CES 2026:黄仁勋发布“虚拟孕育”AI机器人 CES 2026:黄仁勋发布“虚拟孕育”AI机器人,五大平台与开源计划推动物理AI革命 在CES 2026展会上,英伟达CEO黄仁勋再次以颠覆性发布引发全球关注。此次亮相的主角是两个灵动无比的人形机器人——它们不仅能听懂人话、会蹦跶,甚至还会表现出“害羞”的拟人反应。然而,更令人惊叹的是,这些机器人从未在真实世界中进行过训练。它们所有的动作、反应乃至性格,完全诞生于英伟达构建的超逼真虚拟世界。如同在“AI版模拟人生”中,机器人通过反复练习抓取杯子、行走避障等任务,实现了从感知到行动的全面AI化。 除机器人展示外,黄仁勋还发布了面向五大前沿领域的重磅平台: · 面向Agentic AI的NVIDIA Nemotron模型家族:专为高度自主的智能体系统设计; · 面向物理AI的NVIDIA Cosmos平台:打造真实世界的数字仿真与交互引擎; · 面向自动驾驶开发的全新NVIDIA Alpamayo模型家族:推动下一代智能驾驶演进; · 面向机器人领域的NVIDIA Isaac GR00T:为机器人提供核心学习与行动框架; · 面向生物医学的NVIDIA Clara:加速药物发现与医疗AI应用。 与此同时,英伟达宣布持续向全球社区开源关键训练框架及多模态数据集,进一步降低AI开发门槛。开源数据规模空前,涵盖10万亿语言训练token、50万条机器人轨迹数据、45.5万个蛋白质结构及100TB车辆传感器数据。 本届CES,英伟达明确将“物理AI”置于战略核心,致力于通过虚拟仿真与真实数据融合,推动AI从数字世界走向实体交互。此次发布不仅展示了AI在拟人化机器人领域的突破,更系统构建了从感知、决策到执行的完整AI基础设施生态。 #CES #CES2026 #英伟达 #人工智能 #全球青年跨境協會
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黄仁勋CES 2026:物理AI的“iPone”时刻已经到来 黄仁勋在2026年CES上的演讲,宣告了:AI正从数字世界,走向物理世界,而英伟达的深意,远不止卖芯片和技术升级,而是要成为AI物理世界的“超级引擎”“AI基础设施帝国”以及AI帝国的“安卓系统”今天我们就来逐条解析英伟达的未来布局 第一、AI进入新阶段:从“数字AI”到“物理AI”现阶段,我们用AI来做什么?写文章、画图、回答问题。他很聪明,什么都会,但都只能“纸上谈兵”。但它不懂现实世界,不知道“玻璃碎了不能踩”、“门推不动时可能要拉”。2026伊始,黄仁勋发布的物理AI(Physical AI),就像给AI装上了"常识模块"。让AI去做饭,他知道油锅会烫手,他能区分盐和糖分别。AI自动驾驶能判断前方的障碍物只是一个垃圾袋,他很轻很软,可以直接轧过去,而不是急刹车。这项技术正好解决了AI聪明却缺乏对现实的认知。 二、英伟达发布了什么?1. Rubin平台:一台2.5吨重的“AI超级大脑”,相当于AI时代的"发电厂"。英伟达要卖的,从来不只是芯片,而是一整套“AI基建”这不是普通服务器,而是集成了CPU、GPU、网络、存储、冷却系统用温水冷却代替空调,省了全球数据中心6%的电的“全栈定制机器”,训练速度比上一代快4倍;拥有220万亿晶体管,性能比上一代强很多,但推理成本降到1/10;简单说:这个"新电厂"让AI既跑得快又花得少,企业都能用得起。 三、英伟达为什么要开源?这次,英伟达开放 10万亿字的语言数据 + 50万条机器人动作轨迹;发布六大开源AI模型家族(如Cosmos、Alpamayo、Groot等),覆盖:自动驾驶、人形机器人、医疗、气象、工业等,就像安卓系统让手机多样化,开源AI会让各种智能应用爆发。这招很聪明,表面无私,实则绑定生态。就像安卓开源,但手机厂商离不开谷歌服务一样。 四、黄仁勋传递的关键信号AI的下一个十年,不在手机里,而在物理世界:工厂、仓库、汽车、家庭服务机器人,才是主战场。“APP时代”即将终结,“AI智能体时代”开启:未来你不是点APP叫车,而是对AI说:“帮我安排明天上午去机场,避开堵车。” 英伟达不想只卖芯片,要当“AI时代的包工头”:提供从芯片、软件、数据到仿真平台的全套解决方案,让所有开发者“离不开我”。普通人也会被影响:虽然你不直接买Rubin,但你用的网约车、快递、超市货架补货#ai #人工智能 #英伟达 #芯片
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CES 2026 揭幕,英伟达 CEO 黄仁勋发表演讲,聚焦 AI、机器人、智能汽车等前沿科技,行业创新加速 英伟达CEO黄仁勋CES 2026主题演讲完整内容 (美国时间2026年1月5日,拉斯维加斯CES 2026展会首日,英伟达CEO黄仁勋发表主题演讲,开场以“AI的物理化革命”定调,全程聚焦AI基础设施升级、机器人产业突破与智能汽车生态构建,以下为演讲实录整理) 一、开场:AI从数字世界走向物理世界,开启新工业革命 各位来宾,下午好。今天,我们站在一个技术变革的临界点——AI正在从数字世界走向物理世界,这不是简单的技术延伸,而是一场新的工业革命。过去十年,我们用GPU点燃了AI的燎原之火,让机器学习从理论走向实用;未来十年,AI将通过机器人、智能汽车等载体,深度融入物理世界的每一个角落,重塑制造业、交通、物流乃至日常生活的形态。 英伟达的使命,就是构建支撑这场革命的计算基础设施。从Kepler架构到Blackwell架构,我们历经数百次迭代,打造了驱动全球AI生态的计算平台;今天,我们将发布一系列新的技术与产品,让AI的能力从数据中心延伸至工厂车间、城市道路和家庭场景。 二、核心板块一:AI基础设施升级——Blackwell Ultra与Rubin架构双轮驱动 AI的爆发式增长,首先需要强大的基础设施支撑。今天,我们正式宣布两大核心算力平台的推进计划: 1. Blackwell Ultra算力平台规模化落地:作为当前最先进的AI计算架构,Blackwell Ultra已进入量产阶段,正在全球数据中心快速部署。该平台搭载的GB300 AI服务器,能够提供每秒万亿次的并行计算能力,完美适配大模型训练与实时推理需求。目前,全球已有超过45家合作伙伴采用Blackwell Ultra构建专属AI算力中心,覆盖互联网、金融、医疗等关键领域。 2. 下一代Rubin架构发布预告:我们将在2026年推出全新的Rubin架构,核心聚焦推理效率的革命性提升。相较于上一代架构,Rubin在实时AI处理场景下的能效比提升3倍, latency降低50%,这将彻底解决自动驾驶、机器人交互等实时场景的算力瓶颈。Rubin架构将率先应用于边缘计算设备,让终端设备具备接近数据中心级的AI处理能力。 同时,针对全球市场的差异化需求,我们正在推进H200人工智能芯片的全球化交付。其中,面向中
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