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OpenAI前首席科学家一句话让AI回答质量翻倍 #OpenAI #AI #karpathy #提示词 #skills OpenAI 前首席科学家 Andrej Karpathy 发了一个推特 看到那一刻,我感觉我半年的探索都白费了 我用了这个办法,AI 回答质量翻倍 以前为标题卡壳的时候,我的办法是什么呢?写提示词 写了很长很长的提示词——什么数字要、情绪词要、对比要、反常识要,一大堆 输入进去,AI 出来一堆标题,选一个还不错的 但我现在的做法不一样了 我直接问:"最强大脑怎么写标题?" 差异是什么?长提示词能给我一堆还不错的选项 但这个问法,AI 会自动召唤咪蒙、召唤李教授——那些真正懂标题的人 质量反而比我写一大堆提示词出来的东西还更好 写代码的时候也一样 遇到问题,我现在不是问"怎样优化这个函数",而是问"最强大脑怎么处理这个代码问题" 效果?同样有效 有时候我遇到产品问题,说实话,我不知道怎么去思考 那我就问:"最强大脑怎么思考这个产品问题?" 结果非常好 AI 给出来的思路,完全不同于我自己能想到的东西 最有意思的是人生焦点问题 当我遇到一些问题,我想要去深度思考的时候,我现在不会再满足于我原来写的那些提示词了 我直接问:"最强大脑会怎么思考?" 结果呢?AI 自动召集一些我根本不知道的人,给出来的答案非常好 Karpathy 发的那个推特,核心意思是这样的: 不要把 LLM 当成一个有想法的实体,而是把它当成一个能模拟任何人的模拟器 LLM 本身没有'观点',但它能呈现出任何人的思维方式 当你问'你怎么看'的时候,你实际上是在触发 AI 的某种'平均观点' 但当你问'某个大师会怎么说'的时候,你就是在让 AI 模拟那个人的真实思维方式 一个是模糊的综合,一个是精准的深度 这就是我半年探索都没想明白的东西 长提示词做什么呢?它在限制 AI 的模拟能力 你给 AI 设定了一堆规则——必须包含数字、必须有反差、必须有情绪——然后 AI 按照你这些规则去综合,出来的东西就是在你的框架内的最优解 但"最强大脑"这个问法不一样 它没有限制,反而是在激发 AI 的模拟能力 它让 AI 直接呈现出那个领域最强的人会怎样思考、怎样处理这个问题 一个是"指导",一个是"模拟" 指导有上限,模拟没有上限
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BXDB2周前
如何度过这一生才算有意义,我想过这个问题。以前我觉得应该多去体验,去看没见过的风景,品尝没吃过的美食,体验没历经过的感受。现在,爷爷的人生给了我新的启发。刷视频看到一位博主分享自己的毕业照,是我爷爷教过学的学校,我就在下面留言,问有没有人听说过我爷爷,因为不清楚当初班级的数量,以及爷爷教学的班级覆盖面,所以我其实并没有抱很大的希望。但是我的后台断断续续的有很多评论回复。他们都记着那位慈祥的老爷爷,记着他教过的歌,记着哼唱的旋律,甚至现在听到这首歌都会想起他。这对于我爷爷,对于我,是多么自豪的事情。他的学生能铭记他一辈子,他一定会自豪;而我有一位他这样燃烧自己照亮别人的好老师而自豪!经历过这件事,很多小时候的回忆被勾起,我想起来小时候跟着爷爷奶奶住,爷爷下班回来给我买过魔方,给我买过故事书;会在盛夏的院子里拉二胡,引得邻居围观,会在深秋的瓜蔓下讲三国,听的我如痴如醉,会在除夕当天为邻居书写对联,臭的令人窒息。他是一位高尚的人,小到干净整洁有序,大到为人处事正直,他都是良好的典范。我不知道该怎么去描述他,去看看他的学生对他的评价吧,那都是他的勋章!去听听他教我们谈的乐曲吧,那都是对他的思念!
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