堂 @拍机堂-芸芸
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机器人岗位超哥-DeepMeet6天前
汇川C++机器人控制算法面试题 后续我们会陆续制作C++机器人相关面试题合集 #应届生求职 #机器人 #就业 #面试 #大厂
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꧁春光꧂爱4月前
#百度网盘打不开 #百度 #电脑 #电脑知识
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金慕HGL3周前
要剖析群的用户群体就听他说的介绍的宣传的，然后得出的这样的用户群体画像，不知道准不准确？个人觉得还挺蛮符合的！
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苏州邦客思信息科技有限公司5月前
【模流分析】09.1-Moldex3D之关键参数的设置汇总包括前处理及求解设置#技术分享#模流分析#模流分析学习#moldex3d
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夏国栋刑事律师（主攻诈骗罪辩护）1月前
诈骗金额9万全退，能否缓刑？#诈骗罪 #诈骗案 #量刑 #缓刑 #诈骗罪辩护律师
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数值模拟小蜜蜂3年前
#ANSYS Fluent #局部加热分析求解器设置与计算
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数值模拟小蜜蜂3年前
#ANSYS Fluent #原油输送管道CFD分析—求解器设置与计算
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COMSOL学可成1周前
1分钟学会将comsol界面语言改为中文 #comsol #中文 #有限元 #仿真 #期刊论文 comsol是物理学仿真的扛把子，期刊论文发表路上的神兵利器。有了它，你的科研之路将会如虎添翼！ 本视频花1分钟教你学会将comsol界面语言改为中文。 评论区回复<6.4>获取最新版comsol 6.4软件。
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༊🎀安琪拉y꧔ꦿ⁵²º᭄এ3周前
#求解 搞不懂是不是诈骗电话☎️……现在的个人信息不是秘密了
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Chan、快意江湖2月前
考虑P2G和碳捕集设备的热电联供综合能源系统优化调度模型 matlab+yalmip+gurobi+ipopt环境下运行。 交个朋友，一起学习！程序精品，含原文参考文献、代码复现，代码详细注释！一键三连后，私信up主可领返现！下单链接如下： 单品链接（本作品）：https://mbd.pub/o/bread/YZWXmJdyaQ== 系列打包链接（160套）：https://mbd.pub/o/bread/ZJiZk5xw #碳捕集 #热电联供 #综合能源系统 #优化调度 #电气研究生
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数值模拟小蜜蜂3年前
#ANSYS Fluent #热源对流换热求解器设置与计算 #源项指定 #后处理
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广东新闻联播3周前
用青年智慧破解AI应用难题！大学生科技创新总决赛在粤举行（记者 吴柳倩 摄像 杨鹰 编辑 利瑞蓉）
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林悦己AI编程出海1周前
Claude code 创始人在推特上分享的13种使用方法，帮助你更好地使用CC。 所有的建议和资源已经把它整理好了，需要的朋友可以告诉我。 #claudecode #claude#cc #ai编程 #ai编程工具
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OllieSay圆桌派5天前
#黄仁勋#AI#英伟达#CES#2026
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林文冠AI6天前
人人都是演示大师，人人都是分析专家的时代已经来临。掌握Gemini3.0，教你把复杂的看简单，把简单的演高级。#gemini #gemini3 #谷歌AI #视频
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不知名程序员3天前
Gemini 3 Pro 使用教程！#gemini #谷歌 #ai #gemini3 #大模型
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迪克1周前
谷歌AI：Gemini 2.5、VO3 Diffusion
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东西南北中5天前
#科普知识 #ces
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浅谈科技4天前
#电脑 #出租车师傅 #主机游戏 #steam游戏 #科技
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AI有点聊5天前
自动驾驶的“DeepSeek时刻”，世界首个会思考的自动驾驶！黄仁勋CES重磅发布Alpamayo-R1并宣布开源，自动驾驶AI首次引入系统2-慢思考能力，能像人一样推理意图、三思后行。#自动驾驶 #黄仁勋 #CES2026 #Alpamayo #物理AI
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光盐Tech5天前
今天，这款产品让英伟达不再是从前的它#英伟达#AI#芯片#人工智能
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AI超元域1周前
🚀Claude Code终极外挂Ralph Wiggum 🚀Claude Code插件Ralph Wiggum实测：一条命令让AI无限循环修Bug，开发效率倍增！Bug修复全自动！2小时全自动修复Bug、跑测试、重构代码！用性远超预期！开发体验直接拉满！ 🚀🚀🚀 视频简介： 💎 开发者必装插件！一条命令让 Claude Code 开启“无限续杯”模式，不达标不准停！ 🎬 本期视频详细演示了Anthropic官方发布的Claude Code插件——Ralph Wiggum的完整使用方式与实际效果！ 🔍 插件核心亮点： 💡 命名灵感来自《辛普森一家》，象征不断尝试直到成功的坚持精神 🔄 通过Stop Hook机制拦截Claude Code退出，实现可控的持续迭代 ⚡ 将复杂项目变成"回合制工程节奏"：修改→验证→反馈→再修改 🎯 特别适合Bug修复、补测试、依赖迁移、代码重构等真实场景 📱 实战演示： 使用Ralph Wiggum对一个存在多个Bug的iOS原生背单词应用进行20轮全自动迭代，最终实现：单词卡片动画流畅、多种练习题型、深色模式、词库管理、学习进度追踪等完整功能！ ⏰ 整个过程约2小时，完全无需人工干预，Claude Code自动完成代码编写与测试！ 🛠️ 安装仅需两条命令，几乎零学习成本！ #aigc #claudecode #claude #ai编程 #ai
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虎哥AI说5天前
黄仁勋CES放大招，机器人会像PC一样普及 #黄仁勋 #黄仁勋CES #虎哥AI说 #AI #多模态人工智能
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Pink十七(AECM达人）4天前
《24小时米米、极速流get》@唐弥雅Mia（多维显化） #aecm#唐弥雅#显化#妙招分享
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AI冷科长1周前
油管百万大神教你，如何用AI搭建内容永动机#AI创业 #Youtube #内容运营 #爆款分析 #AI工具
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Linke Data4天前
黄仁勋自动驾驶“安卓模式”马斯克建2nm芯片厂,台积电不稳 自动驾驶 “安卓模式” vs “苹果模式”，特斯拉股价暴跌！CES黄仁勋封神！马斯克爆自建2nm芯片厂，台积电TSM不稳了，Alpamayo到底有多强？ 2026 CES 英伟达NVIDIA重磅发布Alpamayo——全球首个“会思考、会推理”的自动驾驶AI，开源、端到端、链式推理，从摄像头直出动作，还能解释“我为什么这么开”。 首发合作伙伴？奔驰CLA，2026 Q1美国上路！黄仁勋放话：未来每辆车、每辆卡车都将自动驾驶！ 马斯克最近确认：Tesla要建超级芯片工厂（TeraFab），目标2nm制程，甚至敢在里面吃汉堡抽雪茄——挑战传统无尘室神话，极致控制成本。 “安卓模式” vs “苹果模式”：谁能笑到最后？ 自动驾驶的终极对决，其实是两种商业模式的碰撞： * 英伟达的“安卓模式”：开源赋能，快速拉拢车企、打车平台、初创公司。卖芯片、卖平台，生态越大越强。短期看，行业会加速，大家都能用上先进AI。但利润分散，运营权在别人手里。 * Tesla的“苹果模式”：垂直闭环，自研软硬件+自家车队+Robotaxi平台。数据全闭环，一致性最高，利润全归自己。风险是单干速度慢，但一旦领先，就能形成壁垒。 #自动驾驶 #马斯克 #黄仁勋 #特斯拉 #英伟达
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吉姆的日记5天前
英伟达首席执行官黄仁勋： 2026 年 CES 演讲 英伟达首席执行官黄仁勋： 2026 年 CES 演讲 0106 英伟达首席执行官黄仁勋在 2026 年 CES 演讲中宣布，计算领域正经历由加速计算和人工智能驱动的全面革新。他重点推介了全新的 Vera Rubin 平台，该系统通过六种先进芯片的协同设计，大幅提升了处理能力和能源效率。除了硬件创新，英伟达还展示了其在物理人工智能领域的突破，包括用于自动驾驶的 Alpamo 模型和仿真平台 Cosmos。黄仁勋强调，英伟达正从芯片供应商转型为全栈计算公司，推动 AI 代理和人形机器人的普及。通过开放架构和合成数据生成技术，该公司旨在为全球工业和软件开发者提供通往下一代智能应用的完整工具链。这份记录全面勾勒了人工智能如何重塑从数据中心到物理制造的每一个行业层级。
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阿博粒5天前
自动驾驶“DeepSeek时刻”，英伟达开源首个会思考推理的自动驾驶大模型，黄仁勋这次把AI卷到物理世界 #自动驾驶 #英伟达 #黄仁勋 #黑科技
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学用复利投资4天前
9分钟黄仁勋CES 2026 全解 在 2026 年 CES 现场，黄仁勋正式宣布： 英伟达不再只是一家芯片公司，而是在搭建 AI 时代的基础设施。 ㅤ 这场发布会，核心只有三件事，却件件都是拐点级别： 1.英伟达第一套“会思考、会解释”的自动驾驶 AI正式上路 2.下一代 AI 超级计算平台 Vera Rubin 已进入量产 3.数据中心、工厂、制造系统，正在被重构为 AI 驱动的巨大机器人 ㅤ 你会在这期视频中听到： 为什么英伟达要做双自动驾驶系统，而不是只靠最强 AI Vera Rubin 为什么不是“更快的芯片”，而是 算力范式升级 数据中心如何用 45℃ 热水给超级计算机散热 ㅤ 为什么说：未来的工厂，本质上是一台 AI 机器人 这不是一次新品发布，而是一次 产业路线的公开摊牌。 如果你关心 AI、科技趋势，或英伟达长期价值，这期视频不适合快进。 ㅤ 希望你也喜欢这个视频，从中获得启发。如果觉得有价值，欢迎订阅频道，分享给朋友，一起｢学用复利投资｣。 #黄仁勋 #人工智能
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人工智涨Ultra5天前
CES2026英伟达确实惊艳 相当于重构了整个计算系统，为了更加适合新的AI Agent计算范式…… 英伟达真的突破不了NVL72或者576吗？ 其实这是他工程和经济性的考量的结果…… #CES2026 #英伟达 #超节点
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俊然生长3天前
Gemini ai方法介绍。gemin和其他AI的对比 #Gemini
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程序员老元4天前
挑战14分钟搞定，GraphRAG+MCP原理+实战 #人工智能 #大模型 #AI大模型 #GraphRAG #MCP
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瑞克老张有话说5天前
黄仁勋CES推新超节点，为啥困死在72块算卡？ #黄仁勋 #AI #英伟达 #超节点 最新的CES老黄演讲依旧很长，演讲中他表示最新AI超级芯片平台Vera Rubin已经开始全面生产，该平台同时集成英伟达的Vera CPU和Rubin GPU。而且新的超节点架构也同期上市，但依然是NV72，而不是之前讲的NV144。这是为什么？
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人工智能产业链union（联盟）4天前
MIT RLM颠覆长文本，让大模型“翻书”不“背书”！ @王兴波（Ra·Zero） 大模型行业长期陷入 “上下文窗口扩容” 的内卷困局，窗口从 8000 Token 飙升至百万 Token 级别，但实际应用中却面临回答含糊、性能下滑、成本攀升、“失忆跑偏” 等核心痛点。 MIT 与 Prime Intellect 提出的递归语言模型（RLM） 另辟蹊径，跳出 “堆窗口、堆参数” 的传统思路，颠覆模型处理海量文本的底层逻辑。RLM 不要求模型一次性 “吞掉” 所有文本，而是将文本转化为可探索的外部 “工作区”，主模型如同人类查阅资料般按需检索、提取关键信息，还能调用小型模型处理细分任务，通过 “导航信息” 替代 “记忆信息”，彻底打破输入规模的瓶颈。 实验数据验证了 RLM 的显著优势：在 LongBench V2 代码问答、ULong Pairs 成对聚合等复杂任务中，RLM 框架下的 GPT-5 准确率大幅提升，成本反而低于传统全量输入模式；Prime Intellect 基于 RLM 打造的 RLMNV 系统，通过分工明确的架构设计（主模型决策、小模型执行脏活）、批量处理技术，进一步实现效率与可控性的平衡。尽管 RLM 目前存在递归深度有限、未实现并行操作等局限，但其核心思路为大模型突破上下文困境提供了全新方向 —— 未来的竞争焦点将从 “窗口大小” 转向 “信息导航能力”。#人工智能产业链联盟 #人工智能 #编程 #大模型 #科技
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AI产品自由3天前
OpenAI前首席科学家一句话让AI回答质量翻倍 #OpenAI #AI #karpathy #提示词 #skills OpenAI 前首席科学家 Andrej Karpathy 发了一个推特 看到那一刻，我感觉我半年的探索都白费了 我用了这个办法，AI 回答质量翻倍 以前为标题卡壳的时候，我的办法是什么呢？写提示词 写了很长很长的提示词——什么数字要、情绪词要、对比要、反常识要，一大堆 输入进去，AI 出来一堆标题，选一个还不错的 但我现在的做法不一样了 我直接问："最强大脑怎么写标题？" 差异是什么？长提示词能给我一堆还不错的选项 但这个问法，AI 会自动召唤咪蒙、召唤李教授——那些真正懂标题的人 质量反而比我写一大堆提示词出来的东西还更好 写代码的时候也一样 遇到问题，我现在不是问"怎样优化这个函数"，而是问"最强大脑怎么处理这个代码问题" 效果？同样有效 有时候我遇到产品问题，说实话，我不知道怎么去思考 那我就问："最强大脑怎么思考这个产品问题？" 结果非常好 AI 给出来的思路，完全不同于我自己能想到的东西 最有意思的是人生焦点问题 当我遇到一些问题，我想要去深度思考的时候，我现在不会再满足于我原来写的那些提示词了 我直接问："最强大脑会怎么思考？" 结果呢？AI 自动召集一些我根本不知道的人，给出来的答案非常好 Karpathy 发的那个推特，核心意思是这样的： 不要把 LLM 当成一个有想法的实体，而是把它当成一个能模拟任何人的模拟器 LLM 本身没有'观点'，但它能呈现出任何人的思维方式 当你问'你怎么看'的时候，你实际上是在触发 AI 的某种'平均观点' 但当你问'某个大师会怎么说'的时候，你就是在让 AI 模拟那个人的真实思维方式 一个是模糊的综合，一个是精准的深度 这就是我半年探索都没想明白的东西 长提示词做什么呢？它在限制 AI 的模拟能力 你给 AI 设定了一堆规则——必须包含数字、必须有反差、必须有情绪——然后 AI 按照你这些规则去综合，出来的东西就是在你的框架内的最优解 但"最强大脑"这个问法不一样 它没有限制，反而是在激发 AI 的模拟能力 它让 AI 直接呈现出那个领域最强的人会怎样思考、怎样处理这个问题 一个是"指导"，一个是"模拟" 指导有上限，模拟没有上限
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小沈的AI宝库3天前
deepmind大佬都在用的提示词技巧 #提示词怎么写 #deepmind #油管大神 #AI教程
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提莫好1周前
再见2025，你好2026ai指令和教程来了，祝愿大家新的一年主打一个想啥来啥#豆包ai#豆包p图已经nextlevel了 #再见2025你好2026 #2026越来越好 #豆包p图指令
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