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MIT RLM颠覆长文本,让大模型“翻书”不“背书”! @王兴波(Ra·Zero) 大模型行业长期陷入 “上下文窗口扩容” 的内卷困局,窗口从 8000 Token 飙升至百万 Token 级别,但实际应用中却面临回答含糊、性能下滑、成本攀升、“失忆跑偏” 等核心痛点。 MIT 与 Prime Intellect 提出的递归语言模型(RLM) 另辟蹊径,跳出 “堆窗口、堆参数” 的传统思路,颠覆模型处理海量文本的底层逻辑。RLM 不要求模型一次性 “吞掉” 所有文本,而是将文本转化为可探索的外部 “工作区”,主模型如同人类查阅资料般按需检索、提取关键信息,还能调用小型模型处理细分任务,通过 “导航信息” 替代 “记忆信息”,彻底打破输入规模的瓶颈。 实验数据验证了 RLM 的显著优势:在 LongBench V2 代码问答、ULong Pairs 成对聚合等复杂任务中,RLM 框架下的 GPT-5 准确率大幅提升,成本反而低于传统全量输入模式;Prime Intellect 基于 RLM 打造的 RLMNV 系统,通过分工明确的架构设计(主模型决策、小模型执行脏活)、批量处理技术,进一步实现效率与可控性的平衡。尽管 RLM 目前存在递归深度有限、未实现并行操作等局限,但其核心思路为大模型突破上下文困境提供了全新方向 —— 未来的竞争焦点将从 “窗口大小” 转向 “信息导航能力”。#人工智能产业链联盟 #人工智能 #编程 #大模型 #科技
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动森3.0更新前必看!这4件事建议安排上! 还有5天就是动森3.0更新的大日子了! 尼尼已经激动的在搓手手了! 更新前还有哪些准备工作要做呢? 尼尼给大家捋了下!大家可以参考看看! ⭐️第1件事 转移旧岛数据 首先就是要把游戏存档迁移到新机器 (已经换了新机器并转移过数据的小伙伴可以跳过这步哈) 咱们需要通过全岛转移服务来迁移 eshop里搜索全岛转移服务再按步骤进行就可以了! 注意点: 1、 新旧两台机器都要下载安装“集合啦!动物森友会 全岛转移服务” 2、 旧机器上点“作为转移出发地”,新机器上点“接收” 3、 数据转移好后新机器上点“以现有居民继续” ⭐️第2件事 攒钱! 3.0更新后仓库会扩容到9000格 但这也意味着又要花一大笔钱! 尼尼算了下 从4000格扩容到5000格就多花了30万 再加上要买联动家具 开关叔叔的整理服务估计也不会免费 真的要攒钱了! ⭐️第3件事 收集素材 新增旅馆门口有个箱子 制作指定家具并交到盒子里就能获得旅馆优惠券 这个优惠券可以买新家具所以很重要 趁最后几天尼尼要多收集一些材料 快点拿到更多优惠券换新家具! ⭐️第4件事 做好联机准备 3.0更新后最多支持12人联机 还可以一起岛建!!! 所以确保能稳妥联机很重要! 这里尼尼要安利下UU加速棒 它可以自动识别switch专属流量 而且还更稳定! 安装也很简单 小小一只带到哪里都很方便 今年跨年时候尼尼在酒店和小伙伴一起联机倒计时啦 用了加速棒稳稳的很安心(虽然又没数准拍子) ⭐️最后再分享个薅羊毛的有用信息! UU14周年庆会员最高6.6折 年卡史低加速棒只要188 加速盒立减14%! 这也太香了吧! 3.0更新近在眼前啦 尼尼最期待的是旅馆、开关叔叔的整理服务还有联机岛建! 迫不及待等着和小伙伴们一起玩啦! #集合啦动物森友会 #动森 #动物森友会 #动森岛建 #动森日记
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