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中国机器人组团上街:巡逻踹人跳舞还包邮出租! @王兴波(Ra·Zero) 近期,中国多款人形机器人在多元化真实场景中密集亮相并刷屏全网,标志着人形机器人已彻底走出实验室,迈入实用化落地新阶段。其中,Engine AI研发的T800人形机器人成功跻身深圳特警巡逻队伍,在人员密集的公共区域与警务人员协同巡逻,步伐节奏精准同步,肢体动作娴熟专业,毫无实验阶段的笨拙感;此前该机器人还通过“真人挨踹”的直播级演示,直观展现了精准且具备威慑力的物理干预能力,打破传统机器人“辅助工具”的定位,明确其核心功能包含直接物理干预,传递出人形机器人已具备可控执行强力任务的信号。 宇树科技的G1人形机器人则凭借出色的动作复刻能力引发广泛关注,通过动作捕捉服可实时精准复制人类动作,不仅能完成高踢腿、空翻等武术动作,还多次涉足公共表演场景——既在印度孟买理工学院2025科技节上演绎热门宝莱坞舞蹈,也登上中国大型演唱会与艺人同台热舞,在灯光复杂、人群密集、地面不平整的苛刻环境中仍能稳定发挥;这款定位科研教学的机器人,将原本的“武力值”技术优势转化为大众可见的“才艺展示”,推动人形机器人走进公共创意场景。 更值得关注的是,人形机器人的商业化应用模式已逐步成熟,中国公司Agibot(智机人)推出专业的“清租”平台,将人形机器人纳入标准化租赁服务,覆盖婚礼、商务会议、演唱会、展会等多元场景,提供按天租赁、包配送及技术支持的一站式服务,涵盖不同档次的机器人产品以适配不同需求。目前该平台已覆盖中国50个城市,整合600多家服务商与1000多台机器人资源,计划2026年进一步拓展至200多个城市,推动人形机器人租赁模式常态化。这些多样化的落地案例,不仅展现了中国人形机器人技术的快速迭代与商业化推进速度,也让“机器人参与公共执法、公共表演、商业服务”成为现实,同时引发公众对人机共存安全性、伦理边界及社会接受度的深度讨论。#人工智能产业链联盟 #人工智能 #机器人 #国产 #科技
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9.9万的中国机器人,干翻 6000 美元的特斯拉灵巧手? 2025年末,A股机器人板块突然炸场!12月30号多家企业集体大涨,紧接着2026年CES展上,黄仁勋直接放话:物理AI的下一个GPT时刻要来了,人类级技能机器人今年就会出现。 一边是科技巨头喊出“年产百万台”的野心,一边是资本市场疯狂追涨;一边是特斯拉擎天柱频频掉链子,一边是中国企业靠“缩水版”机器人抢先量产。人形机器人到底是未来风口,还是又一场资本炒作?今天咱们不惑大叔就扒透这个赛道:特斯拉为啥量产翻车?中国企业的“妥协”智慧是什么?普通人能抓住哪些机会,又要避开哪些坑? 一、特斯拉的“大饼”与翻车:追求极致,反而卡在量产门外 马斯克向来擅长画饼,人形机器人领域也不例外。2025年3月,他高调宣布当年要造5000台擎天柱,结果全年过去,连量产的影子都没见着;转头又喊出2026年底年产100万台的目标,市场早就没了当初的信任。 不是马斯克不想成,而是他太想“一步到位”,反而走进了死胡同。问题主要出在两点,每一点都戳中了人形机器人的技术痛点: 第一,硬件追求极致,成本和寿命全崩盘。擎天柱的核心竞争力之一是“灵巧手”,这是机器人和外界交互的关键,占整机价值的17%。马斯克不满足于现有技术,第三代灵巧手直接把自由度从11个拉到22个,动作精度是上去了,但代价也惨痛——单只手成本超6000美元,而且寿命只有6个星期。频繁磨损、频繁更换,别说大规模量产,就算造出来,企业也得掂量性价比,根本没人敢买。 第二,软件搞“黑盒模式”,可靠性拉胯。马斯克想让擎天柱拥有“举一反三”的泛化能力,也就是像人一样应对未知场景,为此采用了激进的端到端VLA模型,靠神经网络直接实现“看-想-动”闭环。但这套技术太理想化了,动作由神经网络生成而非精确计算,不仅容易出错,出了错还找不到原因——就像擎天柱递水瓶时,动作过快掉了瓶子,还顺带摔了一跤,摔倒时甚至做出摘VR眼镜的迷惑动作,稳定性连基本任务都满足不了。 说白了,特斯拉走的是“技术天花板”路线,上限极高,但短期内根本落不了地。而资本市场现在不吃“讲故事”这套,看不到量产实绩,股价就只能靠预期反复拉扯。 #人型机器人 #英伟达 #特斯拉 #黄仁勋
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